دورة عملية في تشغيل حسابات WeChat العامة عبر أتمتة الذكاء الاصطناعي، لإتقان تقنيات إنتاج المحتوى الآلي في حسابات WeChat العامة بشكل منهجي، وبناء مساحة عمل شخصية لإنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي قابلة

تفاصيل الدورة

«دورة عملية في تشغيل حسابات WeChat العامة عبر أتمتة الذكاء الاصطناعي» هي دورة تدريبية عملية منهجية حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطوير مشاريع Claude Code، ونشر Hermes Agent، وإنتاج المحتوى الآلي لحسابات WeChat العامة.

تتألف الدورة من 35 درسًا، وتتمحور حول بناء نظام إنتاج محتوى فعلي التشغيل لحسابات WeChat العامة بالذكاء الاصطناعي، وتجمع بين تقنيات Claude Code وHermes Agent وGitHub واستدعاء أدوات MCP وسير العمل الآلي، وتشرح بشكل منهجي العملية الكاملة من تهيئة المشروع وإعداد بيئة التطوير والبحث عن الموضوعات الساخنة والاختيار الذكي للموضوعات وجمع المواد وتوليد هيكل المقال، إلى الكتابة العميقة بالذكاء الاصطناعي والمراجعة والتنسيق الذكي ونشر المقالات على حسابات WeChat العامة.

بالنسبة لمنشئي المحتوى التقليديين على حسابات WeChat العامة، غالبًا ما يتطلب المقال الواحد خطوات متعددة تشمل البحث عن الموضوعات الساخنة ودراسة الموضوعات والبحث عن المواد وتنظيم المحتوى وكتابة المسودة الأولى والتحرير والتنقيح والمراجعة والتنسيق والنشر في لوحة التحكم، مما يستهلك الوقت ويصعّب الحفاظ على إنتاجية محتوى مستقرة.

تعالج هذه الدورة هذه المشكلات، وتركّز على شرح كيفية ربط مهام إنشاء المحتوى المتناثرة أصلًا عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي وتقنيات الأتمتة، لتشكيل سير عمل قابل للتنفيذ المتكرر لإنشاء محتوى حسابات WeChat العامة.

تبدأ الدورة بإنشاء مستودع Git وتهيئة مشروع Claude وبناء هيكل مشروع متعدد لسير العمل، وتنفّذ تدريجيًا وظائف البحث عن الموضوعات الساخنة والاختيار بالذكاء الاصطناعي وجمع المواد وتوليد هيكل المقال وإنشاء المقالات العميقة والمراجعة والتنسيق، ومن خلال اختبار سير العمل الكامل واستكشاف المشكلات وإصلاحها، تساعد المتدربين على فهم عملية بناء نظام أتمتة محتوى الذكاء الاصطناعي.

في الجزء المتقدم، تقدّم الدورة تركيب وإعداد Hermes Agent، ويشمل نشر بيئة Ubuntu وتركيب Claude Code وCC-Switch وSwitchHosts وأداة uv وإدارة ذاكرة Hermes وتوسعة MCP وربط MiniMax MCP وغيرها، ليتعرف المتدربون على كيفية مساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على استدعاء الأدوات والذاكرة في إنتاج المحتوى.

وأخيرًا، من خلال البحث الميداني حول أوقات النشر على حسابات WeChat العامة وإعداد قدرات البحث عبر شبكة الذكاء الاصطناعي وإنشاء مقالات Hermes والتطبيق العملي للنشر على حسابات WeChat العامة، تساعد المتدربين على تطبيق التقنيات المستفادة سابقًا في سيناريوهات تشغيل محتوى حسابات WeChat العامة الحقيقية.

من بناء مشروع الذكاء الاصطناعي إلى الكتابة الآلية لحسابات WeChat العامة، ومن نشر الوكلاء إلى اختيار الموضوعات الساخنة وجمع المواد وتوليد المقالات ونشرها، تأخذك 35 درسًا خطوة بخطوة لبناء نظام إنتاج محتوى خاص بك لحسابات WeChat العامة بالذكاء الاصطناعي.

