

Atualização de 27 de outubro: IA escreve listing automaticamente
Publicidade avançada 2026 [atualizado em 2026.10.19, 69 aulas]
Análise de mercado e seleção de produtos 2026 [atualizado em 2026.10.27, 109 aulas]
Análise de mercado e seleção de produtos 2025 atualizado até o episódio 88
Anúncios na Amazon 2025 atualizado até o episódio 51
Planejamento operacional e princípios de dados 2025 atualizado até o episódio 34
Prática de anúncios 2026 atualizado até o episódio 30 (concluído)

->Explicação detalhada dos módulos principais:
1 [Seção avançada de publicidade] (atualizado até o episódio 51)
Estratégia de lances por posição de anúncio/técnicas de palavras negativas/modelo de diagnóstico de dados
Rompa as limitações de tráfego: tráfego relacionado/palavras recomendadas pelo AC/táticas de flash sale
Jogadas avançadas: investimento fixo em ASIN/anúncios em vídeo/estratégia de super oportunidade ② [Prática de seleção de produtos](atualização em duas versões)
Versão 2025: avaliação do volume de mercado/análise da relação competitiva/técnicas de diferenciação de produtos
Nova versão 2026: aplicação de IA na seleção de produtos/distribuição de produtos sazonais/cálculo do modelo de lucro
Guia para evitar armadilhas: detecção de violação de direitos/certificação FDA/conformidade da cadeia de suprimentos 3 [Lógica subjacente dos dados]
Algoritmo de peso do Listing/mecanismo de segurança de comentários/construção de tráfego próprio
Casos práticos: fusão de contas zumbis/comentários espelhados/técnicas de operação entre sites –> Público-alvo:
Iniciantes na Amazon: construir sistematicamente a estrutura de conhecimento operacional
Profissionais em progressão: superar gargalos de publicidade/seleção de produtos
Empreendedores: dominar análise de mercado e controle de riscos
Tutorial em vídeo da Amazon 2026Hankwen/
├──2025 Amazon Ads atualizado até a seção 49
| ├──1, Introdução ao conteúdo 7.08M
| ├──2, Materiais didáticos no drive em nuvem 14.10M
| ├──3, Comunicação eficiente e WeChat do assistente 17.60M
| ├──4, Recursos de fornecedores, design gráfico e fábricas 6.23M
| ├──5, Ferramentas comuns de análise de dados 67.30M
| ├──6, Peso de palavras-chave 233.93M
| ├──7, Algoritmo cosmo 50.11M
| ├──8, Modos de correspondência de palavras-chave 139.19M
| ├──9, Detecção de violação de palavras-chave 43.04M
| ├──10, Seleção de palavras para anúncios 113.73M
| ├──11, Seleção de palavras para anúncios 152.52M
| ├──12, Escrever listing 141.60M
| ├──13, Análise de palavras de atributos do produto com IA 77.61M
| ├──14, Princípios e cenários de aplicação de anúncios automáticos 27.61M
| ├──15, Anúncios de super oportunidade 100.08M
| ├──16, Cenários de aplicação de anúncios em vídeo 26.73M
| ├──17, Princípios e aplicação de anúncios de investimento fixo em Asin 31.71M
| ├──18, Como escolher palavras quando não há palavras-chave claras 4.20M
| ├──19, Como criar anúncios com múltiplas variações 21.16M
| ├──20, Período de novos produtos e suporte de tráfego 29.71M
| ├──21, Motivos para redução do percentual de oferta recomendada 14.76M
| ├──22, Configuração de cupons e lógica de preços 49.54M
| ├──23, Explicação da calculadora operacional 126.66M
| ├──24, Pontos-chave para lucratividade do produto 12.40M
| ├──25, Composição da competitividade do produto 90.53M
| ├──26, Avaliação do tamanho do mercado e volume de vendas 66.36M
| ├──27, Equívocos sobre anúncios 71.17M
| ├──28, Ideias e preparação para anúncios 36.24M
| ├──29, Lances e estratégias de lance 103.72M
| ├──30, Lances e orçamento para novos anúncios 92.59M
| ├──31, Ajuste de lances em novos anúncios 85.54M
| ├──32, Resumo de problemas de impressões e cliques 50.87M
| ├──33, Explicação da taxa de cliques em anúncios 130.35M
| ├──34, Investigação das causas de baixa taxa de conversão em anúncios 83.59M
| ├──35, Função do ranking de categoria e motivos de queda 99.32M
