2026 Amazon Video-Tutorial, lernen Sie unser Geschäftsmodell sowie die neuesten Produktauswahl- und Betriebserfahrungen für 2026 (Update 1027)



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 27.10.2026
🎯KI
👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber

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  • Update 27. Oktober: KI erstellt automatisch Listing
  • 2026 Fortgeschrittene Werbung [Update 19.10.2026, 69 Lektionen]
  • 2026 Marktanalyse und Produktauswahl [Update 27.10.2026, 109 Lektionen]2025 Marktanalyse und Produktauswahl, aktualisiert bis Folge 88
    2025 Amazon Werbung, aktualisiert bis Folge 51
    2025 Betriebsplanung und Datenprinzipien, aktualisiert bis Folge 34
    2026 Werbepraxis, aktualisiert bis Folge 30 (abgeschlossen)

->Detaillierte Erklärung der Kernmodule:

① [Fortgeschrittene Werbung] (aktualisiert bis Folge 51)

Gebotsstrategie für Werbeplätze / Techniken für Negativ-Keywords / Vorlage zur Datendiagnose

Durchbrechen von Traffic-Beschränkungen: zugehöriger Traffic / AC-Empfehlungswörter / Blitzangebot-Methoden

Fortgeschrittene Methoden: ASIN-Festinvestment / Videoanzeigen / Super-Schnäppchen-Strategie ② [Praxis der Produktauswahl] (Doppelversion-Update)

2025-Version: Bewertung der Marktgröße / Analyse der Wettbewerbsbeziehungen / Techniken zur Produktdifferenzierung

2026 Neue Version: KI-Anwendung bei der Produktauswahl / Planung saisonaler Produkte / Berechnung des Gewinnmodells

Leitfaden zur Fehlervermeidung: Prüfung auf Rechtsverletzungen / FDA-Zertifizierung / Lieferketten-Compliance ③ [Daten-Grundlogik]

Listing-Gewichtungsalgorithmus / Sicherheitsmechanismus für Bewertungen / Aufbau privaten Traffics

Praxisfälle: Zombie-Zusammenführung / gespiegelte Bewertungen / Techniken für standortübergreifenden Betrieb

->Zielgruppe:

Amazon-Anfänger: systematischer Aufbau des Betriebswissensrahmens

Fortgeschrittene Betreiber: Durchbrechen von Engpässen bei Werbung/Produktauswahl

