Tutorial em vídeo da Amazon 2026: aprenda o nosso modelo de negócio, e as experiências mais recentes de escolha de produtos e operação de 2026 (atualização 10/20)

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Módulo avançado de anúncios atualizado até o episódio 39 (o mais recente, e continuará sendo atualizado)

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Análise de mercado e escolha de produtos 2025 atualizada até o episódio 88

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Anúncios da Amazon 2025 atualizados até o episódio 51

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Planejamento de operação e princípios de dados 2025 atualizados até o episódio 34

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Análise de mercado e escolha de produtos 2026 atualizada até o episódio 87 (novembro)

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Prática de anúncios 2026 atualizada até o episódio 30 (encerrada)

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Tira-dúvidas atualizado até o episódio 19

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-> Detalhes dos módulos principais:

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1. [Módulo avançado de anúncios] (atualizado até o episódio 51)

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Estratégia de lance nos espaços de anúncio / técnicas de palavras negativas / modelo de diagnóstico de dados

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Romper o limite de tráfego: tráfego por associação / palavras recomendadas AC / estratégia de oferta relâmpago

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Estratégias avançadas: veiculação direcionada por ASIN / anúncios em vídeo / estratégia de super pechincha 2. [Prática de escolha de produtos] (atualização em duas versões)

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Versão 2025: avaliação do tamanho do mercado / análise da relação de concorrência / técnicas de diferenciação de produtos

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Nova versão 2026: aplicação da IA na escolha de produtos / posicionamento de produtos sazonais / cálculo do modelo de lucro

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Guia anti-armadilhas: detecção de infração / certificação FDA / conformidade da cadeia de suprimentos 3. [Lógica subjacente dos dados]

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Algoritmo de peso da Listing / mecanismo de segurança de avaliações / construção de tráfego de domínio privado

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Casos práticos: fusão de produtos zumbis / avaliações espelho / técnicas de operação entre lojas

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-> Público-alvo:

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Iniciantes na Amazon: montar o framework de conhecimento de operação

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Operadores em avanço: romper o gargalo de anúncios/escolha de produtos

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Empreendedores: dominar a análise de mercado e o controle de riscos

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Conteúdo do curso

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Tutorial em vídeo da Amazon 2026/

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Tutorial em vídeo da Amazon Hankwen 2026/

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├── Anúncios da Amazon 2025 atualizados até a aula 49

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|├── 1. Apresentação do conteúdo 7.08M

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|├── 2. Material didático em nuvem 14.10M

