دورة Xiaohongshu 2026 العملية لمصفوفة التجارة الإلكترونية للسلع المادية بالذكاء الاصطناعي 6.0: من فتح متجر من الصفر، واختيار المنتجات بالذكاء الاصطناعي، والرفع بالجملة، وجذب الحركة عبر الملاحظات، إلى

مقدمة محتوى الدورة

مشروع Xiaohongshu AI لمصفوفة التجارة الإلكترونية للسلع المادية 6.0 هو دورة عملية من فتح متجر بدون خبرة أساسية إلى التشغيل الآلي بالذكاء الاصطناعي وتوسيع المصفوفة، تغطي عملية التشغيل الكاملة للتجارة الإلكترونية للسلع المادية على Xiaohongshu. تبدأ الدورة من فتح المتجر الشخصي ومتجر الفرد والتكوين الأساسي، وتشرح بالتفصيل اختيار مصادر المنتجات من 1688، والاختيار الذكي بالذكاء الاصطناعي، واستخراج المنتجات الرائجة عبر المنصات، والرفع بالجملة للنسخ بواسطة البرامج، وتسعير المنتجات وإعداد القسائم. تركز على تعليم إنشاء أغلفة المنتجات الأصلية بالذكاء الاصطناعي، وصنع الملاحظات الرائجة، والنشر بالجملة للملاحظات بالذكاء الاصطناعي، وبناء مصفوفات الحسابات المتعددة وتكوين بيئة المتصفح، لمساعدة المتعلمين على تحسين كفاءة إنتاج المحتوى وتشغيل المتجر. كما تشرح بعمق اختبار المنتجات، وتوسيع المنتجات الرائجة، وتحسين حركة المتجر، ورفع معدل التحويل، والتسعير المتدرج، واستراتيجيات تشغيل مصفوفة المتاجر والحسابات المتعددة. أخيرًا، تشمل التسليم من مصادر 1688، والتسليم التلقائي بالبرامج، والرد التلقائي لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي، وإدارة ما بعد البيع الآلية، لتحقيق التطبيق العملي الكامل من اختيار المنتج والرفع وجذب الحركة والبيع إلى ما بعد البيع. مناسبة للمبتدئين بدون خبرة أساسية، ورواد الأعمال الجانبيين، والعاملين في التجارة الإلكترونية الذين يرغبون في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة التشغيل.

الفئات المناسبة للتعلم

1. المبتدئون الذين يريدون دخول التجارة الإلكترونية على Xiaohongshu بدون خبرة أساسية
2. الموظفون الذين يريدون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للعمل الجانبي في التجارة الإلكترونية
3. البائعون الأفراد الذين يريدون بدء مشاريعهم عبر بيع السلع المادية
4. الذين يريدون تعلم تشغيل مصفوفات المتاجر والحسابات المتعددة
5. التجار في التجارة الإلكترونية الذين يريدون تحسين كفاءة تشغيل المتجر

ما ستحصل عليه بعد التعلم

1. إتقان فتح متجر Xiaohongshu والتكوين الأساسي للمتجر
2. تعلم اختيار المنتجات بالذكاء الاصطناعي، والعثور على المصادر من 1688، والرفع بالجملة
3. إتقان إنشاء أغلفة المنتجات والملاحظات بالذكاء الاصطناعي ونشرها
4. تعلم اختبار المنتجات، وتحسين الحركة، وتشغيل المصفوفة
5. إتقان التسليم التلقائي، وخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي، وإدارة ما بعد البيع

