
Aufbau eines AI-Native-E-Commerce-Geschäfts, neueste Ressourcen von September
Wie sieht AI-Native-E-Commerce aus? Die KI versteht dein Geschäft und deine Nutzer, kennt Modell/Vorteile/Kapital/Lieferkette
KI-automatisierter Betrieb, der die gesamte Geschäftskette antreibt
24h-Überwachung und Analyse externer Daten, Sammlung interner Entscheidungswerte, Selbstevolution der Geschäftsorganisation, Anleitung für tägliche Teamentscheidungen
Modernste KI-E-Commerce-Betriebsmethoden, Evolution zum AI-Native-Geschäftsmodell, damit jeder Mitarbeiter das stärkste Business-Gehirn hat
Was du in zwei Tagen bekommst
Das passende E-Commerce-Verdienmodell für dich finden
Betrachte Produkt, Lieferkette, Traffic, Kapital und Team, lege klar, wodurch dieses Geschäft gewinnt, und welche Stärke AI zuerst verstärken sollte.
*Eine Methode von Kundenbedarf bis zur Produktauswahl aufbauen
Nutze Amazon-Suchbegriffe, Bewertungen, Wettbewerber, Preise und Verkaufszahlen, um zu beurteilen, welche Nachfrage es wert ist, weiter zu einem Produkt entwickelt zu werden.
Baue den Agents-Arbeitsplatz des Unternehmens auf
Ordne Produkt, Nutzer, Daten und die Geschäftsregeln des Chefs und baue Agents auf, um diese Methode vor Ort zu validieren.
Kursmodule
◆Ablauf der 2-Tage-Schulung◆
Modul 1: In der AI-Ära deine Stärken unbegrenzt verstärken
Suche nicht vorschnell nach Produkten - kläre zuerst, welches Geschäft du machen solltest
*Vor dem Kurs den Test 'Persönlichkeit x Ressourcen x Stärken' abschließen,
damit AI zuerst deine tatsächliche Situation kennenlernt
*Vergleiche Modelle wie Massenlistung, Premiumprodukte, POD, Lieferkette, Marke und Zubehör,
um zu verstehen, womit jedes Geld verdient, wo Lagerdruck und Risiken liegen;
*Verschaffe dir Klarheit über Produkt, Lieferkette, Traffic, Kapital, Erfahrung und Team
und finde die Stärke, die AI am ehesten zuerst verstärken sollte.
*Erkenne, welche Trendprodukte zu dir passen und welchen Hype du nicht mehr hinterherjagen musst
*Etappenergebnis: Finde die passende E-Commerce-Strategie und das passende Modell
Modul 2: Praxis der AI-Produktauswahl:
Aus 3 Millionen echten Bedarfsdaten die Chance herausfiltern, die zu dir gehört
Erst wenn das Modell feststeht, weiß AI, welchen Teil der Daten sie für dich lesen soll
*Im Kurs werden 3 Millionen echte Amazon-Suchbegriffe abgerufen, um zuerst Richtungen herauszufiltern,
die mit deinem Geschäft zu tun haben
*AI-Halluzinationen vermeiden und Kategorie-, Preis-, Verkaufszahlen-, Wettbewerber- und Bewertungsdaten
ergänzen, um zu beurteilen, ob hinter einer Suche ein echter Kauf steht
*Mit sokratischen Fragen immer tiefer gehen, von Kategoriechancen bis zu konkreten
Nutzergruppen, Anwendungsszenarien und Produkten
*Review echter Produktentwicklungen: Über zwei Jahre über 90% Erfolgsquote bei Produkteinführungen, von der Entdeckung eines
Hinweises bis zum FBA-Versand nur 4 Tage
*Etappenergebnis: 3 zu dir passende Produktchancen herausfiltern und
eine Karte zur Vertiefung einer Chance ausfüllen
Modul 3: Agents in der Praxis:
