Camp d'entraînement en conception d'images commerciales par IA : déploiement local et cloud de SD, configuration de ComfyUI, production de photos de produits commerciaux

Présentation du cours :
Ce cours se concentre sur l'application de l'IA à la visualisation commerciale et explique systématiquement les trois principaux outils de dessin : SD, ComfyUI et Flux. En commençant par les principes de base de SD, le déploiement local et cloud, les paramètres, les prompts, l'image à image, la repeinture par masque, LoRA et ControlNet, puis en s'étendant au modèle SDXL. Avec des cas commerciaux tels que les QR codes artistiques, les logos, les rendus, les images de produits e-commerce et la photographie par IA ; puis en approfondissant le déploiement de ComfyUI, la génération texte-image et image-image de Flux, et diverses solutions de contrôle ControlNet, pour créer un flux de production commercial standardisé, adapté aux designers et aux graphistes e-commerce, afin de produire efficacement des supports visuels commerciaux.

Programme du cours :
01. Cérémonie d'ouverture_services et cadre du cours
02. Méthode d'apprentissage et téléchargement des ressources
03. Introduction à SD
04. Explication des principes de SD
05. Déploiement local de SD
06. Déploiement cloud de SD
07. Explication des paramètres de SD (étapes d'itération, échantillonneur, graine aléatoire, upscaling haute résolution)
08. Explication détaillée des prompts
09. Explication approfondie de l'image à image
10. Repeinture locale, repeinture par gribouillage, téléchargement de masque de repeinture
11. Qu'est-ce qu'un plugin ? Comment l'installer ?
12. Qu'est-ce qu'un grand modèle ? À quoi sert-il ? Comment le gérer ?
13. Qu'est-ce que le VAE ? Comment le télécharger ? Points d'attention ?
14. Explication détaillée des quatre méthodes d'agrandissement haute définition
15. Que sont les Embeddings ? À quoi servent-ils ? Où les télécharger ?
16. Qu'est-ce que Lora ? À quoi cela sert-il ? Quelles précautions prendre ?
17. Qu'est-ce qu'un script ? À quoi cela sert-il ?
18. Recommandations de plugins utiles pour SD
19. Explication des paramètres de base de Controlnet
20. Explication détaillée de openpose et depth
21. openpose et depth (cours supplémentaire)
22. Explication de base du modèle SDXL
23. Création de QR codes artistiques
24. Retouche fine des traits du visage
25. Restauration de portraits
26. Logo d'architecture
27. Conversion de style de rendus d'intérieur
28. Texte en clair-obscur
29. Photographie IA_Processus complet de remplacement de photo originale
30. Photographie IA_Changement d'arrière-plan
31. Photos de produits vestimentaires (mannequin factice transformé en personne réelle)
32. Processus de création de photos de produits e-commerce sur présentoir
33. Pourquoi apprendre Comfyui ?
34. Déploiement local de Comfyui
35. Notions de base de flux et mise en place du texte-vers-image
36. Paramètres de flux, explication détaillée de l'image-vers-image
37. Cours IA_Explication détaillée du retissage local avec Flux
38. Notions de base de Flux Controlnet
39. Explication approfondie du contrôle Depth de flux controlnet
40. Explication approfondie du contrôle Ipadapter de flux controlnet
41. Explication approfondie du contrôle Canny de flux controlnet
42. Explication approfondie du contrôle Openpose de flux controlnet
43. Explication détaillée de la nouvelle interface UI de comfyui
44. Explication approfondie du modèle de retissage Flux-tool fill