فهرس الدورة

01. [تقنية 6.0] عرض تقني قوي لإظهار العضلات 6.0
02. [تقنية 6.0] فرصة الاتجاه الصاعد للتجارة الإلكترونية على Xiaohongshu
03. [تقنية 6.0] تاريخ تطور التجارة الإلكترونية على Xiaohongshu
04. [تقنية 6.0] عرض فتح المتجر الشخصي ومتجر الفرد
05. [تقنية 6.0] 6 إعدادات إلزامية بعد فتح المتجر الجديد
06. [اختيار المنتجات] 3 خصائص أساسية للمنتجات الرائجة عالية الجودة
07. [اختيار المنتجات] توسيع اتجاهات اختيار المنتجات بمساعدة AI
08. [اختيار المنتجات] اختيار المنتجات بدقة على 1688
09. [اختيار المنتجات] اختيار المنتجات بمقارنة متاجر Xiaohongshu المنافسة
10. [اختيار المنتجات] اختيار المنتجات عبر المنصات من Taobao وPinduoduo وDouyin
11. [اختيار المنتجات] اختيار المنتجات من مركز الفرص (الأكثر موثوقية)
12. [اختيار المنتجات] اختيار المنتجات ببيانات Huitun (كأداة مساعدة)
13. [اختيار المنتجات] العرض أولاً ثم الاختبار للخروج بمنتج جيد (الأفضل)
14. [اختيار المنتجات] 12 فئة يجب على المبتدئين تجنبها والحذر من الدخول فيها
15. [اختيار المنتجات] تخطيط الفئات شبه العمودي لمتجر واحد
16. [نقل المنتجات بالبرامج] الرفع اليدوي مع إتقان كل التفاصيل
17. [نقل المنتجات بالبرامج] استخراج روابط المنتجات بالجملة عبر الإضافات
18. [نقل المنتجات بالبرامج] نقل المنتجات بالجملة إلى متجر Xiaohongshu بالبرامج
19. [نقل المنتجات بالبرامج] تعديل أسعار المنتجات بالجملة بالبرامج
20. [نقل المنتجات بالبرامج] إعداد القسائم لرفع معدل التحويل
21. [غلاف AI] 3 عناصر و3 طرق لغلاف Xiaohongshu
22. [غلاف AI] البحث عبر المنصات عن صور المشترين للمنتجات المماثلة
23. [غلاف AI] التصوير الذاتي لإنتاج الكثير من الصور الأصلية
24. [غلاف AI] محاكاة الأغلفة الرائجة بالذكاء الاصطناعي وإعادة تركيبها
25. [غلاف AI] الخطوة الأولى للإبداع بالذكاء الاصطناعي: التنزيل والاستخراج
26. [غلاف AI] الخطوة الثانية للإبداع بالذكاء الاصطناعي: عمليات الإبداع بالذكاء الاصطناعي
27. [غلاف AI] الخطوة الثالثة للإبداع بالذكاء الاصطناعي: إزالة العلامات المائية الظاهرة والخفية بالبرامج
28. [غلاف AI] الخطوة الرابعة للإبداع بالذكاء الاصطناعي: الإعادة إلى مكانها الأصلي بانتظار التعديل
29. [نشر الملاحظات بالذكاء الاصطناعي] ربط متجر واحد بـ3 حسابات مصفوفة على Xiaohongshu
30. [نشر الملاحظات بالذكاء الاصطناعي] تنزيل BitBrowser وتثبيته وتكوينه
31. [نشر الملاحظات بالذكاء الاصطناعي] موقع عنوان IP واختياره وشراؤه
32. [نشر الملاحظات بالذكاء الاصطناعي] مجموعة العمليات الكاملة لعزل IP في BitBrowser
33. [نشر الملاحظات بالذكاء الاصطناعي] إنشاء اختصار متصفح Percentage
34.[AI نشر الملاحظات]تثبيت إضافة AI لنشر الملاحظات
35.[AI نشر الملاحظات]إعدادات برنامج AI لنشر الملاحظات
36.[AI نشر الملاحظات]توزيع المهام في برنامج AI لنشر الملاحظات
37.[AI نشر الملاحظات]نشر الملاحظات من الحساب الرئيسي للمتجر والحسابات المرتبطة
38.[AI نشر الملاحظات]4 نقاط يجب تغييرها في إعدادات البرنامج
39.[التشغيل]استراتيجية من 3 خطوات للتجارة الإلكترونية على Xiaohongshu
40.[التشغيل]مستوى الملاحظات: من التدخل اليدوي إلى V4
41.[اختبار المنتجات]متجر اختبار المنتجات: جميع خطوات التنفيذ
42.[التوسع]توسيع اختيار المنتجات: من منتج جيد واحد إلى مجموعة
43.[الدفع بقوة]متجر الدفع بقوة: جميع خطوات التنفيذ
44.[التشغيل]التوسع المصفوفي: مصفوفة المتاجر ومصفوفة الحسابات
45.[التشغيل]رفع السعر التدريجي لكسر حجم المبيعات: بدء المبيعات بشكل طبيعي
46.[التشغيل]التدخل اليدوي: مبيعات المنتج والتقييمات
47.[التشغيل]حل مشكلة قلة حركة المرور في الملاحظات
48.[التشغيل]حل مشكلة انخفاض التحويل في المتجر
49.[الشحن]مصدر بضاعة الشحن يجب أن يكون من 1688
50.[الشحن]إتقان تفاصيل عملية الشحن اليدوي
51.[الشحن التلقائي]عرض توضيحي لخطوات الشحن التلقائي بالبرنامج
52.[خدمة ما بعد البيع]إعداد عناوين مختلفة للإرجاع والاستبدال
53.[ما بعد البيع التلقائي]عملية الإرجاع والاستبدال التلقائية بالبرنامج
54.[الرد التلقائي]الرد التلقائي بالدمج مع خدمة عملاء AI
55.[الملخص]الاستمرار + اختيار منتجات متعددة + نشر ملاحظات كثيرة