2026 아마존 영상 튜토리얼, 저희 비즈니스 모델과 2026 최신 선별·운영 경험 학습 (1020 업데이트)

26 심화 광고 39회까지 업데이트 (최신, 이후 계속 업데이트)

2025 시장 분석 및 선별 88회까지 업데이트

2025 아마존 광고 51회까지 업데이트

2025 운영 기획과 데이터 원리 34회까지 업데이트

2026 시장 분석 및 선별 87회까지 업데이트 (11월)

2026 광고 실전 30회까지 업데이트 (완결)

문제 답변 19회까지 업데이트

-> 핵심 모듈 해설:

① [광고 심화편] (51회까지 업데이트)

광고 위치 입찰 전략/부정 키워드 기법/데이터 진단 템플릿

트래픽 제한 돌파: 연관 트래픽/AC 추천 키워드/타임 세일 전략

고급 전략: ASIN 지정 투자/영상 광고/슈퍼 저가 매입 전략② [선정 실전편] (듀얼 버전 업데이트)

2025판: 시장 규모 평가/경쟁 관계 분석/제품 차별화 기법

2026 신버전: AI 선정 응용/계절성 제품 배치/수익 모델 산정

함정 회피 가이드: 침해 검출/FDA 인증/공급망 컴플라이언스③ [데이터 하부 논리]

Listing 가중치 알고리즘/리뷰 안전 메커니즘/프라이빗 도메인 트래픽 구축

실습 사례: 좀비 상품 병합/미러 리뷰/크로스 사이트 운영 기법

-> 적합 대상:

