2026 아마존 크로스보더 전자상거래 실전 튜토리얼-업데이트 1027, 시장 분석, AI 스마트 상품 선정부터 광고 투입, 스토어 운영 및 수익 성장 전 과정 교육

📚영상 강좌

📂인공지능(AI)

🕒최근 업데이트: 2026.10.27.

🎯AI

👥예비 창업자 / 1인 미디어 크리에이터 / 직구·역직구 이커머스 셀러 / 부업 희망자

회원 참고 학습 자료

멤버십으로 강의 잠금 해제

🔓

멤버십으로 이 강의를 참고 학습으로 이용하세요

📦

멤버십 가입 — 16741개 강의와 소프트웨어 도구를 참고 학습

🔄

강의는 계속 업데이트 — 회원은 새 자료가 도착하면 바로 참고 학습

과정 목차

2026 Hankwen 아마존 영상 튜토리얼/
├──2025 아마존 광고 49절까지 업데이트 | ├──1. 내용 소개 7.08M | ├──2. 강의 자료 클라우드 디스크 14.10M | ├──3. 효율적인 소통과 어시스턴트 위챗 17.60M | ├──4. 서비스 제공업체·디자이너·공장 리소스 6.23M | ├──5. 자주 사용하는 데이터 분석 도구 67.30M | ├──6. 키워드 가중치 233.93M | ├──7. cosmo 알고리즘 50.11M | ├──8. 키워드 매칭 모드 139.19M | ├──9. 키워드 침해 검사 43.04M | ├──10. 광고 키워드 선정 113.73M | ├──11. 광고 키워드 선정 152.52M | ├──12. listing 작성 141.60M | ├──13. AI 제품 속성어 분석 77.61M | ├──14. 자동 광고 원리와 적용 시나리오 27.61M | ├──15. 슈퍼 저가 광고 100.08M | ├──16. 동영상 광고의 적용 시나리오 26.73M | ├──17. Asin 정액 투입 광고 원리와 적용 31.71M | ├──18. 명확한 키워드가 없을 때 키워드 선정 방법 4.20M | ├──19. 다변형 제품의 광고 집행 방법 21.16M | ├──20. 신제품 기간과 트래픽 지원 29.71M | ├──21. 추천 입찰가 비율 하락 원인 14.76M | ├──22. 쿠폰 설정과 가격 로직 49.54M | ├──23. 운영 계산기 설명 126.66M | ├──24. 제품 수익성의 핵심 포인트 12.40M | ├──25. 제품 경쟁력 구성 90.53M | ├──26. 시장 규모와 판매량 평가 66.36M | ├──27. 광고에 대한 오해 71.17M | ├──28. 광고 사고방식과 준비 작업 36.24M | ├──29. 입찰가와 입찰 전략 103.72M | ├──30. 신규 광고 입찰가와 예산 92.59M | ├──31. 신규 광고 입찰가 조정 85.54M | ├──32. 노출과 클릭 문제 정리 50.87M | ├──33. 광고 클릭률 설명 130.35M | ├──34. 광고 전환율 저하 원인 진단 83.59M | ├──35. 카테고리 순위의 역할 및 하락 원인 99.32M | ├──36. 광고 위치 입찰가 비율 적용 124.12M }| ├──37, 광고 입찰 최적화 사고방식 43.72M | ├──38, 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화 50.97M | ├──39, 광고 제외 키워드 기능 설명 16.03M | ├──40, 광고 제외 키워드 사고방식 및 오해 42.16M | ├──41.2, 광고 최적화 총정리 69.04M | ├──41, 광고 데이터 분석 및 최적화 104.19M | ├──42, 검색 페이지 자연 유입이란 25.48M | ├──43, 연관 유입이란 32.98M | ├──44, AC 추천 키워드 획득 조건과 역할 23.00M | ├──45, 순위 상승으로 유입 한계 돌파 39.07M | ├──46, 각종 타임 세일 조건 설명 24.33M | ├──47, 백엔드에서 case 여는 방법 3.21M | ├──48, 광고 데이터 진단 템플릿 8.40M | └──49, 콘텐츠 크리에이터 