Gründer: Beherrschung von Marktanalyse und Risikokontrolle

Kursinhalte

2026 Amazon Video-Tutorial/

2026 Hankwen Amazon Video-Tutorial/

├──2025 Amazon Werbung aktualisiert bis Lektion 49

|├──1, Inhaltseinführung 7.08M

|├──2, Kursmaterial Cloud-Speicher 14.10M

|├──3, Effiziente Kommunikation und Assistent WeChat 17.60M

|├──4, Dienstleister · Grafikdesign · Fabrikressourcen 6.23M

|├──5, Häufig verwendete Datenanalyse-Tools 67.30M

|├──6, Keyword-Gewichtung 233.93M

|├──7, Cosmo-Algorithmus 50.11M

|├──8, Keyword-Übereinstimmungsmodi 139.19M

|├──9, Prüfung auf Keyword-Rechtsverletzungen 43.04M

|├──10, Keyword-Auswahl für Werbung 113.73M

|├──11, Keyword-Auswahl für Werbung 152.52M

|├──12, Listing schreiben 141.60M

|├──13, KI-Analyse von Produktattribut-Keywords 77.61M

|├──14, Prinzipien und Anwendungsszenarien automatischer Werbung 27.61M

|├──15, Super-Schnäppchen-Werbung 100.08M

|├──16, Anwendungsszenarien von Videoanzeigen 26.73M

|├──17, Prinzipien und Anwendung von ASIN-Festinvestment-Werbung 31.71M

|├──18, Wie wählt man Keywords ohne klare Keywords aus 4.20M

|├──19, Wie schaltet man Werbung für mehrere Varianten 21.16M

|├──20, Neue Produktphase und Traffic-Unterstützung 29.71M

|├──21, Gründe für die Senkung des empfohlenen Angebotsprozentsatzes 14.76M

|├──22, Coupon-Einrichtung und Preislogik 49.54M

|├──23, Erklärung des Betriebsrechners 126.66M

|├──24, Schlüsselpunkte für Produktrentabilität 12.40M

|├──25, Zusammensetzung der Produktwettbewerbsfähigkeit 90.53M

|├──26, Bewertung von Marktgröße und Verkaufsvolumen 66.36M

|├──27, Missverständnisse über Werbung 71.17M

|├──28, Werbestrategie und Vorbereitung 36.24M

|├──29, Gebote und Gebotsstrategien 103.72M

|├──30, Gebote und Budget für neue Werbung 92.59M

|├──31, Anpassung der Gebote für neue Werbung 85.54M

|├──32, Zusammenfassung von Problemen mit Impressionen und Klicks 50.87M

|├──33, Erläuterung der Anzeigenklickrate 130.35M

|├──34, Ursachenanalyse für niedrige Anzeigenkonversionsraten 83.59M

|├──35, Funktion des Kategorie-Rankings und Ursachen für Rückgänge 99.32M

|├──36, Anwendung des Gebotsprozentsatzes für Anzeigenplätze 124.12M

|├──37, Optimierungsansätze für Anzeigenauktionen 43.72M

|├──38, Keyword-Erweiterung und Optimierung der Anzeigenabdeckung 50.97M

|├──39, Erläuterung der Funktion für negative Keywords 16.03M

|├──40, Ansätze und Missverständnisse bei negativen Keywords 42.16M

|├──41.2, Zusammenfassung der Anzeigenoptimierung 69.04M

|├──41, Analyse und Optimierung von Anzeigendaten 104.19M

|├──42, Was ist organischer Traffic auf Suchseiten 25.48M

|├──43, Was ist assoziierter Traffic 32.98M

|├──44, Bedingungen und Funktion von AC-Empfehlungswörtern 23.00M

|├──45, Ranking vorantreiben und Traffic-Limits durchbrechen 39.07M

|├──46, Erläuterung verschiedener Blitzangebots-Bedingungen 24.33M

|├──47, Wie man im Backend einen Case eröffnet 3.21M

|├──48, Vorlage zur Diagnose von Anzeigendaten 8.40M

|└──49, Anwendungsszenarien des Content-Creator-Programms 43.82M

├──Marktanalyse und Produktauswahl 2025 (abgeschlossen)