\

|├── 3. Comunicação eficiente e assistente WeChat 17.60M

\

|├── 4. Fornecedores, designers e recursos de fábrica 6.23M

\

|├── 5. Ferramentas comuns de análise de dados 67.30M

\

|├── 6. Peso das palavras-chave 233.93M

\

|├── 7. Algoritmo cosmo 50.11M

\

|├── 8. Modos de correspondência de palavras-chave 139.19M

\

|├── 9. Detecção de infração de palavras-chave 43.04M

\

|├── 10. Escolha de palavras para anúncios 113.73M

\

|├── 11. Escolha de palavras para anúncios 152.52M

\

|├── 12. Escrever a listing 141.60M

\

|├── 13. Análise por IA dos atributos do produto 77.61M

\

|├── 14. Princípio e cenários de aplicação dos anúncios automáticos 27.61M

\

|├── 15. Anúncios de super pechincha 100.08M

\

|├── 16. Cenários de aplicação dos anúncios em vídeo 26.73M

\

|├── 17. Princípio e aplicação da veiculação direcionada por ASIN 31.71M

\

|├── 18. Como escolher palavras sem palavras-chave definidas 4.20M

\

|├── 19. Como veicular anúncios em produtos com múltiplas variantes 21.16M

\

|├── 20. Fase de produto novo e apoio de tráfego 29.71M

\

|├── 21. Motivos da queda da porcentagem de oferta recomendada 14.76M

\

|├── 22. Configuração de cupons e lógica de preço 49.54M

\

|├── 23. Explicação da calculadora de operação 126.66M

\

|├── 24. Pontos-chave do lucro do produto 12.40M

\

|├── 25. Composição da competitividade do produto 90.53M

\

|├── 26. Avaliação do tamanho do mercado e das vendas 66.36M

\

|├── 27. Equívocos sobre anúncios 71.17M

\

|├── 28. Ideias e preparação para anúncios 36.24M

\

|├── 29. Lance e estratégias de lance 103.72M

\

|├── 30. Lance e orçamento de um anúncio recém-criado 92.59M

\

|├── 31. Ajuste do lance de um anúncio recém-criado 85.54M

\

|├── 32. Resumo de problemas de exposição e clique 50.87M

\

|├── 33. Explicação da taxa de clique do anúncio 130.35M

\

|├── 34. Diagnóstico dos motivos da baixa conversão do anúncio 83.59M

\

|├── 35. Função do ranking de categoria e motivos de queda 99.32M

\

|├── 36. Aplicação da porcentagem de lance por espaço de anúncio 124.12M

\

|├── 37. Ideias de otimização do lance 43.72M

\

|├── 38. Expansão de palavras e otimização da cobertura do anúncio 50.97M

\

|├── 39. Explicação da função de palavras negativas 16.03M

\

|├── 40. Ideias e equívocos sobre palavras negativas 42.16M

\

|├── 41.2. Resumo da otimização de anúncios 69.04M

\

|├── 41. Análise e otimização de dados de anúncios 104.19M

\

|├── 42. O que é tráfego natural na página de busca 25.48M

\

|├── 43. O que é tráfego por associação 32.98M

\

|├── 44. Condições e função das palavras recomendadas AC 23.00M

\

|├── 45. Empurrar o ranking para romper o limite de tráfego 39.07M

\

|├── 46. Explicação das condições de várias ofertas relâmpago 24.33M

\

|├── 47. Como abrir um case no painel 3.21M

\

|├── 48. Modelo de diagnóstico de dados de anúncios 8.40M

\

|└── 49. Cenários de uso do programa de criadores de conteúdo 43.82M

\

├── Análise de mercado e escolha de produtos 2025 (encerrada)

