Curso prático de operação automatizada de contas oficiais com IA, domine sistematicamente a tecnologia de criação automatizada de conteúdo para contas oficiais com IA e construa um ambiente de produçã

Apresentação detalhada do curso

O "Curso Prático de Operação Automatizada de Contas Oficiais com IA" é um tutorial prático sistemático sobre a construção de agentes de IA, desenvolvimento de projetos com Claude Code, implantação do Hermes Agent e produção automatizada de conteúdo para contas oficiais do WeChat.

O curso tem 35 aulas e tem como núcleo a construção de um sistema de criação de conteúdo para contas oficiais com IA realmente funcional, combinando tecnologias como Claude Code, Hermes Agent, GitHub, chamadas de ferramentas MCP e fluxos de trabalho automatizados, explicando sistematicamente todo o processo, desde a inicialização do projeto, configuração do ambiente de desenvolvimento, busca de tendências, seleção inteligente de temas, coleta de materiais e geração de estruturas de artigos, até a escrita aprofundada com IA, revisão e diagramação inteligentes e publicação de artigos na conta oficial.

Para os criadores tradicionais de contas oficiais, um artigo costuma exigir várias etapas, como encontrar tendências, pesquisar temas, buscar materiais, organizar conteúdo, escrever o rascunho, revisar e refinar, revisar a diagramação e publicar no painel, o que não só consome tempo, mas também dificulta manter uma produção de conteúdo estável.

Diante desses problemas, este curso enfatiza como, por meio de agentes de IA e tecnologias de automação, encadear as tarefas de criação de conteúdo antes dispersas, formando um fluxo de trabalho de criação para contas oficiais executável de forma repetida.

O curso começa pela criação do repositório Git, inicialização do projeto Claude e montagem da estrutura de múltiplos fluxos de trabalho, implementando gradualmente funções como busca de tendências, seleção de temas com IA, coleta de materiais, geração de estruturas de artigos, criação aprofundada de artigos e revisão e diagramação, e, por meio de testes completos do fluxo de trabalho e solução de problemas, ajuda os alunos a entender o processo de construção de um sistema de automação de conteúdo com IA.

Na parte avançada, o curso apresenta ainda a instalação e configuração do Hermes Agent, abrangendo implantação no ambiente Ubuntu, instalação do Claude Code, CC-Switch, SwitchHosts, ferramenta uv, gerenciamento de memória do Hermes, extensões MCP e integração do MiniMax MCP, para que os alunos entendam como agentes de IA com capacidade de chamada de ferramentas e memória auxiliam a produção de conteúdo.

Por fim, por meio de pesquisa sobre horários de publicação em contas oficiais, configuração da capacidade de busca na web com IA, criação de artigos com Hermes e prática de publicação em contas oficiais do WeChat, os alunos aplicam as técnicas aprendidas anteriormente em cenários reais de operação de conteúdo para contas oficiais.

Da montagem do projeto de IA à escrita automatizada para contas oficiais, da implantação de agentes à seleção de temas em alta, coleta de materiais, geração e publicação de artigos, as 35 aulas levam você a construir passo a passo seu próprio sistema de produção de conteúdo com IA para contas oficiais.

Características do curso

1. 35 aulas de prática sistemática para montar completamente o fluxo de trabalho de contas oficiais com IA

Da inicialização do projeto à seleção de temas em alta, escrita de artigos, revisão e diagramação e publicação na conta oficial, cobrindo as principais etapas da criação automatizada de conteúdo.

2. Combinação das duas ferramentas Claude Code + Hermes Agent

Não só aprende desenvolvimento assistido por IA, mas também envolve implantação de agentes, gestão de memória e chamadas de ferramentas externas.

3. Arquitetura multi-fluxo de trabalho, melhorando a capacidade de expansão do sistema

Através do design modular de tarefas, processos como seleção de temas, coleta de materiais, escrita e revisão podem se conectar entre si.

4. Combinação de produção automatizada de conteúdo com controle de qualidade humano

O curso envolve geração de artigos, revisão e resolução de problemas de fluxo de trabalho, ajudando a estabelecer processos de produção de conteúdo mais padronizados.

5. Implantação prática no Ubuntu e extensão MCP

Abrange configuração de ferramentas como Claude Code, CC-Switch, uv, Hermes Agent e MiniMax MCP, adequado para alunos que desejam aprofundar seus estudos em agentes de IA.

6. Foco em cenários reais de operação de contas públicas

Desde pesquisa de tendências e análise de horários de publicação até geração e publicação de artigos, tudo gira em torno das necessidades reais de trabalho dos criadores de contas públicas.

7. Aborda tanto a empresa individual de IA quanto a melhoria de eficiência por automação

Ajuda criadores individuais a explorar o uso da IA para concluir múltiplas tarefas de produção de conteúdo, reduzindo o trabalho repetitivo.

Público-alvo adequado

1. Operadores de contas públicas: pessoas que desejam usar IA para auxiliar na seleção de temas, escrita, formatação e publicação de conteúdo.

