Curso práctico de operación automatizada de cuentas oficiales con IA, para dominar sistemáticamente la tecnología de creación automatizada de contenido en cuentas oficiales con IA y construir un espac

Presentación detallada del curso

Curso práctico de operación automatizada de cuentas oficiales con IA es un tutorial práctico y sistemático centrado en la construcción de agentes inteligentes de IA, el desarrollo de proyectos con Claude Code, el despliegue de Hermes Agent y la producción automatizada de contenido para cuentas oficiales de WeChat.

El curso consta de 35 lecciones y tiene como núcleo la construcción de un sistema de creación de contenido para cuentas oficiales con IA realmente funcional. Combinando tecnologías como Claude Code, Hermes Agent, GitHub, llamadas a herramientas MCP y flujos de trabajo automatizados, explica sistemáticamente todo el proceso: desde la inicialización del proyecto, la configuración del entorno de desarrollo, la búsqueda de tendencias, la selección inteligente de temas, la recopilación de materiales y la generación del marco del artículo, hasta la escritura profunda con IA, la maquetación y revisión inteligente y la publicación de artículos en cuentas oficiales.

Para los creadores tradicionales de cuentas oficiales, un artículo suele requerir múltiples pasos como buscar tendencias, investigar temas, buscar materiales, organizar contenido, redactar el borrador, revisar y pulir, maquetar y revisar, y publicar en el backend, lo que no solo consume tiempo sino que dificulta mantener una producción de contenido estable y eficiente.

Este curso aborda estos problemas y se centra en explicar cómo, mediante agentes inteligentes de IA y tecnología de automatización, conectar tareas de creación de contenido originalmente dispersas para formar un flujo de trabajo de creación para cuentas oficiales repetible y ejecutable.

El curso comienza con la creación del repositorio Git, la inicialización del proyecto Claude y la construcción de la estructura de proyectos con múltiples flujos de trabajo, e implementa progresivamente funciones como búsqueda de tendencias, selección de temas con IA, recopilación de materiales, generación del marco del artículo, creación profunda de artículos y maquetación y revisión, y mediante pruebas completas del flujo de trabajo y resolución de problemas, ayuda a los alumnos a comprender el proceso de construcción de un sistema automatizado de contenido con IA.

En la parte avanzada, el curso presenta además la instalación y configuración de Hermes Agent, abarcando el despliegue en entorno Ubuntu, la instalación de Claude Code, CC-Switch, SwitchHosts, la herramienta uv, la gestión de memoria de Hermes, la extensión MCP y la integración de MiniMax MCP, entre otros contenidos, para que los alumnos comprendan cómo un agente inteligente de IA con capacidad de llamada a herramientas y memoria puede asistir en la producción de contenido.

Finalmente, mediante la investigación sobre horarios de publicación en cuentas oficiales, la configuración de la capacidad de búsqueda en red de la IA, la creación de artículos con Hermes y la práctica de publicación en cuentas oficiales de WeChat, ayuda a los alumnos a aplicar las tecnologías aprendidas previamente en escenarios reales de operación de contenido en cuentas oficiales.

Desde la construcción de proyectos de IA hasta la escritura automatizada para cuentas oficiales, desde el despliegue de agentes inteligentes hasta la selección de temas de tendencia, la recopilación de materiales, la generación de artículos y su publicación, las 35 lecciones te guían paso a paso para construir tu propio sistema de producción de contenido con IA para cuentas oficiales.

Características del curso

1. Práctica sistemática en 35 lecciones, construcción completa de un flujo de trabajo de IA para cuentas oficiales

Desde la inicialización del proyecto hasta la selección de temas de tendencia, la escritura de artículos, la maquetación y revisión y la publicación en cuentas oficiales, cubre las principales etapas de la creación automatizada de contenido.

2. Combinación de dos herramientas: Claude Code + Hermes Agent

No solo se aprende el desarrollo asistido por IA, sino que también se abarca el despliegue de agentes, la gestión de memoria y la invocación de herramientas externas.

3. Arquitectura de múltiples flujos de trabajo para mejorar la capacidad de expansión del sistema

Mediante el diseño modular de tareas, se permite que procesos como la selección de temas, la recopilación de información, la redacción y la revisión se conecten entre sí.

4. Combinación de producción automatizada de contenido y control de calidad humano

El curso abarca la generación de artículos, la revisión y la resolución de problemas en los flujos de trabajo, lo que ayuda a establecer procesos de producción de contenido más estandarizados.

5. Despliegue práctico en Ubuntu y expansión con MCP

Incluye la configuración de herramientas como Claude Code, CC-Switch, uv, Hermes Agent y MiniMax MCP, adecuado para estudiantes que deseen profundizar en el aprendizaje de agentes de IA.

6. Enfoque en escenarios reales de operación de cuentas de WeChat

Desde la investigación de tendencias y el análisis de horarios de publicación hasta la generación y publicación de artículos, se desarrolla en torno a las necesidades reales de trabajo de los creadores de cuentas de WeChat.

7. Compatibilidad con la empresa unipersonal de IA y la mejora de eficiencia mediante automatización

Ayuda a los creadores individuales a explorar el uso de la IA para completar múltiples tareas de producción de contenido y reducir el trabajo repetitivo.