아마존 초보: 운영 지식 프레임워크 체계 구축

운영 심화자: 광고/선정 병목 돌파

창업자: 시장 분석과 리스크 관리를 습득

강좌 내용

2026 아마존 영상 튜토리얼/

2026 Hankwen 아마존 영상 튜토리얼/

├──2025 아마존 광고 49절까지 업데이트

|├──1. 내용 소개 7.08M

|├──2. 강의안 자료 클라우드 14.10M

|├──3. 효율적 소통과 어시스턴트 위챗 17.60M

|├──4. 서비스 제공업체·디자이너·공장 자원 6.23M

|├──5. 상용 데이터 분석 도구 67.30M

|├──6. 키워드 가중치 233.93M

|├──7. cosmo 알고리즘 50.11M

|├──8. 키워드 매칭 모드 139.19M

|├──9. 키워드 침해 검출 43.04M

|├──10. 광고 키워드 선정 113.73M

|├──11. 광고 키워드 선정 152.52M

|├──12. listing 작성 141.60M

|├──13. AI 제품 속성 키워드 분석 77.61M

|├──14. 자동 광고 원리와 응용 장면 27.61M

|├──15. 슈퍼 저가 매입 광고 100.08M

|├──16. 영상 광고의 응용 장면 26.73M

|├──17. Asin 지정 투자 광고 원리와 응용 31.71M

|├──18. 명확한 키워드가 없을 때 선정 방법 4.20M

|├──19. 다변체 광고 집행 방법 21.16M

|├──20. 신제품 기간과 트래픽 지원 29.71M

|├──21. 추천 입찰 비율 하락 원인 14.76M

|├──22. 쿠폰 설정과 가격 논리 49.54M

|├──23. 운영 계산기 설명 126.66M

|├──24. 제품 수익의 핵심 포인트 12.40M

|├──25. 제품 경쟁력 구성 90.53M

|├──26. 시장 규모와 판매량 평가 66.36M

|├──27. 광고에 대한 오해 71.17M

|├──28. 광고 사고와 준비 작업 36.24M

|├──29. 입찰과 입찰 전략 103.72M

|├──30. 신규 광고 입찰과 예산 92.59M

|├──31. 신규 광고 입찰 조정 85.54M

|├──32. 노출과 클릭 문제 총정리 50.87M

|├──33. 광고 클릭률 설명 130.35M

|├──34. 광고 전환율 저조 원인 배제 83.59M

|├──35. 카테고리 랭킹 작용과 하락 원인 99.32M

|├──36. 광고 지점 입찰 비율 응용 124.12M

|├──37. 광고 입찰 최적화 사고 43.72M

|├──38. 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화 50.97M

|├──39. 광고 부정 키워드 기능 해설 16.03M

|├──40. 광고 부정 키워드 사고와 오해 42.16M

|├──41.2. 광고 최적화 요약 69.04M

|├──41. 광고 데이터 분석 및 최적화 104.19M

|├──42. 검색 페이지 자연 트래픽이란 25.48M

|├──43. 연관 트래픽이란 32.98M

|├──44. AC 추천 키워드 획득 조건과 작용 23.00M

|├──45. 랭킹 돌파로 트래픽 제한 돌파 39.07M

|├──46. 각종 섬머 조건 설명 24.33M

|├──47. 백오피스에서 case 여는 방법 3.21M

|├──48. 광고 데이터 진단 템플릿 8.40M

|└──49. 콘텐츠 크리에이터 프로그램 사용 장면 43.82M

├──2025 시장 분석 및 선별 (완결)

