2026 아마존 영상 튜토리얼, 우리의 비즈니스 모델 학습 및 2026 최신 상품 선정 및 운영 경험(1027 업데이트)

• 10월 27일 업데이트: AI 자동 리스팅 작성
• 2026 고급 광고[2026.10.19 업데이트 69강]
• 2026 시장 분석 및 상품 선정[2026.10.27 업데이트 109강]2025 시장 분석 및 상품 선정 88화까지 업데이트
  2025 아마존 광고 51강까지 업데이트
  2025 운영 기획 및 데이터 원리 34강까지 업데이트
  2026 광고 실전 30강까지 업데이트(완결)

->핵심 모듈 상세 설명:

①[광고 고급편](51강까지 업데이트)

광고 위치 입찰 전략/부정 키워드 기법/데이터 진단 템플릿

트래픽 제한 돌파: 연관 트래픽/AC 추천 키워드/라이트닝딜 플레이

고급 플레이: ASIN 지정 투입/영상 광고/슈퍼 저가 매수 전략②[상품 선정 실전편](듀얼 버전 업데이트)

2025 버전: 시장 규모 평가/경쟁 관계 분석/제품 차별화 기법

2026 신버전: AI 상품 선정 적용/계절성 제품 배치/수익 모델 산정

함정 회피 가이드: 침해 감지/FDA 인증/공급망 컴플라이언스③[데이터 기초 로직]

리스팅 가중치 알고리즘/리뷰 안전 메커니즘/사설 트래픽 구축

실습 사례: 좀비 병합/미러 리뷰/교차 사이트 운영 기법

–>적합 대상:

아마존 초보자: 운영 지식 체계를 시스템적으로 구축

운영 고급자: 광고/상품 선정 병목 돌파

창업자: 시장 분석 및 리스크 관리 습득

강의 내용

2026 아마존 영상 튜토리얼/

2026 Hankwen 아마존 영상 튜토리얼/

├──2025 아마존 광고 49강까지 업데이트

|├──1, 콘텐츠 소개 7.08M

|├──2, 강의 자료 클라우드 드라이브 14.10M

|├──3, 효율적인 커뮤니케이션 및 어시스턴트 WeChat 17.60M

|├──4, 서비스 제공업체·디자이너·공장 리소스 6.23M

|├──5, 일반적인 데이터 분석 도구 67.30M

|├──6, 키워드 가중치 233.93M

|├──7, cosmo 알고리즘 50.11M

|├──8, 키워드 매칭 모드 139.19M

|├──9, 키워드 침해 감지 43.04M

|├──10, 광고 키워드 선정 113.73M

|├──11, 광고 키워드 선정 152.52M

|├──12, listing 작성 141.60M

|├──13, AI 제품 속성 키워드 분석 77.61M

|├──14, 자동 광고 원리 및 적용 시나리오 27.61M

|├──15, 슈퍼 저가 줍기 광고 100.08M

|├──16, 동영상 광고의 적용 시나리오 26.73M

|├──17, Asin 정액 광고 원리 및 적용 31.71M

|├──18, 명확한 키워드가 없을 때 키워드 선정 방법 4.20M

|├──19, 다중 변형 상품의 광고 집행 방법 21.16M

|├──20, 신제품 기간 및 트래픽 지원 29.71M

|├──21, 추천 입찰 비율 하락 원인 14.76M

|├──22, 쿠폰 설정 및 가격 로직 49.54M

|├──23, 운영 계산기 설명 126.66M

|├──24, 제품 수익성의 핵심 포인트 12.40M

|├──25, 제품 경쟁력 구성 90.53M

|├──26, 시장 규모 및 판매량 평가 66.36M

|├──27, 광고에 대한 오해 71.17M

|├──28, 광고 전략 및 준비 작업 36.24M

|├──29, 입찰 및 입찰 전략 103.72M

|├──30, 신규 광고 입찰가 및 예산 92.59M

|├──31, 신규 광고 입찰가 조정 85.54M

|├──32, 노출 및 클릭 문제 정리 50.87M

|├──33, 광고 클릭률 설명 130.35M

|├──34, 광고 전환율 저하 원인 점검 83.59M

|├──35, 카테고리 순위의 역할 및 하락 원인 99.32M

|├──36, 광고 위치 입찰 비율 적용 124.12M

|├──37, 광고 입찰 최적화 방안 43.72M

|├──38, 키워드 확장 및 광고 노출 범위 최적화 50.97M

|├──39, 광고 제외 키워드 기능 설명 16.03M

|├──40, 광고 제외 키워드 방안 및 오해 42.16M

|├──41.2, 광고 최적화 요약 69.04M

|├──41, 광고 데이터 분석 및 최적화 104.19M

|├──42, 검색 페이지 자연 유입이란 25.48M

|├──43, 연관 유입이란 32.98M

|├──44, AC 추천 키워드 획득 조건 및 역할 23.00M

|├──45, 순위 상승으로 유입 한계 돌파 39.07M

|├──46, 각종 타임 세일 조건 설명 24.33M

|├──47, 백오피스에서 case 여는 방법 3.21M

|├──48, 광고 데이터 진단 템플릿 8.40M

|└──49, 콘텐츠 크리에이터 프로그램 사용 시나리오 43.82M

├──2025 시장 분석 및 상품 선정 (완결)