ميزات الدورة

1. 35 درسًا عمليًا منهجيًا لبناء سير عمل الذكاء الاصطناعي لحسابات WeChat العامة بالكامل

من تهيئة المشروع إلى اختيار الموضوعات الساخنة وكتابة المقالات والمراجعة والتنسيق والنشر على حسابات WeChat العامة، يغطي المراحل الرئيسية لإنشاء المحتوى الآلي.

2. الجمع بين أداتَي Claude Code وHermes Agent

ليس فقط تعلم تطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بل يشمل أيضًا نشر الوكلاء الأذكياء وإدارة الذاكرة واستدعاء الأدوات الخارجية.

3. بنية متعددة سير العمل لتعزيز قدرة توسع النظام

من خلال التصميم المعياري للمهام، يمكن ربط عمليات اختيار الموضوع وجمع المواد والكتابة والمراجعة ببعضها البعض.

4. الجمع بين الإنتاج التلقائي للمحتوى ومراقبة الجودة البشرية

تشمل الدورة توليد المقالات ومراجعة المسودات واستكشاف مشكلات سير العمل، مما يساعد على بناء عملية إنتاج محتوى أكثر انتظامًا.

5. النشر العملي على Ubuntu وتوسعة MCP

يشمل إعداد أدوات مثل Claude Code وCC-Switch وuv وHermes Agent وMiniMax MCP، وهو مناسب للمتدربين الراغبين في مواصلة تعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي.

6. التركيز على سيناريوهات التشغيل الفعلية لـ

من استطلاع الترندات وتحليل أوقات النشر إلى توليد المقالات ونشرها، يتمحور حول احتياجات العمل الحقيقية لمبدعي .

7. الموازنة بين شركة الذكاء الاصطناعي الفردية ورفع كفاءة الأتمتة

يساعد المبدعين الأفراد على استكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي لإنجاز مهام إنتاج محتوى متعددة وتقليل العمل المتكرر.

الفئات المناسبة للتعلم

1. مشغلو : من يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اختيار الموضوع والكتابة والتنسيق ونشر المحتوى.

2. مبدعو محتوى الإعلام الذاتي

3. متعلمو وكلاء الذكاء الاصطناعي: من يرغبون في فهم تطبيق أدوات Claude Code وHermes Agent وMCP.

4. رواد الأعمال الأفراد والمستقلون: من يرغبون في بناء سير عمل شخصي لإنتاج محتوى بالذكاء الاصطناعي واستكشاف نماذج تشغيل خفيفة.

5. عشاق تطوير الأتمتة بالذكاء الاصطناعي: من يرغبون في تعلم بنية سير العمل المتعددة وتنفيذ المهام التلقائية عبر مشاريع حقيقية.

6. المبتدئون المتقدمون ذوو القدرة الأساسية على تشغيل الحاسوب: من يرغبون في تعلم Git وإعداد بيئة Ubuntu وتطوير المشاريع بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

7. العاملون في التسويق بالمحتوى والإعلام الجديد: من يرغبون في دمج البحث عن الترندات وإنشاء المقالات ومراجعة المحتوى في عملية معيارية.

## ماذا ستكتسب بعد الدورة؟

من خلال الدراسة المنهجية لـ35 درسًا، ستتعرف تدريجيًا على المبادئ الأساسية للإنتاج التلقائي للمحتوى في بالذكاء الاصطناعي، وتتعلم كيفية إنشاء مستودع Git وتهيئة مشروع Claude وبناء هيكل سير عمل يدعم تشغيل مهام متعددة معًا.

ستتقن الأفكار الأساسية لتنفيذ البحث عن الترندات بالذكاء الاصطناعي والاختيار الذكي للموضوع وجمع المواد وتوليد إطار المقال والكتابة المتعمقة وتنسيق ومراجعة المسودات، وتتعلم كيفية ربط هذه الوظائف لتشكيل عملية إبداعية قابلة للتكرار لـ.