| ├──36, Aplicação do percentual de lance por posição de anúncio 124.12M
| ├──37. Estratégias de otimização de lances de anúncios 43.72M
| ├──38. Expansão de palavras-chave e otimização da cobertura de anúncios 50.97M
| ├──39. Explicação da função de palavras negativas em anúncios 16.03M
| ├──40. Estratégias e equívocos sobre palavras negativas em anúncios 42.16M
| ├──41.2. Resumo da otimização de anúncios 69.04M
| ├──41. Análise e otimização de dados de anúncios 104.19M
| ├──42. O que é tráfego orgânico da página de pesquisa 25.48M
| ├──43. O que é tráfego de associação 32.98M
| ├──44. Condições para obter recomendações AC e sua função 23.00M
| ├──45. Impulsionar o ranking e romper as limitações de tráfego 39.07M
| ├──46. Explicação das condições de várias ofertas relâmpago 24.33M
| ├──47. Como abrir um caso no painel de controle 3.21M
| ├──48. Modelo de diagnóstico de dados de anúncios 8.40M
| └──49. Cenários de uso do programa de criadores de conteúdo 43.82M
├──Análise de mercado e seleção de produtos de 2025 (concluído)
| ├──1. Apresentação 8.98M
| ├──2. Materiais do curso no drive na nuvem 8.39M
| ├──3. Comunicação eficiente e WeChat do assistente 21.78M
| ├──4. Prestadores de serviços, recursos de design e fábricas 7.89M
| ├──5. Instruções de uso do Tencent Docs 11.53M
| ├──6. Ferramentas comuns de análise de dados 77.70M
| ├──7. Instruções da calculadora operacional 150.12M
| ├──8. Pontos-chave para a lucratividade do produto 42.17M
| ├──9. Composição da competitividade do produto 127.92M
| ├──10. Perguntas e respostas 38.35M
| ├──11. Como avaliar o tamanho do mercado 128.04M
| ├──12. Redução das vendas e participação de mercado 207.77M
| ├──13. Análise das causas de vendas rápidas de curto prazo 209.33M
| ├──14. Equívocos sobre monopólio 42.57M
| ├──15. Perguntas e respostas 51.03M
| ├──16. Regras de concorrência entre produtos similares 233.88M
| ├──17. Regras de concorrência entre produtos similares 220.22M
| ├──18. Regras de concorrência entre produtos similares 121.48M
| ├──19. Limitações da competitividade do produto 70.79M
| ├──20. Introdução ao processo de seleção de produtos 45.26M
| ├──21. Análise de categorias 235.81M
| ├──22. Aumento rápido do conhecimento sobre o produto 213.12M| ├──23, Raciocínio de precificação de produtos 44.68M
| ├──24, Fluxo de análise de produtos 152.39M
| ├──25, O que são produtos concorrentes similares 79.26M
| ├──26, Prática de análise de concorrentes similares 258.54M
| ├──27, Prática de análise de concorrentes similares 185.92M
| ├──28, Resumo de viabilidade de competitividade 65.19M
| ├──29, Encontrar inspiração para produtos 73.09M
| ├──30, Encontrar inspiração para produtos 178.03M
| ├──31, Elementos e temas em alta 92.47M
| ├──32, Análise de outros tipos de produtos 246.92M
| ├──33, Análise de outros tipos de produtos 34.52M
| ├──34, Tabela de planejamento de seleção de produtos 26.64M
| ├──35, Prevenção de infrações e riscos 221.15M
| ├──36, Descrição da avaliação de produtos 20.97M
| ├──37, Avaliação - Meias divertidas 98.64M
| ├──38, Avaliação - Chaleira elétrica 102.99M
| ├──39, Avaliação - Brinquedo para cães 35.21M
| ├──40, Avaliação - Bandeja para carro 32.12M
| ├──41, Avaliação - Luvas 63.67M
| ├──42, Avaliação - Tábua de corte 75.65M
| ├──43, Avaliação - Organizador de brinquedos para banheiro 27.82M
| ├──44, Avaliação - Placa de aquecimento de alimentos 59.33M
| ├──45.1, Encontrar rapidamente produtos de alta competitividade 139.69M
| ├──45.2, Encontrar rapidamente produtos de alta competitividade 254.78M
| ├──45, Resumo da avaliação de produtos 29.71M
| ├──46, Raciocínio de teste de produtos 57.37M
| ├──47, Peso de palavras-chave 265.33M
| ├──48, Algoritmo cosmo 53.56M
| ├──49, Modos de correspondência de palavras de anúncios 158.28M
| ├──50, Detecção de infração de palavras-chave 51.45M
