Практический курс матрицы AI-торговли физическими товарами в Xiaohongshu 6.0 на 2026 год: от открытия магазина с нуля, AI-подбора товаров, пакетной выкладки, привлечения трафика через заметки до автом

Краткое описание содержания курса

«Проект матрицы AI-торговли физическими товарами в Xiaohongshu 6.0» — это практический курс от открытия магазина с нуля до автоматизированного управления с помощью AI и масштабирования матрицы, охватывающий полный операционный процесс торговли физическими товарами в Xiaohongshu. Курс начинается с открытия личного и индивидуального магазина и базовой настройки, подробно объясняет подбор товаров из источников 1688, интеллектуальный AI-подбор, поиск хитовых товаров на разных платформах, пакетный перенос и выкладку товаров с помощью ПО, ценообразование товаров и настройку купонов. Основной акцент — на обучении AI-генерации оригинальных обложек товаров, создании хитовых заметок, пакетной публикации заметок с помощью AI, построении матрицы из нескольких аккаунтов и настройке браузерной среды, что помогает учащимся повысить эффективность производства контента и управления магазином. Также подробно рассматриваются тестирование товаров, расширение хитовых позиций, оптимизация трафика магазина, повышение конверсии, ступенчатое ценообразование и стратегии управления матрицей из нескольких магазинов и аккаунтов. В завершение — отправка товаров из источников 1688, автоматическая отправка с помощью ПО, автоответы AI-службы поддержки и автоматизированное управление послепродажным обслуживанием, что реализует полный цикл практических действий от подбора товаров, выкладки, привлечения трафика, продаж до послепродажного обслуживания. Подходит для новичков с нуля, желающих начать подработку и предпринимателей, а также для продавцов электронной коммерции, стремящихся повысить эффективность работы с помощью AI-инструментов.

Для кого этот курс

1. Новички, желающие с нуля освоить электронную коммерцию в Xiaohongshu
2. Офисные работники, желающие использовать AI-инструменты для подработки в электронной коммерции
3. Индивидуальные продавцы, желающие начать бизнес через продажу физических товаров
4. Люди, желающие освоить управление матрицей из нескольких магазинов и аккаунтов
5. Продавцы электронной коммерции, желающие повысить эффективность управления магазином

Результаты обучения

1. Освоить открытие магазина в Xiaohongshu и базовую настройку магазина
2. Научиться AI-подбору товаров, поиску поставщиков на 1688 и пакетной выкладке
3. Освоить создание и публикацию обложек товаров и заметок с помощью AI
4. Научиться тестированию товаров, оптимизации трафика и управлению матрицей
5. Освоить автоматическую отправку, AI-поддержку и управление послепродажным обслуживанием

Содержание курса

01.[Технологии 6.0]Мощная демонстрация технологий 6.0
02.[Технологии 6.0]Трендовая возможность электронной коммерции в Xiaohongshu
03.[Технологии 6.0]История развития электронной коммерции в Xiaohongshu
04.[Технологии 6.0]Демонстрация открытия личного и индивидуального магазина
05.[Технологии 6.0]6 обязательных настроек после открытия нового магазина
06.[Подбор товаров]3 ключевых признака качественного хита
07.[Подбор товаров]Расширение направлений подбора с помощью AI
08.[Подбор товаров]Тщательный подбор товаров на 1688
09.[Подбор товаров]Подбор товаров по образцу магазинов коллег в Xiaohongshu
10.[Подбор товаров]Кросс-платформенный подбор на Taobao, Pinduoduo, Douyin
11.[Подбор товаров]Подбор в центре коммерческих возможностей (самый надежный)
12.[Подбор товаров]Подбор по данным Huitun (как вспомогательный)
13.[Подбор товаров]Сначала выложить, затем тестировать хорошие товары (лучший)
14.[Подбор товаров]12 категорий, которых новичкам стоит избегать
15.[Подбор товаров]Полувертикальная раскладка категорий для 1 магазина
16.[Перенос ПО]Ручная выкладка с вниманием к каждой детали
17.[Перенос ПО]Плагин для пакетного извлечения ссылок на товары
18.[Перенос ПО]Пакетный перенос товаров в магазин Xiaohongshu с помощью ПО
19.[Перенос ПО]Пакетное изменение цен на товары с помощью ПО
20.[Перенос ПО]Настройка купонов для повышения конверсии
21.[AI-обложки]3 элемента и 3 метода обложек Xiaohongshu
22.[AI-обложки]Поиск фото покупателей аналогичных товаров на разных платформах
23.[AI-обложки]Создание множества оригинальных изображений самостоятельно
24.[AI-обложки]AI имитирует хитовые обложки и адаптирует их
25.[AI-обложки]Шаг 1 AI-оригинала: скачивание и извлечение
26.[AI-обложки]Шаг 2 AI-оригинала: операции AI-оригинала
27.[AI-обложки]Шаг 3 AI-оригинала: удаление явных и скрытых водяных знаков ПО
28.[AI-обложки]Шаг 4 AI-оригинала: возврат на место для настройки
29.[AI-публикация заметок]Привязка 3 аккаунтов матрицы Xiaohongshu к 1 магазину
30.[AI-публикация заметок]Скачивание, установка, настройка BitBrowser
31.[AI-публикация заметок]Расположение, выбор, покупка IP-адресов
32.[AI-публикация заметок]Полный набор операций изоляции IP в BitBrowser
33.[AI-публикация заметок]Создание ярлыка 100% браузера
34.[AI публикация заметок]Установка плагина AI для публикации заметок
35.[AI публикация заметок]Настройка программного обеспечения AI для публикации заметок
36.[AI публикация заметок]Распределение задач в ПО AI для публикации заметок
37.[AI публикация заметок]Публикация заметок с основного и связанных аккаунтов магазина
38.[AI публикация заметок]4 изменения в настройках ПО
39.[Операции]3-шаговая стратегия электронной коммерции Xiaohongshu
40.[Операции]Уровень заметок: ручные действия до V4
41.[Тестирование товаров]Магазин тестирования: все шаги
42.[Расширение]Расширение выбора товаров: от 1 хорошего товара к группе
43.[Продвижение товаров]Магазин продвижения: все шаги
44.[Операции]Масштабирование матрицы: матрица магазинов и матрица аккаунтов
45.[Операции]Поэтапное повышение цен для прорыва объема: нормальный старт продаж
46.[Операции]Ручное вмешательство: продажи и отзывы на товары
47.[Операции]Решение проблемы низкого трафика заметок
48.[Операции]Решение проблемы низкой конверсии магазина
49.[Отправка]Источник товаров для отправки должен быть с 1688
50.[Отправка]Освоение деталей ручной отправки
51.[Автоотправка]Демонстрация шагов автоматической отправки в ПО
52.[Послепродажное обслуживание]Настройка разных адресов для возврата и обмена
53.[Авто послепродажное]Автоматические операции возврата и обмена в ПО
54.[Автоответ]Автоответ с интеграцией AI-
55.[Итог]Постоянная работа + больше выбора товаров + больше публикаций заметок