프로그램 사용 시나리오 43.82M ├──2025 시장 분석 및 상품 선정 (완결) | ├──1, 소개 8.98M | ├──2, 강의 자료 클라우드 드라이브 8.39M | ├──3, 효율적인 소통과 비서 위챗 21.78M | ├──4, 서비스 업체, 디자이너 및 공장 리소스 7.89M | ├──5, 텐센트 문서 사용 설명 11.53M | ├──6, 자주 쓰는 데이터 분석 도구 77.70M | ├──7, 운영 계산기 설명 150.12M | ├──8, 제품 수익의 핵심 포인트 42.17M | ├──9, 제품 경쟁력의 구성 127.92M | ├──10, 질의응답 38.35M | ├──11, 시장 규모 평가 방법 128.04M | ├──12, 판매량 감소와 시장 점유율 207.77M | ├──13, 단기간 판매 호황의 원인 분석 209.33M | ├──14, 독점에 대한 오해 42.57M | ├──15, 질의응답 51.03M | ├──16, 유사 제품의 경쟁 법칙 233.88M | ├──17, 유사 제품의 경쟁 법칙 220.22M | ├──18, 유사 제품의 경쟁 법칙 121.48M | ├──19, 제품 경쟁력의 한계 70.79M | ├──20, 상품 선정 프로세스 소개 45.26M | ├──21, 카테고리 분석 235.81M | ├──22, 제품 인지도 빠른 향상 213.12M| ├──23, 제품 가격 책정 사고방식 44.68M | ├──24, 제품 분석 프로세스 152.39M | ├──25, 동종 경쟁 제품이란 79.26M | ├──26, 동종 경쟁 제품 분석 실전 258.54M | ├──27, 동종 경쟁 제품 분석 실전 185.92M | ├──28, 경쟁력 타당성 요약 65.19M | ├──29, 제품 아이디어 찾기 73.09M | ├──30, 제품 아이디어 찾기 178.03M | ├──31, 핫 요소와 테마 92.47M | ├──32, 기타 유형 제품 분석 246.92M | ├──33, 기타 유형 제품 분석 34.52M | ├──34, 제품 선정 계획 표 26.64M | ├──35, 침해 및 리스크 회피 221.15M | ├──36, 제품 리뷰 설명 20.97M | ├──37, 리뷰 - 재미있는 양말 98.64M | ├──38, 리뷰 - 전기 주전자 102.99M | ├──39, 리뷰 - 개 장난감 35.21M | ├──40, 리뷰 - 자동차 트레이 32.12M | ├──41, 리뷰 - 장갑 63.67M | ├──42, 리뷰 - 도마 75.65M | ├──43, 리뷰 - 욕실 장난감 정리함 27.82M | ├──44, 리뷰 - 음식 보온판 59.33M | ├──45.1, 고경쟁력 제품 빠르게 찾기 139.69M | ├──45.2, 고경쟁력 제품 빠르게 찾기 254.78M | ├──45, 제품 리뷰 요약 29.71M | ├──46, 제품 테스트 사고방식 57.37M | ├──47, 키워드 가중치 265.33M | ├──48, cosmo 알고리즘 53.56M | ├──49, 광고 단어 매칭 모드 158.28M | ├──50, 키워드 침해 감지 51.45M | ├──51, 광고 단어 선정 128.11M | ├──52, 광고 단어 선정 154.43M | ├──53, listing 작성 163.63M | ├──54, FBM 테스트 광고 시연 89.40M | ├──55, FBA 발송 계획 53.62M | ├──56, 스토어 설정 프로세스 91.76M | ├──57, 스토어 연관 및 네트워크 상식 56.97M | ├──58, 브랜드 및 판매 추종 방지 97.03M | ├──59, 상품 등록 181.91M | ├──60, UPC 면제 자주 묻는 질문 8.45M | ├──61, 변형 분리 28.20M | ├──62, 변형 병합 25.76M | ├──63, 규정 준수 인증서 52.03M | ├──64, FBM 장바구니 문제 7.61M | ├──65, 매입 발송 등록표 36.55M | ├──66, 발송에 필요한 