Baue deinen AI-Geschäftsarbeitsplatz auf
Nachdem du eine Chance gefunden hast, baue rund um die Chancenkarte mit AI-Native-Denken
dein Geschäftsmodell einmal neu auf
*Verstehe die fünf Ebenen von AI im E-Commerce: Werkzeug, Geschäftsumbau, Geschäftssteuerung,
selbstevolutionäre Organisation, zweites Gehirn der Organisation
*Zerlege den ersten Agent von Guomin, 'auf Nutzerstimmen hören', und sieh, wie er
zu einer Armee von über 170 Agents heranwuchs
*Nicht nur Prompts schreiben, sondern üben, für deinen ersten Agent eine Stellenbeschreibung
zu verfassen
*Verstehe, welche Agents später für Produktauswahl, Produktentwicklung, Bilder, Listing, Werbung, Kundenservice und
Review jeweils benötigt werden
*Lass rund um die zuvor ausgewählten Chancen einen Schlüssel-Agent vor Ort mit der Arbeit beginnen
*Etappenergebnis: Basierend auf deinem Geschäftsmodell und Produkt die erste Version
des AI-Agents-Arbeitsplatzes aufbauen
Modul 4: Praxis im Gruppen-Hackathon
Mit einem Werk echte Probleme lösen
Wähle ein echtes E-Commerce-Problem und wende die zuvor gelernten Methoden an
*Die Gruppe legt rund um einen konkreten Nutzer, einen echten Bedarf und ein E-Commerce-Problem
den Agent-Ansatz fest
*Bring die zuvor gelernten Geschäftsmodelle, Marktdaten, Chancenbeurteilung und Agent-
Methoden ins Werk ein
*Guomin Sam kommentiert vor Ort, das Publikum stimmt ab, am Ende werden die Siegerwerke gewählt
*Etappenergebnis: Jede Gruppe schließt ein Agent-Hackathon-Werk ab, herausragende
Werke kommen zur Live-Präsentation
Für wen geeignet
Neue Chancen suchen, welches Produkt kommt als nächstes?
Ressourcen vorhanden, aber noch unklar, wie man einsteigt
Codex genutzt oder einen Agent gebaut, aber die Geschäftsergebnisse haben sich nicht verändert
Cross-Border-Praktiker bei Amazon, TikTok Shop oder eigenständigen Websites
E-Commerce-Praktiker bei Taobao, Douyin oder Xiaohongshu
Möchten das Geschäft mit KI umbauen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen
Die Kernmethodik des Unternehmens festhalten, um Teams damit zu befähigen
Konkrete Lieferung
1, eine komplette Sammlung elektronischer Tonaufnahmen
2, durchgängige PPT
Die zum Hackathon gehörenden Videos
Praxisleitfaden A in einfacher Sprache | erst zum Laufen bringen, dann vollständig ausrollen.docx
Navigator Tag 1 Nachmittag 2
Navigator Tag 1 Nachmittag 1
Navigator Tag 1 Vormittag 1
Navigator Tag 2 Nachmittag 2
Navigator Tag 2 Nachmittag 1
Navigator Tag 2 Vormittag 2
Navigator Tag 2 Vormittag 1
Navigator September Shenzhen Kern-PPT.pdf
Navigator September Shenzhen Kern-PPT (neu formatiert).pptx
Vollständiges Transkript des Kurses AI Navigator.docx
Vorbereitungshandbuch vor dem Kurs AI Navigator Shenzhen Intensivkurs.docx
Open-Source-Repos des Kurses (drei, MIT kostenlos, wird im Kurs benötigt).txt
Hackathon-Agent-Fallsammlung.docx
Vor-Ort-Praxisprotokoll von Lehrer Guomin-0912.docx
Keyword-Workbench.xlsx
my_terms Vier-Wochen-Vergleichstabelle.xlsx
Dieser Kurs enthält ein Materialpaket. Mitglieder erhalten den Zugriffslink nach der Anfrage per E-Mail.