Ai-Navigator-Großkurs 2026 vom 12.9. bis 13.9. Offline-Kurs in Shenzhen, modernste KI-E-Commerce-Betriebsmethoden, Aufbau eines AI-Native-E-Commerce-Geschäfts, damit jeder Mitarbeiter das stärkste Bus



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 02.11.2026
🎯KI
👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber

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Aufbau eines AI-Native-E-Commerce-Geschäfts, neueste Ressourcen von September

Wie sieht AI-Native-E-Commerce aus? Die KI versteht dein Geschäft und deine Nutzer, kennt Modell/Vorteile/Kapital/Lieferkette

KI-automatisierter Betrieb, der die gesamte Geschäftskette antreibt

24h-Überwachung und Analyse externer Daten, Sammlung interner Entscheidungswerte, Selbstevolution der Geschäftsorganisation, Anleitung für tägliche Teamentscheidungen

Modernste KI-E-Commerce-Betriebsmethoden, Evolution zum AI-Native-Geschäftsmodell, damit jeder Mitarbeiter das stärkste Business-Gehirn hat

Was du in zwei Tagen bekommst

Das passende E-Commerce-Verdienmodell für dich finden

Betrachte Produkt, Lieferkette, Traffic, Kapital und Team, lege klar, wodurch dieses Geschäft gewinnt, und welche Stärke AI zuerst verstärken sollte.

*Eine Methode von Kundenbedarf bis zur Produktauswahl aufbauen

Nutze Amazon-Suchbegriffe, Bewertungen, Wettbewerber, Preise und Verkaufszahlen, um zu beurteilen, welche Nachfrage es wert ist, weiter zu einem Produkt entwickelt zu werden.

Baue den Agents-Arbeitsplatz des Unternehmens auf

Ordne Produkt, Nutzer, Daten und die Geschäftsregeln des Chefs und baue Agents auf, um diese Methode vor Ort zu validieren.

Kursmodule

◆Ablauf der 2-Tage-Schulung◆

Modul 1: In der AI-Ära deine Stärken unbegrenzt verstärken

Suche nicht vorschnell nach Produkten - kläre zuerst, welches Geschäft du machen solltest

*Vor dem Kurs den Test 'Persönlichkeit x Ressourcen x Stärken' abschließen,

damit AI zuerst deine tatsächliche Situation kennenlernt

*Vergleiche Modelle wie Massenlistung, Premiumprodukte, POD, Lieferkette, Marke und Zubehör,

um zu verstehen, womit jedes Geld verdient, wo Lagerdruck und Risiken liegen;

*Verschaffe dir Klarheit über Produkt, Lieferkette, Traffic, Kapital, Erfahrung und Team

und finde die Stärke, die AI am ehesten zuerst verstärken sollte.

*Erkenne, welche Trendprodukte zu dir passen und welchen Hype du nicht mehr hinterherjagen musst

*Etappenergebnis: Finde die passende E-Commerce-Strategie und das passende Modell

Modul 2: Praxis der AI-Produktauswahl:

Aus 3 Millionen echten Bedarfsdaten die Chance herausfiltern, die zu dir gehört

Erst wenn das Modell feststeht, weiß AI, welchen Teil der Daten sie für dich lesen soll

*Im Kurs werden 3 Millionen echte Amazon-Suchbegriffe abgerufen, um zuerst Richtungen herauszufiltern,

die mit deinem Geschäft zu tun haben

*AI-Halluzinationen vermeiden und Kategorie-, Preis-, Verkaufszahlen-, Wettbewerber- und Bewertungsdaten

ergänzen, um zu beurteilen, ob hinter einer Suche ein echter Kauf steht

*Mit sokratischen Fragen immer tiefer gehen, von Kategoriechancen bis zu konkreten

Nutzergruppen, Anwendungsszenarien und Produkten

*Review echter Produktentwicklungen: Über zwei Jahre über 90% Erfolgsquote bei Produkteinführungen, von der Entdeckung eines

