
강의 소개:
본 과정은 AI 상업 비주얼 구현에 초점을 맞추고 SD, Comfyui, Flux 세 가지 주류 드로잉 도구를 체계적으로 설명합니다. SD 기본 원리, 로컬 및 클라우드 배포, 파라미터, 프롬프트, 이미지 투 이미지, 마스크 리드로잉, Lora, Controlnet부터 시작하여 SDXL 모델까지 확장합니다. 예술 QR코드, Logo, 효과 이미지, 이커머스 제품 이미지, AI 사진 등 상업 사례와 함께하며, 이어서 Comfyui 배포, Flux 텍스트 투 이미지, 이미지 투 이미지, 각종 Controlnet 제어 방안을 심도 있게 다루어 표준화된 상업 이미지 생성 프로세스를 구축합니다. 디자이너와 이커머스 미술 실무자 학습에 적합하며 상업용 비주얼 소재를 효율적으로 제작할 수 있습니다.
과정 목록:
01. 개강식_과정 서비스 및 프레임워크
02. 학습 방법 및 자료 다운로드
03.SD 개론
04.SD 원리 설명
05.SD 로컬 배포
06.SD 클라우드 배포
07.SD 파라미터 설명 (반복 단계 수, 샘플러, 랜덤 시드, 고해상도 복원)
08. 프롬프트 상세 설명
09. 이미지 투 이미지 상세 설명
10. 부분 리드로잉, 낙서 리드로잉, 업로드 리드로잉 마스크
11. 플러그인이란? 어떻게 설치하나요?
12. 대형 모델이란? 무슨 용도인가요? 어떻게 관리하나요?
13.VAE란? 어떻게 다운로드하나요? 주의사항은?
14. 네 가지 고화질 확대 상세 설명
15. Embeddings란? 무슨 용도인가요? 어디서 다운로드하나요?
16.Lora란 무엇인가? 무슨 용도인가? 주의사항은 무엇인가?
17. 스크립트란 무엇인가? 무슨 용도인가?
18.SD 실용 플러그인 추천
19.Controlnet 기본 파라미터 설명
20.openpose, depth 상세 설명
21.openpose, depth (추가 강의)
22.SDXL 모델 기본 설명
23. 아트 QR코드 제작
24. 이목구비 미세 조정
25. 초상화 복원
26. 건축 Logo
27. 인테리어 렌더링 스타일 변환
28. 빛과 그림자 텍스트
29.Ai 사진_원본 교체 전체 프로세스
30.Ai 사진_배경 교체
31. 의류 제품 이미지(마네킹을 실제 인물로 변환)
32. 진열형 이커머스 제품 이미지 제작 프로세스
33. 왜 Comfyui를 배워야 하는가?
34.Comfyui 로컬 배포
35.flux 기본 이해와 텍스트 투 이미지 구축
36.flux 파라미터, 이미지 투 이미지 상세 설명
37.Ai 강의_Flux 부분 재그리기 상세 설명
38.Flux Controlnet의 기본 이해
39.flux controlnet Depth 제어 심화
40.flux controlnet Ipadapter 제어 심화
41.flux controlnet Canny 제어 심화
42.flux controlnet Openpose 제어 심화
43.comfyui 새 UI 인터페이스 상세 설명
44.Flux-tool fill 재그리기 모델 심화
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