Excel न आते हों तब भी सीख सकते हैं! 2026 फीशू AI मल्टी-डायमेंशनल टेबल व्यावहारिक शिक्षण: टेबल बनाना, फंक्शन, डेटा डैशबोर्ड, ऑटोमेशन और पांच प्रमुख व्यावसायिक परिदृश्यों का व्यावहारिक अभ्यास



📚वीडियो कोर्स
🕒अंतिम अपडेट: 25/10/2026
🎯AI
👥उद्यमी / सेल्फ़-मीडिया क्रिएटर / क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स पेशेवर / साइड इनकम चाहने वाले

संदर्भ अध्ययन सामग्री — सदस्यता में शामिल
सदस्यता से कोर्स अनलॉक करें
🔓
सदस्यता के साथ संदर्भ अध्ययन हेतु यह कोर्स प्राप्त करें
📦
सदस्यता लें — संदर्भ के रूप में सभी 16741 कोर्स और सॉफ्टवेयर टूल सीखें
🔄
कोर्स अपडेट होते रहते हैं — सदस्य नई सामग्री आते ही सीख सकते हैं
शेयर करना:
सबसे ज़्यादा बिकने वाले कोर्स
सबसे ज़्यादा बिकने वाले सॉफ़्टवेयर टूल

एक, कोर्स सामग्री परिचय

यह कोर्स फीशू मल्टी-डायमेंशनल टेबल को शून्य आधार से AI स्मार्ट ऑफिस तक सिखाने वाला व्यवस्थित व्यावहारिक ट्यूटोरियल है, जिसमें 21 पाठ शामिल हैं और यह प्रशिक्षुओं को पारंपरिक Excel संचालन से डेटा प्रबंधन, टीम सहयोग और ऑटोमेशन वर्कफ़्लो निर्माण तक उन्नत होने में मदद करता है। कोर्स पहले मल्टी-डायमेंशनल टेबल और Excel के बीच अंतर, मुख्य विशेषताएं, इंटरफ़ेस संचालन और टेबल बनाने के कई तरीके समझाता है, और आपको फ़ील्ड कॉन्फ़िगरेशन, डेटा आयात-निर्यात, समूहीकरण-फ़िल्टर-सॉर्ट, मल्टी-डायमेंशनल व्यू स्विचिंग, टेक्स्ट प्रोसेसिंग और तारीख फंक्शन जैसे उपयोगी कौशल सिखाता है। इसके बाद डेटा डैशबोर्ड बनाना, अनुमति स्तरीय प्रबंधन, एप्लिकेशन टेम्पलेट उपयोग और ऑटोमेशन प्रक्रिया डिज़ाइन गहराई से सिखाया जाता है, जिससे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विश्लेषण और दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालित प्रसंस्करण संभव होता है। व्यावहारिक भाग में प्रोजेक्ट प्रबंधन प्रणाली, स्टोर स्मार्ट निरीक्षण, वर्क ऑर्डर प्रबंधन, स्व-मीडिया सामग्री निर्माण, स्टोर कारोबार गणना पांच प्रमुख व्यावसायिक परिदृश्यों के आसपास, मल्टी-डायमेंशनल टेबल का उपयोग करके व्यावहारिक व्यावसायिक प्रबंधन प्रणाली कैसे बनाएं, यह चरण-दर-चरण प्रदर्शित किया जाता है। चाहे व्यक्तिगत कार्यालय हो, स्टोर संचालन हो, सामग्री निर्माण हो, या उद्यम टीम सहयोग हो, इस कोर्स के माध्यम से आप डेटा व्यवस्थित करने, स्मार्ट विश्लेषण से ऑटोमेशन प्रबंधन तक की पूरी विधि सीख सकते हैं, शून्य कोड में व्यावसायिक प्रणाली बना सकते हैं, कार्यालय दक्षता और डेटा प्रबंधन क्षमता बढ़ा सकते हैं।

