แนะนำคอร์ส: คอร์สนี้เริ่มจากประวัติพัฒนาการของอุตสาหกรรม AI และแนวคิดพื้นฐานของ AIGC อธิบายหลักการทำงานเบื้องหลังของโมเดลขนาดใหญ่ และแยกความต่างการใช้งานระหว่างโมเดลเหตุผลและโมเดลคำสั่ง คอร์สเน้นวิศวกรรมพรอมป์ต์ โดยสอนการเขียนพรอมป์ต์แบบบทสนทนา แบบมีโครงสร้าง และซูเปอร์พรอมป์ต์อย่างเป็นลำดับ พร้อมแยกย่อยเทคนิคใช้จริงอย่างการล็อกและการสร้างใหม่ รวมถึงอธิบายหลักการของเอเจนต์และวิธีสร้าง คอร์สยังรวบรวมความเข้าใจผิดที่พบบ่อยในการใช้เครื่องมือ AI และแบ่งปันกรณีใช้งานจริงของวิทยากร ช่วยให้ผู้เรียนสร้างความคิดด้าน AI ที่สมบูรณ์ วางแผนเส้นทางการเติบโตด้าน AI ของตนเองอย่างเป็นวิทยาศาสตร์ และเชี่ยวชาญทักษะ AIGC ทั่วไปที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ สารบัญคอร์ส: 01.01 คำนำ 02.02 แนะนำวิทยากร 03.03 เส้นทาง AI ของวิทยากร: แบ่งปันประสบการณ์และกรณีความร่วมมือ 04.04 โครงร่างคอร์สและแรงบันดาลใจจากกรณี 05.05 ปูพื้นกรณีศึกษา 06.06 การมีส่วนร่วมและคำชี้แจง 07.07 แนวคิดบางประการใน AIGC 08.08 ประวัติพัฒนาการของสองยักษ์ใหญ่ AI 09.09 เทคโนโลยี AI นำการพัฒนาเครื่องมือ AI อย่างไร 10.10 เข้าใจสถานะปัจจุบันและวางแผนตนเองอย่างถูกต้อง 11.11 การวางแผนพัฒนา AI อย่างยั่งยืน 12.12 หลักการทำงานหลักของโมเดลขนาดใหญ่ 13.13 ความต่างการใช้โมเดลเหตุผลและโมเดลคำสั่ง 14.14 วิธีเริ่มใช้เครื่องมือ AI 15.15 บทนำวิศวกรรมพรอมป์ต์ 16.16 วิศวกรรมพรอมป์ต์คืออะไร 17.17 พรอมป์ต์ – บทสนทนา 18.18 พรอมป์ต์ – การใช้พรอมป์ต์แบบมีโครงสร้าง 19.19 พรอมป์ต์ – การใช้ซูเปอร์พรอมป์ต์ 20.20 คำว่า you และ me ในพรอมป์ต์ 21.21 เทคนิคใช้พรอมป์ต์อย่างแม่นยำ – บทนำ 22.22 เทคนิคใช้พรอมป์ต์อย่างแม่นยำ – เทคนิคล็อก 23.23 เทคนิคพรอมป์ต์แม่นยำ – เทคนิคแยกส่วน 24.24 เทคนิคพรอมป์ต์แม่นยำ – เทคนิคแยกส่วน – การสร้างภาพ 25.25 กลไกซ่อนของแยกส่วน 26.26 เทคนิคพรอมป์ต์แม่นยำ – สร้างใหม่และสอนย้อนกลับ 27.27 วิเคราะห์เทคนิคใช้จริง – ค้นหาออนไลน์ 28.28 ความเข้าใจผิดในการใช้เครื่องมือ AI 29.29 พรอมป์ต์ – การใช้พรอมป์ต์แบบโครงสร้างสูง [markdown] 30.30 เพิ่มเติม – การใช้พรอมป์ต์แบบใช้เหตุผล 31.31 แนะนำเอเจนต์ 32.32 สอนสร้างเอเจนต์ 33.33 บทสรุปและให้กำลังใจ
คอร์สนี้มาพร้อมชุดเนื้อหา สมาชิกจะได้รับลิงก์เข้าถึงทางอีเมลหลังจากขอดูคอร์ส