Amazon-Videotutorial 2026: lerne unser Geschäftsmodell sowie die neueste Produktauswahl und Betriebserfahrung für 2026 (Update 1020)



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 20.10.2026
🎯Betrieb
👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber

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Amazon-Videotutorial 2026: lerne unser Geschäftsmodell sowie die neueste Produktauswahl und Betriebserfahrung für 2026 (Update 1020)

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26er Aufbau-Werbung, aktualisiert bis Folge 39 (aktuell, weitere Updates folgen)

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2025 Marktanalyse und Auswahl, aktualisiert bis Folge 88

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2025 Amazon-Werbung, aktualisiert bis Folge 51

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2025 Betriebsplanung und Datenlogik, aktualisiert bis Folge 34

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2026 Marktanalyse und Auswahl, aktualisiert bis Folge 87 (Stand November)

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2026 Werbe-Praxis, aktualisiert bis Folge 30 (abgeschlossen)

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Frage-Antwort, aktualisiert bis Folge 19

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-> Die Kernmodule im Detail:

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① [Aufbau-Werbung] (aktualisiert bis Folge 51)

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Gebotsstrategien für Werbeplätze / Negativwörter-Techniken / Daten-Diagnose-Vorlagen

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Traffic-Grenzen durchbrechen: assoziierter Traffic / AC-Empfehlungswörter / Blitzangebot-Techniken

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Fortgeschrittene Spielweisen: ASIN-Targeting / Video-Werbung / Super-Schnäppchen-Strategie ② [Auswahl-Praxis] (Doppelversion aktualisiert)

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Version 2025: Marktmengen-Abschätzung / Konkurrenz-Analyse / Produktdifferenzierung

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Neue Version 2026: KI-Auswahl / saisonale Platzierung / Gewinnmodell-Berechnung

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Fallen vermeiden: Rechtsverletzungs-Check / FDA-Zertifizierung / Lieferketten-Compliance ③ [Daten-Grundlogik]

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Listing-Gewichtungsalgorithmus / Rezensions-Sicherheitsmechanismus / Aufbau von Private Traffic

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Praxisbeispiele: Zombie-Zusammenführung / Spiegel-Rezensionen / Cross-Standort-Betrieb

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–> Für wen es geeignet ist:

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Amazon-Neulinge: sich ein Betriebs-Wissensgerüst aufbauen

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Fortgeschrittene Betreiber: Engpässe bei Werbung und Auswahl durchbrechen

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Gründer: Marktanalyse und Risikosteuerung beherrschen

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Kursinhalt

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2026 Amazon-Videokurs/

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2026 Hankwen Amazon-Videokurs/

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├──2025 Amazon-Werbung, aktualisiert bis Folge 49

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|├──1. Inhaltsvorstellung 7.08M

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|├──2. Kursmaterialien in der Cloud 14.10M

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|├──3. Effiziente Kommunikation und Assistenten-WeChat 17.60M

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|├──4. Dienstleister, Grafiker, Fabrik-Ressourcen 6.23M

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|├──5. Gängige Datenanalyse-Werkzeuge 67.30M

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|├──6. Keyword-Gewicht 233.93M

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|├──7. Cosmo-Algorithmus 50.11M

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|├──8. Keyword-Match-Typen 139.19M

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|├──9. Keyword-Rechtsverletzungs-Check 43.04M

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|├──10. Keyword-Auswahl für Werbung 113.73M

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|├──11. Keyword-Auswahl für Werbung 152.52M

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|├──12. Listings schreiben 141.60M

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|├──13. KI-Analyse von Produkt-Attribut-Wörtern 77.61M

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|├──14. Prinzip und Anwendungsfälle der automatischen Werbung 27.61M

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|├──15. Super-Schnäppchen-Werbung 100.08M

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|├──16. Anwendungsfälle der Video-Werbung 26.73M

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|├──17. Prinzip und Anwendung von ASIN-Targeting 31.71M

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|├──18. Keine klaren Keywords – wie wählen? 4.20M

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|├──19. Variantenreich: Wie schaltet man Werbung? 21.16M

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|├──20. Phase neuer Produkte und Traffic-Förderung 29.71M

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|├──21. Gründe für sinkende empfohlene Gebots-Prozent 14.76M

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|├──22. Gutschein-Einstellungen und Preislogik 49.54M

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|├──23. Betriebsrechner-Erläuterung 126.66M

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|├──24. Die Schlüsselpunkte des Produktgewinns 12.40M

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|├──25. Bausteine der Produktwettbewerbsfähigkeit 90.53M

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|├──26. Marktmengen- und Verkaufs-Abschätzung 66.36M

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|├──27. Irrtümer über Werbung 71.17M

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|├──28. Werbe-Denkweise und Vorbereitung 36.24M

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|├──29. Gebote und Gebotsstrategien 103.72M

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|├──30. Gebot und Budget für neue Werbung 92.59M

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|├──31. Gebots-Anpassung bei neuer Werbung 85.54M

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|├──32. Probleme bei Impressionen und Klicks – Zusammenfassung 50.87M

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|├──33. Erklärung zur Werbe-Klickrate 130.35M

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|├──34. Fehlerdiagnose bei niedriger Werbe-Conversion 83.59M