दो, सीखने के लिए उपयुक्त लोग

  1. शून्य आधार वाले ऑफिस शुरुआती जो फीशू मल्टी-डायमेंशनल टेबल सीखना चाहते हैं।

  2. कार्यालय कर्मचारी जिन्हें डेटा प्रसंस्करण दक्षता बढ़ानी है।

  3. व्यापारी और स्टोर प्रबंधक जो स्टोर का डिजिटल प्रबंधन करना चाहते हैं।

  4. न्यू मीडिया संचालन कर्मी जिन्हें सामग्री और प्रोजेक्ट प्रबंधित करना है।

  5. उद्यमी और प्रबंधक जो ऑटोमेशन वर्कफ़्लो बनाना चाहते हैं।

तीन, सीखने के बाद उपलब्धियां

  1. फीशू मल्टी-डायमेंशनल टेबल में टेबल निर्माण, फ़ील्ड और फंक्शन संचालन में महारत हासिल करें।

  2. डेटा व्यवस्थित करना, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन डैशबोर्ड बनाना सीखें।

  3. ऑटोमेशन वर्कफ़्लो निर्माण में महारत हासिल करें, दोहराए जाने वाले कार्य कम करें।

  4. स्वतंत्र रूप से प्रोजेक्ट, निरीक्षण, वर्क ऑर्डर आदि प्रबंधन प्रणालियां बनाएं।

  5. AI सामग्री प्रबंधन और बहु-परिदृश्य कुशल सहयोग कार्यालय को साकार करें।

चार, कोर्स सूची

  1. मल्टी-डायमेंशनल टेबल क्या है और Excel से क्या अंतर है
  2. मल्टी-डायमेंशनल टेबल मेरी क्या मदद कर सकती है
  3. इंटरफ़ेस को जानें और मुख्य संचालन में तेजी से महारत हासिल करें
  4. टेबल बनाने के कई तरीके जो शुरुआती लोगों को तेजी से शुरू कराते हैं
  5. फ़ील्ड कॉन्फ़िगरेशन से डेटा प्रविष्टि अधिक मानकीकृत होती है
  6. डेटा आयात और निर्यात, पुराने डेटा और अनुप्रयोगों के साथ सहज जुड़ाव
  7. डेटा व्यवस्थित करने के तीन प्रमुख उपाय: समूहीकरण, फ़िल्टरिंग, क्रमबद्धता
  8. सामान्य दृश्यों में डेटा को दूसरे आयाम से देखें
  9. डैशबोर्ड व्यावहारिक अभ्यास, आसानी से पेशेवर डेटा डैशबोर्ड बनाएँ
  10. अनुमति स्तरीकरण सेटिंग, डेटा सुरक्षा की बुनियादी रेखा बनाए रखें
  11. स्वचालन और वर्कफ़्लो बनाएँ, दोहरावपूर्ण कार्य से मुक्ति पाएँ
  12. व्यावहारिक व्यापक केस (1) परियोजना प्रबंधन प्रणाली
  13. व्यावहारिक व्यापक केस (2) स्टोर स्मार्ट निरीक्षण प्रणाली
  14. व्यावहारिक व्यापक केस (3) वर्क ऑर्डर प्रबंधन प्रणाली
  15. व्यावहारिक व्यापक केस (4) स्व-मीडिया सामग्री निर्माण
  16. संसाधनों का बड़ा खुलासा
  17. Feishu Bitable स्वतंत्र खाता
  18. ऐप टेम्पलेट का उपयोग
  19. स्टोर राजस्व गणना केस
  20. टेक्स्ट और फ़ील्ड प्रोसेसिंग फ़ंक्शन
  21. दिनांक फ़ंक्शन का उपयोग

साथ में मिलने वाली अध्ययन सामग्री

इस कोर्स के साथ सामग्री पैक मिलता है। कोर्स का अनुरोध करने के बाद सदस्यों को ईमेल पर एक्सेस लिंक मिलता है।

सदस्यता लेकर कोर्स अनलॉक करें ताकि सहायक सामग्री के एक्सेस लिंक देख सकें।

संबंधित कोर्स