자료 41.10M | ├──67, 주문 처리 및 발송 25.14M | ├──68, 주문 환불 24.77M | ├──69, 운영 방안 기획 40.15M | ├──70, 온라인 상품 선정 실전반 (1) 12.34M | ├──71, 왜 당신은 상품을 고르지 못하는가 91.17M | ├──72, 계절성 상품 38.11M | ├──73, 정밀 판매+프리미엄 모델 상품 선정 76.26M | ├──74, 정밀 판매+프리미엄 모델 상품 선정 152.90M | ├──75, 영감 찾기 및 상품 선정 분석 실습 118.26M | ├──76, 계절성 상품 선정 실습 42.99M | ├──77, 제품 조합 차별화 118.23M | ├──78, 제품 경쟁력과 차별화를 높이는 방법 97.07M | └──79, 특징 있는 제품이란 무엇인가 59.09M ├──2025 운영 기획과 데이터 원리 34화까지 업데이트 | ├──1, 운영 기획이란 무엇인가 49.43M | ├──2, 데이터 원리란 무엇인가 18.00M | ├──3, 어떤 질문은 할 필요가 없다 12.31M | ├──4, 강의 자료 클라우드 드라이브 14.07M | ├──5, Listing 소유권과 판매권 55.84M | ├──6, 브랜드-따라팔기-침해 성격 12.78M | ├──7, 흘러가는 스토어, 철옹성 같은 listing 19.83M | ├──8, 카테고리 노드 추가 43.90M | ├──9, 아마존 데이터 저장 원리 68.84M | ├──10, 교차 사이트 민감어 추가 28.89M | ├──11, 동일 브랜드명 소유권 허점 37.43M | ├──12, 브랜드 비디오 광고 허점 36.31M | ├──13, 악의적 브랜드 수정 방지 17.28M | ├──14, 중복 상품 병합 27.47M | ├──15, 리뷰 공유 원리 34.99M | ├──16, 무권한 5461 통과 원리 48.55M | ├──17, 크로스 사이트 좀비 계정 병합 원리 36.36M | ├──18, 미러 리뷰 원리 26.76M | ├──19, 크로스 스토어 및 동일 스토어 시드 계정 육성 24.72M | ├──20, 안전 평가 테크닉 81.27M | ├──21, 스토어 육성 테크닉 17.03M | ├──22, 사적 트래픽이란 무엇인가 26.24M | ├──23, 엽서 다이렉트 메일 106.01M | ├──24, 사적 트래픽 애프터서비스 코드 48.81M | ├──25, 주소 이메일 매칭 21.01M | ├──26, 이메일 도달 및 마케팅 29.45M | ├──27, 부정 리뷰 처리의 몇 가지 방법 31.10M | ├──28, 운영에 대한 오해 39.08M | ├──29, 운영 방안 목표 설정 80.39M | ├──30, 리뷰 출처 및 리스크 회피 100.61M | ├──31, 프리미엄 모델 운영 방안 61.61M | ├──32, 히트 모델 운영 방안 96.45M | ├──33, 서비스 제공업체 정보 9.93M | └──34, 운영 기획 요약 56.94M ├──2026 시장 분석 및 상품 선정[2026.10.19 업데이트 100강] | ├──1, 강의 소개 11.95M | ├──2, 강의 자료 클라우드 드라이브 5.07M | ├──3, 질문 규범 및 어시스턴트 연락처 14.34M | ├──4, GPT 사용 문제 8.78M | ├──5, 서비스 제공업체 및 공장 리소스 8.90M | ├──6, 상용 도구 소개 46.21M | ├──7, 셀러스프라이트 및 H10 데이터 신뢰도 76.10M | ├──8, 프런트엔드 기초 데이터 이해 151.73M | ├──9, 상품 선정 분석 프로세스 소개 2.35M | ├──10, 시장 규모 평가 56.38M | ├──11, 독점에 대한 오해 76.83M | ├──12, 히트 판매 원인 분석 6.61M | ├──13, 히트 판매 원인 분석 6.61M | ├──14, 히트 판매 원인 분석 136.21M | ├──15, 히트 판매 원인 분석 6.61M | ├──16, 