2026 AI + трансграничная электронная коммерция практика октября, 11-й поток: от подбора товаров, копирайтинга, рекламы, поддержки клиентов до изображений, видео и Agent - построение автоматизированных

I. Краткое описание содержания курса

Курс посвящен повышению эффективности с помощью AI и автоматизации операций в трансграничной электронной коммерции, системно объясняет, как применять ChatGPT, DeepSeek, Stable Diffusion, Runway и другие AI-инструменты в реальных бизнес-процессах трансграничной электронной коммерции. От базовых знаний об AI, промпт-инжиниринга, исследования рынка, интеллектуального подбора товаров, генерации текстов Listing, оптимизации рекламных кампаний до поддержки клиентов после продажи, дизайна изображений товаров и создания AI-видео - охватывает ключевые этапы повседневной операционной деятельности трансграничной электронной коммерции. Курс также уделяет особое внимание созданию интеллектуальных помощников GPTS, обучению Agent-агентов, подключению Doubao к Feishu и проектированию автоматизированных рабочих процессов, помогая слушателям создать AI-операционного помощника, способного помогать в подборе товаров, написании текстов, анализе данных и решении проблем клиентов. На реальных бизнес-кейсах и многоразовых шаблонах промптов постепенно выстраивается AI-система операций от разработки продукта и маркетингового продвижения до управления послепродажным обслуживанием, сокращая повторяющийся труд и повышая эффективность работы; подходит продавцам и операционным командам, желающим снизить затраты и повысить эффективность трансграничной электронной коммерции с помощью AI.

II. Для кого этот курс

1. Продавцы кросс-бордер электронной коммерции, желающие повысить эффективность с помощью AI.
2. Специалисты электронной коммерции, занимающиеся подбором товаров, рекламой и операционной деятельностью.
3. Новички в кросс-бордер, желающие освоить применение AI-инструментов.
4. Владельцы e-commerce бизнеса, стремящиеся снизить операционные затраты.
5. Команды, желающие построить автоматизированные AI-воркфлоу.

III. Результаты после обучения

1. Освоить AI-исследование товаров и методы анализа рынка.
2. Научиться генерировать с помощью AI тексты, изображения и видеоматериалы.
3. Освоить AI-оптимизацию рекламы и навыки послепродажного обслуживания.
4. Научиться создавать GPTS-ассистентов и Agent-агентов.
5. Создать многоразовый AI-воркфлоу для кросс-бордер электронной коммерции.

Содержание курса
1_Введение - AI-модели комплексно усиливают кросс-бордер электронную коммерцию
2_Глава 1 - Базовая логика AI для кросс-бордер
3_Глава 2 - AI для разработки продукта
4_Глава 3 - AI для текстов о продукте
5_Глава 4 - AI для оптимизации рекламы
6_Глава 5 - AI для послепродажного обслуживания
7_Глава 6 - Обучение GPTS с помощью AI
8_Глава 7 - Обучение Agent с помощью AI
9_Глава 8 - Создание изображений с помощью AI
10_Глава 9 - Создание видео с помощью AI
11_Глава 10 - Подключение Coze к Feishu