\

|├── 1. Introdução 8.98M

\

|├── 2. Material didático em nuvem 8.39M

\

|├── 3. Comunicação eficiente e assistente WeChat 21.78M

\

|├── 4. Fornecedores, designers e recursos de fábrica 7.89M

\

|├── 5. Explicação de uso do Tencent Docs 11.53M

\

|├── 6. Ferramentas comuns de análise de dados 77.70M

\

|├── 7. Explicação da calculadora de operação 150.12M

\

|├── 8. Pontos-chave do lucro do produto 42.17M

\

|├── 9. Composição da competitividade do produto 127.92M

\

|├── 10. Tira-dúvidas 38.35M

\

|├── 11. Como avaliar o tamanho do mercado 128.04M

\

|├── 12. Queda de vendas e participação de mercado 207.77M

\

|├── 13. Análise dos motivos do sucesso rápido 209.33M

\

|├── 14. Equívocos sobre monopólio 42.57M

\

|├── 15. Tira-dúvidas 51.03M

\

|├── 16. Regras de concorrência entre produtos semelhantes 233.88M

\

|├── 17. Regras de concorrência entre produtos semelhantes 220.22M

\

|├── 18. Regras de concorrência entre produtos semelhantes 121.48M

\

|├── 19. Limitações da competitividade do produto 70.79M

\

|├── 20. Introdução ao fluxo de escolha de produtos 45.26M

\

|├── 21. Análise de categorias 235.81M

\

|├── 22. Acelerar o entendimento do produto 213.12M

\

|├── 23. Ideias de precificação do produto 44.68M

\

|├── 24. Fluxo de análise de produto 152.39M

\

|├── 25. O que é um concorrente da mesma categoria 79.26M

\

|├── 26. Prática de análise de concorrentes da mesma categoria 258.54M

\

|├── 27. Prática de análise de concorrentes da mesma categoria 185.92M

\

|├── 28. Resumo de viabilidade da competitividade 65.19M

\

|├── 29. Encontrar inspiração para produtos 73.09M

\

|├── 30. Encontrar inspiração para produtos 178.03M

\

|├── 31. Elementos e temas em alta 92.47M

\

|├── 32. Análise de outros tipos de produto 246.92M

\

|├── 33. Análise de outros tipos de produto 34.52M

\

|├── 34. Planilha de planejamento de escolha 26.64M

\

|├── 35. Infração e prevenção de riscos 221.15M

\

|├── 36. Explicação de avaliação de produto 20.97M

\

|├── 37. Avaliação — meias divertidas 98.64M

\

|├── 38. Avaliação — chaleira elétrica 102.99M

\

|├── 39. Avaliação — brinquedo para cachorro 35.21M

\

|├── 40. Avaliação — bandeja automotiva 32.12M

\

|├── 41. Avaliação — luvas 63.67M

\

|├── 42. Avaliação — tábua de corte 75.65M

\

|├── 43. Avaliação — organizador de brinquedos de banheiro 27.82M

\

|├── 44. Avaliação — placa aquecedora de alimentos 59.33M

\

|├── 45.1. Encontrar rápido produtos de alta competitividade 139.69M

\

|├── 45.2. Encontrar rápido produtos de alta competitividade 254.78M

\

|├── 45. Resumo de avaliação de produto 29.71M

\

|├── 46. Ideias de teste de produto 57.37M

\

|├── 47. Peso das palavras-chave 265.33M

\

|├── 48. Algoritmo cosmo 53.56M

\

|├── 49. Modos de correspondência de palavras de anúncio 158.28M

\

|├── 50. Detecção de infração de palavras-chave 51.45M

\

|├── 51. Seleção de palavras-chave para anúncios 128.11M

\

|├── 52. Seleção de palavras-chave para anúncios 154.43M

\

|├── 53. Escrever a listagem 163.63M

\

|├── 54. Demonstração de anúncio de teste FBM 89.40M

\

|├── 55. Planejamento de envio FBA 53.62M

\

|├── 56. Fluxo de configuração da loja 91.76M

\

|├── 57. Associação de lojas e noções de rede 56.97M

\

|├── 58. Marca e prevenção de concorrência 97.03M

\

|├── 59. Publicar produtos 181.91M

\

|├── 60. Dúvidas comuns sobre isenção de UPC 8.45M

\

|├── 61. Dividir variações 28.20M

\

|├── 62. Juntar variações 25.76M

\

|├── 63. Certificados de conformidade 52.03M

\

|├── 64. Problemas com o carrinho de compras FBM 7.61M

\

|├── 65. Planilha de registro de compras e envios 36.55M

\

|├── 66. Documentos necessários para envio 41.10M

\

|├── 67. Processar pedidos e envios 25.14M

\

|├── 68. Reembolso de pedidos 24.77M

\

|├── 69. Planejamento do plano de operação 40.15M

\

|├── 70. Aula online de prática de seleção (1) 12.34M

\

|├── 71. Por que você não consegue selecionar produtos 91.17M

\

|├── 72. Produtos sazonais 38.11M

\

|├── 73. Seleção no modelo loja enxuta + premium 76.26M

\

|├── 74. Seleção no modelo loja enxuta + premium 152.90M

\

|├── 75. Prática de inspiração e análise de seleção 118.26M

\

|├── 76. Prática de seleção de produtos sazonais 42.99M

\

|├── 77. Diferenciação de combos de produtos 118.23M

\

|├── 78. Como aumentar a competitividade e diferenciação do produto 97.07M

\

|└── 79. O que é um produto com identidade própria 59.09M

\

├── Planejamento de operação e princípios de dados 2025 atualizados até o episódio 34

\

|├── 1. O que é planejamento de operação 49.43M

\

|├── 2. O que são princípios de dados 18.00M

\

|├── 3. Quais perguntas não precisam ser feitas 12.31M

\

|├── 4. Material didático em nuvem 14.07M

\

|├── 5. Direito da listagem e direito de venda 55.84M

\

|├── 6. Natureza de marca, concorrência e infração 12.78M

\

|├── 7. Lojas passageiras, listagens permanentes 19.83M

\

|├── 8. Acrescentar nós de categoria 43.90M

\

|├── 9. Princípio de armazenamento de dados da Amazon 68.84M

\

|├── 10. Acrescentar palavras sensíveis entre lojas 28.89M

\

|├── 11. Brecha de titularidade do mesmo nome de marca 37.43M

\

|├── 12. Brecha dos anúncios em vídeo de marca 36.31M

\

|├── 13. Evitar alteração maliciosa de marca 17.28M

\

|├── 14. Juntar produtos duplicados 27.47M

\

|├── 15. Princípio de compartilhamento de avaliações 34.99M

\

|├── 16. Princípio de passar pelo 5461 sem autorização 48.55M

\

|├── 17. Princípio de fusão zumbi entre lojas 36.36M

\

|├── 18. Princípio de avaliação espelho 26.76M

\

|├── 19. Cultivar sementes entre lojas e na mesma loja 24.72M

\

|├── 20. Técnicas de avaliação segura 81.27M

\

|├── 21. Técnicas de cuidar da loja 17.03M

\

|├── 22. O que é tráfego de domínio privado 26.24M

\

|├── 23. Cartão postal com envio direto 106.01M

\

|├── 24. Código de pós-venda de domínio privado 48.81M

\

|├── 25. E-mail correspondente ao endereço 21.01M

\

|├── 26. Alcance de e-mails e marketing 29.45M

\

|├── 27. Vários métodos para lidar com avaliações negativas 31.10M

\

|├── 28. Equívocos sobre operação 39.08M

\

|├── 29. Definição de metas do plano de operação 80.39M

\

|├── 30. Origem das avaliações e prevenção de riscos 100.61M

\

|├── 31. Plano de operação no modelo premium 61.61M

\

|├── 32. Plano de operação no modelo viral 96.45M

\

|├── 33. Informações de fornecedores 9.93M

\

|└── 34. Resumo do planejamento de operação 56.94M

\

|├── Análise de mercado e escolha de produtos 2026 [atualizado para a aula 100 em 19/10/2026]

