AI+GEO実戦伴走キャンプ2026年10月, GEO実戦成長コース, AI大規模モデル検索トラフィックを獲得, 見られることから選ばれることへ
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10月27日更新
飛輪会(飛輪AI/AIGrowthClub)はホワイトハットGEO(生成エンジン最適化)オンライン実践トレーニングキャンプを主催, 主催者は旋子, AI大規模モデル検索トラフィックを獲得したい運営者, 企業オーナー, IP操盤手向け, 全程ノーコードで着手可能. 従来のSEOと異なり, 専門的に解決する:ユーザーが現在Kimi, 文心一言, 通義千問などのQ&A型AIで情報を取得しており, ブランドがAI内露出を欠き, 入札トラフィックコストが高い問題;長期コンテンツ基盤, ホワイトハットコンプライアンス, 監測定データ, 受注・収益化可能を主軸. 独自体系:SMART-GEO操盤方法論, 知識グラフ特許に依拠した教学フレームワーク構築.
伴走キャンプ紹介
従来のSEOと異なり, 専門的に解決する:ユーザーが現在Kimi, 文心一言, 通義千問などのQ&A型AIで情報を取得しており, ブランドがAI内露出を欠き, 入札トラフィックコストが高い問題;長期コンテンツ構築, ホワイトハットコンプライアンス, 監測定データ, 受注・収益化可能を主軸.
独自体系:SMART-GEO操盤方法論, 知識グラフ特許に依拠した教学フレームワーク構築.
コース五大核心モジュール
モジュール1:底層ロジック編
·AI検索vs従来SEOの本質的差異, トラフィックロジックの変遷
·GEO核心指標:SOM声量シェア, AI引用率, E-E-A-T信頼基準
·大規模モデルRAG検索, 知識グラフマッチングの底層原理
·自社開発GEO監測システムの基本操作, ブランドAI露出データの読み方
モジュール2:コンテンツ実践編
·AI问答語彙ライブラリ挖掘:従来キーワードと大規模モデル質問文型の区別
·高引用構造化コンテンツSOP, 大規模モデル取得ルールへの適応
·ブランド知識ベース構築:製品話術, 口コミコンテンツの標準化生産
·コンテンツ重み最適化, AIフィルタリング回避, 同質化低減
モジュール3:チャネル布局編
·高重み情報源の階層布局:公式サイト, 知乎, 小紅書, 業界メディア, 百科など
·マルチプラットフォーム協同投餌戦略, ブランド全域AI露出向上
·監測ツール実操:各チャネルコンテンツの異なる大規模モデルでの収録状況追跡
·ネガティブ舆情AI検索防御方案
モジュール4:総合転化上級編
·完全GEOプロジェクト全流程模擬:調査→コンテンツ→チャネル展開→データ復盤
·AIトラフィック私域転化経路設計, ランディングページ話術適応
·実企業ケース分解(教育培訓, コンサル, ソフトウェア, 消費財)
·データ診断:AI推薦率低, 未収録, ランキング下位の修復方案
モジュール5:実戦精進編
·国内主流大規模モデル最新アルゴリズム反復適応玩法
·海外AI検索GEO拓展(Claude, GPTシリーズ)
·B端GEOサービス受注流程, 見積, 納品基準
·毎月2回ライブ配信で新玩法同期フォロー, 終身業界リソースコミュニティ
コース内容
[1]–認知編|まず消費者の意思決定プロセスを理解する
[2]–認知編|三大業界ケース導入
[3]–七歩法1|定靶心:四標簽で精準顧客と転化経路をロック
[4]–七歩法2|找問題:ユーザーのAIでの質問があなたの機会地図
[5]–七歩法3|做調査:AIロジックで提示詞と競合を分解
[6]–七歩法4|建知識ベース:AIに引用根拠を与えるコンテンツ弾薬庫
[7]–七歩法5|搭内容体系:文章構造, タイトルと靶心植入
[8]–七歩法5|搭内容体系:AIで自動化執筆全流程
[9]–七歩法5·内容ケース(上級)問題組合せと内容戦略
[10]–七歩法5·内容ケース(上級)三層再利用可能な内容体系
[11]–七歩法5·内容ケース(上級)マーケティング链路設計
[12]–七歩法6|做発布分発:実体情報源, チャネル選択と発布リズム
[13]–七歩法2|做監測追跡:五つの事で効果確認+転化帰因回流
[14]–答疑筒:卡点排查で業界がどのステップで詰まるか迅速特定
[15.1]–凱凱学长-獲客販売技巧
[15.2]–大熙老師-GEOサービス套餐紹介
[16.1]–[飛飛輪会GEO]プロジェクト実操跟練版
[16.2]–[飛輪会GEO]プロジェクト実操跟練版-講評1
[16.3]–[飛輪会GEO]プロジェクト実操跟練版-講評2
[17.1]–ケース復盤と学習-飲食業(ローカル生活旅遊)
[17.2]–プロジェクト復盤と学習-製造業
教材・学習資料
このコースには資料パックが付属します。会員は申請後、メールでアクセスリンクを受け取ります。
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