|├──1, Einführung 8.98M

|├──2, Kursmaterialien Cloud-Laufwerk 8.39M

|├──3, Effiziente Kommunikation und WeChat des Assistenten 21.78M

|├──4, Ressourcen für Dienstleister, Grafikdesigner und Fabriken 7.89M

|├──5, Anleitung zur Nutzung von Tencent Docs 11.53M

|├──6, Gängige Datenanalyse-Tools 77.70M

|├──7, Erläuterung des Betriebsrechners 150.12M

|├──8, Die entscheidenden Punkte für Produktrentabilität 42.17M

|├──9, Zusammensetzung der Produktwettbewerbsfähigkeit 127.92M

|├──10, Fragen und Antworten 38.35M

|├──11, Wie man die Marktgröße bewertet 128.04M

|├──12, Rückläufige Verkäufe und Marktanteil 207.77M

|├──13, Ursachenanalyse für kurzfristige Bestseller 209.33M

|├──14, Missverständnisse über Monopole 42.57M

|├──15, Fragen und Antworten 51.03M

|├──16, Wettbewerbsregeln ähnlicher Produkte 233.88M

|├──17, Wettbewerbsregeln ähnlicher Produkte 220.22M

|├──18, Wettbewerbsregeln ähnlicher Produkte 121.48M

|├──19, Grenzen der Produktwettbewerbsfähigkeit 70.79M

|├──20, Einführung in den Produktauswahlprozess 45.26M

|├──21, Kategorieanalyse 235.81M

|├──22, Produktkenntnis schnell verbessern 213.12M

|├──23, Ansätze zur Produktpreisgestaltung 44.68M

|├──24, Ablauf der Produktanalyse 152.39M

|├──25, Was sind vergleichbare Wettbewerbsprodukte 79.26M

|├──26, Praxis der Analyse vergleichbarer Wettbewerbsprodukte 258.54M

|──27, Praxis der Analyse vergleichbarer Wettbewerbsprodukte 185.92M

|├──28, Zusammenfassung der Machbarkeit der Wettbewerbsfähigkeit 65.19M

|├──29, Produktinspiration finden 73.09M

|├──30, Produktinspiration finden 178.03M

|├──31, Trendelemente und Themen 92.47M

|├──32, Analyse anderer Produkttypen 246.92M

|├──33, Analyse anderer Produkttypen 34.52M

|├──34, Planungstabelle für die Produktauswahl 26.64M

|├──35, Rechtsverletzung und Risikovermeidung 221.15M

|├──36, Erläuterung der Produktbewertung 20.97M

|├──37, Bewertung - Lustige Socken 98.64M

|├──38, Bewertung - Wasserkocher 102.99M

|├──39, Bewertung - Hundespielzeug 35.21M

|├──40, Bewertung - Autotablett 32.12M

|├──41, Bewertung - Handschuhe 63.67M

|├──42, Bewertung - Schneidebrett 75.65M

|├──43, Bewertung - Badezimmertierspielzeug-Aufbewahrung 27.82M

|├──44, Bewertung - Lebensmittelwarmhalteplatte 59.33M

|├──45.1, Schnell wettbewerbsfähige Produkte finden 139.69M

|├──45.2, Schnell wettbewerbsfähige Produkte finden 254.78M

|├──45, Zusammenfassung der Produktbewertung 29.71M

|├──46, Ansatz für Produkttests 57.37M

|├──47, Keyword-Gewichtung 265.33M

|├──48, COSMO-Algorithmus 53.56M

|├──49, Übereinstimmungsmodus für Werbebegriffe 158.28M

|├──50, Erkennung von Keyword-Rechtsverletzungen 51.45M

|├──51, Auswahl der Werbebegriffe 128.11M

|├──52, Auswahl der Werbebegriffe 154.43M

|├──53, Listing schreiben 163.63M

|├──54, FBM-Produkttest-Werbedemo 89.40M

|├──55, FBA-Versandplanung 53.62M

|├──56, Shop-Einrichtungsprozess 91.76M

|├──57, Shop-Verknüpfung und Netzwerk-Grundlagen 56.97M

|├──58, Marke und Schutz vor Mitverkauf 97.03M

|├──59, Produkte einstellen 181.91M

|├──60, Häufige Fragen zur UPC-Befreiung 8.45M

|├──61, Varianten aufteilen 28.20M

|├──62, Varianten zusammenführen 25.76M

|├──63, Konformitätszertifikate 52.03M

|├──64, FBM-Warenkorb-Probleme 7.61M

|├──65, Einkaufs- und Versandregistrierungsformular 36.55M

|├──66, Für den Versand erforderliche Materialien 41.10M

|├──67, Bestellungen bearbeiten und versenden 25.14M

|├──68, Bestellrückerstattung 24.77M

|├──69, Betriebsplanung 40.15M

|├──70, Praxis Kurs zur Online-Produktauswahl (1) 12.34M

|├──71, Warum Sie keine Produkte auswählen können 91.17M

|├──72, Saisonale Produkte 38.11M

|├──73, Produktauswahl im Präzisions- und Premium-Modus 76.26M

|├──74, Produktauswahl im Präzisions- und Premium-Modus 152.90M

|├──75, Praxis: Inspiration finden und Produktauswahl analysieren 118.26M

|├──76, Praxis der saisonalen Produktauswahl 42.99M

|├──77, Differenzierung des Produktportfolios 118.23M

|├──78, Wie man Produktwettbewerbsfähigkeit und Differenzierung verbessert 97.07M

|└──79, Was sind besondere Produkte 59.09M

├──Betriebsplanung 2025 und Datenprinzipien aktualisiert bis Episode 34

|├──1, Was ist Betriebsplanung 49.43M

|├──2, Was sind Datenprinzipien 18.00M

|├──3, Welche Fragen müssen nicht gestellt werden 12.31M

|├──4, Kursmaterial Cloud-Laufwerk 14.07M

|├──5, Listing-Eigentums- und Verkaufsrechte 55.84M

|├──6, Marke - Mitverkauf - Art der Rechtsverletzung 12.78M

|├──7, Fließende Shops, beständige Listings 19.83M

|├──8, Kategorieknoten hinzufügen 43.90M

|├──9, Amazon-Datenspeicherprinzipien 68.84M

|├──10, Standortübergreifende sensible Wörter hinzufügen 28.89M

|├──11, Lücke bei der Zugehörigkeit gleicher Markennamen 37.43M

|├──12, Lücke bei Markenvideo-Werbung 36.31M

|├──13, Böswillige Markenänderungen vermeiden 17.28M

|├──14, Doppelte Produkte zusammenführen 27.47M

|├──15, Prinzip der gemeinsamen Nutzung von Bewertungen 34.99M

|├──16, Prinzip der nicht autorisierten Überschreitung von 5461 48.55M

|├──17, Standortübergreifendes Zusammenführen von Zombies 36.36M

|├──18, Prinzip gespiegelter Bewertungen 26.76M

|├──19, Shopübergreifende und shopinterne Seed-Pflege 24.72M

|├──20, Sicherheitsbewertungstechniken 81.27M

|├──21, Shop-Pflege-Techniken 17.03M

|├──22, Was ist Private-Traffic 26.24M

|├──23, Postkarten-Direktversand 106.01M

|├──24, Private-After-Sales-Code 48.81M

|├──25, Adresse passend zur E-Mail 21.01M

|├──26, E-Mail-Erreichbarkeit und Marketing 29.45M

|├──27, Mehrere Methoden zur Behandlung negativer Bewertungen 31.10M

|├──28, Falsches Verständnis von Betrieb 39.08M

|├──29, Zielsetzung des Betriebsplans 80.39M

|├──30, Quellen von Bewertungen und Risikovermeidung 100.61M

|├──31, Betriebsplan für das Premium-Modell 61.61M

|├──32, Betriebsplan für das Bestseller-Modell 96.45M

|├──33, Informationen zu Dienstleistern 9.93M

|└──34, Zusammenfassung der Betriebsplanung 56.94M

├──2026 Marktanalyse und Produktauswahl [2026.10.19 aktualisiert, 100 Lektionen]