| ├──51, Seleção de palavras para anúncios 128.11M
| ├──52, Seleção de palavras para anúncios 154.43M
| ├──53, Escrever listagem 163.63M
| ├──54, Demonstração de anúncios de teste de produto FBM 89.40M
| ├──55, Planejamento de envio FBA 53.62M
| ├──56, Fluxo de configuração da loja 91.76M
| ├──57, Associação de lojas e noções básicas de rede 56.97M
| ├──58, Marca e prevenção de venda de acompanhamento 97.03M
| ├──59, Cadastro de produtos 181.91M
| ├──60, Perguntas frequentes sobre isenção de UPC 8.45M
| ├──61, Separar variações 28.20M
| ├──62, Mesclar variações 25.76M
| ├──63, Certificados de conformidade 52.03M
| ├──64, Problemas de carrinho no FBM 7.61M
| ├──65, Planilha de registro de compras e envios 36.55M
| ├──66, Materiais necessários para envio 41.10M
| ├──67, Processamento de pedidos e envio 25.14M
| ├──68, Reembolso de pedidos 24.77M
| ├──69, Planejamento de operações 40.15M
| ├──70, Curso prático de seleção de produtos online (1) 12.34M
| ├──71, Por que você não consegue selecionar produtos 91.17M
| ├──72, Produtos sazonais 38.11M
| ├──73, Seleção de produtos no modelo loja refinada + produto premium 76.26M
| ├──74, Seleção de produtos no modelo loja refinada + produto premium 152.90M
| ├──75, Prática de busca de inspiração e análise de seleção de produtos 118.26M
| ├──76, Prática de seleção de produtos sazonais 42.99M
| ├──77, Diferenciação do mix de produtos 118.23M
| ├──78, Como aumentar a competitividade e a diferenciação do produto 97.07M
| └──79, O que é um produto com características 59.09M
├──Planejamento operacional 2025 e princípios de dados, atualizado até o episódio 34
| ├──1, O que é planejamento operacional 49.43M
| ├──2, O que são princípios de dados 18.00M
| ├──3, Quais perguntas não precisam ser feitas 12.31M
| ├──4, Disco em nuvem com materiais do curso 14.07M
| ├──5, Propriedade e direito de venda do Listing 55.84M
| ├──6, Marca - follow selling - natureza da violação 12.78M
| ├──7, Lojas passageiras, listings permanentes 19.83M
| ├──8, Adicionar nós de categoria 43.90M
| ├──9, Princípios de armazenamento de dados da Amazon 68.84M
| ├──10, Adicionar palavras sensíveis entre sites 28.89M
| ├──11, Falha de atribuição do mesmo nome de marca 37.43M
| ├──12, Falha em anúncios de vídeo de marca 36.31M
| ├──13, Evitar alterações maliciosas de marca 17.28M
| ├──14, Mesclar produtos duplicados 27.47M
| ├──15, Princípios de compartilhamento de avaliações 34.99M
| ├──16, Princípio de aprovação do 5461 sem autorização 48.55M| ├──17. Princípio da fusão entre sites de contas inativas 36.36M
| ├──18. Princípio das avaliações espelhadas 26.76M
| ├──19. Cultivo de contas semente entre lojas e na mesma loja 24.72M
| ├──20. Técnicas de avaliação segura 81.27M
| ├──21. Técnicas de cultivo de lojas 17.03M
| ├──22. O que é tráfego de domínio privado 26.24M
| ├──23. Mala direta por cartão-postal 106.01M
| ├──24. Código de pós-venda de domínio privado 48.81M
| ├──25. Correspondência entre endereço e e-mail 21.01M
| ├──26. Alcance e marketing por e-mail 29.45M
| ├──27. Vários métodos para lidar com avaliações negativas 31.10M
| ├──28. Equívocos sobre operações 39.08M
| ├──29. Definição de metas do plano operacional 80.39M
| ├──30. Origem das avaliações e mitigação de riscos 100.61M
| ├──31. Plano operacional do modelo de produtos premium 61.61M
| ├──32. Plano operacional do modelo de best-sellers 96.45M
| ├──33. Informações sobre prestadores de serviços 9.93M
| └──34. Resumo do planejamento operacional 56.94M
├──Análise de mercado e seleção de produtos para 2026 [atualizado em 2026.10.19, 100 aulas]
| ├──1. Apresentação do curso 11.95M
| ├──2. Materiais do curso no armazenamento em nuvem 5.07M
| ├──3. Regras de perguntas e contato do assistente 14.34M
| ├──4. Dúvidas sobre o uso do GPT 8.78M
| ├──5. Recursos de prestadores de serviços e fábricas 8.90M
| ├──6. Apresentação de ferramentas comuns 46.21M