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|├──35. Wirkung der Kategorieplatzierung und Gründe fürs Abrutschen 99.32M

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|├──36. Anwendung der Gebots-Prozent für Werbeplätze 124.12M

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|├──37. Denkweise der Gebots-Optimierung 43.72M

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|├──38. Keywords erweitern und die Werbeabdeckung optimieren 50.97M

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|├──39. Erklärung zur Negativwort-Funktion 16.03M

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|├──40. Denkweise und Irrtümer bei Negativwörtern 42.16M

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|├──41.2. Fazit der Werbe-Optimierung 69.04M

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|├──41. Werbe-Datenanalyse und -Optimierung 104.19M

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|├──42. Was ist organischer Traffic auf der Suchseite? 25.48M

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|├──43. Was ist assoziierter Traffic? 32.98M

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|├──44. Bedingungen und Wirkung von AC-Empfehlungswörtern 23.00M

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|├──45. Ranking beschleunigen und Traffic-Grenzen durchbrechen 39.07M

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|├──46. Erläuterung der verschiedenen Blitzangebot-Bedingungen 24.33M

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|├──47. Wie eröffnet man ein Ticket im Backend? 3.21M

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|├──48. Vorlage zur Diagnose von Werbedaten 8.40M

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|└──49. Anwendungsfälle des Content-Creator-Programms 43.82M

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├──2025 Marktanalyse und Produktauswahl (abgeschlossen)

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|├──1. Einführung 8.98M

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|├──2. Kursmaterialien in der Cloud 8.39M

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|├──3. Effiziente Kommunikation und Assistenten-WeChat 21.78M

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|├──4. Dienstleister, Grafiker und Fabrik-Ressourcen 7.89M

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|├──5. Erklärung zu Tencent-Docs 11.53M

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|├──6. Gängige Datenanalyse-Werkzeuge 77.70M

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|├──7. Betriebsrechner-Erläuterung 150.12M

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|├──8. Die Schlüsselpunkte des Produktgewinns 42.17M

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|├──9. Bausteine der Produktwettbewerbsfähigkeit 127.92M

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|├──10. Frage-Antwort 38.35M

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|├──11. Wie schätzt man die Marktmengen ab? 128.04M

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|├──12. Sinkende Verkäufe und Marktanteil 207.77M

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|├──13. Analyse der Gründe für kurzfristige Hit-Verkäufe 209.33M

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|├──14. Irrtümer über Monopolstellung 42.57M

\

|├──15. Frage-Antwort 51.03M

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|├──16. Konkurrenzregeln ähnlicher Produkte 233.88M

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|├──17. Konkurrenzregeln ähnlicher Produkte 220.22M

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|├──18. Konkurrenzregeln ähnlicher Produkte 121.48M

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|├──19. Grenzen der Produktwettbewerbsfähigkeit 70.79M

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|├──20. Ablauf der Produktauswahl – Einführung 45.26M

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|├──21. Kategorien-Analyse 235.81M

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|├──22. Produkt-Verständnis schnell aufbauen 213.12M

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|├──23. Denkweise der Produkt-Preisgestaltung 44.68M

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|├──24. Ablauf der Produkt-Analyse 152.39M

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|├──25. Was sind vergleichbare Konkurrenzprodukte? 79.26M

\

|├──26. Praxis: Analyse vergleichbarer Konkurrenzprodukte 258.54M

\

|├──27. Praxis: Analyse vergleichbarer Konkurrenzprodukte 185.92M

\

|├──28. Fazit zu Machbarkeit und Wettbewerbsfähigkeit 65.19M

\

|├──29. Produkt-Inspiration finden 73.09M

\

|├──30. Produkt-Inspiration finden 178.03M

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|├──31. Trend-Elemente und Themen 92.47M

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|├──32. Analyse anderer Produkttypen 246.92M

\

|├──33. Analyse anderer Produkttypen 34.52M

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|├──34. Planungstabelle für die Produktauswahl 26.64M

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|├──35. Rechtsverletzung und Risikovermeidung 221.15M

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|├──36. Erläuterung der Produkt-Reviews 20.97M

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|├──37. Review – Spaßsocken 98.64M

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|├──38. Review – Heißwasserkocher 102.99M

\

|├──39. Review – Hundespielzeug 35.21M

\

|├──40. Review – Auto-Tablett 32.12M

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|├──41. Review – Handschuhe 63.67M

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|├──42. Review – Schneidebrett 75.65M

\

|├──43. Review – Aufbewahrung für Badespielzeug 27.82M

\

|├──44. Review – Wärmeplatte für Essen 59.33M

\

|├──45.1. Schnell zu wettbewerbsstarken Produkten 139.69M

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|├──45.2. Schnell zu wettbewerbsstarken Produkten 254.78M

\

|├──45. Fazit der Produkt-Reviews 29.71M

\

|├──46. Denkweise des Produkttests 57.37M

\

|├──47. Keyword-Gewicht 265.33M

\

|├──48. Cosmo-Algorithmus 53.56M

\

|├──49. Werbe-Keyword-Match-Typen 158.28M

\

|├──50. Keyword-Rechtsverletzungs-Check 51.45M

\

|├──51. Keyword-Auswahl für Werbung 128.11M

\

|├──52. Keyword-Auswahl für Werbung 154.43M

\

|├──53. Listings schreiben 163.63M

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|├──54. FBM-Testwerbung – Demo 89.40M