\

|├── 1. Apresentação do curso 11.95M

\

|├── 2. Material didático em nuvem 5.07M

\

|├── 3. Regras de perguntas e contato do assistente 14.34M

\

|├── 4. Dúvidas sobre uso do GPT 8.78M

\

|├── 5. Fornecedores e recursos de fábrica 8.90M

\

|├── 6. Apresentação das ferramentas comuns 46.21M

\

|├── 7. Confiabilidade dos dados do SellerSprite e H10 76.10M

\

|├── 8. Conhecendo os dados básicos da frente 151.73M

\

|├── 9. Introdução ao fluxo de análise de escolha 2.35M

\

|├── 10. Avaliar o tamanho do mercado 56.38M

\

|├── 11. Equívocos sobre monopólio 76.83M

\

|├── 12. Análise dos motivos do sucesso 6.61M

\

|├── 13. Análise dos motivos do sucesso 6.61M

\

|├── 14. Análise dos motivos do sucesso 136.21M

\

|├── 15. Análise dos motivos do sucesso 6.61M

\

|├── 16. Análise dos motivos do sucesso 6.61M

\

|├── 17. Análise dos motivos do sucesso 412.65M

\

|├── 18. Prática de análise dos motivos do sucesso 136.21M

\

|├── 19. Prática de análise dos motivos do sucesso 412.65M

\

|├── 20. Prática de análise dos motivos do sucesso 412.65M

\

|├── 21. Prática de análise dos motivos do sucesso 6.61M

\

|├── 22. Caso de análise dos motivos do sucesso 6.61M

\

|├── 23. Resumo da análise dos motivos do sucesso 151.73M

\

|├── 24. Relação de concorrência de produtos por palavra-chave 412.65M

\

|├── 25. Análise de dificuldade operacional — faixa de avaliações 412.65M

\

|├── 26. Análise de dificuldade operacional — faixa de avaliações 15.08M

\

|├── 27. Análise de dificuldade operacional — faixa de avaliações 136.21M

\

|├── 28. Análise de dificuldade operacional — eficiência dos anúncios 136.21M

\

|├── 29. Entendimento da dificuldade operacional 412.65M

\

|├── 30. Complemento de dúvidas sobre dificuldade operacional 136.21M

\

|├── 31. Prática de análise de produto e de mercado 412.65M

\

|├── 32. Prática de análise de produto e de mercado 412.65M

\

|├── 33. Prática de análise de produto e de mercado 136.21M

\

|├── 34. Explicação da calculadora de operação 136.21M

\

|├── 35. Explicação da calculadora de operação 76.83M

\

|├── 36. Pontos-chave do lucro do produto 136.21M

\

|├── 37. Composição da competitividade do produto 412.65M

\

|├── 38. Introdução às ideias de escolha 412.65M

\

|├── 39. Escolha em categorias verticais 412.65M

\

|├── 40. Usar a frequência de palavras no lugar da IA 412.65M

\

|├── 41. Escolha por análise de categorias 76.83M

\

|├── 42. Escolha por análise de categorias 6.61M

\

|├── 43. Como escolher sem inspiração 242.93M

\

|├── 44. Como escolher sem inspiração 412.65M

\

|├── 45. Avaliação de lucro e precificação 412.65M

\

|├── 46. Avaliação de anúncios 6.61M

\

|├── 47. Avaliação de vendas do produto 412.65M

\

|├── 48. Resumo de técnicas e experiências de escolha 15.08M

\

|├── 49. Planejamento de produto — variantes e combinações 412.65M

\

|├── 50. Planejamento de produto — variantes e combinações 292.29M

\

|├── 51. Momento de entrar no mercado 46.21M

\

|├── 52. Escolher produtos combinando as tendências futuras 5.07M

\

|├── 53. Escolher produtos por estação ou data comemorativa 5.07M

\

|├── 54. Fluxo completo de encontrar a direção e escolher 46.21M

\

|├── 55. Fluxo completo de encontrar a direção e escolher 5.07M

\

|├── 56. Modelo de análise de escolha 56.90M

\

|├── 57. Regras de distribuição de tráfego entre produtos semelhantes 14.34M

\

|├── 58. Título e descrição dos cinco pontos 56.90M

\

|├── 59. Título e descrição dos cinco pontos 14.34M

\

|├── 60. Imagens de produto de alta conversão 133.75M

\

|├── 61. Diferença entre o GPT e o Google AI 76.10M

\

|├── 62. Mudança nas ferramentas de edição de imagem por IA 8.90M

\

|├── 63. Prática de criação de imagens por IA 5.07M

\

|├── 64. Prática de criação de imagens por IA 14.34M

\

|├── 65. Prática de criação de imagens por IA 14.34M

\

|├── 66. Resumo de experiências com criação de imagens por IA 52.95M

\

|├── 67. Mudança no conceito de marketing por trás das imagens e da alta conversão 34.06M