|├──1, 소개 8.98M

|├──2, 강의 자료 클라우드 8.39M

|├──3, 효율적인 소통 및 어시스턴트 위챗 21.78M

|├──4, 서비스 업체, 디자이너 및 공장 리소스 7.89M

|├──5, Tencent Docs 사용 설명 11.53M

|├──6, 자주 쓰는 데이터 분석 도구 77.70M

|├──7, 운영 계산기 설명 150.12M

|├──8, 상품 수익성의 핵심 포인트 42.17M

|├──9, 상품 경쟁력의 구성 127.92M

|├──10, 질의응답 38.35M

|├──11, 시장 규모 평가 방법 128.04M

|├──12, 판매량 감소와 시장 점유율 207.77M

|├──13, 단기 판매 호조 원인 분석 209.33M

|├──14, 독점에 대한 오해 42.57M

|├──15, 질의응답 51.03M

|├──16, 유사 제품의 경쟁 규칙 233.88M

|├──17, 유사 제품의 경쟁 규칙 220.22M

|├──18, 유사 제품의 경쟁 규칙 121.48M

|├──19, 상품 경쟁력의 한계 70.79M

|├──20, 상품 선정 프로세스 소개 45.26M

|├──21, 카테고리 분석 235.81M

|├──22, 상품 이해도 빠르게 높이기 213.12M

|├──23, 상품 가격 책정 방안 44.68M

|├──24, 상품 분석 프로세스 152.39M

|├──25, 동종 경쟁 상품이란 79.26M

|├──26, 동종 경쟁 상품 분석 실습 258.54M

|├──27, 동종 경쟁 상품 분석 실습 185.92M

|├──28, 경쟁력 실행 가능성 요약 65.19M

|├──29, 상품 아이디어 찾기 73.09M

|├──30, 상품 아이디어 찾기 178.03M

|├──31, 트렌드 요소와 테마 92.47M

|├──32, 기타 유형 상품 분석 246.92M

|├──33, 기타 유형 상품 분석 34.52M

|├──34, 상품 선정 계획 표 26.64M

|├──35, 지식재산권 침해 및 리스크 회피 221.15M

|├──36, 상품 심사 설명 20.97M

|├──37, 심사 - 재미있는 양말 98.64M

|├──38, 심사 - 전기포트 102.99M

|├──39, 심사 - 강아지 장난감 35.21M

|├──40, 심사 - 자동차 트레이 32.12M

|├──41, 심사 - 장갑 63.67M

|├──42, 검토-도마 75.65M

|├──43, 검토-욕실 장난감 수납 27.82M

|├──44, 검토-음식 가열판 59.33M

|├──45.1, 빠르게 경쟁력 높은 제품 찾기 139.69M

|├──45.2, 빠르게 경쟁력 높은 제품 찾기 254.78M

|├──45, 제품 검토 요약 29.71M

|├──46, 제품 테스트 아이디어 57.37M

|├──47, 키워드 가중치 265.33M

|├──48, cosmo 알고리즘 53.56M

|├──49, 광고 단어 매칭 모드 158.28M

|├──50, 키워드 침해 감지 51.45M

|├──51, 광고 단어 선택 128.11M

|├──52, 광고 단어 선택 154.43M

|├──53, listing 작성 163.63M

|├──54, FBM 테스트 광고 시연 89.40M

|├──55, FBA 배송 계획 53.62M

|├──56, 스토어 설정 프로세스 91.76M

|├──57, 스토어 연관 및 네트워크 상식 56.97M

|├──58, 브랜드 및 판매 방지 97.03M

|├──59, 제품 등록 181.91M

|├──60, UPC 면제 일반 문제 8.45M

|├──61, 변형 분할 28.20M

|├──62, 변형 병합 25.76M

|├──63, 규정 준수 인증서 52.03M

|├──64, FBM 장바구니 문제 7.61M

|├──65, 구매 배송 등록표 36.55M

|├──66, 배송 필요 자료 41.10M

|├──67, 주문 처리 및 배송 25.14M

|├──68, 주문 환불 24.77M

|├──69, 운영 방안 계획 40.15M

|├──70, 온라인 제품 선정 실전반(1) 12.34M

|├──71, 왜 제품을 선정할 수 없나 91.17M

|├──72, 계절성 제품 38.11M

|├──73, 정밀 진열+프리미엄 모드 제품 선정 76.26M

|├──74, 정밀 진열+프리미엄 모드 제품 선정 152.90M

|├──75, 영감 찾기 및 제품 선정 분석 실습 118.26M

|├──76, 계절성 제품 선정 실습 42.99M

|├──77, 제품 조합 차별화 118.23M

|├──78, 제품 경쟁력 및 차별화 향상 방법 97.07M

|└──79, 특징 있는 제품이란 59.09M

├──2025 운영 계획 및 데이터 원리 34회까지 업데이트

|├──1, 운영 계획이란 49.43M

|├──2, 데이터 원리란 18.00M

|├──3, 어떤 질문은 필요 없다 12.31M

|├──4, 강의 자료 클라우드 14.07M

|├──5, Listing 귀속권 및 판매권 55.84M

|├──6, 브랜드-판매-침해 성질 12.78M

|├──7, 흐르는 스토어 철벽 listing 19.83M

|├──8, 카테고리 노드 추가 43.90M

|├──9, 아마존 데이터 저장 원리 68.84M

|├──10, 크로스 사이트 민감 단어 추가 28.89M

|├──11, 동일 브랜드명 귀속 허점 37.43M

|├──12, 브랜드 비디오 광고 허점 36.31M

|├──13, 악의적 브랜드 수정 방지 17.28M

|├──14, 중복 상품 병합 27.47M

|├──15, 리뷰 공유 원리 34.99M

|├──16, 무권한 5461 통과 원리 48.55M

|├──17, 크로스 사이트 좀비 병합 원리 36.36M

|├──18, 미러 리뷰 원리 26.76M

|├──19, 크로스 스토어 및 동일 스토어 시드 육성 24.72M

|├──20, 보안 평가 팁 81.27M

|├──21, 스토어 육성 팁 17.03M

|├──22, 프라이빗 트래픽이란 무엇인가 26.24M

|├──23, 엽서 직송 106.01M

|├──24, 프라이빗 애프터서비스 코드 48.81M

|├──25, 주소와 이메일 매칭 21.01M

|├──26, 이메일 도달 및 마케팅 29.45M

|├──27, 부정 리뷰 처리 방법 몇 가지 31.10M

|├──28, 운영에 대한 오해 39.08M

|├──29, 운영 방안 목표 설정 80.39M

|├──30, 리뷰 출처 및 리스크 회피 100.61M

|├──31, 프리미엄 모드 운영 방안 61.61M

|├──32, 히트 상품 모드 운영 방안 96.45M

|├──33, 서비스 제공업체 정보 9.93M

|└──34, 운영 기획 요약 56.94M

├──2026 시장 분석 및 상품 선정 [2026.10.19 업데이트 100강]