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|├──55. FBA-Versandplanung 53.62M

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|├──56. Ablauf der Shop-Einrichtung 91.76M

\

|├──57. Shop-Verknüpfung und Netzwerk-Grundwissen 56.97M

\

|├──58. Marke und Schutz vor Konkurrenz-Abfang 97.03M

\

|├──59. Produkt einstellen 181.91M

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|├──60. Häufige Fragen zur UPC-Ausnahme 8.45M

\

|├──61. Varianten aufspalten 28.20M

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|├──62. Varianten zusammenführen 25.76M

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|├──63. Konformitäts-Zertifikate 52.03M

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|├──64. Probleme mit dem FBM-Warenkorb 7.61M

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|├──65. Erfassungsliste für Einkauf und Versand 36.55M

\

|├──66. Für den Versand benötigte Unterlagen 41.10M

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|├──67. Bestellungen bearbeiten und versenden 25.14M

\

|├──68. Bestell-Rückerstattungen 24.77M

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|├──69. Betriebsplanung 40.15M

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|├──70. Online-Auswahl-Praxis-Kurs (1) 12.34M

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|├──71. Warum du kein Produkt findest 91.17M

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|├──72. Saisonprodukte 38.11M

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|├──73. Auswahl im Boutique-Modell mit Feinstreu-Plus 76.26M

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|├──74. Auswahl im Boutique-Modell mit Feinstreu-Plus 152.90M

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|├──75. Inspiration finden und Praxis der Produktauswahl 118.26M

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|├──76. Praxis: Auswahl von Saisonprodukten 42.99M

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|├──77. Produktsortiment und Differenzierung 118.23M

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|├──78. Wie steigert man Produktwettbewerbsfähigkeit und Differenzierung? 97.07M

\

|└──79. Was zeichnet ein besonderes Produkt aus? 59.09M

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├──2025 Betriebsplanung und Datenlogik, aktualisiert bis Folge 34

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|├──1. Was ist Betriebsplanung? 49.43M

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|├──2. Was ist Datenlogik? 18.00M

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|├──3. Welche Fragen muss man nicht stellen? 12.31M

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|├──4. Kursmaterialien in der Cloud 14.07M

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|├──5. Listing-Zugehörigkeit und Verkaufsrecht 55.84M

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|├──6. Marke – Konkurrenz-Abfang – Rechtsverletzung: die Natur der Sache 12.78M

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|├──7. Der Shop ist fließend, das Listing bleibt 19.83M

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|├──8. Kategorie-Knoten hinzufügen 43.90M

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|├──9. Prinzip der Amazon-Datenspeicherung 68.84M

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|├──10. Sensible Wörter über Cross-Standorte hinzufügen 28.89M

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|├──11. Lücke bei gleicher Marken-Zugehörigkeit 37.43M

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|├──12. Lücke bei Marken-Video-Werbung 36.31M

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|├──13. Bösartige Marken-Änderungen vermeiden 17.28M

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|├──14. Doppelte Produkte zusammenführen 27.47M

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|├──15. Prinzip der geteilten Rezensionen 34.99M

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|├──16. Prinzip: ohne Genehmigung an 5461 vorbei 48.55M

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|├──17. Prinzip des Cross-Standort-Zusammenführens von Zombie-Listings 36.36M

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|├──18. Prinzip der Spiegel-Rezensionen 26.76M

\

|├──19. Saat-Aufbau über Shops hinweg und im selben Shop 24.72M

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|├──20. Techniken sicherer Rezensionen 81.27M

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|├──21. Techniken der Shop-Pflege 17.03M

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|├──22. Was ist Private Traffic? 26.24M

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|├──23. Direktversand per Postkarte 106.01M

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|├──24. Private-Service-Code nach dem Kauf 48.81M

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|├──25. Abgleich von Adresse und E-Mail 21.01M

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|├──26. E-Mail-Ansprache und Marketing 29.45M

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|├──27. Mehrere Methoden zum Umgang mit schlechten Rezensionen 31.10M

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|├──28. Irrtümer über Betrieb 39.08M

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|├──29. Zielsetzung der Betriebsplanung 80.39M

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|├──30. Herkunft der Rezensionen und Risikovermeidung 100.61M

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|├──31. Betriebsplanung im Boutique-Modell 61.61M

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|├──32. Betriebsplanung im Bestseller-Modell 96.45M

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|├──33. Dienstleister-Informationen 9.93M

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|└──34. Fazit der Betriebsplanung 56.94M

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├──2026 Marktanalyse und Produktauswahl [2026.10.19, aktualisiert auf 100 Folgen]

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|├──1. Kursvorstellung 11.95M

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|├──2. Kursmaterialien in der Cloud 5.07M

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|├──3. Fragen-Regeln und Kontakt zum Assistenten 14.34M

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|├──4. Fragen zur GPT-Nutzung 8.78M

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|├──5. Dienstleister- und Fabrik-Ressourcen 8.90M

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|├──6. Gängige Werkzeuge – Einführung 46.21M