|├──1. 소개 8.98M

|├──2. 강의안 자료 클라우드 8.39M

|├──3. 효율적 소통과 어시스턴트 위챗 21.78M

|├──4. 서비스 제공업체, 디자이너와 공장 자원 7.89M

|├──5. 텐센트 문서 사용 설명 11.53M

|├──6. 상용 데이터 분석 도구 77.70M

|├──7. 운영 계산기 설명 150.12M

|├──8. 제품 수익의 핵심 포인트 42.17M

|├──9. 제품 경쟁력의 구성 127.92M

|├──10. 문제 답변 38.35M

|├──11. 시장 규모를 평가하는 방법 128.04M

|├──12. 판매량 체감과 시장 점유율 207.77M

|├──13. 단기 인기의 원인 분석 209.33M

|├──14. 독점에 대한 오해 42.57M

|├──15. 문제 답변 51.03M

|├──16. 유사 제품의 경쟁 법칙 233.88M

|├──17. 유사 제품의 경쟁 법칙 220.22M

|├──18. 유사 제품의 경쟁 법칙 121.48M

|├──19. 제품 경쟁력의 한계 70.79M

|├──20. 선별 절차 소개 45.26M

|├──21. 카테고리 분석 235.81M

|├──22. 제품 인지 빠르게 높이기 213.12M

|├──23. 제품 가격 책정 사고 44.68M

|├──24. 제품 분석 절차 152.39M

|├──25. 동류 경쟁 제품이란 79.26M

|├──26. 동류 경쟁 제품 분석 실습 258.54M

|├──27. 동류 경쟁 제품 분석 실습 185.92M

|├──28. 경쟁력 실행 가능성 요약 65.19M

|├──29. 제품 영감 찾기 73.09M

|├──30. 제품 영감 찾기 178.03M

|├──31. 화제 요소와 주제 92.47M

|├──32. 기타 유형 제품 분석 246.92M

|├──33. 기타 유형 제품 분석 34.52M

|├──34. 선별 기획 표 26.64M

|├──35. 침해와 리스크 회피 221.15M

|├──36. 제품 리뷰 설명 20.97M

|├──37. 리뷰-재미있는 양말 98.64M

|├──38. 리뷰-가열 주전자 102.99M

|├──39. 리뷰-강아지 장난감 35.21M

|├──40. 리뷰-자동차 트레이 32.12M

|├──41. 리뷰-장갑 63.67M

|├──42. 리뷰-도마 75.65M

|├──43. 리뷰-욕실 장난감 수납 27.82M

|├──44. 리뷰-음식 가열판 59.33M

|├──45.1. 고경쟁력 제품 빠르게 찾기 139.69M

|├──45.2. 고경쟁력 제품 빠르게 찾기 254.78M

|├──45. 제품 리뷰 요약 29.71M

|├──46. 제품 테스트 사고 57.37M

|├──47. 키워드 가중치 265.33M

|├──48. cosmo 알고리즘 53.56M

|├──49. 광고 키워드 매칭 모드 158.28M

|├──50. 키워드 침해 검출 51.45M

|├──51. 광고 키워드 선정 128.11M

|├──52. 광고 키워드 선정 154.43M

|├──53. listing 작성 163.63M

|├──54. FBM 상품 테스트 광고 시연 89.40M

|├──55. FBA 발송 기획 53.62M

|├──56. 스토어 설정 절차 91.76M

|├──57. 스토어 연관과 네트워크 상식 56.97M

|├──58. 브랜드 및 동등판매 방지 97.03M

|├──59. 제품 등재 181.91M

|├──60. UPC 면제 흔한 문제 8.45M

|├──61. 변형 분리 28.20M

|├──62. 변형 병합 25.76M

|├──63. 컴플라이언스 인증서 52.03M

|├──64. FBM 장바구니 문제 7.61M

|├──65. 구매 발송 등록표 36.55M

|├──66. 발송에 필요한 자료 41.10M

|├──67. 주문 처리 및 발송 25.14M

|├──68. 주문 환불 24.77M

|├──69. 운영 방안 기획 40.15M

|├──70. 온라인 선별 실습반 (1) 12.34M

|├──71. 왜 상품을 찾지 못하는가 91.17M

|├──72. 계절성 제품 38.11M

|├──73. 정밀 배치+프리미엄 모드 선별 76.26M

|├──74. 정밀 배치+프리미엄 모드 선별 152.90M

|├──75. 영감 찾기 및 선별 분석 실습 118.26M

|├──76. 계절성 제품 선별 실습 42.99M

|├──77. 제품 조합 차별화 118.23M

|├──78. 제품 경쟁력과 차별화 높이는 방법 97.07M

|└──79. 특징 있는 제품이란 59.09M