|├──1, Kursvorstellung 11.95M

|├──2, Kursmaterialien in der Cloud 5.07M

|├──3, Frageregeln und Kontakt des Assistenten 14.34M

|├──4, Fragen zur GPT-Nutzung 8.78M

|├──5, Ressourcen zu Dienstleistern und Fabriken 8.90M

|├──6, Vorstellung gängiger Tools 46.21M

|├──7, Glaubwürdigkeit der Daten von SellerSprite und H10 76.10M

|├──8, Grundlegende Frontend-Daten verstehen 151.73M

|├──9, Vorstellung des Produktauswahl-Analyseprozesses 2.35M

|├──10, Bewertung des Marktvolumens 56.38M

|├──11, Missverständnis über Monopole 76.83M

|├──12, Analyse der Gründe für Bestseller 6.61M

|├──13, Analyse der Gründe für Bestseller 6.61M

|├──14, Analyse der Gründe für Bestseller 136.21M

|├──15, Analyse der Gründe für Bestseller 6.61M

|├──16, Analyse der Gründe für Bestseller 6.61M

|├──17, Analyse der Gründe für Bestseller 412.65M

|├──18, Praxis der Analyse der Gründe für Bestseller 136.21M

|├──19, Praxis der Analyse der Gründe für Bestseller 412.65M

|├──20, Praxis der Analyse der Gründe für Bestseller 412.65M

|├──21, Praxis der Analyse der Gründe für Bestseller 6.61M

|├──22, Fallbeispiele zur Analyse der Gründe für Bestseller 6.61M

|├──23, Zusammenfassung der Analyse der Gründe für Bestseller 151.73M

|├──24, Wettbewerbsverhältnis der Produkte unter Keywords 412.65M

|├──25, Analyse der Betriebsschwierigkeit - Bewertungsbereich 412.65M

|├──26, Analyse der Betriebsschwierigkeit - Bewertungsbereich 15.08M

|├──27, Analyse der Betriebsschwierigkeit - Bewertungsbereich 136.21M

|├──28, Analyse der Betriebsschwierigkeit - Werbeeffizienz 136.21M

|├──29, Verständnis der Betriebsschwierigkeit 412.65M

|├──30, Ergänzung zu Fragen der Betriebsschwierigkeit 136.21M

|├──31, Praxis der Produkt- und Marktanalyse 412.65M

|├──32, Praxis der Produkt- und Marktanalyse 412.65M

|├──33, Praxis der Produkt- und Marktanalyse 136.21M

|├──34, Erläuterung des Betriebsrechners 136.21M

|├──35, Erläuterung des Betriebsrechners 76.83M

|├──36, Schlüsselpunkte der Produktrentabilität 136.21M

|├──37, Zusammensetzung der Produktwettbewerbsfähigkeit 412.65M

|├──38, Vorstellung der Produktauswahlansätze 412.65M

|├──39, Produktauswahl in vertikalen Kategorien 412.65M

|├──40, Wortfrequenz statt AI verwenden 412.65M

|├──41, Produktauswahl durch Kategorieanalyse 76.83M

|├──42, Produktauswahl durch Kategorieanalyse 6.61M

|├──43, Produktauswahl ohne Inspiration 242.93M

|├──44, Produktauswahl ohne Inspiration 412.65M

|├──45, Gewinnbewertung und Preisgestaltung 412.65M

|├──46, Werbewertung 6.61M

|├──47, Produktabsatzbewertung 412.65M

|├──48, Produktauswahl-Tipps und Erfahrungszusammenfassung 15.08M

|├──49, Produktplanung - Varianten und Kombinationen 412.65M

|├──50, Produktplanung - Varianten und Kombinationen 292.29M

|├──51, Zeitpunkt des Markteintritts 46.21M

|├──52, Produktauswahl mit Blick auf zukünftige Trends 5.07M

|├──53, Saisonale oder feiertagsbezogene Produktauswahl 5.07M

|├──54, Richtungsfindung und gesamter Produktauswahlprozess 46.21M

|├──55, Richtungsfindung und gesamter Produktauswahlprozess 5.07M

|├──56, Vorlage für Produktauswahlanalyse 56.90M

|├──57, Regeln der Traffic-Verteilung bei ähnlichen Produkten 14.34M

|├──58, Titel und fünf Bulletpoints 56.90M

|├──59, Titel und fünf Bulletpoints 14.34M

|├──60, Produktbilder mit hoher Conversion 133.75M

|├──61, Unterschied zwischen GPT und GoogleAi 76.10M

|├──62, Änderungen bei KI-Bildbearbeitungstools 8.90M

|├──63, Praxis der KI-Bilderstellung 5.07M

|├──64, Praxis der KI-Bilderstellung 14.34M

|├──65, Praxis der KI-Bilderstellung 14.34M

|├──66, Erfahrungszusammenfassung zur KI-Bilderstellung 52.95M

|├──67, Bilder und der Wandel der Marketingkonzepte hinter hoher Conversion 34.06M

|├──68, Demonstration der Bilderstellung für hohe Conversion 51.39M

|├──69.1, Die Bedeutung des Hauptbildes 8.56M

|├──69.2, Erläuterung zur gemeinsamen Nutzung von Grafikdesign-Ressourcen 136.21M

