Cours pratique d'automatisation financière WorkBuddy : de l'installation du logiciel et la configuration des agents à la gestion des rapports Excel, l'analyse fiscale et le travail de bureau en lot po

I. Aperçu du contenu du cours

« Cours pratique d'automatisation financière WorkBuddy » est une formation pratique AI en finance conçue pour les comptables, responsables financiers, spécialistes fiscaux et professionnels de la comptabilité déléguée ; elle explique systématiquement l'installation et la configuration de WorkBuddy, la logique d'application des agents AI et l'écosystème OpenClaw, pour intégrer véritablement l'AI dans le travail financier quotidien.

Le cours s'articule autour de scénarios financiers réels et couvre la mise en forme du compte de résultat Excel, la fusion de plusieurs tableaux, les tableaux croisés dynamiques, le nettoyage des données financières, la génération de formules complexes, le filtrage des données anormales, ainsi que le traitement intelligent des rapports financiers Word, des PPT de présentation et des documents fiscaux PDF. Il approfondit aussi la vérification automatique des relations entre les trois états financiers, l'interprétation intelligente des rapports et le diagnostic d'exploitation, l'étude des nouvelles politiques fiscales, le calcul de la charge fiscale, l'autocontrôle de conformité des factures et la génération de documents fiscaux, et s'étend à la rédaction de règles financières, la visualisation des données, le traitement par lots des données multi-entités du groupe et l'analyse des rapports.

Grâce à une pratique de bout en bout, il aide le personnel financier à construire son propre flux de travail d'automatisation AI, à réduire le temps passé à créer des tableaux, rapprocher les comptes, organiser les données et rédiger des rapports, et à améliorer l'efficacité du traitement financier, la capacité d'analyse des données et le niveau d'identification des risques, afin que l'AI devienne un assistant efficace du travail financier.

II. Public concerné

1. Comptables d'entreprise, caissiers et personnel de comptabilité financière

2. Responsables financiers, directeurs financiers et personnel d'encadrement

3. Professionnels de la comptabilité déléguée, de la fiscalité et des services financiers et fiscaux

4. Personnes travaillant régulièrement avec Excel, des rapports et des données financières

5. Personnel financier souhaitant automatiser le bureau et améliorer son efficacité avec l'AI

III. Bénéfices après la formation

1. Maîtriser l'installation et la configuration de WorkBuddy et l'application pratique des agents AI

2. Apprendre le nettoyage des données financières, la génération de formules Excel et le filtrage des anomalies

3. Réaliser la vérification automatique des états financiers, l'analyse intelligente et le diagnostic d'exploitation

4. Maîtriser l'interprétation des nouvelles politiques fiscales, le calcul de la charge fiscale et l'autocontrôle de conformité des factures

5. Apprendre à traiter par lots les données financières du groupe et à générer automatiquement des rapports et des PPT de présentation

IV. Sommaire du cours

1.1 Présentation et installation de WorkBuddy

1.2.1 Configuration des canaux et présentation de l'interface principale de WorkBuddy (1)

1.2.2 Configuration des canaux et présentation de l'interface principale de WorkBuddy (2)

1.3 Mise en pratique des scénarios pour les professionnels de la finance

1.4 L'écosystème et l'avenir d'OpenClaw

2.1 Montée en compétence sur la notion d'agent ou d'expert

2.2 Traitement Excel : formatage du compte de résultat + tableaux croisés dynamiques + fusion de tableaux

2.3-2.4 Génération de PPT et de rapports Word

2.5-2.6 Traitement PDF et chaîne complète de conformité

3.1 Nettoyage rapide et normalisation par IA de données financières désordonnées

3.2 Génération de formules Excel complexes et d'analyses à partir du langage naturel

3.3 Détection intelligente par IA des données financières anormales

4.1 Vérification automatique par IA des relations de cohérence entre les trois états financiers

4.2 Interprétation intelligente des états financiers individuels et diagnostic d'exploitation

4.3 Détection intelligente par IA des données financières anormales

5.1 Lecture approfondie par IA des nouvelles politiques fiscales et extraction des clauses applicables au groupe

5.2 Calcul du taux de charge fiscale et auto-contrôle de conformité des factures

5.3 Génération rapide de documents fiscaux et de rapports d'auto-contrôle

6.1 Rédaction rapide de politiques financières et de documents de gestion

6.2 Logique et visualisation des données des présentations PPT de reporting financier

7.1 Nettoyage et normalisation par lots de données multi-entités

7.2 Vérification et analyse par lots de la cohérence des états financiers du groupe

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