\

|├── 68. Demonstração de criação de imagens de alta conversão 51.39M

\

|├── 69.1. Importância da imagem principal 8.56M

\

|├── 69.2. Explicação do compartilhamento de recursos de design 136.21M

\

|├── 69.3. Explicação da integração de vídeo com IA 15.08M

\

|├── 69. Usar um conceito de marketing de alto nível para gerar conversão 412.65M

\

|├── 70. Conteúdo de avaliação de alta conversão 8.56M

\

|├── 71. Importância do posicionamento do produto 15.08M

\

|├── 72. Explicação de teste de produto 6.61M

\

|├── 73. Explicação de teste de produto 125.49M

\

|├── 74. Avaliação da quantidade de estoque FBA 76.18M

\

|├── 75. Avaliação de reposição FBA 76.18M

\

|├── 76. Quantos produtos lançar de uma vez na loja premium 125.49M

\

|├── 77. Lógica comercial de premium + loja enxuta 71.56M

\

|├── 78. Lógica comercial de premium + loja enxuta 8.56M

\

|├── 79. Lógica comercial dos virais 76.83M

\

|├── 80. Infração e prevenção de riscos 8.56M

\

|├── 81. Consequências da infração de produto 8.04M

\

|├── 82. Complemento de questões de direitos autorais 8.56M

\

|├── 83. Direito da Listing e direito de venda 242.93M

\

|├── 84. Natureza de marca, concorrência e infração 412.65M

\

|├── 85. Marca e prevenção de concorrência 136.21M

\

|├── 86. Associação de lojas e noções de rede 76.83M

\

|├── 87. Fluxo de configuração da loja 412.65M

\

|├── 88. Demonstração de publicação de produtos 136.21M

\

|├── 89. Dúvidas sobre isenção de UPC 76.83M

\

|├── 90. Demonstração de divisão de variantes 412.65M

\

|├── 91. Demonstração de junção de variantes 6.61M

\

|├── 92. Certificados de conformidade 412.65M

\

|├── 93. Problemas com o carrinho de compras FBM 96.27M

\

|├── 94. Documentos necessários para envio FBM 412.65M

\

|├── 95. Processar pedidos e envios FBM 412.65M

\

|├── 96. Reembolso de pedidos FBM 6.61M

\

|├── 97. Reserva e entrada de estoque FBA 6.61M

\

|├── 98. Aula online de prática de seleção de produtos e acompanhamento presencial 96.27M

\

|├── 99. Lógica de operação de empresas no modelo loja enxuta 6.61M

\

|└── 100. Visão e entendimento mais recente sobre a escolha 151.73M

\

├── Prática de anúncios 2026

\

|├── 1. Explicação da prática de anúncios — Xianyu 62.41M

\

|├── 2. Abrir anúncio — 13/12 16h — Xianyu 61.09M

\

|├── 3. Analisar dados — 13/12 23h — Xianyu 35.10M

\

|├── 4. Controlar lance — 14/12 8h — Xianyu 105.33M

\

|├── 5. Controlar lance — 14/12 12h — Xianyu 57.81M

\

|├── 6. Controlar lance — 14/12 14h — Xianyu 39.51M

\

|├── 7. Controlar lance — 14/12 16h — Xianyu 24.19M

\

|├── 8. Controlar lance — 15/12 0h — Xianyu 55.67M

\

|├── 9. Controlar lance — 15/12 9h — Xianyu 31.84M

\

|├── 10. Controlar lance — 15/12 14h — Xianyu 56.57M

\

|├── 11. Controlar lance — 15/12 16h — Xianyu 23.61M

\

|├── 12. Analisar dados — 16/12 0h — Xianyu 36.64M

\

|├── 13. Ajustar lance — 16/12 9h — Xianyu 65.33M

\

|├── 14. Ajustar lance — 16/12 14h — Xianyu 34.37M

\

|├── 15. Analisar dados — 16/12 16h — Xianyu 16.07M

\

|├── 16. Controlar lance — 17/12 0h 8.05M

\

|├── 17. Controlar lance — 17/12 6h 9.83M

\

|├── 18. Controlar lance — 17/12 10h 41.07M

\

|├── 19. Controlar lance — 17/12 14h 37.42M

\

|├── 20. Controlar lance — 17/12 16h 15.37M

\

|├── 21. Controlar lance — 17/12 23h 3.71M

\

|├── 22. Analisar dados — 18/12 10h 37.69M

\

|├── 23. Analisar dados — 18/12 14h 13.45M

\

|├── 24. Analisar dados — 18/12 16h 15.74M

\

|├── 25. Analisar dados — 19/12 0h — documento na nuvem Feishu 12.93M

\

|├── 26. Controlar lance — 19/12 10h — documento na nuvem Feishu 63.23M

\

|├── 27. Analisar dados — 19/12 16h — documento na nuvem Feishu 21.55M

\

|├── 28. Analisar dados — 20/12 10h — documento na nuvem Feishu 14.17M

\

|├── 29. Analisar dados — 20/12 16h — documento na nuvem Feishu 19.07M

\

|└── 30. Analisar dados — 21/12 16h — documento na nuvem Feishu 33.67M

\

|├── Anúncios avançados 2026 [atualizado para a aula 69 em 19/10/2026]