├──2025 운영 기획과 데이터 원리 34회까지 업데이트

|├──1. 운영 기획이란 49.43M

|├──2. 데이터 원리란 18.00M

|├──3. 어떤 질문은 하지 않아도 되는가 12.31M

|├──4. 강의안 자료 클라우드 14.07M

|├──5. Listing 귀속권과 판매권 55.84M

|├──6. 브랜드-동등판매-침해 성격 12.78M

|├──7. 흐르는 스토어, 철옹성 같은 listing 19.83M

|├──8. 카테고리 노드 추가 43.90M

|├──9. 아마존 데이터 저장 원리 68.84M

|├──10. 크로스 사이트 민감어 추가 28.89M

|├──11. 동일 브랜드명 귀속 허점 37.43M

|├──12. 브랜드 영상 광고 허점 36.31M

|├──13. 악의적 브랜드 수정 회피 17.28M

|├──14. 중복 상품 병합 27.47M

|├──15. 리뷰 공유 원리 34.99M

|├──16. 무인가 5461 통과 원리 48.55M

|├──17. 크로스 사이트 좀비 병합 원리 36.36M

|├──18. 미러 리뷰 원리 26.76M

|├──19. 크로스 스토어 및 동일 스토어 종자 키우기 24.72M

|├──20. 안전 리뷰 테크닉 81.27M

|├──21. 스토어 키우기 기법 17.03M

|├──22. 사적 도메인 트래픽이란 26.24M

|├──23. 엽서 직접 발송 106.01M

|├──24. 사후 관리 코드 48.81M

|├──25. 주소 매칭 이메일 21.01M

|├──26. 메일 도달과 마케팅 29.45M

|├──27. 악평 처리의 몇 가지 방법 31.10M

|├──28. 운영에 대한 오해 39.08M

|├──29. 운영 방안 목표 설정 80.39M

|├──30. 리뷰 출처와 리스크 회피 100.61M

|├──31. 프리미엄 모드 운영 방안 61.61M

|├──32. 히트 상품 모드 운영 방안 96.45M

|├──33. 서비스 제공업체 정보 9.93M

|└──34. 운영 기획 요약 56.94M

├──2026 시장 분석 및 선별 【2026.10.19 100절 업데이트】

|├──1. 강좌 소개 11.95M

|├──2. 강의안 자료 클라우드 5.07M

|├──3. 질문 규범과 어시스턴트 연락처 14.34M

|├──4. GPT 사용 문제 8.78M

|├──5. 서비스 제공업체와 공장 자원 8.90M

|├──6. 상용 도구 소개 46.21M

|├──7. SellerSprite와 H10 데이터 신뢰도 76.10M

|├──8. 프론트엔드 기초 데이터 인지 151.73M

|├──9. 선별 분석 절차 소개 2.35M

|├──10. 시장 규모 평가 56.38M

|├──11. 독점에 대한 오해 76.83M

|├──12. 인기 원인 분석 6.61M

|├──13. 인기 원인 분석 6.61M

|├──14. 인기 원인 분석 136.21M

|├──15. 인기 원인 분석 6.61M

|├──16. 인기 원인 분석 6.61M

|├──17. 인기 원인 분석 412.65M

|├──18. 인기 원인 분석 실습 136.21M

|├──19. 인기 원인 분석 실습 412.65M

|├──20. 인기 원인 분석 실습 412.65M

|├──21. 인기 원인 분석 실습 6.61M

|├──22. 인기 원인 분석 사례 6.61M

|├──23. 인기 원인 분석 요약 151.73M

|├──24. 키워드 하의 제품 경쟁 관계 412.65M

|├──25. 운영 난이도 분석-리뷰 구간 412.65M

|├──26. 운영 난이도 분석-리뷰 구간 15.08M

|├──27. 운영 난이도 분석-리뷰 구간 136.21M

|├──28. 운영 난이도 분석-광고 효율 136.21M

|├──29. 운영 난이도에 대한 이해 412.65M

|├──30. 운영 난이도 관련 문제 보충 136.21M

|├──31. 제품 및 시장 분석 실습 412.65M

|├──32. 제품 및 시장 분석 실습 412.65M

|├──33. 제품 및 시장 분석 실습 136.21M

|├──34. 운영 계산기 설명 136.21M

|├──35. 운영 계산기 설명 76.83M

|├──36. 제품 수익의 핵심 포인트 136.21M

|├──37. 제품의 경쟁력 구성 412.65M

|├──38. 선별 사고 소개 412.65M

|├──39. 수직 카테고리 선별 412.65M

|├──40. 단어 빈도로 AI 대체 412.65M

|├──41. 카테고리 분석 선별 76.83M

|├──42. 카테고리 분석 선별 6.61M