|├──69.3, Erläuterung zur KI-Videoerstellung 15.08M

|├──69, Conversion durch Marketingkonzepte auf hoher Ebene 412.65M

|├──70, Hohe Conversion durch Rezensionsinhalte 8.56M

|├──71, Die Bedeutung der Produktpositionierung 15.08M

|├──72, Erläuterung zum Produkttest 6.61M

|├──73, Erläuterung zum Produkttest 125.49M

|├──74, Bewertung der FBA-Bestandsmenge 76.18M

|├──75, FBA-Nachschubbewertung 76.18M

|├──76, Wie viele Produkte ein Premium-Shop pro Runde listet 125.49M

|├──77, Geschäftslogik von Premium + Premium-Auslage 71.56M

|├──78, Geschäftslogik von Premium + Premium-Auslage 8.56M

|├──79, Geschäftslogik von Bestsellern 76.83M

|├──80, Rechtsverletzung und Risikovermeidung 8.56M

|├──81, Folgen von Produktrechtsverletzungen 8.04M

|├──82, Ergänzung zu Versionsproblemen 8.56M

|├──83, Listing-Eigentums- und Verkaufsrechte 242.93M

|├──84, Marke - Mitverkauf - Art der Rechtsverletzung 412.65M

|├──85, Marke und Schutz vor Mitverkauf 136.21M

|├──86, Shop-Verknüpfung und Netzwerkgrundlagen 76.83M

|├──87, Shop-Einrichtungsprozess 412.65M

|├──88, Demonstration der Produktlistung 136.21M

|├──89, UPC-Befreiungsproblem 76.83M

|├──90, Demonstration der Variantenaufteilung 412.65M

|├──91, Demonstration der Variantenzusammenführung 6.61M

|├──92, Konformitätszertifikate 412.65M

|├──93, FBM-Warenkorb-Problem 96.27M

|├──94, Für den FBM-Versand erforderliche Materialien 412.65M

|├──95, FBM-Bestellabwicklung und Versand 412.65M

|├──96, FBM-Bestellrückerstattung 6.61M

|├──97, FBA-Bestandsreservierung und Einlagerung 6.61M

|├──98, Online-Praxiskurs zur Produktauswahl und Offline-Begleitung 96.27M

|├──99, Betriebslogik von Unternehmen im Premium-Auslage-Modell 6.61M

|└──100, Aktuelle Haltung und Verständnis zur Produktauswahl 151.73M

| ├──101, Wie man die Fähigkeit zur Bilderstellung verbessert

| ├──102, Codex und Anwendung im Auswahl- und Betriebsmanagement

| ├──103, Codex und Anwendung im Auswahl- und Betriebsmanagement

| ├──104, Hinweise zur Ablage von Kursunterlagen und Dokumenten

| ├──105, Praxis für KI-Videos

| └──106, Neue Listing-Regeln und KI-gestütztes Verfassen von Listings sowie automatische Auswahl von Werbebegriffen