| ├──7. Confiabilidade dos dados do SellerSprite e do H10 76.10M
| ├──8. Entendendo os dados básicos da interface 151.73M
| ├──9. Apresentação do processo de análise de seleção de produtos 2.35M
| ├──10. Avaliação do tamanho do mercado 56.38M
| ├──11. Equívocos sobre monopólio 76.83M
| ├──12. Análise dos motivos de alta nas vendas 6.61M
| ├──13. Análise dos motivos de alta nas vendas 6.61M
| ├──14. Análise dos motivos de alta nas vendas 136.21M
| ├──15. Análise dos motivos de alta nas vendas 6.61M
| ├──16. Análise dos motivos de alta nas vendas 6.61M
| ├──17. Análise dos motivos de alta nas vendas 412.65M
| ├──18. Prática de análise dos motivos de alta nas vendas 136.21M
| ├──19. Prática de análise dos motivos de alta nas vendas 412.65M
| ├──20. Prática de análise dos motivos de alta nas vendas 412.65M
| ├──21, Análise prática das razões de sucesso de vendas 6.61M
| ├──22, Casos de análise das razões de sucesso de vendas 6.61M
| ├──23, Resumo da análise das razões de sucesso de vendas 151.73M
| ├──24, Relação de concorrência de produtos sob palavras-chave 412.65M
| ├──25, Análise de dificuldade operacional - intervalo de avaliações 412.65M
| ├──26, Análise de dificuldade operacional - intervalo de avaliações 15.08M
| ├──27, Análise de dificuldade operacional - intervalo de avaliações 136.21M
| ├──28, Análise de dificuldade operacional - eficiência publicitária 136.21M
| ├──29, Compreensão da dificuldade operacional 412.65M
| ├──30, Complemento sobre questões de dificuldade operacional 136.21M
| ├──31, Prática de análise de produto e mercado 412.65M
| ├──32, Prática de análise de produto e mercado 412.65M
| ├──33, Prática de análise de produto e mercado 136.21M
| ├──34, Explicação da calculadora operacional 136.21M
| ├──35, Explicação da calculadora operacional 76.83M
| ├──36, Pontos-chave da lucratividade do produto 136.21M
| ├──37, Composição da competitividade do produto 412.65M
| ├──38, Introdução à abordagem de seleção de produtos 412.65M
| ├──39, Seleção de produtos em categorias verticais 412.65M
| ├──40, Usar frequência de palavras em vez de IA 412.65M
| ├──41, Seleção de produtos por análise de categoria 76.83M
| ├──42, Seleção de produtos por análise de categoria 6.61M
| ├──43, Como selecionar produtos sem inspiração 242.93M
| ├──44, Como selecionar produtos sem inspiração 412.65M
| ├──45, Avaliação de lucro e precificação 412.65M
| ├──46, Avaliação publicitária 6.61M
| ├──47, Avaliação de vendas do produto 412.65M
| ├──48, Resumo de técnicas e experiência em seleção de produtos 15.08M
| ├──49, Planejamento de produto - variações e combinações 412.65M
| ├──50, Planejamento de produto - variações e combinações 292.29M
| ├──51, Momento de entrada no mercado 46.21M
| ├──52, Seleção de produtos com base em tendências futuras 5.07M
| ├──53, Seleção de produtos por estação ou feriado 5.07M
| ├──54, Processo completo de busca de direção e seleção de produtos 46.21M
| ├──55, Processo completo de busca de direção e seleção de produtos 5.07M
| ├──56, Modelo de análise de seleção de produtos 56.90M
| ├──57, Padrão de distribuição de tráfego de produtos similares 14.34M
| ├──58, Título e cinco pontos de descrição 56.90M
| ├──59, Título e cinco pontos de descrição 14.34M
| ├──60, Imagens de produto de alta conversão 133.75M
| ├──61, Diferença entre GPT e GoogleAi 76.10M
| ├──62, Mudança na ferramenta de edição de imagem com IA 8.90M
| ├──63, Prática de criação de imagens com IA 5.07M
| ├──64, Prática de criação de imagens com IA 14.34M
| ├──65, Prática de criação de imagens com IA 14.34M
| ├──66, Resumo de experiência em criação de imagens com IA 52.95M
| ├──67, A mudança de mentalidade de marketing por trás de imagens e alta conversão 34.06M
| ├──68, Demonstração de criação de imagens de alta conversão 51.39M
| ├──69.1, A importância da imagem principal 8.56M
