Курс повышения общих навыков работы с ИИ: понять внутреннюю логику больших моделей, освоить промпты и методы создания агентов

О курсе: этот курс начинается с истории развития отрасли ИИ и базовых понятий AIGC, объясняет внутренние принципы работы больших моделей и разбирает различия в использовании моделей рассуждения и инструктивных моделей. Основное внимание уделяется промпт-инжинирингу: последовательно разбираются диалоговые, структурированные и суперпромпты, а также такие практические приёмы, как фиксация и переформирование; объясняются и принципы агентов, и способы их создания. Курс разбирает типичные ошибки при использовании инструментов ИИ и делится реальными кейсами применения от преподавателя, помогая слушателям сформировать целостное мышление в сфере ИИ, научно спланировать личный путь развития и освоить универсальные навыки AIGC, которые можно применять повторно. Программа курса: 01.01 Предисловие 02.02 Знакомство с преподавателем 03.03 Путь преподавателя в ИИ: опыт и примеры сотрудничества 04.04 Структура курса и вдохновение из кейсов 05.05 Разогрев на кейсах 06.06 Взаимодействие и заявление 07.07 Несколько понятий в AIGC 08.08 История развития двух гигантов ИИ 09.09 Как технологии ИИ направляют развитие инструментов ИИ 10.10 Понять текущую ситуацию и правильно спланировать себя 11.11 Планирование устойчивого развития в сфере ИИ 12.12 Ключевые принципы работы больших моделей 13.13 Различия в использовании моделей рассуждения и инструктивных моделей 14.14 Как начать пользоваться инструментами ИИ 15.15 Пролог промпт-инжиниринга 16.16 Что такое промпт-инжиниринг 17.17 Промпты – диалог 18.18 Промпты – использование структурированных промптов 19.19 Промпты – использование суперпромптов 20.20 Слова you и me в промптах 21.21 Приёмы точного использования промптов – пролог 22.22 Приёмы точного использования промптов – приём фиксации 23.23 Точные приёмы промптов – приём декомпозиции 24.24 Точные приёмы промптов – приём декомпозиции – генерация изображений 25.25 Скрытый механизм декомпозиции 26.26 Точные приёмы промптов – переформирование и антиобучение 27.27 Разбор практических приёмов – поиск в интернете 28.28 Ошибки в использовании инструментов ИИ 29.29 Промпты – использование ультраструктурированных промптов [markdown] 30.30 Дополнение – использование промптов для рассуждений 31.31 Знакомство с агентами 32.32 Обучение созданию агентов 33.33 Заключение и напутствие