├──2026 Werbepraxis

|├──1, Hinweise zur Werbepraxis_Xianyu 62.41M

|├──2, Werbeanzeige starten-13. Dezember 16 Uhr_Xianyu 61.09M

|├──3, Datenanalyse-13. Dezember 23 Uhr_Xianyu 35.10M

|├──4, Gebotssteuerung-14. Dezember 8 Uhr_Xianyu 105.33M

|├──5, Gebotssteuerung-14. Dezember 12 Uhr_Xianyu 57.81M

|├──6, Gebotssteuerung-14. Dezember 14 Uhr_Xianyu 39.51M

|├──7, Gebotssteuerung-14. Dezember 16 Uhr_Xianyu 24.19M

|├──8, Gebotssteuerung-15. Dezember 00 Uhr_Xianyu 55.67M

|├──9, Gebotssteuerung-15. Dezember 9 Uhr_Xianyu 31.84M

|├──10, Gebotssteuerung-15. Dezember 14 Uhr_Xianyu 56.57M

|├──11, Gebotssteuerung-15. Dezember 16 Uhr_Xianyu 23.61M

|├──12, Datenanalyse-16. Dezember 00 Uhr_Xianyu 36.64M

|├──13, Gebotsanpassung-16. Dezember 9 Uhr_Xianyu 65.33M

|├──14, Gebotsanpassung-16. Dezember 14 Uhr_Xianyu 34.37M

|├──15, Datenanalyse-16. Dezember 16 Uhr_Xianyu 16.07M

|├──16, Gebotssteuerung-17. Dezember 00 Uhr 8.05M

|├──17, Gebotssteuerung-17. Dezember 06 Uhr 9.83M

|├──18, Gebotssteuerung-17. Dezember 10 Uhr 41.07M

|├──19, Gebotssteuerung-17. Dezember 14 Uhr 37.42M

|├──20, Gebotssteuerung-17. Dezember 16 Uhr 15.37M

|├──21, Gebotssteuerung-17. Dezember 23 Uhr 3.71M

|├──22, Datenanalyse-18. Dezember 10 Uhr 37.69M

|├──23, Datenanalyse-18. Dezember 14 Uhr 13.45M

|├──24, Datenanalyse-18. Dezember 16 Uhr 15.74M

|├──25, Datenanalyse-19. Dezember 00 Uhr - Feishu Cloud-Dokument 12.93M

|├──26, Gebotssteuerung-19. Dezember 10 Uhr - Feishu Cloud-Dokument 63.23M

|├──27, Datenanalyse-19. Dezember 16 Uhr - Feishu Cloud-Dokument 21.55M

|├──28, Datenanalyse-20. Dezember 10 Uhr - Feishu Cloud-Dokument 14.17M

|├──29, Datenanalyse-20. Dezember 16 Uhr - Feishu Cloud-Dokument 19.07M

|└──30, Datenanalyse-21. Dezember 16 Uhr - Feishu Cloud-Dokument 33.67M

├──2026 Fortgeschrittene Werbung [Aktualisiert am 19.10.2026, 69 Lektionen]