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|├──7. Daten-Glaubwürdigkeit von SellerSprite und H10 76.10M

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|├──8. Frontend-Grunddaten kennenlernen 151.73M

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|├──9. Ablauf der Produktauswahl-Analyse – Einführung 2.35M

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|├──10. Marktmengen abschätzen 56.38M

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|├──11. Irrtümer über Monopolstellung 76.83M

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|├──12. Analyse von Hit-Verkaufsgründen 6.61M

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|├──13. Analyse von Hit-Verkaufsgründen 6.61M

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|├──14. Analyse von Hit-Verkaufsgründen 136.21M

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|├──15. Analyse von Hit-Verkaufsgründen 6.61M

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|├──16. Analyse von Hit-Verkaufsgründen 6.61M

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|├──17. Analyse von Hit-Verkaufsgründen 412.65M

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|├──18. Praxis: Analyse von Hit-Verkaufsgründen 136.21M

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|├──19. Praxis: Analyse von Hit-Verkaufsgründen 412.65M

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|├──20. Praxis: Analyse von Hit-Verkaufsgründen 412.65M

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|├──21. Praxis: Analyse von Hit-Verkaufsgründen 6.61M

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|├──22. Fallbeispiel: Hit-Verkaufsgründe 6.61M

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|├──23. Fazit der Hit-Verkaufsgründe-Analyse 151.73M

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|├──24. Produkt-Konkurrenzbeziehung unter Keywords 412.65M

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|├──25. Betriebs-Schwierigkeitsanalyse – Rezensionsspanne 412.65M

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|├──26. Betriebs-Schwierigkeitsanalyse – Rezensionsspanne 15.08M

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|├──27. Betriebs-Schwierigkeitsanalyse – Rezensionsspanne 136.21M

\

|├──28. Betriebs-Schwierigkeitsanalyse – Werbeeffizienz 136.21M

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|├──29. Das Verständnis der Betriebs-Schwierigkeit 412.65M

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|├──30. Ergänzende Fragen zur Betriebs-Schwierigkeit 136.21M

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|├──31. Produkt- und Marktanalyse – Praxis 412.65M

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|├──32. Produkt- und Marktanalyse – Praxis 412.65M

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|├──33. Produkt- und Marktanalyse – Praxis 136.21M

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|├──34. Betriebsrechner – Erläuterung 136.21M

\

|├──35. Betriebsrechner – Erläuterung 76.83M

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|├──36. Die Schlüsselpunkte des Produktgewinns 136.21M

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|├──37. Bausteine der Produktwettbewerbsfähigkeit 412.65M

\

|├──38. Denkweise der Produktauswahl – Einführung 412.65M

\

|├──39. Produktauswahl in vertikalen Kategorien 412.65M

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|├──40. Wortfrequenz statt KI 412.65M

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|├──41. Kategorie-Analyse zur Produktauswahl 76.83M

\

|├──42. Kategorie-Analyse zur Produktauswahl 6.61M

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|├──43. Ohne Inspiration: wie wählt man aus? 242.93M

\

|├──44. Ohne Inspiration: wie wählt man aus? 412.65M

\

|├──45. Gewinn-Abschätzung und Preisgestaltung 412.65M

\

|├──46. Werbe-Abschätzung 6.61M

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|├──47. Produktverkaufs-Abschätzung 412.65M

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|├──48. Tipps und Erfahrung zur Produktauswahl – Fazit 15.08M

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|├──49. Produktplanung – Varianten und Kombinationen 412.65M

\

|├──50. Produktplanung – Varianten und Kombinationen 292.29M

\

|├──51. Der richtige Markteintritt-Zeitpunkt 46.21M

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|├──52. Produktauswahl anhand Zukunftstrends 5.07M

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|├──53. Saisonale und Feiertags-Produktauswahl 5.07M

\

|├──54. Richtungsfindung und kompletter Ablauf der Produktauswahl 46.21M

\

|├──55. Richtungsfindung und kompletter Ablauf der Produktauswahl 5.07M

\

|├──56. Vorlage zur Produktauswahl-Analyse 56.90M

\

|├──57. Verkehrsverteilungs-Regel bei ähnlichen Produkten 14.34M

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|├──58. Titel und fünf Stichpunkte 56.90M

\

|├──59. Titel und fünf Stichpunkte 14.34M

\

|├──60. Hochkonvertierende Produktbilder 133.75M

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|├──61. Der Unterschied zwischen GPT und Google AI 76.10M

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|├──62. Wechsel bei den KI-Bildbearbeitungs-Tools 8.90M

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|├──63. KI-Bildgestaltung – Praxis 5.07M

\

|├──64. KI-Bildgestaltung – Praxis 14.34M

\

|├──65. KI-Bildgestaltung – Praxis 14.34M

\

|├──66. Erfahrung zur KI-Bildgestaltung – Fazit 52.95M

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|├──67. Der Wandel der Marketing-Philosophie hinter Bildern und hohen Conversion-Raten 34.06M

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|├──68. Demo zur hochkonvertierenden Bildgestaltung 51.39M

\

|├──69.1. Die Wichtigkeit des Hauptbildes 8.56M

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|├──69.2. Hinweis zum geteilten Grafiker-Pool 136.21M