| ├──69.2, Explicação sobre compartilhamento de recursos de design 136.21M
| ├──69.3, Explicação sobre recebimento de vídeo com IA 15.08M
| ├──69, Usar mentalidade de marketing de alto nível para fazer conversão 412.65M
| ├──70, Conteúdo de comentários de alta conversão 8.56M
| ├──71, A importância do posicionamento do produto 15.08M
| ├──72, Explicação sobre teste de produto 6.61M
| ├──73, Explicação sobre teste de produto 125.49M
| ├──74, Avaliação da quantidade de estoque FBA 76.18M
| ├──75, Avaliação de reposição FBA 76.18M
| ├──76, Quantos produtos lançar de uma vez em uma loja premium 125.49M
| ├──77, Lógica comercial de premium + premium 71.56M
| ├──78, Lógica comercial de premium + premium 8.56M
| ├──79, Lógica comercial de produtos de sucesso 76.83M
| ├──80, Violação de direitos e prevenção de riscos 8.56M
| ├──81, Consequências de violação de direitos do produto 8.04M
| ├──82, Complemento sobre problemas de versão 8.56M
| ├──83, Propriedade e direito de venda do Listing 242.93M
| ├──84, Marca - follow selling - natureza da violação 412.65M
| ├──85, Marca e prevenção de follow selling 136.21M
| ├──86, Associação de lojas e noções básicas de rede 76.83M
| ├──87, Fluxo de configuração da loja 412.65M
| ├──88, Demonstração de listagem de produtos 136.21M
| ├──89, Questão de isenção de UPC 76.83M
| ├──90, Demonstração de variações divididas 412.65M
| ├──91, Demonstração de variações combinadas 6.61M
| ├──92, Certificados de conformidade 412.65M
| ├──93, Problema de carrinho FBM 96.27M
| ├──94, Materiais necessários para envio FBM 412.65M
| ├──95, Processamento de pedidos e envio FBM 412.65M
| ├──96, Reembolso de pedidos FBM 6.61M
| ├──97, Reserva de estoque e entrada em armazém FBA 6.61M
| ├──98, Curso prático de seleção de produtos online e acompanhamento presencial 96.27M
| ├──99, Lógica de funcionamento da empresa no modelo de distribuição refinada 6.61M
| ├──100, Atitude e compreensão mais recentes sobre seleção de produtos 151.73M
| ├──101, Como melhorar a capacidade de criação de imagens
| ├──102, Aplicação do Codex na operação de seleção de produtos
| ├──103, Aplicação do Codex na operação de seleção de produtos
| ├──104, Instruções de armazenamento dos documentos do curso
| ├──105, Prática de vídeo com IA
| └──1106, Novas regras de listing e escrita automática de listing por IA para seleção de palavras-chave de anúncios
├──2026 Prática de anúncios
| ├──1, Instruções da prática de anúncios_Xianyu 62.41M
| ├──2, Abertura de anúncio - 13 de dezembro às 16h_Xianyu 61.09M
| ├──3, Análise de dados - 13 de dezembro às 23h_Xianyu 35.10M
| ├──4, Controle de lances - 14 de dezembro às 8h_Xianyu 105.33M
| ├──5, Controle de lances - 14 de dezembro às 12h_Xianyu 57.81M
| ├──6, Controle de lances - 14 de dezembro às 14h_Xianyu 39.51M
| ├──7, Controle de lances - 14 de dezembro às 16h_Xianyu 24.19M
| ├──8, Controle de lances - 15 de dezembro às 00h_Xianyu 55.67M
| ├──9, Controle de lances - 15 de dezembro às 9h_Xianyu 31.84M
| ├──10, Controle de lances - 15 de dezembro às 14h_Xianyu 56.57M
| ├──11, Controle de lances - 15 de dezembro às 16h_Xianyu 23.61M
| ├──12, Análise de dados - 16 de dezembro às 00h_Xianyu 36.64M
| ├──13, Ajuste de lances - 16 de dezembro às 9h_Xianyu 65.33M
| ├──14, Ajuste de lances - 16 de dezembro às 14h_Xianyu 34.37M
| ├──15, Análise de dados - 16 de dezembro às 16h_Xianyu 16.07M
| ├──16, controle de lances - 17 de dezembro 00h 8.05M
| ├──17, controle de lances - 17 de dezembro 06h 9.83M
| ├──18, controle de lances - 17 de dezembro 10h 41.07M
| ├──19, controle de lances - 17 de dezembro 14h 37.42M
| ├──20, controle de lances - 17 de dezembro 16h 15.37M
| ├──21, controle de lances - 17 de dezembro 23h 3.71M
| ├──22, análise de dados - 18 de dezembro 10h 37.69M
| ├──23, análise de dados - 18 de dezembro 14h 13.45M
| ├──24, análise de dados - 18 de dezembro 16h 15.74M