في الوقت نفسه، ستتعلم أيضًا تثبيت Claude Code وHermes Agent في بيئة Ubuntu، والتعرف على نظام ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي واستدعاء أدوات MCP وطريقة إعداد MiniMax MCP، مما يعمق فهمك للتطبيق التعاوني بين أدوات الذكاء الاصطناعي.

في جانب التشغيل الفعلي، ستتعلم كيفية استطلاع أوقات نشر واستخدام Hermes للمساعدة في إنشاء المقالات وإتمام عملية النشر على ، وبناء تدريجيًا سير عمل كامل من تخطيط المحتوى إلى النشر.

من بناء مشروع Claude Code إلى نشر وكيل Hermes Agent، ومن اختيار الموضوعات بالذكاء الاصطناعي إلى توليد المقالات المتعمقة، ومن التنسيق والمراجعة التلقائية إلى النشر على ، تأخذك 35 دورة عملية لإتقان تقنية الإنتاج التلقائي للمحتوى في بالذكاء الاصطناعي بشكل منهجي، وبناء منصة عمل شخصية لإنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي قابلة للتحسين المستمر وإعادة الاستخدام.

محتوى الدورة

[1.1]–01 مقدمة الدورة:

[1.2]–02 كيفية إنشاء مستودع Git

[1.3]–03 كيفية تهيئة مشروع Claude

[1.4]–04 بناء هيكل مشروع يدعم سير العمل

[1.5]–05 تنفيذ دعم سير العمل المتعدد

[1.6]–06 تنفيذ وظيفة البحث عن الترندات

[1.7]–07 تحسين سير عمل إنشاء المقالات المتعمقة

[1.8]–08 تنفيذ وظيفة كتابة المقالات بالذكاء الاصطناعي

[1.9]–09 التنفيذ الأولي لأتمتة سير عمل المقالات المتعمقة

[1.10]–10 تنفيذ وظيفة اختيار الموضوع بالذكاء الاصطناعي

[1.11]–11 تنفيذ وظيفة جمع المواد بالذكاء الاصطناعي

[1.12]–12 تنفيذ وظيفة توليد إطار المقال بالذكاء الاصطناعي

[1.13]–13 تنفيذ وظيفة تنسيق ومراجعة المقالات بالذكاء الاصطناعي

[1.14]–14 ربط سير العمل الإبداعي لـ

[1.15]–15 استكشاف مشكلات تنفيذ سير العمل الكامل

[1.16]–16 استكشاف أولي لتثبيت Hermes Agent

[1.17]–17 تثبيت CC-Switch على Ubuntu

[1.18]–18 تثبيت Claude Code على Ubuntu

[1.19]–19 تثبيت واستخدام SwitchHosts على Ubuntu

[1.20]–20 استخدام Claude Code لتثبيت uv

[1.21]–21 استخدام Claude Code لتثبيت Hermes Agent

[1.22]–23 تحليل حل إدارة ذاكرة Hermes

[1.23]–24 تحليل حل Hermes MCP

[1.24]–25 إنشاء حساب GitHub خاص بـRuyi

[1.25]–26 مقدمة دورة شركة الذكاء الاصطناعي الفردية: من الصفر إلى المشروع العملي

[1.26]–27 مقدمة بيئة تطوير المشروع

[1.27]–28 توضيح متطلبات مواصفات الحاسوب

[1.28]–29 قائمة أدوات الذكاء الاصطناعي المطلوبة للمشروع وتثبيتها

[1.29]–30 مقدمة أدوات الذكاء الاصطناعي المزودة بنظام ذاكرة

[1.30]–31 توضيح متطلبات الوصول الشبكي لـClaude Code

[1.31]–32 استطلاع أوقات نشر مقالات

[1.32]–33 إعداد قدرة البحث الشبكي للذكاء الاصطناعي

[1.33]–34 إعداد MiniMax MCP لـHermes

[1.34]–35 استخدام Hermes لكتابة مقالات

[1.35]–36 التطبيق العملي لنشر مقالات