من رواية إلى دراما AI كاملة: تعلّم اختيار النصوص وحقوق النشر، وتكييف السيناريو، وتقسيم القصة إلى لوحات، وتوليد الشخصيات والمشاهد، والفيديو الديناميكي والمونتاج النهائي

أولًا: نبذة عن محتوى الدورة

«التطبيق العملي للعملية الكاملة لدراما AI · دورة AI 2026» هي دورة عملية في إنشاء دراما AI تشمل 43 درسًا، من اختيار روايات الويب وتجنّب مخاطر حقوق النشر وتكييف السيناريو بالذكاء الاصطناعي إلى توليد الشخصيات والمشاهد وإنتاج الفيديو الديناميكي والمونتاج النهائي، وتشرح بشكل منهجي العملية الكاملة لإنتاج دراما AI من الصفر حتى النسخة النهائية. تشرح الدورة أولًا الفرق بين روايات الويب والسيناريو، واختيار الروايات ومخاطر حقوق النشر، واستخراج العناصر الأساسية للقصة وتقنيات تحويل النص إلى مشاهد، مع تحليل إيقاع القصة وأساليب تكييف الدراما عبر أمثلة مثل «Daomu Biji» و«Du Hua Nian». ثم تتعمق في تعليم طريقة الكتابة الهندسية 743، والمساعدة بالذكاء الاصطناعي في تصور القصة، وإعداد الشخصيات، وبناء العالم، وملخص الحبكة، وهيكل السيناريو رباعي المستويات، وتوليد BLOCK وSCENE وBEAT، وتحسين السيناريو وتصدير السيناريو المصور. تركز الجزء العملي على لغة الكاميرا في دراما AI، وتصميم اللوحات، واتساق الشخصيات والمشاهد، ودمج الأدوات، وتوليد المواد الثابتة، وإنتاج المشاهد الديناميكية بالذكاء الاصطناعي، وربط مونتاج الفيديو والتغليف النهائي. ومن خلال الجمع بين التحليل النظري والتطبيق العملي على الأمثلة، تساعد المتعلمين المبتدئين على إتقان سير العمل الكامل من تكييف الرواية وكتابة السيناريو بالذكاء الاصطناعي إلى إنتاج فيديو الدراما، والوصول تدريجيًا إلى القدرة على إنتاج أعمال دراما AI بشكل مستقل.

ثانيًا: الفئات المناسبة للتعلم

1. المبتدئون الذين يريدون دخول مجال دراما AI من الصفر
2. صنّاع الفيديو القصير الذين يريدون تعلّم تكييف الروايات
3. من يريد استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج فيديوهات رسوم متحركة
4. المبدعون الذين يريدون تحسين مهارات السيناريو واللوحات
5. الأفراد الرياديون الذين يريدون استكشاف دراما AI كعمل جانبي

ثالثًا: ما ستحققه بعد التعلم

1. إتقان اختيار روايات الويب وتقنيات تجنّب مخاطر حقوق النشر
2. تعلّم تكييف الروايات بالذكاء الاصطناعي وكتابة السيناريو
3. إتقان بنية القصة وطرق تصميم اللوحات
4. تعلّم إنتاج شخصيات ومشاهد AI والفيديو الديناميكي
5. إتقان مونتاج وتغليف الدراما والعملية الكاملة للنسخة النهائية

رابعًا: فهرس الدورة

001.1.1 الفروق الجوهرية بين روايات الويب والسيناريو
002.1.2 التحويل من الرواية إلى السيناريو
003.2.1 تعليق
004.2.2 اختيار النص وحقوق النشر
005.2.3 تجنّب مخاطر حقوق النشر وجدول تقييم ملاءمة اختيار النص
006.3.1 تعليق
007.3.2 كيفية استخراج «العناصر الأساسية» من روايات الويب
008.3.3 تحليل «Daomu Biji»
009.4.1 تعليق
010.4.2 كيفية تحويل «النص» إلى «مشاهد سيناريو»
011.4.3 تحليل «Du Hua Nian» ورسوم الدراما المتحركة
012.4.4 تحليل عملي لإيقاع القصة والمشاهد
013.4.5 تحليل التفسير المصور
014.5.1 طريقة الكتابة الهندسية 743
015.5.2 مكونات العناصر الرئيسية في تفريغ الأفكار
016.5.3 التطبيق العملي لإنشاء التصور
017.5.4 استخراج محتوى القصة
018.6.1 اختيار المدرسة الأسلوبية
019.6.2 تحديد زاوية النظر وصوت السرد
020.6.3 أسلوب كتابة القصة
021.6.4 الأسلوب الفني البصري
022.6.5 تلخيص عرض القصة
023.7.1 ما هو ملخص الحبكة
024.7.2 عناصر القصة
025.7.3 تقييم AI
026.7.4 تقييم AI
027.7.5 الشخصيات والعالم والأدوات
028.8.1 تكوين الهيكل رباعي المستويات
029.8.2 اختيار الهيكل
030.8.3 توليد BLOCK وتحسينه
031.8.4 توليد SCENE وBEAT
032.9.1 توليد مسودة السيناريو
033.9.2 تكوين إيقاع السيناريو
034.9.3 إنشاء النص
035.9.4 تنسيق النص
036.9.5 إنشاء لوحة القصص المصورة وتصدير النسخة النهائية
037.10 مقدمة حول إنشاء القصص المصورة بالذكاء الاصطناعي
038.11 الفهم الأساسي لإنشاء القصص المصورة بالذكاء الاصطناعي
039.12 تفكيك النص - التحويل من الكلمات إلى الصور
040.13 تطبيق تصميم لوحة القصص المصورة: لغة الكاميرا والإيقاع بمساعدة الذكاء الاصطناعي
041.14 إنتاج المواد الثابتة: دمج الشخصيات والأدوات والمشاهد والحفاظ على الاتساق
042.15 إنتاج المواد الديناميكية - مدعوم بالذكاء الاصطناعي لجعل المشاهد "تنبض بالحياة"
043.16 التحرير النهائي: قص وربط مواد القصص المصورة والتعبئة اللاحقة