|├──43. 영감이 없을 때 선별 방법 242.93M

|├──44. 영감이 없을 때 선별 방법 412.65M

|├──45. 이익 평가와 가격 책정 412.65M

|├──46. 광고 평가 6.61M

|├──47. 제품 판매량 평가 412.65M

|├──48. 선별 기법과 경험 요약 15.08M

|├──49. 제품 기획-변형과 배합 412.65M

|├──50. 제품 기획-변형과 배합 292.29M

|├──51. 시장 진입 시기 46.21M

|├──52. 미래 트렌드 결합 선별 5.07M

|├──53. 계절 또는 명절 선별 5.07M

|├──54. 방향 찾기와 선별 전 과정 46.21M

|├──55. 방향 찾기와 선별 전 과정 5.07M

|├──56. 선별 분석 템플릿 56.90M

|├──57. 유사 제품 트래픽 분배 법칙 14.34M

|├──58. 제목과 5점 설명 56.90M

|├──59. 제목과 5점 설명 14.34M

|├──60. 제품 이미지 고전환 133.75M

|├──61. GPT와 GoogleAi의 차이 76.10M

|├──62. AI 이미지 보정 도구 변경 8.90M

|├──63. AI 이미지 제작 실습 5.07M

|├──64. AI 이미지 제작 실습 14.34M

|├──65. AI 이미지 제작 실습 14.34M

|├──66. AI 이미지 제작 경험 요약 52.95M

|├──67. 이미지와 고전환 이면의 마케팅 이념 전환 34.06M

|├──68. 고전환 이미지 제작 시연 51.39M

|├──69.1. 메인 이미지의 중요성 8.56M

|├──69.2. 디자이너 자원 공유 설명 136.21M

|├──69.3. AI 영상 연결 설명 15.08M

|├──69. 고차원 마케팅 이념으로 전환 만들기 412.65M

|├──70. 리뷰 콘텐츠 고전환 8.56M

|├──71. 제품 포지셔닝의 중요성 15.08M

|├──72. 제품 테스트 설명 6.61M

|├──73. 제품 테스트 설명 125.49M

|├──74. FBA 재고 수량 평가 76.18M

|├──75. FBA 재고 보충 평가 76.18M

|├──76. 프리미엄 스토어 한 번에 제품 등재 수 125.49M

|├──77. 프리미엄+정밀 배치의 상업 논리 71.56M

|├──78. 프리미엄+정밀 배치의 상업 논리 8.56M

|├──79. 히트 상품의 상업 논리 76.83M

|├──80. 침해와 리스크 회피 8.56M

|├──81. 제품 침해 결과 8.04M

|├──82. 버전 문제 보충 8.56M

|├──83. Listing 귀속권과 판매권 242.93M

|├──84. 브랜드-동등판매-침해 성격 412.65M

|├──85. 브랜드 및 동등판매 방지 136.21M

|├──86. 스토어 연관과 네트워크 상식 76.83M

|├──87. 스토어 설정 절차 412.65M

|├──88. 제품 등재 시연 136.21M

|├──89. UPC 면제 문제 76.83M

|├──90. 변형 분리 시연 412.65M

|├──91. 변형 병합 시연 6.61M

|├──92. 컴플라이언스 인증서 412.65M

|├──93. FBM 장바구니 문제 96.27M

|├──94. FBM 발송에 필요한 자료 412.65M

|├──95. FBM 주문 처리 및 발송 412.65M

|├──96. FBM 주문 환불 6.61M

|├──97. FBA 재고 예약과 입고 6.61M

|├──98. 온라인 선별 실습반과 오프라인 동행 코칭 96.27M

|├──99. 정밀 배치 모드 회사 운영 논리 6.61M

|└──100. 최신 선별에 대한 태도와 이해 151.73M

├──2026 광고 실전

|├──1. 광고 실전 설명_Xianyu 62.41M

|├──2. 광고 집행-12월13일16시_Xianyu 61.09M

|├──3. 데이터 확인-12월13일23시_Xianyu 35.10M

|├──4. 입찰 제어-12월14일8시_Xianyu 105.33M

|├──5. 입찰 제어-12월14일12시_Xianyu 57.81M

|├──6. 입찰 제어-12월14일14시_Xianyu 39.51M

|├──7. 입찰 제어-12월14일16시_Xianyu 24.19M

|├──8. 입찰 제어-12월15일00시_Xianyu 55.67M

|├──9. 입찰 제어-12월15일9시_Xianyu 31.84M

|├──10. 입찰 제어-12월15일14시_Xianyu 56.57M

|├──11. 입찰 제어-12월15일16시_Xianyu 23.61M

