Campamento práctico de acompañamiento AI+GEO en octubre de 2026, curso de crecimiento práctico GEO, conquista el tráfico de búsqueda de los grandes modelos de IA, desde ser visto hasta ser elegido

Actualizado el 27 de octubre

Feilunhui (Feilun AI/AIGrowthClub) se centra en un campamento de entrenamiento práctico online de GEO white hat (optimización para motores generativos), dirigido por Xuanzi, orientado a operadores, empresarios y gestores de IP que quieren conquistar el tráfico de búsqueda de los grandes modelos de IA, totalmente sin código y fácil de empezar. A diferencia del SEO tradicional, resuelve específicamente: los usuarios ahora obtienen información mediante IA conversacionales como Kimi, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc., y las marcas carecen de exposición dentro de la IA y tienen altos costos de tráfico de pujas; se centra en infraestructura de contenido a largo plazo, cumplimiento white hat, datos monitorizables y capacidad de monetización por encargos. Sistema exclusivo: metodología operativa SMART-GEO, con marco de enseñanza basado en patentes de grafos de conocimiento.

Introducción al campamento de acompañamiento

A diferencia del SEO tradicional, resuelve específicamente: los usuarios ahora obtienen información mediante IA conversacionales como Kimi, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc., y las marcas carecen de exposición dentro de la IA y tienen altos costos de tráfico de pujas; se centra en la construcción de contenido a largo plazo, cumplimiento white hat, datos monitorizables y capacidad de monetización por encargos.

Sistema exclusivo: metodología operativa SMART-GEO, con marco de enseñanza basado en patentes de grafos de conocimiento.

Cinco módulos centrales del curso

Módulo 1: Lógica fundamental

· Diferencias esenciales entre la búsqueda con IA y el SEO tradicional, evolución de la lógica del tráfico

· Métricas clave de GEO: cuota de voz SOM, tasa de citación por IA, estándar de confianza E-E-A-T

· Principios fundamentales de la recuperación RAG de grandes modelos y la coincidencia de grafos de conocimiento

· Operación básica del sistema de monitorización GEO propio, comprender los datos de exposición de la marca en IA

Módulo 2: Práctica de contenido

· Minería de léxico para preguntas y respuestas de IA: distinguir palabras clave tradicionales de las estructuras de pregunta de los grandes modelos

· SOP de contenido estructurado de alta citación, adaptado a las reglas de captura de los grandes modelos

· Construcción de la base de conocimiento de marca: producción estandarizada de discursos de producto y contenido de reputación

· Optimización del peso del contenido, evitar el filtrado por IA y reducir la homogeneidad

Módulo 3: Distribución de canales

· Distribución estratificada en fuentes de alta autoridad: sitio web oficial, Zhihu, Xiaohongshu, medios del sector, enciclopedias, etc.

· Estrategia de alimentación colaborativa multiplataforma para aumentar la exposición global de la marca en IA

· Práctica con herramientas de monitorización: seguimiento de la indexación de contenido de cada canal en distintos grandes modelos

· Plan de defensa ante crisis de reputación en la recuperación por IA

Módulo 4: Avanzado en conversión integral

· Simulación completa del flujo de un proyecto GEO: desde investigación → contenido → despliegue en canales → revisión de datos

· Diseño de la ruta de conversión de tráfico de IA a canales privados, adaptación del discurso de la landing page

· Análisis de casos reales de empresas (formación, consultoría, software, bienes de consumo)

· Diagnóstico de datos: soluciones para baja tasa de recomendación por IA, falta de indexación y posicionamiento rezagado

Módulo 5: Perfeccionamiento práctico

· Adaptación a las últimas iteraciones algorítmicas de los principales grandes modelos nacionales

· Expansión GEO en búsqueda con IA internacional (serie Claude, GPT)

· Proceso de recepción de encargos de servicios GEO para B2B, cotización y estándares de entrega

· 2 transmisiones en vivo mensuales para seguir las nuevas tendencias y comunidad de recursos del sector de por vida

Contenido del curso

[1]–Cognición | Primero entiende el proceso de decisión del consumidor

[2]–Cognición | Introducción a tres casos de sector

[3]–Método de siete pasos 1 | Definir el objetivo: cuatro etiquetas para fijar tu cliente preciso y la ruta de conversión

[4]–Método de siete pasos 2 | Encontrar preguntas: lo que los usuarios preguntan en la IA es tu mapa de oportunidades

[5]–Método de siete pasos 3 | Investigar: desglosar prompts y competidores con la lógica de la IA

[6]–Método de siete pasos 4 | Crear base de conocimiento: arsenal de contenido citable para la IA

[7]–Método de siete pasos 5 | Construir sistema de contenido: estructura de artículos, títulos e inserción del objetivo

[8]–Método de siete pasos 5 | Construir sistema de contenido: flujo completo de escritura automatizada con IA

[9]–Método de siete pasos 5 · Casos de contenido (avanzado) combinación de preguntas y estrategia de contenido

[10]–Método de siete pasos 5 · Casos de contenido (avanzado) sistema de contenido reutilizable en tres capas

[11]–Método de siete pasos 5 · Casos de contenido (avanzado) diseño de la cadena de marketing

[12]–Método de siete pasos 6 | Publicar y distribuir: fuentes de entidades, selección de canales y ritmo de publicación

[13]–Método de siete pasos 2 | Monitorizar y rastrear: cinco aspectos para ver resultados + atribución de conversión y retorno

[14]–Tubo de preguntas: diagnóstico rápido de bloqueos para localizar en qué paso se atasca tu sector

[15.1]–Kaikai Xuezhang - Técnicas de venta para captación de clientes

[15.2]–Profesor Daxi - Introducción a los paquetes de servicios GEO

[16.1]–[Feilunhui GEO] Versión práctica de seguimiento del proyecto

[16.2]–[Feilunhui GEO] Versión práctica de seguimiento del proyecto - Comentario 1

[16.3]–[Feilunhui GEO] Versión práctica de seguimiento del proyecto - Comentario 2

[17.1]–Revisión de casos y aprendizaje - Sector de restauración (vida local y viajes)

[17.2]–Revisión de proyecto y aprendizaje - Sector manufacturero