Público objetivo

1. Operadores de cuentas de WeChat: personas que desean usar la IA para asistir en la selección de temas, la redacción, el diseño y la publicación de contenido.

2. Creadores de contenido de medios propios

3. Estudiantes de agentes de IA: personas que quieren conocer la aplicación de Claude Code, Hermes Agent y las herramientas MCP.

4. Emprendedores individuales y profesionales independientes: personas que desean construir un flujo de trabajo personal de producción de contenido con IA y explorar modelos de operación ligeros.

5. Aficionados al desarrollo de automatización con IA: personas que quieren aprender arquitecturas de múltiples flujos de trabajo y ejecución automatizada de tareas mediante proyectos reales.

6. Principiantes avanzados con habilidades básicas de informática: personas que desean aprender Git, la configuración del entorno Ubuntu y el desarrollo de proyectos asistido por IA.

7. Profesionales de marketing de contenidos y nuevos medios: personas que quieren integrar la búsqueda de tendencias, la creación de artículos y la revisión de contenido en un proceso estandarizado.

##¿Qué obtendrás al completar el curso?

A través del aprendizaje sistemático de 35 lecciones, comprenderás gradualmente los principios básicos de la producción automatizada de contenido para cuentas de WeChat con IA, aprenderás a crear repositorios Git, inicializar proyectos Claude y construir estructuras de flujo de trabajo que permitan la ejecución colaborativa de múltiples tareas.

Dominarás las ideas básicas de implementación para la búsqueda de tendencias con IA, la selección inteligente de temas, la recopilación de información, la generación de esquemas de artículos, la redacción profunda y la revisión de diseño, y entenderás cómo conectar estas funciones para formar un proceso de creación repetible para cuentas de WeChat.

Además, aprenderás a instalar Claude Code y Hermes Agent en un entorno Ubuntu, conocerás el sistema de memoria de los agentes de IA, la invocación de herramientas MCP y el método de configuración de MiniMax MCP, y comprenderás mejor la aplicación colaborativa entre herramientas de IA.

En cuanto a la operación real, aprenderás a investigar los horarios de publicación de cuentas de WeChat, usar Hermes como asistente para la creación de artículos y completar las operaciones de publicación, estableciendo gradualmente un flujo de trabajo completo desde la planificación de contenido hasta la publicación.

Desde la construcción de proyectos Claude Code hasta el despliegue del agente Hermes Agent, desde la selección de temas de tendencia con IA hasta la generación de artículos profundos, desde el diseño y la revisión automáticos hasta la publicación en cuentas de WeChat, 35 lecciones prácticas te guiarán para dominar sistemáticamente la tecnología de creación automatizada de contenido para cuentas de WeChat con IA y crear un espacio de trabajo personal de producción de contenido con IA, sostenible y reutilizable.

Contenido del curso

[1.1]–01 Introducción al curso:

[1.2]–02 Cómo crear un repositorio Git

[1.3]–03 Cómo inicializar un proyecto Claude

[1.4]–04 Construir una estructura de proyecto compatible con flujos de trabajo

[1.5]–05 Implementar soporte para múltiples flujos de trabajo

[1.6]–06 Implementar la función de búsqueda de tendencias

[1.7]–07 Perfeccionar el flujo de trabajo de creación de artículos profundos

[1.8]–08 Implementar la función de escritura de artículos con IA

[1.9]–09 Implementación inicial de la automatización del flujo de trabajo de artículos profundos

[1.10]–10 Implementar la función de selección de temas con IA

[1.11]–11 Implementar la función de recopilación de información con IA

[1.12]–12 Implementar la función de generación de esquemas de artículos con IA

[1.13]–13 Implementar las funciones de diseño y revisión de artículos con IA

[1.14]–14 Conectar el flujo de trabajo de creación para cuentas de WeChat

[1.15]–15 Solucionar problemas de ejecución del flujo de trabajo completo

[1.16]–16 Primeros pasos con la instalación de Hermes Agent

[1.17]–17 Instalar CC-Switch en Ubuntu

[1.18]–18 Instalar Claude Code en Ubuntu

[1.19]–19 Instalar y usar SwitchHosts en Ubuntu

[1.20]–20 Instalar uv con Claude Code

[1.21]–21 Instalar Hermes Agent con Claude Code

[1.22]–23 Análisis del esquema de gestión de memoria de Hermes

[1.23]–24 Análisis del esquema MCP de Hermes

[1.24]–25 Crear la cuenta de GitHub exclusiva de Ruyi

[1.25]–26 Introducción al curso de empresa unipersonal de IA: de cero a la práctica de proyectos

[1.26]–27 Introducción al entorno de desarrollo del proyecto

[1.27]–28 Explicación de los requisitos de configuración del equipo

[1.28]–29 Herramientas de IA necesarias para el proyecto y lista de instalación

[1.29]–30 Introducción a herramientas de IA con sistema de memoria

[1.30]–31 Explicación de los requisitos de acceso a la red de Claude Code

[1.31]–32 Investigar los horarios de publicación de artículos en cuentas de WeChat

[1.32]–33 Configurar la capacidad de búsqueda web para la IA

[1.33]–34 Configurar MiniMax MCP para Hermes

[1.34]–35 Redactar artículos para cuentas de WeChat con Hermes

[1.35]–36 Práctica real de publicación de artículos en cuentas de WeChat