\

|├──69.3. Hinweis zum KI-Video-Angebot 15.08M

\

|├──69. Mit hochrangiger Marketing-Philosophie zur Conversion 412.65M

\

|├──70. Hochkonvertierende Rezensions-Inhalte 8.56M

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|├──71. Die Wichtigkeit der Produkt-Positionierung 15.08M

\

|├──72. Erläuterung zum Produkttest 6.61M

\

|├──73. Erläuterung zum Produkttest 125.49M

\

|├──74. FBA-Vorrats-Abschätzung 76.18M

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|├──75. FBA-Nachschub-Abschätzung 76.18M

\

|├──76. Wie viele Produkte führt ein Boutique-Shop pro Launch ein? 125.49M

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|├──77. Die Betriebswirtschaftslehre von Boutique + Feinstreu 71.56M

\

|├──78. Die Betriebswirtschaftslehre von Boutique + Feinstreu 8.56M

\

|├──79. Die Betriebswirtschaftslehre von Bestsellern 76.83M

\

|├──80. Rechtsverletzung und Risikovermeidung 8.56M

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|├──81. Folgen von Produkt-Rechtsverletzungen 8.04M

\

|├──82. Ergänzung zum Thema Markenrechte 8.56M

\

|├──83. Listing-Zugehörigkeit und Verkaufsrecht 242.93M

\

|├──84. Marke – Konkurrenz-Abfang – Rechtsverletzung: die Natur der Sache 412.65M

\

|├──85. Marke und Schutz vor Konkurrenz-Abfang 136.21M

\

|├──86. Shop-Verknüpfung und Netzwerk-Grundwissen 76.83M

\

|├──87. Ablauf der Shop-Einrichtung 412.65M

\

|├──88. Demo: Produkt einstellen 136.21M

\

|├──89. Fragen zur UPC-Ausnahme 76.83M

\

|├──90. Demo: Varianten aufspalten 412.65M

\

|├──91. Demo: Varianten zusammenführen 6.61M

\

|├──92. Konformitäts-Zertifikate 412.65M

\

|├──93. Probleme mit dem FBM-Warenkorb 96.27M

\

|├──94. Für den FBM-Versand benötigte Unterlagen 412.65M

\

|├──95. FBM: Bestellungen bearbeiten und versenden 412.65M

\

|├──96. FBM: Bestell-Rückerstattungen 6.61M

\

|├──97. FBA: Bestands-Reservierung und Einlagerung 6.61M

\

|├──98. Online-Auswahl-Praxis-Kurs und offline Begleitung 96.27M

\

|├──99. Die Betriebslogik des Feinstreu-Modells im Unternehmen 6.61M

\

|└──100. Die aktuelle Haltung und das Verständnis zur Produktauswahl 151.73M

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├──2026 Werbe-Praxis

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|├──1. Erläuterung zur Werbe-Praxis_Xianyu 62.41M

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|├──2. Werbung starten – 13. Dezember, 16 Uhr_Xianyu 61.09M

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|├──3. Daten prüfen – 13. Dezember, 23 Uhr_Xianyu 35.10M

\

|├──4. Gebot steuern – 14. Dezember, 8 Uhr_Xianyu 105.33M

\

|├──5. Gebot steuern – 14. Dezember, 12 Uhr_Xianyu 57.81M

\

|├──6. Gebot steuern – 14. Dezember, 14 Uhr_Xianyu 39.51M

\

|├──7. Gebot steuern – 14. Dezember, 16 Uhr_Xianyu 24.19M

\

|├──8. Gebot steuern – 15. Dezember, 0 Uhr_Xianyu 55.67M

\

|├──9. Gebot steuern – 15. Dezember, 9 Uhr_Xianyu 31.84M

\

|├──10. Gebot steuern – 15. Dezember, 14 Uhr_Xianyu 56.57M

\

|├──11. Gebot steuern – 15. Dezember, 16 Uhr_Xianyu 23.61M

\

|├──12. Daten prüfen – 16. Dezember, 0 Uhr_Xianyu 36.64M

\

|├──13. Gebot anpassen – 16. Dezember, 9 Uhr_Xianyu 65.33M

\

|├──14. Gebot anpassen – 16. Dezember, 14 Uhr_Xianyu 34.37M

\

|├──15. Daten prüfen – 16. Dezember, 16 Uhr_Xianyu 16.07M

\

|├──16. Gebot steuern – 17. Dezember, 0 Uhr 8.05M

\

|├──17. Gebot steuern – 17. Dezember, 6 Uhr 9.83M

\

|├──18. Gebot steuern – 17. Dezember, 10 Uhr 41.07M

\

|├──19. Gebot steuern – 17. Dezember, 14 Uhr 37.42M

\

|├──20. Gebot steuern – 17. Dezember, 16 Uhr 15.37M

\

|├──21. Gebot steuern – 17. Dezember, 23 Uhr 3.71M

\

|├──22. Daten prüfen – 18. Dezember, 10 Uhr 37.69M

\

|├──23. Daten prüfen – 18. Dezember, 14 Uhr 13.45M

\

|├──24. Daten prüfen – 18. Dezember, 16 Uhr 15.74M

\

|├──25. Daten prüfen – 19. Dezember, 0 Uhr – Feishu Cloud-Doc 12.93M

\

|├──26. Gebot steuern – 19. Dezember, 10 Uhr – Feishu Cloud-Doc 63.23M

\

|├──27. Daten prüfen – 19. Dezember, 16 Uhr – Feishu Cloud-Doc 21.55M

\

|├──28. Daten prüfen – 20. Dezember, 10 Uhr – Feishu Cloud-Doc 14.17M

\

|├──29. Daten prüfen – 20. Dezember, 16 Uhr – Feishu Cloud-Doc 19.07M

\

|└──30. Daten prüfen – 21. Dezember, 16 Uhr – Feishu Cloud-Doc 33.67M

\

├──2026 Aufbau-Werbung [2026.10.19, aktualisiert auf 69 Folgen]