|├──1, Inhaltsübersicht 8.96M

|├──2, Kursmaterialien 5.10M

|├──3, Frageregeln und Kontaktdaten des Assistenten 14.60M

|├──4, Dienstleister- und Fabrikressourcen 9.06M

|├──5, Vorstellung gängiger Tools 45.98M

|├──6, Datenzuverlässigkeit von Sellersprite und H10 76.23M

|├──7, Grundlagen der Frontend-Daten verstehen 152.87M

|├──8, Erläuterung des Betriebsrechners 57.37M

|├──9, Erläuterung des Betriebsrechners 87.96M

|├──10, Keyword-Gewichtung 229.15M

|├──11, Keyword-Matching-Modi 136.33M

|├──12, Prüfung von Keyword-Rechtsverletzungen 136.33M

|├──13, Vorbereitung der Keyword-Auswahl für Werbung 15.19M

|├──14, Präzise Keyword-Auswahl 136.33M

|├──15, Breite Keyword-Auswahl 136.33M

|├──16, Keyword-Auswahl ohne klare Keywords 6.51M

|├──17.1, Die Funktion von alexa 6.51M

|├──17, Rufus Titelbeschreibung und Backend-Suchbegriffe 6.51M

|├──18, Werbeanzeigen bei mehreren Varianten starten 15.19M

|├──19, Gebote und Gebotsstrategien 6.51M

|├──20.1, Unterschied zwischen hohem und niedrigem Startgebot 72.86M

|├──20.2, Welche Gebotsstrategie ist besser 414.61M

|├──20, Werbeanzeige starten - Werbepraxis 15.19M

|├──21. Marktgröße und Produktwettbewerbsfähigkeit 414.61M

|├──22. Analyse der Gründe für den Erfolg neuer Produkte 72.86M

|├──23. Die entscheidenden Punkte für die Profitabilität von Produkten 414.61M

|├──24.1. Wie man die Konversionsrate betrachtet 72.86M

|├──24. Missverständnisse im Anzeigenmanagement 36.51M

|├──25.1. Neue Anzeigen ohne Klicks 6.51M

|├──25. Analyse von Impressionen und Klickproblemen 6.51M

|├──26. Erläuterung der Anzeigen-Klickrate 15.19M

|├──27. Analyse der Ursachen für niedrige Konversionsraten 6.51M

|├──28. Analyse der Ursachen für Umsatzrückgänge 6.51M

|├──29. Funktion des Kategorie-Rankings und Ursachen für Rückgänge 242.40M

|├──30. Anwendung des Gebotsprozentsatzes für Anzeigenplätze 242.40M

|├──31. Ansätze zur Optimierung des Anzeigengebots 36.51M

|├──32. Keyword-Erweiterung und Optimierung der Anzeigenabdeckung 136.33M

|├──33. Erläuterung der Funktion für negative Keywords 242.40M

|├──34. Ansätze und Irrtümer bei negativen Keywords 414.61M

|├──35. Anzeigendatenanalyse und Optimierung 136.33M

|├──36. Zusammenfassung der Anzeigenoptimierung 136.33M

|├──38. Massenbearbeitung von Anzeigengeboten 136.33M

|├──39. Prinzip automatischer Anzeigen und Anwendungsszenarien 287.26M

|├──40. Super-Schnäppchenanzeigen 136.33M

|├──41. Anwendungsszenarien von Videoanzeigen 6.51M

|├──42. Prinzip und Anwendung von ASIN-Targeting-Anzeigen 414.61M

|├──43. Content-Creator-Programm 414.61M

|├──44. Ranking vorantreiben und Traffic-Limits durchbrechen 242.40M

|├──45.1. Wie man Rezensionsinhalte sicherer verfasst 414.61M

|├──45.2. Vermeidung von Bewertungsrisiken durch Gebrauchtwaren-Angebote 6.51M

|├──45. Bewertungstaktiken und Risiken 6.51M

|├──46. Erläuterung der Bedingungen für verschiedene Blitzangebote 36.51M

|├──47. Bedingungen und Wirkung von AC-Empfehlungswörtern 15.19M

|├──48. Neuproduktphase und Traffic-Unterstützung 54.08M

|├──49. Gründe für die Senkung des empfohlenen Angebotsprozentsatzes 57.37M

|├──50. Was ist assoziierter Traffic 9.06M

|├──51. Coupon-Einrichtung und Preislogik 5.10M

|├──52. Eigentums- und Verkaufsrechte an Listings 9.06M

|├──53. Marke - Gebrauchtwaren-Angebote - Art der Rechtsverletzung 8.96M

|├──54. Zusammenführung doppelter Produkte 76.23M

|├──55. Mehrere Methoden zum Umgang mit negativen Bewertungen 14.60M

|├──56. Wie man im Backend einen Case eröffnet 14.60M

|├──57. Zukünftiger regelkonformer Betrieb 9.06M

|├──58. Neuestes Verständnis von Anzeigen und Betrieb 14.60M

|├──59. Einfluss des Anzeigengebots auf die Konversion 5.10M

|├──60. Probleme bei Ausverkauf und Nachbestellung 14.60M

|├──61. Wachstumsmarkt - wachstumsorientierte Anzeigen 45.98M

|├──62. Keyword-Auswahl für wachstumsorientierte Anzeigen 152.87M

|└──63. Keyword-Auswahl für wachstumsorientierte Anzeigen 242.40M

└──Fragen und Antworten aktualisiert bis Folge 87 [Update März]

|├──1. Inhaltsvorstellung - Yige Technology 9.52M

|├──3. Welche Fragen nicht gestellt werden müssen - Yige Technology 16.08M

|├──4. Dienstleister, Grafikdesign, Fabrikressourcen - Yige Technology 7.89M

|├──4. Kursmaterial-Cloud-Speicher - Yige Technology 18.25M

|├──5. Eigentums- und Verkaufsrechte an Listings - Yige Technology 68.91M

|├──5. Gängige Datenanalysetools - Yige Technology 79.11M

|├──6. Keyword-Gewichtung - Yige Technology 268.71M

|├──6. Marke - Gebrauchtwaren-Angebote - Art der Rechtsverletzung - Yige Technology 14.04M

|├──7. Cosmo-Algorithmus - Yige Technology 53.77M

|├──7. Flüchtige Shops, beständige Listings - Yige Technology 24.16M

|├──8. Keyword-Matching-Modi - Yige Technology 158.28M

|├──8. Kategorieknoten hinzufügen - Yige Technology 53.52M

|├──9. Prinzip der Datenspeicherung bei Amazon - Yige Technology 81.49M

|├──9. Prüfung auf Keyword-Verletzungen - Yige Technology 51.74M

|├──9. Einführung in den Prozess der Produktauswahlanalyse - Yige Technology 3.21M

|├──10. Bewertung des Marktvolumens - Yige Technology 90.76M

|├──10. Siteübergreifende sensible Wörter hinzufügen - Yige Technology 35.50M

|├──11. Lücke bei der Zuordnung gleicher Markennamen - Yige Technology 50.30M

|├──11. Missverständnis über Monopole - Yige Technology 6.75M

|├──12. Lücke bei Markenvideoanzeigen - Yige Technology 42.79M

|├──13. Bösartige Markenänderungen vermeiden - Yige Technology 21.34M

|├──14. Doppelte Produkte zusammenführen - Yige Technology 36.03M

|├──15. Prinzip der gemeinsamen Nutzung von Bewertungen - Yige Technology 32.86M

|├──16. Prinzip der 5461 ohne Genehmigung - Yige Technology 58.48M

|├──17. Prinzip der siteübergreifenden Zusammenführung von Zombie-Listings - Yige Technology 47.88M

|├──18. Prinzip der gespiegelten Bewertungen - Yige Technology 27.86M

|├──19. Steuererklärungsprobleme 9.10M

|├──19. Seed-Pflege über Shops hinweg und im selben Shop - Yige Technology 31.33M

|├──20. Neup Produktphase und Traffic-Unterstützung - Yige Technology 45.39M

|├──21. Gründe für die prozentuale Senkung des empfohlenen Angebotspreises - Yige Technology 19.20M

|├──22. Coupon-Einrichtung und Preislogik - Yige Technology 59.71M

|├──22. Fallanalyse zu Bestseller-Gründen - Feishu Cloud Docs 53.19M

|├──23. Erläuterung des Betriebsrechners - Yige Technology 150.10M

|├──24. Schlüsselpunkte für Produktprofitabilität - Yige Technology 14.21M

|├──25. Zusammensetzung der Produktwettbewerbsfähigkeit - Yige Technology 107.09M

|├──26. Bewertung von Marktvolumen und Verkaufszahlen - Yige Technology 68.47M

|├──27. Missverständnisse über Werbung - Yige Technology 86.31M

|├──28. Werbestrategie und Vorbereitung - Yige Technology 44.91M

|├──29. Gebote und Gebotsstrategien - Yige Technology 119.94M

|├──30. Gebote und Budgets für neue Anzeigen - Yige Technology 110.38M

|├──31. Anpassung der Gebote für neue Anzeigen - Yige Technology 104.80M

|├──32. Zusammenfassung von Impressionen- und Klickproblemen - Yige Technology 61.25M