|├──1, 강의 소개 11.95M

|├──2, 강의 자료 클라우드 디스크 5.07M

|├──3, 질문 규정 및 어시스턴트 연락처 14.34M

|├──4, GPT 사용 문제 8.78M

|├──5, 서비스 제공업체 및 공장 리소스 8.90M

|├──6, 자주 쓰는 도구 소개 46.21M

|├──7, SellerSprite와 H10 데이터 신뢰도 76.10M

|├──8, 프론트엔드 기본 데이터 이해 151.73M

|├──9, 상품 선정 분석 프로세스 소개 2.35M

|├──10, 시장 규모 평가 56.38M

|├──11, 독점에 대한 오해 76.83M

|├──12, 인기 판매 원인 분석 6.61M

|├──13, 인기 판매 원인 분석 6.61M

|├──14, 인기 판매 원인 분석 136.21M

|├──15, 인기 판매 원인 분석 6.61M

|├──16, 인기 판매 원인 분석 6.61M

|├──17, 인기 판매 원인 분석 412.65M

|├──18, 인기 판매 원인 분석 실습 136.21M

|├──19, 인기 판매 원인 분석 실습 412.65M

|├──20, 인기 판매 원인 분석 실습 412.65M

|├──21, 인기 판매 원인 분석 실습 6.61M

|├──22, 인기 판매 원인 분석 사례 6.61M

|├──23, 인기 판매 원인 분석 요약 151.73M

|├──24, 키워드 하의 제품 경쟁 관계 412.65M

|├──25, 운영 난이도 분석 - 리뷰 구간 412.65M

|├──26, 운영 난이도 분석 - 리뷰 구간 15.08M

|├──27, 운영 난이도 분석 - 리뷰 구간 136.21M

|├──28, 운영 난이도 분석 - 광고 효율 136.21M

|├──29, 운영 난이도에 대한 이해 412.65M

|├──30, 운영 난이도 관련 문제 보충 136.21M

|├──31, 제품 및 시장 분석 실습 412.65M

|├──32, 제품 및 시장 분석 실습 412.65M

|├──33, 제품 및 시장 분석 실습 136.21M

|├──34, 운영 계산기 설명 136.21M

|├──35, 운영 계산기 설명 76.83M

|├──36, 제품 수익성의 핵심 포인트 136.21M

|├──37, 제품 경쟁력 구성 412.65M

|├──38, 상품 선정 사고 소개 412.65M

|├──39, 버티컬 카테고리 상품 선정 412.65M

|├──40, AI 대신 단어 빈도 사용 412.65M

|├──41, 카테고리 분석 상품 선정 76.83M

|├──42, 카테고리 분석 상품 선정 6.61M

|├──43, 영감이 없을 때 상품 선정 방법 242.93M

|├──44, 영감이 없을 때 상품 선정 방법 412.65M

|├──45, 수익 평가 및 가격 책정 412.65M

|├──46, 광고 평가 6.61M

|├──47, 제품 판매량 평가 412.65M

|├──48, 상품 선정 팁 및 경험 정리 15.08M

|├──49, 제품 기획 - 변형 및 조합 412.65M

|├──50, 제품 기획 - 변형 및 조합 292.29M

|├──51, 시장 진입 타이밍 46.21M

|├──52, 미래 트렌드를 반영한 상품 선정 5.07M

|├──53, 계절 또는 축제 상품 선정 5.07M

|├──54, 방향 설정 및 상품 선정 전체 프로세스 46.21M

|├──55, 방향 설정 및 상품 선정 전체 프로세스 5.07M

|├──56, 상품 선정 분석 템플릿 56.90M

|├──57, 유사 제품 트래픽 분배 규칙 14.34M

|├──58, 제목 및 다섯 가지 설명 56.90M

|├──59, 제목 및 다섯 가지 설명 14.34M

|├──60, 고전환 제품 이미지 133.75M

|├──61, GPT와 GoogleAi의 차이 76.10M

|├──62, AI 이미지 편집 도구 변경 8.90M

|├──63, AI 이미지 제작 실습 5.07M

|├──64, AI 이미지 제작 실습 14.34M

|├──65, AI 이미지 제작 실습 14.34M

|├──66, AI 이미지 제작 경험 정리 52.95M

|├──67, 이미지와 고전환 뒤에 숨은 마케팅 개념의 전환 34.06M

|├──68, 고전환 이미지 제작 시연 51.39M

|├──69.1, 메인 이미지의 중요성 8.56M

|├──69.2, 디자인 리소스 공유 설명 136.21M

|├──69.3, AI 비디오 사용 설명 15.08M

|├──69, 고차원 마케팅 개념으로 전환하기 412.65M

|├──70, 고전환 리뷰 콘텐츠 8.56M

|├──71, 제품 포지셔닝의 중요성 15.08M