\

|├── 1. Apresentação do conteúdo 7.08M

\

|├── 2. Material didático 14.10M

\

|├── 3. Comunicação eficiente e WeChat do assistente 17.60M

\

|├── 4. Recursos de prestadores de serviço, designers e fábricas 6.23M

\

|├── 5. Ferramentas comuns de análise de dados 67.30M

\

|├── 6. Peso das palavras-chave 233.93M

\

|├── 7. Algoritmo Cosmo 50.11M

\

|├── 8. Modos de correspondência de palavras-chave 139.19M

\

|├── 9. Detecção de infração de palavras-chave 43.04M

\

|├── 10. Seleção de palavras para anúncios 113.73M

\

|├── 11. Seleção de palavras para anúncios 152.52M

\

|├── 12. Redação

\

|├── 13. Preparação para a escolha de palavras de anúncio 15.19M

\

|├── 14. Escolha precisa de palavras 136.33M

\

|├── 15. Escolha ampla de palavras 136.33M

\

|├── 16. Como escolher palavras sem palavras-chave definidas 6.51M

\

|├── 17.1. Função do Alexa 6.51M

\

|├── 17. Título e descrição Rufus e termos de busca do painel 6.51M

\

|├── 18. Como veicular anúncios em produtos com múltiplas variantes 15.19M

\

|├── 19. Lance e estratégias de lance 6.51M

\

|├── 20.1. Diferença entre lance alto e lance baixo 72.86M

\

|├── 20.2. Qual estratégia de lance é melhor 414.61M

\

|├── 20. Abrir anúncio — prática de anúncios 15.19M

\

|├── 21. Tamanho do mercado e competitividade do produto 414.61M

\

|├── 22. Análise dos motivos do sucesso de produtos novos 72.86M

\

|├── 23. Pontos-chave do lucro do produto 414.61M

\

|├── 24.1. Como encarar a taxa de conversão 72.86M

\

|├── 24. Equívocos sobre a operação de anúncios 36.51M

\

|├── 25.1. Anúncio recém-criado sem cliques 6.51M

\

|├── 25. Análise de problemas de exposição e clique 6.51M

\

|├── 26. Explicação da taxa de clique do anúncio 15.19M

\

|├── 27. Análise dos motivos da baixa conversão 6.51M

\

|├── 28. Análise dos motivos da queda de pedidos 6.51M

\

|├── 29. Função do ranking de categoria e motivos de queda 242.40M

\

|├── 30. Aplicação da porcentagem de lance por espaço de anúncio 242.40M

\

|├── 31. Ideias de otimização do lance 36.51M

\

|├── 32. Expansão de palavras e otimização da cobertura do anúncio 136.33M

\

|├── 33. Explicação da função de palavras negativas 242.40M

\

|├── 34. Ideias e equívocos sobre palavras negativas 414.61M

\

|├── 35. Análise e otimização de dados de anúncios 136.33M

\

|├── 36. Resumo da otimização de anúncios 136.33M

\

|├── 38. Alterar em lote o lance dos anúncios 136.33M

\

|├── 39. Princípio e cenários de aplicação dos anúncios automáticos 287.26M

\

|├── 40. Super anúncio de pechincha 136.33M

\

|├── 41. Cenários de aplicação dos anúncios em vídeo 6.51M

\

|├── 42. Princípio e aplicação da veiculação direcionada por ASIN 414.61M

\

|├── 43. Programa de criadores de conteúdo 414.61M

\

|├── 44. Empurrar o ranking para romper o limite de tráfego 242.40M

\

|├── 45.1. Como escrever avaliações de forma mais segura 414.61M

\

|├── 45.2. Evitar o risco de avaliações na concorrência de seminovos 6.51M

\

|├── 45. Técnicas e riscos de avaliação 6.51M

\

|├── 46. Explicação das condições de várias ofertas relâmpago 36.51M

\

|├── 47. Condições e função das palavras recomendadas AC 15.19M

\

|├── 48. Fase de produto novo e apoio de tráfego 54.08M

\

|├── 49. Motivos da queda da porcentagem de oferta recomendada 57.37M

\

|├── 50. O que é tráfego por associação 9.06M

\

|├── 51. Configuração de cupons e lógica de preço 5.10M

\

|├── 52. Direito da Listing e direito de venda 9.06M

\

|├── 53. Natureza de marca, concorrência e infração 8.96M

\

|├── 54. Juntar produtos duplicados 76.23M

\

|├── 55. Vários métodos para lidar com avaliações negativas 14.60M

\

|├── 56. Como abrir um case no painel 14.60M

\

|├── 57. Operação futura em conformidade 9.06M

\

|├── 58. Entendimento mais recente de anúncios e operação 14.60M

\

|├── 59. O lance influencia a conversão 5.10M

\

|├── 60. Problemas de ruptura e reposição de estoque 14.60M

\

|├── 61. Mercado incremental — anúncios de crescimento 45.98M

\

|├── 62. Escolha de palavras para anúncios de crescimento 152.87M

\

|└── 63. Escolha de palavras para anúncios de crescimento 242.40M

\

└── Tira-dúvidas atualizado até o episódio 87 [atualização de março]