| ├──25, análise de dados - 19 de dezembro 00h – Feishu Cloud Docs 12.93M
| ├──26, controle de lances - 19 de dezembro 10h – Feishu Cloud Docs 63.23M
| ├──27, análise de dados - 19 de dezembro 16h – Feishu Cloud Docs 21.55M
| ├──28, análise de dados - 20 de dezembro 10h – Feishu Cloud Docs 14.17M
| ├──29, análise de dados - 20 de dezembro 16h – Feishu Cloud Docs 19.07M
| └──30, análise de dados - 21 de dezembro 16h – Feishu Cloud Docs 33.67M
├──2026 Publicidade Avançada [atualizado em 19.10.2026, 69 aulas]
| ├──1, apresentação do conteúdo 8.96M
| ├──2, materiais do curso 5.10M
| ├──3, normas de perguntas e contato do assistente 14.60M
| ├──4, recursos de prestadores de serviço e fábricas 9.06M
| ├──5, apresentação de ferramentas comuns 45.98M
| ├──6, confiabilidade dos dados do SellerSprite e H10 76.23M
| ├──7, entendimento dos dados básicos do front-end 152.87M
| ├──8, explicação da calculadora operacional 57.37M
| ├──9, explicação da calculadora operacional 87.96M
| ├──10, peso das palavras-chave 229.15M
| ├──11, modos de correspondência de palavras-chave 136.33M
| ├──12, detecção de violação de palavras-chave 136.33M
| ├──13, preparação para seleção de palavras-chave de anúncios 15.19M
| ├──14, seleção precisa de palavras-chave 136.33M
| ├──15, seleção ampla de palavras-chave 136.33M
| ├──16, como selecionar palavras-chave sem palavras-chave definidas 6.51M
| ├──17.1, função do alexa 6.51M
| ├──17, Título e descrição do Rufus e termos de pesquisa de backend 6,51M
| ├──18, Como criar anúncios para vários variantes 15,19M
| ├──19, Lances e estratégias de lances 6,51M
| ├──20.1, Diferença entre lance alto e lance baixo 72,86M
| ├──20.2, Qual estratégia de lances é melhor 414,61M
| ├──20, Criar anúncios - Prática de anúncios 15,19M
| ├──21, Volume de mercado e competitividade do produto 414,61M
| ├──22, Análise das razões de sucesso de novos produtos 72,86M
| ├──23, Pontos-chave para a lucratividade do produto 414,61M
| ├──24.1, Como encarar a taxa de conversão 72,86M
| ├──24, Equívocos na operação de anúncios 36,51M
| ├──25.1, Novo anúncio sem cliques 6,51M
| ├──25, Análise de problemas de impressões e cliques 6,51M
| ├──26, Explicação da taxa de cliques em anúncios 15,19M
| ├──27, Análise das razões da baixa taxa de conversão 6,51M
| ├──28, Análise das razões do declínio de pedidos 6,51M
| ├──29, Função do ranking de categoria e razões do declínio 242,40M
| ├──30, Aplicação da porcentagem de lance por posição de anúncio 242,40M
| ├──31, Ideias para otimização de lances de anúncios 36,51M
| ├──32, Expansão de palavras-chave e otimização da cobertura de anúncios 136,33M
| ├──33, Explicação da função de palavras negativas em anúncios 242,40M
| ├──34, Ideias e equívocos sobre palavras negativas em anúncios 414,61M
| ├──35, Análise e otimização de dados de anúncios 136,33M
| ├──36, Resumo da otimização de anúncios 136,33M
| ├──38, Alteração em massa de lances de anúncios 136,33M
| ├──39, Princípios e cenários de aplicação de anúncios automáticos 287,26M
| ├──40, Super anúncio de oportunidades 136,33M
| ├──41, Cenários de aplicação de anúncios em vídeo 6,51M
| ├──42, Princípios e aplicação de anúncios de posicionamento por Asin 414,61M
| ├──43, Programa de criadores de conteúdo 414,61M
| ├──44, Impulsionar o ranking para superar limites de tráfego 242,40M
| ├──45.1, Como escrever avaliações com mais segurança 414,61M
| ├──45.2, Venda secundária de produtos usados para evitar riscos de avaliação 6,51M
| ├──45, Técnicas e riscos de avaliação 6,51M
| ├──46, Explicação das condições de ofertas relâmpago 36,51M
| ├──47, Condições para obter palavras recomendadas AC e sua função 15.19M
| ├──48, Período de novo produto e apoio de tráfego 54.08M
| ├──49, Razões para a redução percentual do preço de recomendação 57.37M
| ├──50, O que é tráfego associado 9.06M
| ├──51, Configuração de cupons e lógica de preços 5.10M