|├──72, 제품 테스트 설명 6.61M

|├──73, 제품 테스트 설명 125.49M

|├──74, FBA 재고 수량 평가 76.18M

|├──75, FBA 재보충 평가 76.18M

|├──76, 프리미엄 매장 한 번에 몇 개 제품 등록 125.49M

|├──77, 프리미엄+정밀 매장의 비즈니스 논리 71.56M

|├──78, 프리미엄+정밀 매장의 비즈니스 논리 8.56M

|├──79, 대박 상품의 비즈니스 논리 76.83M

|├──80, 침해 및 위험 회피 8.56M

|├──81, 제품 침해 결과 8.04M

|├──82, 판권 문제 보충 8.56M

|├──83, Listing 소유권 및 판매권 242.93M

|├──84, 브랜드-무단 판매-침해 성질 412.65M

|├──85, 브랜드 및 무단 판매 방지 136.21M

|├──86, 매장 연관 및 네트워크 상식 76.83M

|├──87, 매장 설정 프로세스 412.65M

|├──88, 제품 등록 시연 136.21M

|├──89, UPC 면제 문제 76.83M

|├──90, 변형 분할 시연 412.65M

|├──91, 변형 병합 시연 6.61M

|├──92, 규정 준수 인증서 412.65M

|├──93, FBM 장바구니 문제 96.27M

|├──94, FBM 배송에 필요한 자료 412.65M

|├──95, FBM 주문 처리 및 배송 412.65M

|├──96, FBM 주문 환불 6.61M

|├──97, FBA 재고 예약 및 입고 6.61M

|├──98, 온라인 상품 선정 실전반 및 오프라인 코칭 96.27M

|├──99, 정밀 매장 모델 회사 운영 논리 6.61M

|└──100, 상품 선정에 대한 최신 태도와 이해 151.73M

| ├──101, 이미지 제작 능력을 향상시키는 방법

| ├──102, Codex와 상품 선정 운영의 응용

| ├──103, Codex와 상품 선정 운영의 응용

| ├──104, 강의 자료 문서 보관 안내

| ├──105, AI 영상 실습

| └──106, listing 신규 규정과 Ai 자동 listing 작성 및 광고 키워드 선정

├──2026 광고 실전

|├──1, 광고 실전 안내_셴위 62.41M

|├──2, 광고 시작-12월 13일 16시_셴위 61.09M

|├──3, 데이터 확인-12월 13일 23시_셴위 35.10M

|├──4, 입찰가 조정-12월 14일 8시_셴위 105.33M

|├──5, 입찰가 조정-12월 14일 12시_셴위 57.81M

|├──6, 입찰가 조정-12월 14일 14시_셴위 39.51M

|├──7, 입찰가 조정-12월 14일 16시_셴위 24.19M

|├──8, 입찰가 조정-12월 15일 00시_셴위 55.67M

|├──9, 입찰가 조정-12월 15일 9시_셴위 31.84M

|├──10, 입찰가 조정-12월 15일 14시_셴위 56.57M

|├──11, 입찰가 조정-12월 15일 16시_셴위 23.61M

|├──12, 데이터 확인-12월 16일 00시_셴위 36.64M

|├──13, 입찰가 조정-12월 16일 9시_셴위 65.33M

|├──14, 입찰가 조정-12월 16일 14시_셴위 34.37M

|├──15, 데이터 확인-12월 16일 16시_셴위 16.07M

|├──16, 입찰가 조정-12월 17일 00시 8.05M

|├──17, 입찰가 조정-12월 17일 06시 9.83M

|├──18, 입찰가 조정-12월 17일 10시 41.07M

|├──19, 입찰가 조정-12월 17일 14시 37.42M

|├──20, 입찰가 조정-12월 17일 16시 15.37M

|├──21, 입찰가 조정-12월 17일 23시 3.71M

|├──22, 데이터 확인-12월 18일 10시 37.69M

|├──23, 데이터 확인-12월 18일 14시 13.45M

|├──24, 데이터 확인-12월 18일 16시 15.74M

|├──25, 데이터 확인-12월 19일 00시-Feishu 클라우드 문서 12.93M

|├──26, 입찰가 조정-12월 19일 10시-Feishu 클라우드 문서 63.23M

|├──27, 데이터 확인-12월 19일 16시-Feishu 클라우드 문서 21.55M

|├──28, 데이터 확인-12월 20일 10시-Feishu 클라우드 문서 14.17M

|├──29, 데이터 확인-12월 20일 16시-Feishu 클라우드 문서 19.07M

|└──30, 데이터 확인-12월 21일 16시-Feishu 클라우드 문서 33.67M

├──2026 심화 광고[2026.10.19 업데이트 69강]

