AI自動化公衆號運營實戰課,系統掌握AI公衆號自動化內容創作技術,打造可持續優化、可重複使用的個人AI內容生產工作檯



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🕒最近更新: 2026/10/28
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AI自動化公衆號運營實戰課,系統掌握AI公衆號自動化內容創作技術,打造可持續優化、可重複使用的個人AI內容生產工作檯

課程詳細介紹

《AI自動化公衆號運營實戰課》是一套圍繞AI智能體搭建、Claude Code項目開發、Hermes Agent部署及微信公衆號內容自動化生產打造的系統實戰教程。

課程共35節,以搭建一套可實際運行的AI公衆號內容創作系統爲核心,結合Claude Code、Hermes Agent、GitHub、MCP工具調用及自動化工作流等技術,系統講解從項目初始化、開發環境配置、熱點搜索、智能選題、資料收集、文章框架生成,到AI深度寫作、智能排版審稿和公衆號文章發布的完整流程。

對於傳統公衆號創作者來說,一篇文章往往需要經過尋找熱點、研究選題、搜索資料、整理內容、撰寫初稿、修改潤色、排版審核及後臺發布等多個步驟,不僅耗費時間,而且難以保持穩定的內容生產效率。

本課程針對這些問題,重點講解如何通過AI智能體與自動化技術,將原本分散的內容創作任務串聯起來,形成一套可重複執行的公衆號創作工作流。

課程從Git倉庫創建、Claude項目初始化和多工作流項目結構搭建開始,逐步實現熱點搜索、AI選題、資料收集、文章框架生成、深度文章創作及排版審稿等功能,並通過完整工作流測試和問題排查,幫助學員理解AI內容自動化系統的構建過程。

在進階部分,課程進一步介紹Hermes Agent的安裝與配置,涵蓋Ubuntu環境部署、Claude Code安裝、CC-Switch、SwitchHosts、uv工具、Hermes記憶管理、MCP擴展及MiniMax MCP接入等內容,讓學員了解具備工具調用和記憶能力的AI智能體如何輔助內容生產。

最後通過公衆號發布時間調研、AI網絡搜索能力配置、Hermes文章創作及微信公衆號發布實操,幫助學員將前面學習的技術應用到真實公衆號內容運營場景。

從AI項目搭建到公衆號自動化寫作,從智能體部署到熱點選題、資料收集、文章生成與發布,35節課程帶你逐步打造屬於自己的AI公衆號內容生產系統。

課程特色

1.35節系統實戰,完整搭建AI公衆號工作流

從項目初始化到熱點選題、文章寫作、排版審稿及公衆號發布,覆蓋自動化內容創作的主要環節。

2.Claude Code+Hermes Agent雙工具結合

不僅學習AI輔助開發,還涉及智能體部署、記憶管理及外部工具調用。

3.多工作流架構,提升系統擴展能力

通過任務模塊化設計,讓選題、資料收集、寫作及審核等流程能夠相互銜接。

4.自動化內容生產與人工質量控制結合

課程涉及文章生成、審稿及工作流問題排查,有助於建立更加規範的內容生產流程。

5.Ubuntu實操部署與MCP擴展

涵蓋Claude Code、CC-Switch、uv、Hermes Agent及MiniMax MCP等工具配置,適合希望進一步學習AI智能體的學員。

6.聚焦公衆號實際運營場景

從熱點調研、發布時間分析到文章生成和發布,圍繞公衆號創作者的真實工作需求展開。

7.兼顧AI一人公司與自動化提效

幫助個人創作者探索利用AI輔助完成多項內容生產任務,減少重複勞動。

適合學習人羣

1.公衆號運營者:希望利用AI輔助選題、寫作、排版和內容發布的人。

2.自媒體內容創

3.AI智能體學習者:想了解Claude Code、Hermes Agent和MCP工具應用的人。

4.個人創業者與自由職業者:希望搭建個人AI內容生產工作流,探索輕量化運營模式的人。

5.AI自動化開發愛好者:想通過真實項目學習多工作流架構和自動化任務執行的人。

6.具備基礎電腦操作能力的進階新手:希望學習Git、Ubuntu環境配置及AI輔助項目開發的人。

7.內容營銷與新媒體從業者:想將熱點搜索、文章創作和內容審核整合爲標準化流程的人。

##學完課程,你將收穫什麼?

通過35節課程的系統學習,你將逐步了解AI公衆號自動化內容生產的基本原理,學習如何創建Git倉庫、初始化Claude項目,並搭建支持多個任務協同運行的工作流結構。

你將掌握AI熱點搜索、智能選題、資料收集、文章框架生成、深度寫作及排版審稿的基本實現思路,了解如何將這些功能串聯起來,形成可重複執行的公衆號創作流程。

同時,你還將學習在Ubuntu環境下安裝Claude Code與Hermes Agent,認識AI智能體記憶系統、MCP工具調用以及MiniMax MCP配置的方法,進一步理解AI工具之間的協同應用。

在實際運營方面,你將了解如何調研公衆號發布時間、使用Hermes輔助創作文章,並完成公衆號發布操作,逐步建立從內容策劃到發布的完整工作流程。

從Claude Code項目搭建到Hermes Agent智能體部署,從AI熱點選題到深度文章生成,從自動排版審稿到公衆號發布,35節實戰課程帶你系統掌握AI公衆號自動化內容創作技術,打造可持續優化、可重複使用的個人AI內容生產工作檯。

課程內容

[1.1]–01課程導讀:

[1.2]–02如何創建Git倉庫

[1.3]–03如何初始化Claude項目

[1.4]–04搭建支持工作流的項目結構

[1.5]–05實現多工作流支持

[1.6]–06實現熱點搜索功能

[1.7]–07完善深度文章創作工作流

[1.8]–08實現AI文章寫作功能

[1.9]–09初步實現深度文章工作流自動化

[1.10]–10實現AI選題功能

[1.11]–11實現AI資料收集功能

[1.12]–12實現AI文章框架生成功能

[1.13]–13實現AI文章排版與審稿功能

[1.14]–14打通公衆號創作工作流

[1.15]–15排查完整工作流的執行問題

[1.16]–16 Hermes Agent安裝初探

[1.17]–17在Ubuntu上安裝CC-Switch

[1.18]–18在Ubuntu上安裝Claude Code

[1.19]–19在Ubuntu上安裝與使用SwitchHosts

[1.20]–20使用Claude Code安裝uv

[1.21]–21使用Claude Code安裝Hermes Agent

[1.22]–23 Hermes記憶管理方案解析

[1.23]–24 Hermes MCP方案解析

[1.24]–25創建如意專屬GitHub賬號

[1.25]–26 AI一人公司課程導讀:從零基礎到項目實戰

[1.26]–27項目開發環境介紹

[1.27]–28電腦配置要求說明

[1.28]–29項目所需AI工具與安裝清單

[1.29]–30具備記憶系統的AI工具介紹

[1.30]–31 Claude Code網絡訪問要求說明

[1.31]–32調研公衆號文章發布時間

[1.32]–33爲AI配置網絡搜索能力

[1.33]–34爲Hermes配置MiniMax MCP

[1.34]–35使用Hermes撰寫公衆號文章

[1.35]–36發布公衆號文章實操

配套學習資料

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