|├──12. 데이터 확인-12월16일00시_Xianyu 36.64M

|├──13. 입찰 조정-12월16일9시_Xianyu 65.33M

|├──14. 입찰 조정-12월16일14시_Xianyu 34.37M

|├──15. 데이터 확인-12월16일16시_Xianyu 16.07M

|├──16. 입찰 제어-12월17일00시 8.05M

|├──17. 입찰 제어-12월17일06시 9.83M

|├──18. 입찰 제어-12월17일10시 41.07M

|├──19. 입찰 제어-12월17일14시 37.42M

|├──20. 입찰 제어-12월17일16시 15.37M

|├──21. 입찰 제어-12월17일23시 3.71M

|├──22. 데이터 확인-12월18일10시 37.69M

|├──23. 데이터 확인-12월18일14시 13.45M

|├──24. 데이터 확인-12월18일16시 15.74M

|├──25. 데이터 확인-12월19일00시–Feishu 클라우드 문서 12.93M

|├──26. 입찰 제어-12월19일10시–Feishu 클라우드 문서 63.23M

|├──27. 데이터 확인-12월19일16시–Feishu 클라우드 문서 21.55M

|├──28. 데이터 확인-12월20일10시–Feishu 클라우드 문서 14.17M

|├──29. 데이터 확인-12월20일16시–Feishu 클라우드 문서 19.07M

|└──30. 데이터 확인-12월21일16시–Feishu 클라우드 문서 33.67M

├──2026 심화 광고 【2026.10.19 69강 업데이트】

|├──1. 내용 소개 8.96M

|├──2. 강의 자료 5.10M

|├──3. 질문 규범과 어시스턴트 연락처 14.60M

|├──4. 서비스 제공업체와 공장 자원 9.06M

|├──5. 상용 도구 소개 45.98M

|├──6. SellerSprite와 H10 데이터 신뢰도 76.23M

|├──7. 프론트엔드 기초 데이터 인지 152.87M

|├──8. 운영 계산기 설명 57.37M

|├──9. 운영 계산기 설명 87.96M

|├──10. 키워드 가중치 229.15M

|├──11. 키워드 매칭 모드 136.33M

|├──12. 키워드 침해 검출 136.33M

|├──13. 광고 키워드 선정 준비 작업 15.19M

|├──14. 정밀 키워드 선정 136.33M

|├──15. 광범위 키워드 선정 136.33M

|├──16. 명확한 키워드가 없을 때 선정 방법 6.51M

|├──17.1. alexa의 작용 6.51M

|├──17. Rufus 제목 설명 및 백오피스 검색어 6.51M

|├──18. 다변체 광고 집행 방법 15.19M

|├──19. 입찰과 입찰 전략 6.51M

|├──20.1. 입찰 고가와 저가의 차이 72.86M

|├──20.2. 어떤 입찰 전략이 좋은가 414.61M

|├──20. 광고 집행-광고 실전 15.19M

|├──21. 시장 규모와 제품 경쟁력 414.61M

|├──22. 신제품 인기 원인 분석 72.86M

|├──23. 제품 수익의 핵심 포인트 414.61M

|├──24.1. 전환율을 어떻게 볼 것인가 72.86M

|├──24. 광고 운영에 대한 오해 36.51M

|├──25.1. 신규 광고 클릭 없음 6.51M

|├──25. 노출과 클릭 문제 분석 6.51M

|├──26. 광고 클릭률 설명 15.19M

|├──27. 전환율 저조 원인 분석 6.51M

|├──28. 주문 하락 원인 분석 6.51M

|├──29. 카테고리 랭킹 작용과 하락 원인 242.40M

|├──30. 광고 지점 입찰 비율 응용 242.40M

|├──31. 광고 입찰 최적화 사고 36.51M

|├──32. 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화 136.33M

|├──33. 광고 부정 키워드 기능 해설 242.40M

|├──34. 광고 부정 키워드 사고와 오해 414.61M

|├──35. 광고 데이터 분석 및 최적화 136.33M

|├──36. 광고 최적화 요약 136.33M

|├──38. 광고 입찰 일괄 수정 136.33M

|├──39. 자동 광고 원리와 응용 장면 287.26M

|├──40. 슈퍼 득템 광고 136.33M

|├──41. 영상 광고의 응용 장면 6.51M

|├──42. Asin 정액 타겟팅 광고 원리와 응용 414.61M

|├──43. 콘텐츠 크리에이터 프로그램 414.61M

|├──44. 랭킹 돌파로 트래픽 제한 돌파 242.40M