|├──1, 내용 소개 8.96M

|├──2, 강의 자료 5.10M

|├──3, 질문 규범과 어시스턴트 연락처 14.60M

|├──4, 서비스 제공업체 및 공장 리소스 9.06M

|├──5, 상용 도구 소개 45.98M

|├──6, SellerSprite와 H10 데이터 신뢰도 76.23M

|├──7, 프런트엔드 기초 데이터 이해 152.87M

|├──8, 운영 계산기 안내 57.37M

|├──9, 운영 계산기 안내 87.96M

|├──10, 키워드 가중치 229.15M

|├──11, 키워드 매칭 모드 136.33M

|├──12, 키워드 침해 감지 136.33M

|├──13, 광고 키워드 선정 준비 작업 15.19M

|├──14, 정확 매칭 키워드 선정 136.33M

|├──15, 확장 매칭 키워드 선정 136.33M

|├──16, 명확한 키워드가 없을 때 키워드 선정 방법 6.51M

|├──17.1, alexa의 역할 6.51M

|├──17, Rufus 제목 설명 및 백엔드 검색어 6.51M

|├──18, 다중 변형 상품의 광고 시작 방법 15.19M

|├──19, 입찰가와 입찰 전략 6.51M

|├──20.1, 높은 입찰가 시작과 낮은 입찰가 시작의 차이 72.86M

|├──20.2, 어떤 입찰 전략이 더 좋은가 414.61M

|├──20, 광고 시작-광고 실전 15.19M

|├──21, 시장 규모와 제품 경쟁력 414.61M

|├──22, 신제품 인기 판매 이유 분석 72.86M

|├──23, 제품 수익성의 핵심 포인트 414.61M

|├──24.1, 전환율을 어떻게 볼 것인가 72.86M

|├──24, 광고 운영의 오해 36.51M

|├──25.1, 새로 시작한 광고에 클릭 없음 6.51M

|├──25, 노출과 클릭 문제 분석 6.51M

|├──26, 광고 클릭률 설명 15.19M

|├──27, 전환율 저하 원인 분석 6.51M

|├──28, 주문 하락 원인 분석 6.51M

|├──29, 카테고리 순위 역할 및 하락 원인 242.40M

|├──30, 광고 위치 입찰가 비율 적용 242.40M

|├──31, 광고 입찰 최적화 아이디어 36.51M

|├──32, 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화 136.33M

|├──33, 광고 부정 키워드 기능 설명 242.40M

|├──34, 광고 부정 키워드 아이디어 및 오해 414.61M

|├──35, 광고 데이터 분석 및 최적화 136.33M

|├──36, 광고 최적화 요약 136.33M

|├──38, 광고 입찰가 일괄 수정 136.33M

|├──39, 자동 광고 원리 및 적용 시나리오 287.26M

|├──40, 슈퍼 줍기 광고 136.33M

|├──41, 비디오 광고 적용 시나리오 6.51M

|├──42, Asin 지정 광고 원리 및 적용 414.61M

|├──43, 콘텐츠 크리에이터 프로그램 414.61M

|├──44, 순위 상승으로 트래픽 한계 돌파 242.40M

|├──45.1, 리뷰 내용을 더 안전하게 작성하는 방법 414.61M

|├──45.2, 중고 판매 따라하기로 리뷰 평가 위험 회피 6.51M

|├──45, 리뷰 평가 기법 및 위험 6.51M

|├──46, 각종 타임 세일 조건 설명 36.51M

|├──47, AC 추천 키워드 획득 조건 및 역할 15.19M

|├──48, 신제품 기간과 트래픽 지원 54.08M

|├──49, 추천 입찰가 비율 하락 원인 57.37M

|├──50, 연관 트래픽이란 무엇인가 9.06M

|├──51, 쿠폰 설정 및 가격 논리 5.10M

|├──52, Listing 소유권과 판매권 9.06M

|├──53, 브랜드-따라팔기-침해 성격 8.96M

|├──54, 중복 상품 병합 76.23M

|├──55, 부정 리뷰 처리 몇 가지 방법 14.60M

|├──56, 백엔드에서 케이스 개설 방법 14.60M

|├──57, 미래의 규정 준수 운영 9.06M

|├──58, 광고와 운영에 대한 최신 이해 14.60M

|├──59, 광고 입찰가가 전환에 미치는 영향 5.10M

|├──60, 재고 소진 및 보충 문제 14.60M

|├──61, 증가 시장-성장형 광고 45.98M

|├──62, 성장형 광고 키워드 선정 152.87M

|└──63, 성장형 광고 키워드 선정 242.40M

└──문제 해설 87화까지 업데이트[3월 업데이트]

