Kursus peningkatan keupayaan umum AI: memahami logik dalaman model besar, menguasai prompt dan kaedah membina agen

Pengenalan kursus: kursus ini bermula daripada sejarah industri AI dan konsep asas AIGC, menerangkan prinsip operasi dalaman model besar dan membezakan perbezaan penggunaan antara model penaakulan dan model arahan. Kursus ini menumpukan pada kejuruteraan prompt: mengajar secara berperingkat prompt perbualan, berstruktur dan super prompt, serta membedah teknik praktikal seperti penguncian dan pembentukan semula; ia juga menerangkan prinsip agen dan cara membuatnya. Kursus ini menyenaraikan salah faham biasa dalam penggunaan alat AI dan berkongsi kes aplikasi sebenar tenaga pengajar, membantu pelajar membina pemikiran AI yang lengkap, merancang laluan pertumbuhan AI peribadi secara saintifik dan menguasai kemahiran umum AIGC yang boleh diguna semula. Senarai kandungan kursus: 01.01 Kata pengantar 02.02 Pengenalan tenaga pengajar 03.03 Perjalanan AI tenaga pengajar: perkongsian dan kes kerjasama 04.04 Rangka kursus dan inspirasi daripada kes 05.05 Pemanasan kes 06.06 Interaksi dan perakuan 07.07 Beberapa konsep dalam AIGC 08.08 Sejarah perkembangan dua gergasi AI 09.09 Bagaimana teknologi AI memandu perkembangan alat AI 10.10 Memahami keadaan semasa dan merancang diri dengan betul 11.11 Perancangan pembangunan AI yang mampan 12.12 Prinsip teras operasi model besar 13.13 Perbezaan penggunaan antara model penaakulan dan model arahan 14.14 Cara mula menggunakan alat AI 15.15 Prolog kejuruteraan prompt 16.16 Apakah kejuruteraan prompt 17.17 Prompt – Perbualan 18.18 Prompt – Penggunaan prompt berstruktur 19.19 Prompt – Penggunaan super prompt 20.20 Perkataan you dan me dalam prompt 21.21 Teknik penggunaan tepat prompt – Prolog 22.22 Teknik penggunaan tepat prompt – Teknik penguncian 23.23 Teknik tepat prompt – Teknik pembedahan 24.24 Teknik tepat prompt – Teknik pembedahan – Penjanaan imej 25.25 Mekanisme tersembunyi pembedahan 26.26 Teknik tepat prompt – Pembentukan semula dan anti-pengajaran 27.27 Analisis tip praktikal – Carian dalam talian 28.28 Salah faham dalam penggunaan alat AI 29.29 Prompt – Penggunaan prompt ultra berstruktur [markdown] 30.30 Tambahan – Penggunaan prompt penaakulan 31.31 Pengenalan agen 32.32 Pengajaran membuat agen 33.33 Penutup dan galakan