\

|├── 1. Apresentação do conteúdo — Yige Tech 9.52M

\

|├── 3. Quais perguntas não precisam ser feitas — Yige Tech 16.08M

\

|├── 4. Fornecedores, designers e recursos de fábrica — Yige Tech 7.89M

\

|├── 4. Material didático em nuvem — Yige Tech 18.25M

\

|├── 5. Direito da Listing e direito de venda — Yige Tech 68.91M

\

|├── 5. Ferramentas comuns de análise de dados — Yige Tech 79.11M

\

|├── 6. Peso das palavras-chave — Yige Tech 268.71M

\

|├── 6. Natureza de marca, concorrência e infração — Yige Tech 14.04M

\

|├── 7. Algoritmo cosmo — Yige Tech 53.77M

\

|├── 7. Lojas passageiras, listings permanentes — Yige Tech 24.16M

\

(P18334/description) |├── 8. Modos de correspondência de palavras-chave — Yige Tech 139.19M

\

(P18334/description) |├── 8. Adicionar nós de categoria — Yige Tech 53.52M

\

(P18334/description) |├── 9. Princípio de armazenamento de dados da Amazon — Yige Tech 81.49M

\

(P18334/description) |├── 9. Detecção de infração de palavras-chave — Yige Tech 43.04M

\

(P18334/description) |├── 9. Introdução ao fluxo de análise de escolha — Yige Tech 3.21M

\

(P18334/description) |├── 10. Avaliar o tamanho do mercado — Yige Tech 90.76M

\

(P18334/description) |├── 10. Adicionar palavras sensíveis entre lojas — Yige Tech 35.50M

\

(P18334/description) |├── 11. Brecha de titularidade do mesmo nome de marca — Yige Tech 50.30M

\

(P18334/description) |├── 11. Equívocos sobre monopólio — Yige Tech 6.75M

\

(P18334/description) |├── 12. Brecha dos anúncios em vídeo de marca — Yige Tech 42.79M

\

(P18334/description) |├── 13. Evitar alteração maliciosa de marca — Yige Tech 21.34M

\

(P18334/description) |├── 14. Juntar produtos duplicados — Yige Tech 36.03M

\

(P18334/description) |├── 15. Princípio de compartilhamento de avaliações — Yige Tech 32.86M

\

(P18334/description) |├── 16. Princípio de passar pelo 5461 sem autorização — Yige Tech 58.48M

\

(P18334/description) |├── 17. Princípio de fusão zumbi entre lojas — Yige Tech 47.88M

\

(P18334/description) |├── 18. Princípio de avaliação espelho — Yige Tech 27.86M

\

(P18334/description) |├── 19. Dúvidas sobre declaração de imposto 9.10M

\

(P18334/description) |├── 19. Cultivar sementes entre lojas e na mesma loja — Yige Tech 31.33M

\

(P18334/description) |├── 20. Fase de produto novo e apoio de tráfego — Yige Tech 45.39M

\

(P18334/description) |├── 21. Motivos da queda da porcentagem de oferta recomendada — Yige Tech 19.20M

\

(P18334/description) |├── 22. Configuração de cupons e lógica de preço — Yige Tech 59.71M

\

(P18334/description) |├── 22. Caso de análise dos motivos do sucesso — documento nuvem Feishu 53.19M

\

(P18334/description) |├── 23. Explicação da calculadora de operação — Yige Tech 150.10M

\

(P18334/description) |├── 24. Pontos-chave do lucro do produto — Yige Tech 14.21M

\

(P18334/description) |├── 25. Composição da competitividade do produto — Yige Tech 107.09M

\

(P18334/description) |├── 26. Avaliação do tamanho do mercado e das vendas — Yige Tech 68.47M

\

(P18334/description) |├── 27. Equívocos sobre anúncios — Yige Tech 86.31M

\

(P18334/description) |├── 28. Ideias e preparação para anúncios — Yige Tech 44.91M

\

(P18334/description) |├── 29. Lance e estratégias de lance — Yige Tech 119.94M

\

(P18334/description) |├── 30. Lance e orçamento de um anúncio recém-criado — Yige Tech 110.38M