|├──1, 내용 소개-이거테크 9.52M

|├──3, 어떤 질문은 할 필요가 없는가-이거테크 16.08M

|├──4, 서비스 제공업체·디자이너·공장 리소스-이거테크 7.89M

|├──4, 강의 자료 클라우드 디스크-이거테크 18.25M

|├──5, Listing 소유권과 판매권-이거테크 68.91M

|├──5, 자주 쓰는 데이터 분석 도구-이거테크 79.11M

|├──6, 키워드 가중치-이거테크 268.71M

|├──6, 브랜드-따라팔기-침해 성격-이거테크 14.04M

|├──7, cosmo 알고리즘-이거테크 53.77M

|├──7, 흘러가는 매장, 철옹성 같은 listing-이거테크 24.16M

|├──8, 키워드 매칭 모드-이거테크 158.28M

|├──8, 카테고리 노드 추가-이거테크 53.52M

|├──9, 아마존 데이터 저장 원리-이거테크 81.49M

|├──9, 키워드 침해 감지-이거과기 51.74M

|├──9, 상품 선정 분석 프로세스 소개-이거과기 3.21M

|├──10, 시장 규모 평가-이거과기 90.76M

|├──10, 교차 사이트 민감어 추가-이거과기 35.50M

|├──11, 동일 브랜드명 소유권 허점-이거과기 50.30M

|├──11, 독점에 대한 오해-이거과기 6.75M

|├──12, 브랜드 비디오 광고 허점-이거과기 42.79M

|├──13, 악의적 브랜드 수정 방지-이거과기 21.34M

|├──14, 중복 상품 병합-이거과기 36.03M

|├──15, 리뷰 공유 원리-이거과기 32.86M

|├──16, 미승인 5461 통과 원리-이거과기 58.48M

|├──17, 교차 사이트 좀비 병합 원리-이거과기 47.88M

|├──18, 미러 리뷰 원리-이거과기 27.86M

|├──19, 세금 신고 문제 9.10M

|├──19, 교차 스토어 및 동일 스토어 시드 육성-이거과기 31.33M

|├──20, 신제품 기간과 트래픽 지원-이거과기 45.39M

|├──21, 추천 견적 하락 원인-이거과기 19.20M

|├──22, 쿠폰 설정과 가격 로직-이거과기 59.71M

|├──22, 베스트셀러 원인 분석 사례–페이수 클라우드 문서 53.19M

|├──23, 운영 계산기 설명-이거과기 150.10M

|├──24, 제품 수익성의 핵심 포인트-이거과기 14.21M

|├──25, 제품 경쟁력 구성-이거과기 107.09M

|├──26, 시장 규모와 판매량 평가-이거과기 68.47M

|├──27, 광고에 대한 오해-이거과기 86.31M

|├──28, 광고 사고방식과 준비 작업-이거과기 44.91M

|├──29, 입찰가와 입찰 전략-이거과기 119.94M

|├──30, 신규 광고 입찰가와 예산-이거과기 110.38M

|├──31, 신규 광고 입찰가 조정-이거과기 104.80M

|├──32, 노출과 클릭 문제 정리-이거과기 61.25M

|├──33, 광고 클릭률 설명-이거과기 149.57M

|├──34, 광고 전환율 저하 원인 진단-이거과기 111.73M

|├──35, 카테고리 순위의 역할 및 하락 원인-이거과기 114.21M

|├──36, 광고 위치 입찰가 백분율 적용-이거과기 109.23M

|├──37, 광고 입찰 최적화 사고방식-이거과기 54.68M

|├──38, 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화-이거과기 59.95M

