

一, コース内容概要
"AIマンガ劇全プロセス実践・AI教程2026"は43節の教学内容をカバーするAIマンガ劇制作の実践コースで, ネット小説の作品選定, 版権リスク回避, AI脚本改編からキャラクター・シーン生成, 動画制作, ポストプロダクション編集まで, AIマンガ劇のゼロから完成作品までの完全な制作プロセスを体系的に解説します. コースではまずネット小説と脚本の違い, 小説の作品選定と版権リスク, 物語の核心要素の抽出, 文字からシーンへの変換テクニックを解説し, "盗墓筆記""度華年"などの事例を組み合わせて物語のリズムとマンガ劇改編の方法を分解します. その後, 743工学化執筆法, AI支援による物語構想, 人物設定, 世界観構築, プロット概要, 4階層脚本構造, BLOCKとSCENE, BEAT生成, さらに脚本最適化と絵コンテスクリプト出力を深く教えます. 実践パートではAIマンガ劇のカメラ言語, 絵コンテ設計, 人物とシーンの一貫性, 小道具の融合, 静止素材生成, AI動画制作, 動画編集のつなぎ, ポストプロダクション仕上げを重点的に解説します. 理論分解と事例実践を組み合わせることで, ゼロベースの受講者が小説改編, AI脚本創作からマンガ劇動画制作までの完全なワークフローを習得し, 徐にAIマンガ劇作品を自立制作できる能力を身につけることを支援します.
二, 学習に適した人
三, 学習後の収穫
四, コース目次
001.1.1 ネット小説と脚本の核心的な違い
002.1.2 小説から脚本への変換
003.2.1 講評
004.2.2 作品選定と版権
005.2.3 版権リスク回避と作品選定適合性評価表
006.3.1 講評
007.3.2 ネット小説の"核心要素"を抽出する方法
008.3.3 "盗墓筆記"の分析
009.4.1 講評
010.4.2 "文字"を"脚本シーン"に変える方法
011.4.3 "度華年"とマンガ劇アニメーションの分析
012.4.4 物語のリズムとシーンの実例分析
013.4.5 マンガ解説の分析
014.5.1 743工学化執筆法
015.5.2 ブレインストーミングの主要要素構成
016.5.3 構想作成の実践
017.5.4 物語内容の抽出
018.6.1 流派の選択
019.6.2 視点と語りの声の決定
020.6.3 物語の執筆スタイル
021.6.4 ビジュアルアートスタイル
022.6.5 物語の紹介のまとめ
023.7.1 プロット概要とは何か
024.7.2 物語の要素
025.7.3 AI評価
026.7.4 AI評価
027.7.5 人物, 世界観, 物品
028.8.1 4階層構造の構成
029.8.2 構造の選択
030.8.3 BLOCKの生成と最適化
031.8.4 SCENEとBEATの生成
032.9.1 脚本草稿の生成
033.9.2 脚本のリズム構成
034.9.3 台本生成
035.9.4 台本のフォーマット
036.9.5 絵コンテ生成と最終稿の書き出し
037.10 AIコミックドラマ制作の前書き
038.11 AIコミックドラマ制作の核心的認識
039.12 台本分解-文字から画面への変換
040.13 絵コンテ設計実践:AI支援によるカメラ言語とリズム
041.14 静的素材制作:人物, 小道具, 背景の融合と一貫性の維持
042.15 動的素材制作-AI駆動で画面を“生きた”ものに
043.16 編集完成:コミックドラマ素材のカットとつなぎ, ポストプロダクション
このコースには資料パックが付属します。会員は申請後、メールでアクセスリンクを受け取ります。