\

|├──1. Inhaltsvorstellung 8.96M

\

|├──2. Kursmaterialien 5.10M

\

|├──3. Fragen-Regeln und Kontakt zum Assistenten 14.60M

\

|├──4. Dienstleister- und Fabrik-Ressourcen 9.06M

\

|├──5. Gängige Werkzeuge – Einführung 45.98M

\

|├──6. Daten-Glaubwürdigkeit von SellerSprite und H10 76.23M

\

|├──7. Frontend-Grunddaten kennenlernen 152.87M

\

|├──8. Betriebsrechner – Erläuterung 57.37M

\

|├──9. Betriebsrechner – Erläuterung 87.96M

\

|├──10. Keyword-Gewicht 229.15M

\

|├──11. Keyword-Match-Typen 136.33M

\

|├──12. Keyword-Rechtsverletzungs-Check 136.33M

\

|├──13. Vorbereitung der Keyword-Auswahl 15.19M

\

|├──14. Präzise Keyword-Auswahl 136.33M

\

|├──15. Breite Keyword-Auswahl 136.33M

\

|├──16. Keine klaren Keywords – wie wählen? 6.51M

\

|├──17.1. Die Rolle von Alexa 6.51M

\

|├──17. Rufus-Titel, -Beschreibung und Backend-Suchwörter 6.51M

\

|├──18. Variantenreich: Wie schaltet man Werbung? 15.19M

\

|├──19. Gebote und Gebotsstrategien 6.51M

\

|├──20.1. Der Unterschied zwischen hohen und niedrigen Geboten 72.86M

\

|├──20.2. Welche Gebotsstrategie ist besser? 414.61M

\

|├──20. Werbung starten – Werbe-Praxis 15.19M

\

|├──21. Marktmengen und Produktwettbewerbsfähigkeit 414.61M

\

|├──22. Analyse der Hit-Verkaufsgründe bei neuen Produkten 72.86M

\

|├──23. Die Schlüsselpunkte des Produktgewinns 414.61M

\

|├──24.1. Wie sieht man die Conversion-Rate? 72.86M

\

|├──24. Irrtümer über die Werbe-Betriebsführung 36.51M

\

|├──25.1. Neue Werbung ohne Klicks 6.51M

\

|├──25. Analyse von Impressions- und Klick-Problemen 6.51M

\

|├──26. Erklärung zur Werbe-Klickrate 15.19M

\

|├──27. Ursachen-Analyse bei niedriger Conversion 6.51M

\

|├──28. Ursachen-Analyse bei sinkenden Bestellungen 6.51M

\

|├──29. Wirkung der Kategorieplatzierung und Gründe fürs Abrutschen 242.40M

\

|├──30. Anwendung der Gebots-Prozent für Werbeplätze 242.40M

\

|├──31. Denkweise der Gebots-Optimierung 36.51M

\

|├──32. Keywords erweitern und die Werbeabdeckung optimieren 136.33M

\

|├──33. Erklärung zur Negativwort-Funktion 242.40M

\

|├──34. Denkweise und Irrtümer bei Negativwörtern 414.61M

\

|├──35. Werbe-Datenanalyse und -Optimierung 136.33M

\

|├──36. Fazit der Werbe-Optimierung 136.33M

\

|├──38. Gebote für mehrere Anzeigen in Massen ändern 136.33M

\

|├──39. Prinzip und Anwendungsfälle der automatischen Werbung 287.26M

\

|├──40. Super-Schnäppchen-Werbung 136.33M

\

|├──41. Anwendungsfälle der Video-Werbung 6.51M

\

|├──42. Prinzip und Anwendung von ASIN-Targeting 414.61M

\

|├──43. Content-Creator-Programm 414.61M

\

|├──44. Ranking beschleunigen und Traffic-Grenzen durchbrechen 242.40M

\

|├──45.1. Wie schreibt man Rezensions-Inhalte sicherer? 414.61M

\

|├──45.2. Gebraucht-Abfang – Bewertungsrisiken vermeiden 6.51M

\

|├──45. Bewertungs-Techniken und Risiken 6.51M

\

|├──46. Erläuterung der verschiedenen Blitzangebot-Bedingungen 36.51M

\

|├──47. Bedingungen und Wirkung von AC-Empfehlungswörtern 15.19M

\

|├──48. Phase neuer Produkte und Traffic-Förderung 54.08M

\

|├──49. Gründe für sinkende empfohlene Gebots-Prozent 57.37M

\

|├──50. Was ist assoziierter Traffic? 9.06M

\

|├──51. Gutschein-Einstellungen und Preislogik 5.10M

\

|├──52. Listing-Zugehörigkeit und Verkaufsrecht 9.06M

\

|├──53. Marke – Konkurrenz-Abfang – Rechtsverletzung: die Natur der Sache 8.96M

\

|├──54. Doppelte Produkte zusammenführen 76.23M