Hinweises bis zum FBA-Versand nur 4 Tage

*Etappenergebnis: 3 zu dir passende Produktchancen herausfiltern und

eine Karte zur Vertiefung einer Chance ausfüllen

Modul 3: Agents in der Praxis:

Baue deinen AI-Geschäftsarbeitsplatz auf

Nachdem du eine Chance gefunden hast, baue rund um die Chancenkarte mit AI-Native-Denken

dein Geschäftsmodell einmal neu auf

*Verstehe die fünf Ebenen von AI im E-Commerce: Werkzeug, Geschäftsumbau, Geschäftssteuerung,

selbstevolutionäre Organisation, zweites Gehirn der Organisation

*Zerlege den ersten Agent von Guomin, 'auf Nutzerstimmen hören', und sieh, wie er

zu einer Armee von über 170 Agents heranwuchs

*Nicht nur Prompts schreiben, sondern üben, für deinen ersten Agent eine Stellenbeschreibung

zu verfassen

*Verstehe, welche Agents später für Produktauswahl, Produktentwicklung, Bilder, Listing, Werbung, Kundenservice und

Review jeweils benötigt werden

*Lass rund um die zuvor ausgewählten Chancen einen Schlüssel-Agent vor Ort mit der Arbeit beginnen

*Etappenergebnis: Basierend auf deinem Geschäftsmodell und Produkt die erste Version

des AI-Agents-Arbeitsplatzes aufbauen

Modul 4: Praxis im Gruppen-Hackathon

Mit einem Werk echte Probleme lösen

Wähle ein echtes E-Commerce-Problem und wende die zuvor gelernten Methoden an

*Die Gruppe legt rund um einen konkreten Nutzer, einen echten Bedarf und ein E-Commerce-Problem

den Agent-Ansatz fest

*Bring die zuvor gelernten Geschäftsmodelle, Marktdaten, Chancenbeurteilung und Agent-

Methoden ins Werk ein

*Guomin Sam kommentiert vor Ort, das Publikum stimmt ab, am Ende werden die Siegerwerke gewählt

*Etappenergebnis: Jede Gruppe schließt ein Agent-Hackathon-Werk ab, herausragende

Werke kommen zur Live-Präsentation

Für wen geeignet

Neue Chancen suchen, welches Produkt kommt als nächstes?

Ressourcen vorhanden, aber noch unklar, wie man einsteigt

Codex genutzt oder einen Agent gebaut, aber die Geschäftsergebnisse haben sich nicht verändert

Cross-Border-Praktiker bei Amazon, TikTok Shop oder eigenständigen Websites

E-Commerce-Praktiker bei Taobao, Douyin oder Xiaohongshu

Möchten das Geschäft mit KI umbauen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen

Die Kernmethodik des Unternehmens festhalten, um Teams damit zu befähigen

Konkrete Lieferung

1, eine komplette Sammlung elektronischer Tonaufnahmen

2, durchgängige PPT

Kursverzeichnis

Die zum Hackathon gehörenden Videos

Praxisleitfaden A in einfacher Sprache | erst zum Laufen bringen, dann vollständig ausrollen.docx

Navigator Tag 1 Nachmittag 2

Navigator Tag 1 Nachmittag 1

Navigator Tag 1 Vormittag 1

Navigator Tag 2 Nachmittag 2

Navigator Tag 2 Nachmittag 1

Navigator Tag 2 Vormittag 2

Navigator Tag 2 Vormittag 1

Navigator September Shenzhen Kern-PPT.pdf

Navigator September Shenzhen Kern-PPT (neu formatiert).pptx

Vollständiges Transkript des Kurses AI Navigator.docx

Vorbereitungshandbuch vor dem Kurs AI Navigator Shenzhen Intensivkurs.docx

Open-Source-Repos des Kurses (drei, MIT kostenlos, wird im Kurs benötigt).txt

Hackathon-Agent-Fallsammlung.docx

Vor-Ort-Praxisprotokoll von Lehrer Guomin-0912.docx

Keyword-Workbench.xlsx

my_terms Vier-Wochen-Vergleichstabelle.xlsx

Begleitendes Studienmaterial

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