
Crea un negocio de e-commerce AI Native, los recursos más recientes de septiembre
¿Cómo es un e-commerce AI Native? La IA entiende tu negocio y tus usuarios: modelo, ventajas, capital y cadena de suministro
La IA funciona de forma automatizada e impulsa toda la cadena del negocio
Vigilancia y análisis de datos externos 24h, acumulación del valor de las decisiones internas, autoevolución de la organización del negocio y orientación al equipo en sus decisiones diarias
Los métodos más avanzados de operación de e-commerce con IA, evoluciona a un modelo de negocio AI Native y da a cada empleado el cerebro de negocio más potente
Qué obtendrás en dos días
Encuentra el modelo de e-commerce para ganar dinero que mejor se adapte a ti
Analiza producto, cadena de suministro, tráfico, capital y equipo, define con qué gana este negocio y qué ventaja debe amplificar la IA primero.
*Establecer un método desde la necesidad del usuario hasta el juicio de selección de productos
Usa términos de búsqueda de Amazon, reseñas, competidores, precios y ventas para determinar qué demandas merecen convertirse en productos.
Montar la mesa de trabajo de negocio de Agents de la empresa
Organiza las reglas operativas de producto, usuarios, datos y del jefe, y monta los Agents para validar este método en campo.
Módulos del curso
◆Esquema del curso de 2 días◆
Módulo 1: En la era de la IA, amplifica tus ventajas sin límite
No busques productos a las prisas: aclara qué negocio deberías hacer
*Completa antes del curso la evaluación “personalidad × recursos × ventajas”,
para que la IA conozca primero tu situación real
*Compara modelos como dropshipping masivo, productos selectos, POD, cadena de suministro, marca y accesorios,
para entender con qué gana cada uno, dónde están la presión de inventario y los riesgos;
*Haz inventario de producto, cadena de suministro, tráfico, capital, experiencia y equipo,
y encuentra la ventaja que la IA más merece amplificar primero.
*Distingue qué productos calientes te convienen y a qué tendencias puedes dejar de perseguir
*Entregable de la etapa: identificar tu táctica y modelo de e-commerce adecuados
Módulo 2: Práctica de selección de productos con IA:
Filtra de 3 millones de necesidades reales la oportunidad que es tuya
Con el modelo definido, la IA sabe qué parte de los datos debe leer por ti
*En clase se usan 3 millones de términos de búsqueda reales de Amazon para filtrar primero las direcciones
relacionadas con tu negocio
*Evita las alucinaciones de la IA y completa con categoría, precio, ventas, competidores y reseñas
los datos, para juzgar si detrás de la búsqueda hay compra real
*Profundiza con preguntas socráticas, desde la oportunidad de categoría hasta personas concretas,
grupos, escenarios de uso y productos
*Revisión real de lanzamiento de productos: más de 90% de éxito en dos años, desde detectar la pista
hasta enviar a FBA, solo 4 días
*Entregable de la etapa: filtrar 3 oportunidades de producto que encajen contigo y completar
una ficha de oportunidad profundizada
Módulo 3: Práctica de Agents:
Monta tu mesa de trabajo de negocio con IA
Tras encontrar la oportunidad, en torno a la ficha de oportunidad, con el enfoque AI Native
reconstruye tu modelo de negocio
*Entiende los cinco niveles de la IA en e-commerce: herramienta, reconstrucción del negocio, impulso del
negocio, autoevolución organizativa y segundo cerebro organizativo
*Desglosa cómo Guomin pasó de su primer Agent “escuchar al usuario” a
un ejército de más de 170 Agents
*No solo escribas prompts: practica escribir para tu primer Agent una descripción
de puesto
*Entiende qué Agents se necesitan después para selección de productos, desarrollo de producto, imágenes, Listing, publicidad, atención al cliente y
revisión
*En torno a las oportunidades elegidas antes, haz que un Agent clave empiece a trabajar en vivo
*Entregable de la etapa: basándote en tu modelo de negocio y producto, monta la primera versión
de la mesa de trabajo de AI Agents
Módulo 4: Práctica de hackathon en grupos
Resuelve problemas reales con obras
Elige un problema real de e-commerce y aplica los métodos aprendidos
*Los grupos se centran en un usuario concreto, una necesidad real y un problema de e-commerce
para definir el enfoque del Agent
*Aplica al trabajo el modelo de negocio, los datos de mercado, el juicio de oportunidades y los métodos
de Agent aprendidos
*Guomin Sam da comentarios en vivo, el público vota y se eligen los trabajos ganadores
*Entregable de la etapa: cada grupo completa una obra de hackathon de Agent; las mejores
obras pasan a la presentación en vivo
¿Para quién es?
Buscar nuevas oportunidades: ¿qué producto hacer después?
Tener recursos, pero no saber cómo entrar
Haber usado Codex o montado un Agent, pero sin cambios en los resultados del negocio
Profesionales de cross-border como Amazon, TikTok Shop o tiendas independientes
Profesionales del comercio electrónico como Taobao, Douyin o Xiaohongshu
Quieres transformar tu negocio con IA pero no sabes por dónde empezar
Consolidar la metodología central de la empresa para capacitar al equipo
Entregables concretos
1. Un juego de grabaciones de audio completas en formato electrónico
2. PPT completo
Videos correspondientes al hackathon
Versión práctica en lenguaje sencillo de A|Primero ejecuta, luego escala.docx
Navegante día 1 tarde 2
Navegante día 1 tarde 1
Navegante día 1 mañana 1
Navegante día 2 tarde 2
Navegante día 2 tarde 1
Navegante día 2 mañana 2
Navegante día 2 mañana 1
PPT central de la sesión de Navegante en Shenzhen de septiembre.pdf
PPT central de la sesión de Navegante en Shenzhen de septiembre (recomposición).pptx
Transcripción completa del curso Navegante de IA.docx
Manual de preparación previa al curso Navegante de IA clase magistral Shenzhen.docx
Repositorios de código abierto del curso (tres, MIT gratuito, se usan en clase).txt
Colección de casos de agentes del hackathon.docx
Registro práctico en vivo del profesor Guomin-0912.docx
Banco de trabajo de palabras clave.xlsx
Tabla comparativa de cuatro semanas de my_terms.xlsx
Este curso incluye un paquete de materiales. Los miembros reciben el enlace de acceso por correo tras solicitarlo.