\

(P18334/description) |├── 31. Ajuste do lance de um anúncio recém-criado — Yige Tech 104.80M

\

(P18334/description) |├── 32. Resumo de problemas de exposição e clique — Yige Tech 61.25M

\

(P18334/description) |├── 33. Explicação da taxa de clique do anúncio — Yige Tech 149.57M

\

(P18334/description) |├── 34. Diagnóstico dos motivos da baixa conversão do anúncio — Yige Tech 111.73M

\

(P18334/description) |├── 35. Função do ranking de categoria e motivos de queda — Yige Tech 114.21M

\

(P18334/description) |├── 36. Aplicação da porcentagem de lance por espaço de anúncio — Yige Tech 109.23M

\

(P18334/description) |├── 37. Ideias de otimização do lance — Yige Tech 54.68M

\

(P18334/description) |├── 38. Expansão de palavras e otimização da cobertura do anúncio — Yige Tech 59.95M

\

(P18334/description) |├── 39. Explicação da função de palavras negativas — Yige Tech 23.10M

\

(P18334/description) |├── 40. Ideias e equívocos sobre palavras negativas — Yige Tech 57.15M

\

|├── 40. Usar a frequência de palavras no lugar da IA — documento nuvem Feishu 27.16M

\

|├── 40. Super anúncio de pechincha — documento nuvem Feishu 103.12M

\

|├── 41.2. Resumo da otimização de anúncios — Yige Tech 99.78M

\

|├── 41. Análise e otimização de dados de anúncios — Yige Tech 131.64M

\

|├── 41. Cenários de aplicação dos anúncios em vídeo — documento nuvem Feishu 38.55M

\

|├── 42. Princípio e aplicação da veiculação direcionada por ASIN — documento nuvem Feishu 43.30M

\

|├── 42. O que é tráfego natural na página de busca — Yige Tech 31.03M

\

|├── 43. O que é tráfego por associação — Yige Tech 41.53M

\

|├── 43. Programa de criadores de conteúdo — documento nuvem Feishu 145.57M

\

|├── 44. Condições e função das palavras recomendadas AC — Yige Tech 27.01M

\

|├── 44. Empurrar o ranking para romper o limite de tráfego — documento nuvem Feishu 94.99M

\

|├── 45. Empurrar o ranking para romper o limite de tráfego — Yige Tech 49.60M

\

|├── 45. Técnicas e riscos de avaliação — documento nuvem Feishu 92.67M

\

|├── 46. Explicação das condições de várias ofertas relâmpago — Yige Tech 31.74M

\

|├── 46. Explicação das condições de várias ofertas relâmpago — documento nuvem Feishu 64.81M

\

|├── 47. Condições e função das palavras recomendadas AC — documento nuvem Feishu 61.54M

\

|├── 47. Como abrir um case no painel — Yige Tech 5.56M

\

|├── 48. Fase de produto novo e apoio de tráfego — documento nuvem Feishu 47.43M

\

|├── 48. Modelo de diagnóstico de dados de anúncios — Yige Tech 12.32M

\

|├── 49. Cenários de uso do programa de criadores de conteúdo — Yige Tech 66.89M

\

|├── 49. Motivos da queda da porcentagem de oferta recomendada — documento nuvem Feishu 18.28M

\

|├── 50. O que é tráfego por associação — documento nuvem Feishu 95.10M

\

|├── 51. Configuração de cupons e lógica de preço — documento nuvem Feishu 68.24M

\

|├── 52. Direito da Listing e direito de venda — documento nuvem Feishu 76.37M

\

|├── 53. Natureza de marca, concorrência e infração — documento nuvem Feishu 16.31M

\

|├── 54. Juntar produtos duplicados — documento nuvem Feishu 39.26M

\

|├── 54. Fluxo completo de encontrar a direção e escolher — documento nuvem Feishu 254.45M

\

|├── 55. Vários métodos para lidar com avaliações negativas — documento nuvem Feishu 13.52M

\

|├── 55. Fluxo completo de encontrar a direção e escolher — documento nuvem Feishu 203.83M

\

|├── 56. Como abrir um case no painel — documento nuvem Feishu 7.76M

\

|├── 67. Mudança no conceito de marketing por trás das imagens e da alta conversão — documento nuvem Feishu 156.44M

\

|├── 68. Demonstração de criação de imagens de alta conversão — documento nuvem Feishu 21.57M

\

|├── 69.1. Importância da imagem principal — documento nuvem Feishu 221.51M

\

|├── 69. Usar um conceito de marketing de alto nível para gerar conversão — documento nuvem Feishu 12.27M

\

|├── 88. Prática de escolha — Xianyu: Yige Tech 219.22M

\

|├── 89. Prática de escolha — Xianyu: Yige Tech 306.09M

\

|└── 90. O que é dificuldade operacional — Xianyu: Yige Tech 70.27M