\

|├──55. Mehrere Methoden zum Umgang mit schlechten Rezensionen 14.60M

\

|├──56. Wie eröffnet man ein Ticket im Backend? 14.60M

\

|├──57. Zukünftig regelkonform arbeiten 9.06M

\

|├──58. Neuestes Verständnis von Werbung und Betrieb 14.60M

\

|├──59. Werbegebote beeinflussen die Conversion 5.10M

\

|├──60. Lagerengpass und Nachschub 14.60M

\

|├──61. Wachstumsmarkt – wachstumsorientierte Werbung 45.98M

\

|├──62. Keyword-Auswahl für wachstumsorientierte Werbung 152.87M

\

|└──63. Keyword-Auswahl für wachstumsorientierte Werbung 242.40M

\

└──Frage-Antwort, aktualisiert bis 87 Folgen [Update im März]

\

|├──1. Inhaltsvorstellung – Yige-Tech 9.52M

\

|├──3. Welche Fragen muss man nicht stellen? – Yige-Tech 16.08M

\

|├──4. Dienstleister, Grafiker, Fabrik-Ressourcen – Yige-Tech 7.89M

\

|├──4. Kursmaterialien in der Cloud – Yige-Tech 18.25M

\

|├──5. Listing-Zugehörigkeit und Verkaufsrecht – Yige-Tech 68.91M

\

|├──5. Gängige Datenanalyse-Werkzeuge – Yige-Tech 79.11M

\

|├──6. Keyword-Gewicht – Yige-Tech 268.71M

\

|├──6. Marke – Konkurrenz-Abfang – Rechtsverletzung: die Natur der Sache – Yige-Tech 14.04M

\

|├──7. Cosmo-Algorithmus – Yige-Tech 53.77M

\

|├──7. Der Shop ist fließend, das Listing bleibt – Yige-Tech 24.16M

\

|├──8. Keyword-Match-Typen – Yige-Tech 158.28M

\

|├──8. Kategorie-Knoten hinzufügen – Yige-Tech 53.52M

\

|├──9. Prinzip der Amazon-Datenspeicherung – Yige-Tech 81.49M

\

|├──9. Keyword-Rechtsverletzungs-Check – Yige-Tech 51.74M

\

|├──9. Ablauf der Produktauswahl-Analyse – Einführung – Yige-Tech 3.21M

\

|├──10. Marktmengen abschätzen – Yige-Tech 90.76M

\

|├──10. Sensible Wörter über Cross-Standorte hinzufügen – Yige-Tech 35.50M

\

|├──11. Lücke bei gleicher Marken-Zugehörigkeit – Yige-Tech 50.30M

\

|├──11. Irrtümer über Monopolstellung – Yige-Tech 6.75M

\

|├──12. Lücke bei Marken-Video-Werbung – Yige-Tech 42.79M

\

|├──13. Bösartige Marken-Änderungen vermeiden – Yige-Tech 21.34M

\

|├──14. Doppelte Produkte zusammenführen – Yige-Tech 36.03M

\

|├──15. Prinzip der geteilten Rezensionen – Yige-Tech 32.86M

\

|├──16. Prinzip: ohne Genehmigung an 5461 vorbei – Yige-Tech 58.48M

\

|├──17. Prinzip des Cross-Standort-Zusammenführens von Zombie-Listings – Yige-Tech 47.88M

\

|├──18. Prinzip der Spiegel-Rezensionen – Yige-Tech 27.86M

\

|├──19. Steuerfragen 9.10M

\

|├──19. Saat-Aufbau über Shops hinweg und im selben Shop – Yige-Tech 31.33M

\

|├──20. Phase neuer Produkte und Traffic-Förderung – Yige-Tech 45.39M

\

|├──21. Gründe für sinkende empfohlene Gebots-Prozent – Yige-Tech 19.20M

\

|├──22. Gutschein-Einstellungen und Preislogik – Yige-Tech 59.71M

\

|├──22. Fallbeispiel: Hit-Verkaufsgründe – Feishu Cloud-Doc 53.19M

\

|├──23. Betriebsrechner-Erläuterung – Yige-Tech 150.10M

\

|├──24. Die Schlüsselpunkte des Produktgewinns – Yige-Tech 14.21M

\

|├──25. Bausteine der Produktwettbewerbsfähigkeit – Yige-Tech 107.09M

\

|├──26. Marktmengen- und Verkaufs-Abschätzung – Yige-Tech 68.47M

\

|├──27. Irrtümer über Werbung – Yige-Tech 86.31M

\

|├──28. Werbe-Denkweise und Vorbereitung – Yige-Tech 44.91M

\

|├──29. Gebote und Gebotsstrategien – Yige-Tech 119.94M

\

|├──30. Gebot und Budget für neue Werbung – Yige-Tech 110.38M

\

|├──31. Gebots-Anpassung bei neuer Werbung – Yige-Tech 104.80M

\

|├──32. Probleme bei Impressionen und Klicks – Zusammenfassung – Yige-Tech 61.25M