히트 판매 원인 분석 6.61M | ├──17, 히트 판매 원인 분석 412.65M | ├──18, 히트 판매 원인 분석 실습 136.21M | ├──19, 히트 판매 원인 분석 실습 412.65M | ├──20, 히트 판매 원인 분석 실습 412.65M | ├──21, 인기 판매 원인 분석 실습 6.61M | ├──22, 인기 판매 원인 분석 사례 6.61M | ├──23, 인기 판매 원인 분석 요약 151.73M | ├──24, 키워드 하의 제품 경쟁 관계 412.65M | ├──25, 운영 난이도 분석 - 리뷰 구간 412.65M | ├──26, 운영 난이도 분석 - 리뷰 구간 15.08M | ├──27, 운영 난이도 분석 - 리뷰 구간 136.21M | ├──28, 운영 난이도 분석 - 광고 효율 136.21M | ├──29, 운영 난이도에 대한 이해 412.65M | ├──30, 운영 난이도 관련 문제 보충 136.21M | ├──31, 제품 및 시장 분석 실습 412.65M | ├──32, 제품 및 시장 분석 실습 412.65M | ├──33, 제품 및 시장 분석 실습 136.21M | ├──34, 운영 계산기 설명 136.21M | ├──35, 운영 계산기 설명 76.83M | ├──36, 제품 수익의 핵심 포인트 136.21M | ├──37, 제품 경쟁력 구성 412.65M | ├──38, 상품 선정 사고 소개 412.65M | ├──39, 버티컬 카테고리 상품 선정 412.65M | ├──40, 단어 빈도로 AI 대체 412.65M | ├──41, 카테고리 분석 상품 선정 76.83M | ├──42, 카테고리 분석 상품 선정 6.61M | ├──43, 영감 없이 상품 선정하는 방법 242.93M | ├──44, 영감 없이 상품 선정하는 방법 412.65M | ├──45, 이익 평가 및 가격 책정 412.65M | ├──46, 광고 평가 6.61M | ├──47, 제품 판매량 평가 412.65M | ├──48, 상품 선정 팁과 경험 요약 15.08M | ├──49, 제품 기획 - 변형과 조합 412.65M | ├──50, 제품 기획 - 변형과 조합 292.29M | ├──51, 시장 진입 타이밍 46.21M | ├──52, 미래 트렌드와 결합한 상품 선정 5.07M | ├──53, 계절 또는 명절 상품 선정 5.07M | ├──54, 방향 찾기와 상품 선정 전 과정 46.21M | ├──55, 방향 찾기와 상품 선정 전 과정 5.07M | ├──56, 상품 선정 분석 템플릿 56.90M| ├──57, 유사 제품 트래픽 분배 규칙 14.34M | ├──58, 제목 및 5개 요점 설명 56.90M | ├──59, 제목 및 5개 요점 설명 14.34M | ├──60, 제품 이미지 고전환 133.75M | ├──61, GPT와 GoogleAi의 차이 76.10M | ├──62, AI 이미지 편집 도구 변경 8.90M | ├──63, AI 이미지 제작 실습 5.07M | ├──64, AI 이미지 제작 실습 14.34M | ├──65, AI 이미지 제작 실습 14.34M | ├──66, AI 이미지 제작 경험 정리 52.95M | ├──67, 이미지와 고전환 이면의 마케팅 이념 변화 34.06M | ├──68, 고전환 이미지 제작 시연 51.39M | ├──69.1, 메인 이미지의 중요성 8.56M | ├──69.2, 디자인 리소스 공유 안내 136.21M | ├──69.3, AI 영상 접수 안내 15.08M | ├──69, 고차원 마케팅 이념으로 전환 달성하기 412.65M | ├──70, 리뷰 내용 고전환 8.56M | ├──71, 제품 포지셔닝의 중요성 15.08M | ├──72, 제품 테스트 안내 6.61M | ├──73, 제품 테스트 안내 125.49M | ├──74, FBA 재고 수량 평가 76.18M | ├──75, FBA 재고 보충 평가 76.18M | ├──76, 