|├──45.1. 리뷰 콘텐츠를 더 안전하게 쓰는 방법 414.61M

|├──45.2. 중고 동등판매 회피 리뷰 리스크 6.51M

|├──45. 리뷰 테크닉과 리스크 6.51M

|├──46. 각종 섬머 조건 설명 36.51M

|├──47. AC 추천 키워드 획득 조건과 작용 15.19M

|├──48. 신제품 기간과 트래픽 지원 54.08M

|├──49. 추천 입찰 비율 하락 원인 57.37M

|├──50. 연관 트래픽이란 9.06M

|├──51. 쿠폰 설정과 가격 논리 5.10M

|├──52. Listing 귀속권과 판매권 9.06M

|├──53. 브랜드-동등판매-침해 성격 8.96M

|├──54. 중복 상품 병합 76.23M

|├──55. 악평 처리의 몇 가지 방법 14.60M

|├──56. 백오피스에서 case 여는 방법 14.60M

|├──57. 미래 컴플라이언스 운영 9.06M

|├──58. 광고와 운영에 대한 최신 이해 14.60M

|├──59. 광고 입찰이 전환에 미치는 영향 5.10M

|├──60. 품절·재고 보충 문제 14.60M

|├──61. 증분 시장-성장형 광고 45.98M

|├──62. 성장형 광고 키워드 선정 152.87M

|└──63. 성장형 광고 키워드 선정 242.40M

└──문제 답변 87절까지 업데이트 【3월 업데이트】

|├──1. 내용 소개-Yige Technology 9.52M

|├──3. 어떤 질문은 하지 않아도 되는가-Yige Technology 16.08M

|├──4. 서비스 제공업체·디자이너·공장 자원-Yige Technology 7.89M

|├──4. 강의안 자료 클라우드-Yige Technology 18.25M

|├──5. Listing 귀속권과 판매권-Yige Technology 68.91M

|├──5. 상용 데이터 분석 도구-Yige Technology 79.11M

|├──6. 키워드 가중치 233.93M

|├──6. 브랜드-동등판매-침해 성격 14.04M

|├──7. cosmo 알고리즘 50.11M

|├──7. 흐르는 스토어, 철옹성 같은 listing 24.16M

|├──8. 키워드 매칭 모드 139.19M

|├──8. 카테고리 노드 추가 53.52M

|├──9. 아마존 데이터 저장 원리 81.49M

|├──9. 키워드 침해 검출 43.04M

|├──9. 선별 분석 절차 소개 3.21M

|├──10. 시장 규모 평가 90.76M

|├──10. 크로스 사이트 민감어 추가 35.50M

|├──11. 동일 브랜드명 귀속 허점 50.30M

|├──11. 독점에 대한 오해 6.75M

|├──12. 브랜드 영상 광고 허점 42.79M

|├──13. 악의적 브랜드 수정 회피 21.34M

|├──14. 중복 상품 병합 36.03M

|├──15. 리뷰 공유 원리 32.86M

|├──16. 무인가 5461 통과 원리 58.48M

|├──17. 크로스 사이트 좀비 병합 원리 47.88M

|├──18. 미러 리뷰 원리 27.86M

|├──19. 세금 신고 문제 9.10M

|├──19. 크로스 스토어 및 동일 스토어 종자 키우기 31.33M

|├──20. 신제품 기간과 트래픽 지원 45.39M

|├──21. 추천 입찰 비율 하락 원인 19.20M

|├──22. 쿠폰 설정과 가격 논리 59.71M

|├──22. 인기 원인 분석 사례–Feishu 클라우드 문서 53.19M

|├──23. 운영 계산기 설명 150.10M

|├──24. 제품 수익의 핵심 포인트 14.21M

|├──25. 제품 경쟁력 구성 107.09M

|├──26. 시장 규모와 판매량 평가 68.47M

|├──27. 광고에 대한 오해 86.31M

|├──28. 광고 사고와 준비 작업 44.91M

|├──29. 입찰과 입찰 전략 119.94M

|├──30. 신규 광고 입찰과 예산 110.38M

|├──31. 신규 광고 입찰 조정 104.80M

|├──32. 노출과 클릭 문제 총정리 61.25M

|├──33. 광고 클릭률 설명 149.57M

|├──34. 광고 전환율 저조 원인 배제 111.73M

|├──35. 카테고리 랭킹 작용과 하락 원인 114.21M

|├──36. 광고 지점 입찰 비율 응용 109.23M

|├──37. 광고 입찰 최적화 사고-Yige Technology 54.68M

|├──38. 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화-Yige Technology 59.95M