2. Criadores de conteúdo de mídia própria

3. Estudantes de agentes de IA: pessoas que querem conhecer Claude Code, Hermes Agent e aplicações de ferramentas MCP.

4. Empreendedores individuais e freelancers: pessoas que desejam montar um fluxo de produção de conteúdo com IA pessoal e explorar modelos de operação leve.

5. Entusiastas de desenvolvimento de automação com IA: pessoas que querem aprender arquitetura multi-fluxo de trabalho e execução automatizada de tarefas através de projetos reais.

6. Iniciantes avançados com habilidades básicas de informática: pessoas que desejam aprender Git, configuração de ambiente Ubuntu e desenvolvimento de projetos assistido por IA.

7. Profissionais de marketing de conteúdo e novas mídias: pessoas que querem integrar busca de tendências, criação de artigos e revisão de conteúdo em um processo padronizado.

##O que você ganhará ao concluir o curso?

Através do estudo sistemático de 35 aulas, você compreenderá gradualmente os princípios básicos da produção automatizada de conteúdo para contas públicas com IA, aprenderá a criar repositórios Git, inicializar projetos Claude e montar estruturas de fluxo de trabalho que suportam a execução colaborativa de múltiplas tarefas.

Você dominará as ideias básicas de implementação de busca de tendências com IA, seleção inteligente de temas, coleta de materiais, geração de estrutura de artigos, escrita aprofundada e formatação e revisão, entendendo como conectar essas funções para formar um processo de criação de contas públicas repetível.

Além disso, você aprenderá a instalar Claude Code e Hermes Agent no ambiente Ubuntu, conhecerá o sistema de memória de agentes de IA, chamadas de ferramentas MCP e métodos de configuração do MiniMax MCP, compreendendo melhor a aplicação colaborativa entre ferramentas de IA.

Na operação prática, você entenderá como pesquisar horários de publicação de contas públicas, usar o Hermes para auxiliar na criação de artigos e concluir operações de publicação, estabelecendo gradualmente um fluxo de trabalho completo do planejamento de conteúdo à publicação.

Da montagem do projeto Claude Code à implantação do agente Hermes Agent, da seleção de temas por tendências de IA à geração de artigos aprofundados, da formatação e revisão automáticas à publicação em contas públicas, 35 aulas práticas levam você a dominar sistematicamente a tecnologia de criação automatizada de conteúdo para contas públicas com IA, construindo uma bancada pessoal de produção de conteúdo com IA sustentável e reutilizável.

Conteúdo do curso

[1.1]–01 Introdução ao curso:

[1.2]–02 Como criar um repositório Git

[1.3]–03 Como inicializar o projeto Claude

[1.4]–04 Montar uma estrutura de projeto com suporte a fluxos de trabalho

[1.5]–05 Implementar suporte a múltiplos fluxos de trabalho

[1.6]–06 Implementar a função de busca de tendências

[1.7]–07 Aperfeiçoar o fluxo de criação de artigos aprofundados

[1.8]–08 Implementar a função de escrita de artigos com IA

[1.9]–09 Implementação inicial da automação do fluxo de artigos aprofundados

[1.10]–10 Implementar a função de seleção de temas com IA

[1.11]–11 Implementar a função de coleta de materiais com IA

[1.12]–12 Implementar a função de geração de estrutura de artigos com IA

[1.13]–13 Implementar as funções de formatação e revisão de artigos com IA

[1.14]–14 Integrar o fluxo de criação de contas públicas

[1.15]–15 Diagnosticar problemas de execução do fluxo de trabalho completo

[1.16]–16 Primeiros passos na instalação do Hermes Agent

[1.17]–17 Instalar o CC-Switch no Ubuntu

[1.18]–18 Instalar o Claude Code no Ubuntu

[1.19]–19 Instalar e usar o SwitchHosts no Ubuntu

[1.20]–20 Instalar o uv usando Claude Code

[1.21]–21 Instalar o Hermes Agent usando Claude Code

[1.22]–23 Análise da solução de gestão de memória do Hermes

[1.23]–24 Análise da solução MCP do Hermes

[1.24]–25 Criar a conta GitHub exclusiva do Ruyi

[1.25]–26 Introdução ao curso de empresa individual de IA: do zero à prática de projetos

[1.26]–27 Apresentação do ambiente de desenvolvimento do projeto

[1.27]–28 Explicação dos requisitos de configuração do computador

[1.28]–29 Lista de ferramentas de IA necessárias e instalação do projeto

[1.29]–30 Apresentação de ferramentas de IA com sistema de memória

[1.30]–31 Explicação dos requisitos de acesso à rede do Claude Code

[1.31]–32 Pesquisar horários de publicação de artigos em contas públicas

[1.32]–33 Configurar capacidade de busca na web para a IA

[1.33]–34 Configurar o MiniMax MCP para o Hermes

[1.34]–35 Usar o Hermes para escrever artigos para contas públicas

[1.35]–36 Prática de publicação de artigos em contas públicas