프리미엄 매장 1회 등록 제품 수 125.49M | ├──77, 프리미엄+정교한 진열의 비즈니스 로직 71.56M | ├──78, 프리미엄+정교한 진열의 비즈니스 로직 8.56M | ├──79, 히트 상품의 비즈니스 로직 76.83M | ├──80, 침해 및 리스크 회피 8.56M | ├──81, 제품 침해 결과 8.04M | ├──82, 판권 문제 보충 8.56M | ├──83, Listing 소유권 및 판매권 242.93M | ├──84, 브랜드-추종 판매-침해 성격 412.65M | ├──85, 브랜드 및 추종 판매 방지 136.21M | ├──86, 매장 연관 및 네트워크 상식 76.83M | ├──87, 매장 설정 프로세스 412.65M | ├──88, 제품 등록 시연 136.21M | ├──89, UPC 면제 문제 76.83M| ├──90, 변형 분할 데모 412.65M | ├──91, 변형 병합 데모 6.61M | ├──92, 규정 준수 인증서 412.65M | ├──93, FBM 장바구니 문제 96.27M | ├──94, FBM 배송 필요 자료 412.65M | ├──95, FBM 주문 처리 및 배송 412.65M | ├──96, FBM 주문 환불 6.61M | ├──97, FBA 재고 예약 및 입고 6.61M | ├──98, 온라인 상품 선정 실전반 및 오프라인 동행 96.27M | ├──99, 정밀 진열 모델 회사 운영 로직 6.61M | ├──100, 최신 상품 선정에 대한 태도와 이해 151.73M | ├──101, 이미지 제작 능력 향상 방법 | ├──102, Codex와 상품 선정 운영 응용 | ├──103, Codex와 상품 선정 운영 응용 | ├──104, 강의 자료 문서 보관 안내 | ├──105, AI 영상 실습 | └──1106, listing 신규 규정과 AI 자동 listing 작성 및 광고 키워드 선정 ├──2026 광고 실전 | ├──1, 광고 실전 안내_셀리 62.41M | ├──2, 광고 시작-12월 13일 16시_셀리 61.09M | ├──3, 데이터 확인-12월 13일 23시_셀리 35.10M | ├──4, 입찰가 조정-12월 14일 8시_셀리 105.33M | ├──5, 입찰가 조정-12월 14일 12시_셀리 57.81M | ├──6, 입찰가 조정-12월 14일 14시_셀리 39.51M | ├──7, 입찰가 조정-12월 14일 16시_셀리 24.19M | ├──8, 입찰가 조정-12월 15일 00시_셀리 55.67M | ├──9, 입찰가 조정-12월 15일 9시_셀리 31.84M | ├──10, 입찰가 조정-12월 15일 14시_셀리 56.57M | ├──11, 입찰가 조정-12월 15일 16시_셀리 23.61M | ├──12, 데이터 확인-12월 16일 00시_셀리 36.64M | ├──13, 입찰가 조정-12월 16일 9시_셀리 65.33M | ├──14, 입찰가 조정-12월 16일 14시_셀리 34.37M | ├──15, 데이터 확인-12월 16일 16시_셀리 16.07M | ├──16, 입찰 제어 - 12월 17일 00시 8.05M | ├──17, 입찰 제어 - 12월 17일 06시 9.83M | ├──18, 입찰 제어 - 12월 17일 10시 41.07M | ├──19, 입찰 제어 - 12월 17일 14시 37.42M | ├──20, 입찰 제어 - 12월 17일 16시 15.37M | ├──21, 입찰 제어 - 12월 17일 23시 3.71M | ├──22, 데이터 확인 - 12월 18일 10시 37.69M | ├──23, 데이터 확인 - 12월 18일 14시 13.45M | ├──24, 데이터 확인 - 12월 18일 16시 15.74M | ├──25, 데이터 확인 - 12월 19일 00시 - Feishu 클라우드 문서 12.93M | ├──26, 입찰 제어 - 12월 19일 10시 - Feishu 클라우드 문서 63.23M | ├──27, 데이터 확인 - 12월 19일 16시 - Feishu 클라우드 문서 21.55M | ├──28, 데이터 확인 - 12월 20일 10시 - Feishu 클라우드 문서 14.17M | ├──29, 데이터 확인 - 12월 20일 16시 - Feishu 클라우드 문서 19.07M | └──30, 데이터 확인 - 12월 21일 16시 - Feishu 클라우드 문서 33.67M ├──2026 심화 광고 [2026.10.19 업데이트 69강] | ├──1, 콘텐츠 소개 8.96M | ├──2, 강의 자료 5.10M | ├──3, 질문 규정 및 어시스턴트 연락처 14.60M | ├──4, 서비스 제공업체 및 공장 리소스 9.06M | ├──5, 자주 쓰는 도구 소개 45.98M | ├──6, SellerSprite 및 H10 데이터 신뢰도 76.23M | ├──7, 프런트엔드 기초 데이터 이해 152.87M | ├──8, 운영 계산기 설명 57.37M | ├──9, 운영 계산기 설명 87.96M | ├──10, 키워드 가중치 229.15M | ├──11, 키워드 매칭 모드 136.33M | ├──12, 키워드 침해 감지 136.33M | ├──13, 광고 키워드 선정 준비 작업 15.19M | ├──14, 정확 키워드 선정 136.33M | ├──15, 광범위 키워드 선정 136.33M | ├──16, 명확한 키워드가 없을 때 키워드 선정 방법 6.51M | ├──17.1, alexa의 역할 6.51M | ├──17, Rufus 제목 설명 및 백엔드 검색어 6.51M | ├──18, 다양한 변형의 광고 운영 방법 15.19M | ├──19, 입찰가 및 입찰 전략 6.51M | ├──20.1, 입찰가 높게 시작과 낮게 시작의 차이 72.86M | ├──20.2, 어떤 입찰 전략이 좋은가 414.61M | ├──20, 광고 시작 - 광고 실전 15.19M | ├──21, 시장 규모와 제품 경쟁력 414.61M | ├──22, 신제품 인기 판매 원인 분석 72.86M | ├──23, 제품 수익성의 핵심 포인트 414.61M | ├──24.1, 전환율을 어떻게 볼 것인가 72.86M | ├──24, 광고 운영의 오해 36.51M | ├──25.1, 새 광고에 클릭이 없음 6.51M | ├──25, 노출 및 클릭 문제 분석 6.51M | ├──26, 광고 클릭률 설명 15.19M | ├──27, 전환율 저하 원인 분석 6.51M | ├──28, 주문 감소 원인 분석 6.51M | ├──29, 카테고리 순위 역할 및 하락 원인 242.40M | ├──30, 광고 위치 입찰가 비율 적용 242.40M | ├──31, 광고 입찰 최적화 사고 36.51M | ├──32, 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화 136.33M | ├──33, 광고 부정 키워드 기능 설명 242.40M | ├──34, 광고 부정 키워드 사고 및 오해 414.61M | ├──35, 광고 데이터 분석 및 최적화 136.33M | ├──36, 광고 최적화 요약 136.33M | ├──38, 광고 입찰가 일괄 수정 136.33M | ├──39, 자동 광고 원리 및 적용 시나리오 287.26M | ├──40, 슈퍼 세일 광고 136.33M | ├──41, 동영상 광고 적용 시나리오 6.51M | ├──42, Asin 지정 광고 원리 및 적용 414.61M | ├──43, 콘텐츠 크리에이터 프로그램 414.61M | ├──44, 순위 상승으로 트래픽 제한 돌파 242.40M | ├──45.1, 리뷰 내용을 더 안전하게 작성하는 방법 414.61M | ├──45.2, 중고 따라팔기로 리뷰 조작 리스크 회피 6.51M | ├──45, 리뷰 조작 기법 및 리스크 6.51M | ├──46, 각종 타임 세일 조건 설명 36.51M | ├──47, AC 추천어 획득 조건과 역할 15.19M | ├──48, 신상품 기간과 트래픽 지원 54.08M | ├──49, 추천 입찰 비율 하락 원인 57.37M | ├──50, 연관 트래픽이란 무엇인가 9.06M | ├──51, 쿠폰 설정과 가격 로직 5.10M | ├──52, Listing 소유권과 판매권 9.06M | ├──53, 브랜드-추종 판매-침해 성격 8.96M | ├──54, 중복 상품 병합 76.23M | ├──55, 부정 리뷰 처리 방법 몇 가지 14.60M | ├──56, 셀러 센트럴에서 case 여는 방법 14.60M | ├──57, 향후 규정 준수 운영 9.06M | ├──58, 광고와 운영에 대한 최신 이해 14.60M | ├──59, 광고 입찰가가 전환에 미치는 영향 5.10M | ├──60, 재고 소진 및 보충 문제 14.60M | ├──61, 증분 시장-성장형 광고 45.98M | ├──62, 성장형 광고 키워드 선정 152.87M | └──63, 성장형 광고 키워드 선정 242.40M └──문제 해답 87화까지 업데이트 [3월 업데이트] | ├──1, 내용 소개-이거커지 9.52M | ├──3, 어떤 질문은 할 필요가 없는지-이거커지 16.08M | ├──4, 서비스 제공업체·디자이너·공장 자원-이거커지 7.89M | ├──4, 강의 자료 클라우드 드라이브-이거커지 18.25M | ├──5, Listing 소유권과 판매권-이거커지 68.91M | ├──5, 자주 쓰는 데이터 분석 도구-이거커지 79.11M | ├──6, 키워드 가중치-이거커지 268.71M | ├──6, 브랜드-추종 판매-침해 성격-이거커지 14.04M | ├──7, cosmo 알고리즘-이거커지 53.77M | ├──7, 흘러가는 매장, 철옹성 같은 listing-이거커지 24.16M | ├──8, 키워드 매칭 모드-이거커지 158.28M | ├──8, 카테고리 노드 추가-이거커지 53.52M | ├──9, 아마존 데이터 저장 원리-이거커지 81.49M | ├──9, 키워드 침해 검사-이거커지 51.74M | ├──9, 상품 선정 분석 프로세스 소개-이거커지 3.21M | ├──10, 시장 규모 평가-이거커지 90.76M | ├──10, 크로스 사이트 민감 단어 추가-이거커지 35.50M | ├──11, 동일 브랜드명 귀속 취약점-이거커지 50.30M | ├──11, 독점에 대한 오해-이거커지 6.75M | ├──12, 브랜드 비디오 광고 취약점-이거커지 42.79M | ├──13, 악의적 브랜드 수정 방지-이거커지 21.34M | ├──14, 중복 상품 병합-이거커지 36.03M | ├──15, 리뷰 공유 원리-이거커지 32.86M | ├──16, 무권한 5461 통과 원리-이거커지 58.48M | ├──17, 크로스 사이트 좀비 병합 원리-이거커지 47.88M | ├──18, 미러 리뷰 원리-이거커지 27.86M | ├──19, 세금 신고 문제 9.10M | ├──19, 크로스 스토어 및 동일 스토어 시드 육성-이거커지 31.33M | ├──20, 신상품 기간 및 트래픽 지원-이거커지 45.39M | ├──21, 추천 견적 비율 하락 원인-이거커지 19.20M | ├──22, 쿠폰 설정 및 가격 로직-이거커지 59.71M | ├──22, 베스트셀러 원인 분석 사례 – 페이수 클라우드 문서 53.19M | ├──23, 운영 계산기 설명-이거커지 150.10M | ├──24, 제품 수익의 핵심 포인트-이거커지 14.21M | ├──25, 제품 경쟁력 구성-이거커지 107.09M | ├──26, 시장 규모 및 판매량 평가-이거커지 68.47M | ├──27, 광고에 대한 오해-이거커지 86.31M | ├──28, 광고 사고와 준비 작업-이거커지 44.91M | ├──29, 입찰 및 입찰 전략-이거커지 119.94M | ├──30, 신규 광고 입찰가 및 예산-이거커지 110.38M | ├──31, 신규 광고 입찰 조정-이거커지 104.80M | ├──32, 