\

|├──33. Erklärung zur Werbe-Klickrate – Yige-Tech 149.57M

\

|├──34. Fehlerdiagnose bei niedriger Werbe-Conversion – Yige-Tech 111.73M

\

|├──35. Wirkung der Kategorieplatzierung und Gründe fürs Abrutschen – Yige-Tech 114.21M

\

|├──36. Anwendung der Gebots-Prozent für Werbeplätze – Yige-Tech 109.23M

\

|├──37. Denkweise der Gebots-Optimierung – Yige-Tech 54.68M

\

|├──38. Keywords erweitern und die Werbeabdeckung optimieren – Yige-Tech 59.95M

\

|├──39. Erklärung zur Negativwort-Funktion – Yige-Tech 23.10M

\

|├──40. Denkweise und Irrtümer bei Negativwörtern – Yige-Tech 57.15M

\

|├──40. Wortfrequenz statt KI – Feishu Cloud-Doc 27.16M

\

|├──40. Super-Schnäppchen-Werbung – Feishu Cloud-Doc 103.12M

\

|├──41.2. Fazit der Werbe-Optimierung – Yige-Tech 99.78M

\

|├──41. Werbe-Datenanalyse und -Optimierung – Yige-Tech 131.64M

\

|├──41. Anwendungsfälle der Video-Werbung – Feishu Cloud-Doc 38.55M

\

|├──42. Prinzip und Anwendung von ASIN-Targeting – Feishu Cloud-Doc 43.30M

\

|├──42. Was ist organischer Traffic auf der Suchseite? – Yige-Tech 31.03M

\

|├──43. Was ist assoziierter Traffic? – Yige-Tech 41.53M

\

|├──43. Content-Creator-Programm – Feishu Cloud-Doc 145.57M

\

|├──44. Bedingungen und Wirkung von AC-Empfehlungswörtern – Yige-Tech 27.01M

\

|├──44. Ranking beschleunigen und Traffic-Grenzen durchbrechen – Feishu Cloud-Doc 94.99M

\

|├──45. Ranking beschleunigen und Traffic-Grenzen durchbrechen – Yige-Tech 49.60M

\

|├──45. Bewertungs-Techniken und Risiken – Feishu Cloud-Doc 92.67M

\

|├──46. Erläuterung der verschiedenen Blitzangebot-Bedingungen – Yige-Tech 31.74M

\

|├──46. Erläuterung der verschiedenen Blitzangebot-Bedingungen – Feishu Cloud-Doc 64.81M

\

|├──47. Bedingungen und Wirkung von AC-Empfehlungswörtern – Feishu Cloud-Doc 61.54M

\

|├──47. Wie eröffnet man ein Ticket im Backend? – Yige-Tech 5.56M

\

|├──48. Phase neuer Produkte und Traffic-Förderung – Feishu Cloud-Doc 47.43M

\

|├──48. Vorlage zur Diagnose von Werbedaten – Yige-Tech 12.32M

\

|├──49. Anwendungsfälle des Content-Creator-Programms – Yige-Tech 66.89M

\

|├──49. Gründe für sinkende empfohlene Gebots-Prozent – Feishu Cloud-Doc 18.28M

\

|├──50. Was ist assoziierter Traffic? – Feishu Cloud-Doc 95.10M

\

|├──51. Gutschein-Einstellungen und Preislogik – Feishu Cloud-Doc 68.24M

\

|├──52. Listing-Zugehörigkeit und Verkaufsrecht – Feishu Cloud-Doc 76.37M

\

|├──53. Marke – Konkurrenz-Abfang – Rechtsverletzung: die Natur der Sache – Feishu Cloud-Doc 16.31M

\

|├──54. Doppelte Produkte zusammenführen – Feishu Cloud-Doc 39.26M

\

|├──54. Richtungsfindung und kompletter Ablauf der Produktauswahl – Feishu Cloud-Doc 254.45M

\

|├──55. Mehrere Methoden zum Umgang mit schlechten Rezensionen – Feishu Cloud-Doc 13.52M

\

|├──55. Richtungsfindung und kompletter Ablauf der Produktauswahl – Feishu Cloud-Doc 203.83M

\

|├──56. Wie eröffnet man ein Ticket im Backend? – Feishu Cloud-Doc 7.76M

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|├──67. Der Wandel der Marketing-Philosophie hinter Bildern und hohen Conversion-Raten – Feishu Cloud-Doc 156.44M

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|├──68. Demo zur hochkonvertierenden Bildgestaltung – Feishu Cloud-Doc 21.57M

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|├──69.1. Die Wichtigkeit des Hauptbildes – Feishu Cloud-Doc 221.51M

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|├──69. Mit hochrangiger Marketing-Philosophie zur Conversion – Feishu Cloud-Doc 12.27M

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|├──88. Produktauswahl-Praxis – Xianyu: Yige-Tech 219.22M

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|├──89. Produktauswahl-Praxis – Xianyu: Yige-Tech 306.09M

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|└──90. Was ist Betriebs-Schwierigkeit? – Xianyu: Yige-Tech 70.27M

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