| ├──52, Propriedade e direito de venda do Listing 9.06M
| ├──53, Marca - venda vinculada - natureza de violação 8.96M
| ├──54, Mesclar produtos duplicados 76.23M
| ├──55, Vários métodos para lidar com avaliações negativas 14.60M
| ├──56, Como abrir case no painel 14.60M
| ├──57, Operação em conformidade no futuro 9.06M
| ├──58, Entendimento mais recente sobre anúncios e operação 14.60M
| ├──59, O lance do anúncio afeta a conversão 5.10M
| ├──60, Problemas de falta de estoque e reposição 14.60M
| ├──61, Mercado incremental - anúncios de crescimento 45.98M
| ├──62, Seleção de palavras-chave para anúncios de crescimento 152.87M
| └──63, Seleção de palavras-chave para anúncios de crescimento 242.40M
└── Perguntas e respostas atualizado até o episódio 87 [atualização de março]
| ├──1, Apresentação do conteúdo - Yige Technology 9.52M
| ├──3, Quais perguntas não precisam ser feitas - Yige Technology 16.08M
| ├──4, Prestadores de serviço · design · recursos de fábrica - Yige Technology 7.89M
| ├──4, Materiais do curso em nuvem - Yige Technology 18.25M
| ├──5, Propriedade e direito de venda do Listing - Yige Technology 68.91M
| ├──5, Ferramentas comuns de análise de dados - Yige Technology 79.11M
| ├──6, Peso das palavras-chave - Yige Technology 268.71M
| ├──6, Marca - venda vinculada - natureza de violação - Yige Technology 14.04M
| ├──7, Algoritmo cosmo - Yige Technology 53.77M
| ├──7, Lojas passageiras, listings duradouros - Yige Technology 24.16M
| ├──8, Modos de correspondência de palavras-chave - Yige Technology 158.28M
| ├──8, Adicionar nós de categoria - Yige Technology 53.52M
| ├──9, Princípio de armazenamento de dados da Amazon - Yige Technology 81.49M
| ├──9, Detecção de violação de palavras-chave - Yige Technology 51.74M
| ├──9, Introdução ao processo de análise de seleção de produtos - Yige Technology 3.21M
| ├──10, Avaliação do volume de mercado - Yige Technology 90.76M
| ├──10, Palavras sensíveis entre sites - Yige Technology 35.50M
| ├──11, Falha de atribuição do mesmo nome de marca - Yige Technology 50.30M
| ├──11, Equívoco sobre monopólio - Yige Technology 6.75M
| ├──12, Falha em anúncios em vídeo de marca - Yige Technology 42.79M
| ├──13, Evitar alterações maliciosas da marca - Yige Technology 21.34M
| ├──14, Combinar produtos duplicados - Yige Technology 36.03M
| ├──15, Princípio de compartilhamento de avaliações - Yige Technology 32.86M
| ├──16, Princípio de aprovação sem autorização 5461 - Yige Technology 58.48M
| ├──17, Princípio de combinação de zumbis entre sites - Yige Technology 47.88M
| ├──18, Princípio de avaliações espelhadas - Yige Technology 27.86M
| ├──19, Questões de declaração fiscal 9.10M
| ├──19, Cultivo de seeds entre lojas e na mesma loja - Yige Technology 31.33M
| ├──20, Fase de novo produto e incentivo de tráfego - Yige Technology 45.39M
| ├──21, Motivos da redução percentual da oferta recomendada - Yige Technology 19.20M
| ├──22, Configuração de cupons e lógica de preços - Yige Technology 59.71M
| ├──22, Estudo de caso de análise de motivos de best-seller - Feishu Cloud Docs 53.19M
| ├──23, Explicação da calculadora operacional - Yige Technology 150.10M
| ├──24, Pontos-chave para lucratividade do produto - Yige Technology 14.21M
| ├──25, Composição da competitividade do produto - Yige Technology 107.09M
| ├──26, Avaliação de volume de mercado e vendas - Yige Technology 68.47M
| ├──27, Equívoco sobre anúncios - Yige Technology 86.31M
| ├──28, Estratégia de anúncios e preparação - Yige Technology 44.91M
| ├──29, Lances e estratégias de lance - Yige Technology 119.94M
| ├──30, Lances e orçamento de novos anúncios - Yige Technology 110.38M
| ├──31, Ajuste de lances de novos anúncios - Yige Technology 104.80M
| ├──32, Resumo de problemas de impressões e cliques - Yige Technology 61.25M
| ├──33, Explicação da taxa de cliques em anúncios - Yige Technology 149.57M