|├──33. Erläuterung der Anzeigen-Klickrate - Yige Technology 149.57M

|├──34. Ursachenanalyse für niedrige Anzeigen-Konversionsraten - Yige Technology 111.73M

|├──35. Funktion des Kategorie-Rankings und Gründe für Rückgänge - Yige Technology 114.21M

|├──36. Anwendung des Gebotsprozentsatzes für Anzeigenplätze - Yige Technology 109.23M

|├──37. Gedanken zur Optimierung von Anzeigengeboten - Yige Technology 54.68M

|├──38. Keyword-Erweiterung und Optimierung der Anzeigenabdeckung - Yige Technology 59.95M

|├──39. Erläuterung der Funktion für negative Keywords - Yige Technology 23.10M

|├──40. Ansätze und Irrtümer bei negativen Keywords - Yige Technology 57.15M

|├──40. Wortfrequenz statt KI - Feishu Cloud Docs 27.16M

|├──40. Super-Schnäppchen-Anzeigen - Feishu Cloud Docs 103.12M

|├──41.2. Zusammenfassung der Anzeigenoptimierung - Yige Technology 99.78M

|├──41. Analyse und Optimierung von Anzeigendaten - Yige Technology 131.64M

|├──41. Anwendungsszenarien für Videoanzeigen - Feishu Cloud Docs 38.55M

|├──42. Prinzip und Anwendung von ASIN-Gebotsanzeigen - Feishu Cloud Docs 43.30M

|├──42. Was ist organischer Traffic auf der Suchseite - Yige Technology 31.03M

|├──43. Was ist assoziierter Traffic - Yige Technology 41.53M

|├──43. Programm für Content-Ersteller - Feishu Cloud Docs 145.57M

|├──44. Bedingungen und Funktionen für AC-Empfehlungswörter - Yige Technology 27.01M

|├──44. Ranking-Vorstoß zur Durchbrechung der Traffic-Begrenzung - Feishu Cloud Docs 94.99M

|├──45. Ranking-Vorstoß zur Durchbrechung der Traffic-Begrenzung - Yige Technology 49.60M

|├──45. Test- und Bewertungstechniken und Risiken - Feishu Cloud Docs 92.67M

|├──46. Erläuterung verschiedener Blitzangebot-Bedingungen - Yige Technology 31.74M

|├──46. Erläuterung verschiedener Blitzangebot-Bedingungen - Feishu Cloud Docs 64.81M

|├──47. Bedingungen und Funktionen für AC-Empfehlungswörter - Feishu Cloud Docs 61.54M

|├──47. Wie man im Backend einen Fall eröffnet - Yige Technology 5.56M

|├──48. Neup Produktphase und Traffic-Unterstützung - Feishu Cloud Docs 47.43M

|├──48. Vorlage zur Diagnose von Anzeigendaten - Yige Technology 12.32M

|├──49. Anwendungsszenarien des Programms für Content-Ersteller - Yige Technology 66.89M

|├──49. Gründe für die prozentuale Senkung des empfohlenen Angebotspreises - Feishu Cloud Docs 18.28M

|├──50. Was ist assoziierter Traffic - Feishu Cloud Docs 95.10M

|├──51. Coupon-Einrichtung und Preislogik - Feishu Cloud Docs 68.24M

|├──52, Listing-Eigentum und Verkaufsrecht – Feishu Cloud-Dokument 76.37M

|├──53, Marke – Nachverkauf – Art der Rechtsverletzung – Feishu Cloud-Dokument 16.31M

|├──54, Doppelte Produkte zusammenführen – Feishu Cloud-Dokument 39.26M

|├──54, Richtung finden und kompletter Produktauswahlprozess – Feishu Cloud-Dokument 254.45M

|├──55, Mehrere Methoden zum Umgang mit schlechten Bewertungen – Feishu Cloud-Dokument 13.52M

|├──55, Richtung finden und kompletter Produktauswahlprozess – Feishu Cloud-Dokument 203.83M

|├──56, Wie man im Backend einen Case eröffnet – Feishu Cloud-Dokument 7.76M

|├──67, Bilder und der Wandel der Marketingkonzepte hinter hohen Konversionsraten – Feishu Cloud-Dokument 156.44M

|├──68, Demonstration zur Erstellung konversionsstarker Bilder – Feishu Cloud-Dokument 21.57M

|├──69.1, Die Bedeutung des Hauptbildes – Feishu Cloud-Dokument 221.51M

|├──69, Mit Marketingkonzepten auf hoher Ebene Konversionen erzielen – Feishu Cloud-Dokument 12.27M

|├──88, Praxis der Produktauswahl – Xianyu: Yige Technology 219.22M

|├──89, Praxis der Produktauswahl – Xianyu: Yige Technology 306.09M

|└──90, Was ist operative Schwierigkeit – Xianyu: Yige Technology 70.27M

Begleitendes Studienmaterial

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