|├──39, 광고 부정 키워드 기능 설명-이거과기 23.10M

|├──40, 광고 부정 키워드 사고방식과 오류-이거과기 57.15M

|├──40, 단어 빈도로 AI 대체–페이수 클라우드 문서 27.16M

|├──40, 슈퍼 득템 광고–페이수 클라우드 문서 103.12M

|├──41.2, 광고 최적화 요약-이거과기 99.78M

|├──41, 광고 데이터 분석 및 최적화-이거과기 131.64M

|├──41, 비디오 광고의 적용 시나리오–페이수 클라우드 문서 38.55M

|├──42, Asin 지정 광고 원리와 적용–페이수 클라우드 문서 43.30M

|├──42, 검색 페이지 자연 트래픽이란-이거과기 31.03M

|├──43, 연관 트래픽이란-이거과기 41.53M

|├──43, 콘텐츠 크리에이터 프로그램–페이수 클라우드 문서 145.57M

|├──44, AC 추천어 획득 조건과 역할-이거과기 27.01M

|├──44, 순위 상승으로 트래픽 제한 돌파–페이수 클라우드 문서 94.99M

|├──45, 순위 상승으로 트래픽 제한 돌파-이거과기 49.60M

|├──45, 평가 기법 및 리스크–페이수 클라우드 문서 92.67M

|├──46, 각종 특가 조건 설명-이거과기 31.74M

|├──46, 각종 특가 조건 설명–페이수 클라우드 문서 64.81M

|├──47, AC 추천어 획득 조건과 역할–페이수 클라우드 문서 61.54M

|├──47, 백오피스에서 케이스 여는 방법-이거과기 5.56M

|├──48, 신제품 기간과 트래픽 지원–페이수 클라우드 문서 47.43M

|├──48, 광고 데이터 진단 템플릿-이거과기 12.32M

|├──49, 콘텐츠 크리에이터 프로그램 사용 시나리오-이거과기 66.89M

|├──49, 추천 견적 하락 원인–페이수 클라우드 문서 18.28M

|├──50, 연관 트래픽이란–페이수 클라우드 문서 95.10M

|├──51, 쿠폰 설정과 가격 로직–페이수 클라우드 문서 68.24M

|├──52, Listing 소유권 및 판매권–Feishu 클라우드 문서 76.37M

|├──53, 브랜드-무단판매-침해 성격–Feishu 클라우드 문서 16.31M

|├──54, 중복 상품 병합–Feishu 클라우드 문서 39.26M

|├──54, 방향 찾기 및 상품 선정 전 과정–Feishu 클라우드 문서 254.45M

|├──55, 부정 리뷰 처리 몇 가지 방법–Feishu 클라우드 문서 13.52M

|├──55, 방향 찾기 및 상품 선정 전 과정–Feishu 클라우드 문서 203.83M

|├──56, 백엔드에서 case 여는 방법–Feishu 클라우드 문서 7.76M

|├──67, 이미지와 높은 전환율 뒤의 마케팅 이념 변화–Feishu 클라우드 문서 156.44M

|├──68, 높은 전환율 이미지 제작 시연–Feishu 클라우드 문서 21.57M

|├──69.1, 메인 이미지의 중요성–Feishu 클라우드 문서 221.51M

|├──69, 높은 차원의 마케팅 이념으로 전환 만들기–Feishu 클라우드 문서 12.27M

|├──88, 상품 선정 실전-셴위: 이거과기 219.22M

|├──89, 상품 선정 실전-셴위: 이거과기 306.09M

|└──90, 운영 난이도란 무엇인가-셴위: 이거과기 70.27M