| ├──34, Diagnóstico de causas de baixa taxa de conversão em anúncios - Yige Technology 111.73M
| ├──35, Função do ranking de categoria e motivos de queda - Yige Technology 114.21M
| ├──36, Aplicação do percentual de lance por posição de anúncio - Yige Technology 109.23M
| ├──37, Ideias de otimização de lances de anúncios - Yige Technology 54.68M
| ├──38, Expansão de palavras-chave e otimização da cobertura de anúncios - Yige Technology 59.95M
| ├──39, Explicação da função de palavras negativas em anúncios - Yige Technology 23.10M
| ├──40, Ideias e equívocos sobre palavras negativas em anúncios - Yige Technology 57.15M
| ├──40, Usar frequência de palavras em vez de IA - Feishu Cloud Docs 27.16M
| ├──40, Anúncios de super oportunidade - Feishu Cloud Docs 103.12M
| ├──41.2, Resumo de otimização de anúncios - Yige Technology 99.78M
| ├──41, Análise e otimização de dados de anúncios - Yige Technology 131.64M
| ├──41, Cenários de aplicação de anúncios em vídeo - Feishu Cloud Docs 38.55M
| ├──42, Princípios e aplicação de anúncios de investimento fixo por Asin - Feishu Cloud Docs 43.30M
| ├──42, O que é tráfego orgânico da página de pesquisa - Yige Technology 31.03M
| ├──43, O que é tráfego de associação - Yige Technology 41.53M
| ├──43, Programa de criadores de conteúdo - Feishu Cloud Docs 145.57M
| ├──44, Condições de obtenção e função das palavras recomendadas pelo AC - Yige Technology 27.01M
| ├──44, Impulsionar o ranking para superar limites de tráfego - Feishu Cloud Docs 94.99M
| ├──45, Impulsionar o ranking para superar limites de tráfego - Yige Technology 49.60M
| ├──45, Técnicas de avaliação e riscos - Feishu Cloud Docs 92.67M
| ├──46, Explicação das condições de várias ofertas relâmpago - Yige Technology 31.74M
| ├──46, Explicação das condições de várias ofertas relâmpago - Feishu Cloud Docs 64.81M
| ├──47, Condições de obtenção e função das palavras recomendadas pelo AC - Feishu Cloud Docs 61.54M
| ├──47, Como abrir um caso no painel de controle - Yige Technology 5.56M
| ├──48, Período de novo produto e suporte de tráfego - Feishu Cloud Docs 47.43M
| ├──48, Modelo de diagnóstico de dados de anúncios - Yige Technology 12.32M
| ├──49, Cenários de uso do programa de criadores de conteúdo - Yige Technology 66.89M
| ├──49, Motivos da redução do percentual de preço recomendado - Feishu Cloud Docs 18.28M
| ├──50, O que é tráfego de associação - Feishu Cloud Docs 95.10M
| ├──51, Configuração de cupons e lógica de preços - Feishu Cloud Docs 68.24M
| ├──52, Propriedade e direitos de venda do Listing - Feishu Cloud Docs 76.37M
| ├──53, Marca - seguidores de vendas - natureza da violação - Documento Feishu Cloud 16.31M
| ├──54, Mesclar produtos duplicados - Documento Feishu Cloud 39.26M
| ├──54, Encontrar direção e processo completo de seleção de produtos - Documento Feishu Cloud 254.45M
| ├──55, Vários métodos para lidar com avaliações negativas - Documento Feishu Cloud 13.52M
| ├──55, Encontrar direção e processo completo de seleção de produtos - Documento Feishu Cloud 203.83M
| ├──56, Como abrir um caso no painel - Documento Feishu Cloud 7.76M
| ├──67, Imagens e a mudança de conceito de marketing por trás da alta conversão - Documento Feishu Cloud 156.44M
| ├──68, Demonstração de criação de imagens de alta conversão - Documento Feishu Cloud 21.57M
| ├──69.1, A importância da imagem principal - Documento Feishu Cloud 221.51M
| ├──69, Usar conceitos de marketing de alto nível para conversão - Documento Feishu Cloud 12.27M
| ├──88, Prática de seleção de produtos - Xianyu: Yige Technology 219.22M
| ├──89, Prática de seleção de produtos - Xianyu: Yige Technology 306.09M
| └──90, O que é dificuldade operacional - Xianyu: Yige Technology 70.27M
Este curso acompanha um pacote de materiais. Os membros recebem o link de acesso por e-mail após solicitar o curso.