노출 및 클릭 문제 정리-이거커지 61.25M | ├──33, 광고 클릭률 설명-이거커지 149.57M | ├──34, 광고 전환율 저하 원인 점검-이거커지 111.73M | ├──35, 카테고리 순위 역할 및 하락 원인-이거커지 114.21M | ├──36, 광고 위치 입찰 비율 적용-이거커지 109.23M | ├──37, 광고 입찰 최적화 사고방식-이거과기 54.68M | ├──38, 키워드 확장 및 광고 커버리지 최적화-이거과기 59.95M | ├──39, 광고 제외 키워드 기능 설명-이거과기 23.10M | ├──40, 광고 제외 키워드 사고방식 및 오류-이거과기 57.15M | ├──40, 단어 빈도로 AI 대체 – 페이수 클라우드 문서 27.16M | ├──40, 슈퍼 줍줍 광고 – 페이수 클라우드 문서 103.12M | ├──41.2, 광고 최적화 요약-이거과기 99.78M | ├──41, 광고 데이터 분석 및 최적화-이거과기 131.64M | ├──41, 동영상 광고의 활용 사례 – 페이수 클라우드 문서 38.55M | ├──42, Asin 정액 광고 원리와 활용 – 페이수 클라우드 문서 43.30M | ├──42, 검색 페이지 자연 유입이란-이거과기 31.03M | ├──43, 연관 유입이란-이거과기 41.53M | ├──43, 콘텐츠 크리에이터 프로그램 – 페이수 클라우드 문서 145.57M | ├──44, AC 추천 키워드 획득 조건과 역할-이거과기 27.01M | ├──44, 순위 상승으로 유입 한계 돌파 – 페이수 클라우드 문서 94.99M | ├──45, 순위 상승으로 유입 한계 돌파-이거과기 49.60M | ├──45, 리뷰 평가 기법 및 리스크 – 페이수 클라우드 문서 92.67M | ├──46, 각종 타임딜 조건 설명-이거과기 31.74M | ├──46, 각종 타임딜 조건 설명 – 페이수 클라우드 문서 64.81M | ├──47, AC 추천 키워드 획득 조건과 역할 – 페이수 클라우드 문서 61.54M | ├──47, 백오피스에서 케이스 여는 방법-이거과기 5.56M | ├──48, 신제품 기간과 유입 지원 – 페이수 클라우드 문서 47.43M | ├──48, 광고 데이터 진단 템플릿-이거과기 12.32M | ├──49, 콘텐츠 크리에이터 프로그램 활용 사례-이거과기 66.89M | ├──49, 추천 입찰가 비율 하락 원인 – 페이수 클라우드 문서 18.28M | ├──50, 연관 유입이란 – 페이수 클라우드 문서 95.10M | ├──51, 쿠폰 설정과 가격 로직 – 페이수 클라우드 문서 68.24M | ├──52, Listing 소유권과 판매권 – 페이수 클라우드 문서 76.37M | ├──53, 브랜드-판매자 추적-침해 성격 – 페이수 클라우드 문서 16.31M | ├──54, 중복 상품 병합 – 페이수 클라우드 문서 39.26M | ├──54, 방향 찾기 및 상품 선정 전체 프로세스 – 페이수 클라우드 문서 254.45M | ├──55, 부정 리뷰 처리 방법 몇 가지 – 페이수 클라우드 문서 13.52M | ├──55, 방향 찾기 및 상품 선정 전체 프로세스 – 페이수 클라우드 문서 203.83M | ├──56, 백엔드에서 case 여는 방법 – 페이수 클라우드 문서 7.76M | ├──67, 이미지와 높은 전환율 배후의 마케팅 이념 변화 – 페이수 클라우드 문서 156.44M | ├──68, 고전환 이미지 제작 시연 – 페이수 클라우드 문서 21.57M | ├──69.1, 메인 이미지의 중요성 – 페이수 클라우드 문서 221.51M | ├──69, 고차원 마케팅 이념으로 전환율 달성하기 – 페이수 클라우드 문서 12.27M | ├──88, 상품 선정 실습-셴위: 이거 테크놀로지 219.22M | ├──89, 상품 선정 실습-셴위: 이거 테크놀로지 306.09M | └──90, 운영 난이도란 무엇인가-셴위: 이거 테크놀로지 70.27M

다운로드