|├──39. 광고 부정 키워드 기능 해설-Yige Technology 23.10M

|├──40. 광고 부정 키워드 사고와 오해-Yige Technology 57.15M

|├──40. 단어 빈도로 AI 대체–Feishu 클라우드 문서 27.16M

|├──40. 슈퍼 득템 광고–Feishu 클라우드 문서 103.12M

|├──41.2. 광고 최적화 요약-Yige Technology 99.78M

|├──41. 광고 데이터 분석 및 최적화-Yige Technology 131.64M

|├──41. 영상 광고의 응용 장면–Feishu 클라우드 문서 38.55M

|├──42. Asin 정액 타겟팅 광고 원리와 응용–Feishu 클라우드 문서 43.30M

|├──42. 검색 페이지 자연 트래픽이란-Yige Technology 31.03M

|├──43. 연관 트래픽이란-Yige Technology 41.53M

|├──43. 콘텐츠 크리에이터 프로그램–Feishu 클라우드 문서 145.57M

|├──44. AC 추천 키워드 획득 조건과 작용-Yige Technology 27.01M

|├──44. 랭킹 돌파로 트래픽 제한 돌파–Feishu 클라우드 문서 94.99M

|├──45. 랭킹 돌파로 트래픽 제한 돌파-Yige Technology 49.60M

|├──45. 리뷰 테크닉과 리스크–Feishu 클라우드 문서 92.67M

|├──46. 각종 섬머 조건 설명-Yige Technology 31.74M

|├──46. 각종 섬머 조건 설명–Feishu 클라우드 문서 64.81M

|├──47. AC 추천 키워드 획득 조건과 작용–Feishu 클라우드 문서 61.54M

|├──47. 백오피스에서 case 여는 방법-Yige Technology 5.56M

|├──48. 신제품 기간과 트래픽 지원–Feishu 클라우드 문서 47.43M

|├──48. 광고 데이터 진단 템플릿-Yige Technology 12.32M

|├──49. 콘텐츠 크리에이터 프로그램 사용 장면-Yige Technology 66.89M

|├──49. 추천 입찰 비율 하락 원인–Feishu 클라우드 문서 18.28M

|├──50. 연관 트래픽이란–Feishu 클라우드 문서 95.10M

|├──51. 쿠폰 설정과 가격 논리–Feishu 클라우드 문서 68.24M

|├──52. Listing 귀속권과 판매권–Feishu 클라우드 문서 76.37M

|├──53. 브랜드-동등판매-침해 성격–Feishu 클라우드 문서 16.31M

|├──54. 중복 상품 병합–Feishu 클라우드 문서 39.26M

|├──54. 방향 찾기와 선별 전 과정–Feishu 클라우드 문서 254.45M

|├──55. 악평 처리의 몇 가지 방법–Feishu 클라우드 문서 13.52M

|├──55. 방향 찾기와 선별 전 과정–Feishu 클라우드 문서 203.83M

|├──56. 백오피스에서 case 여는 방법–Feishu 클라우드 문서 7.76M

|├──67. 이미지와 고전환 이면의 마케팅 이념 전환–Feishu 클라우드 문서 156.44M

|├──68. 고전환 이미지 제작 시연–Feishu 클라우드 문서 21.57M

|├──69.1. 메인 이미지의 중요성–Feishu 클라우드 문서 221.51M

|├──69. 고차원 마케팅 이념으로 전환 만들기–Feishu 클라우드 문서 12.27M

|├──88. 선별 실습-闲鱼: Yige Technology 219.22M

|├──89. 선별 실습-闲鱼: Yige Technology 306.09M

|└──90. 운영 난이도란-Xianyu: Yige Technology 70.27M