
Créer une activité e-commerce AI Native, dernières ressources de septembre
À quoi ressemble l'e-commerce AI Native ? L'IA comprend votre activité et vos utilisateurs, connaît le modèle, les atouts, le financement et la chaîne d'approvisionnement
L'IA fonctionne automatiquement et pilote toute la chaîne de l'activité
Surveillance et analyse 24h/24 des données externes, capitalisation de la valeur des décisions internes, auto-évolution de l'organisation métier et orientation des jugements quotidiens de l'équipe
Les méthodes les plus avancées d'opération e-commerce par IA, évoluer vers le modèle AI Native et donner à chaque employé le meilleur cerveau business
Ce que vous obtenez en deux jours
Trouver le modèle e-commerce rémunérateur qui vous convient
Analysez le produit, la chaîne d'approvisionnement, le trafic, le financement et l'équipe, identifiez ce qui fait gagner cette activité, et déterminez quel avantage l'IA doit amplifier en priorité.
*Établir une méthode allant du besoin utilisateur au jugement de sélection de produit
Utilisez les termes de recherche Amazon, les avis, les concurrents, les prix et les ventes pour déterminer quels besoins méritent d'être transformés en produits.
Construire l'espace de travail métier Agents de l'entreprise
Organisez les règles de gestion du produit, des utilisateurs, des données et du dirigeant, puis construisez et validez cette méthode sur le terrain avec les Agents.
Modules de cours
◆Programme des 2 jours◆
Module 1 : À l'ère de l'IA, amplifiez infiniment vos avantages
Ne cherchez pas tout de suite un produit — clarifiez d'abord quelle activité mener
*Réalisez avant le cours l'évaluation « personnalité × ressources × avantages »
pour que l'IA comprenne d'abord votre situation réelle
*Comparez les modèles de distribution massive, de produits premium, POD, de chaîne d'approvisionnement, de marque, d'accessoires, etc.
pour comprendre comment chacun génère des revenus, où se situent la pression des stocks et les risques ;
*Clarifiez le produit, la chaîne d'approvisionnement, le trafic, le financement, l'expérience et l'équipe,
pour trouver l'avantage que l'IA mérite le plus d'amplifier en premier.
*Identifiez quels produits populaires vous conviennent et quelles tendances vous pouvez arrêter de suivre
*Livrable de l'étape : identifier la méthode et le modèle e-commerce qui vous conviennent
Module 2 : Pratique de la sélection de produits par IA :
Parmi 3 millions de besoins réels, filtrez l'opportunité qui vous appartient
Une fois le modèle défini, l'IA sait quelle partie des données lire pour vous
*En cours, utilisez 3 millions de termes de recherche Amazon réels pour filtrer d'abord les directions liées à votre
activité
*Évitez les hallucinations de l'IA en complétant avec les données de catégorie, de prix, de ventes, de concurrents et d'avis,
pour déterminer si la recherche cache un achat réel
*Descendez pas à pas avec le questionnement socratique, de l'opportunité de catégorie jusqu'aux groupes
d'utilisateurs, aux scénarios d'usage et aux produits précis
*Retour d'expérience réel sur le lancement de produits : plus de 90 % de taux de réussite en deux ans, du repérage d'un indice
à l'expédition FBA en seulement 4 jours
*Livrable de l'étape : filtrer 3 opportunités produits qui vous correspondent et compléter
une fiche d'approfondissement d'opportunité
Module 3 : Pratique des Agents :
Construisez votre espace de travail métier IA
Une fois l'opportunité trouvée, autour de la fiche d'opportunité, avec une approche AI Native,
reconstruisez votre modèle d'activité
*Comprenez les cinq niveaux de l'IA dans l'e-commerce : outil, refonte de l'activité, pilotage
de l'activité, auto-évolution de l'organisation, deuxième cerveau de l'organisation
*Analysez le premier Agent « écouter la voix des utilisateurs » de Guomin, et voyez comment il a grandi
pour devenir une légion de plus de 170 Agents
*Ne vous limitez pas aux prompts : entraînez-vous à rédiger pour votre premier Agent une fiche
de poste
*Comprenez de quels Agents vous aurez besoin ensuite pour la sélection de produits, le développement produit, les images, le Listing, la publicité, le service client et
le retour d'expérience
*Autour de l'opportunité sélectionnée précédemment, faites travailler un Agent clé en direct
*Livrable de l'étape : à partir de votre modèle d'activité et de vos produits, construisez la première version
de votre espace de travail AI Agents
Module 4 : Hackathon en petits groupes
Résoudre de vrais problèmes avec des réalisations
Choisissez un vrai problème e-commerce et appliquez les méthodes apprises précédemment
*En groupe, autour d'un utilisateur concret, d'un besoin réel et d'une question e-commerce,
définissez l'approche Agent
*Intégrez dans la réalisation le modèle d'activité, les données de marché, le jugement d'opportunité et les méthodes Agent
appris précédemment
*Commentaire en direct de Guomin Sam, vote du public, puis sélection des réalisations gagnantes
*Livrable de l'étape : chaque groupe termine une réalisation de hackathon Agent ; les meilleures
réalisations passent en pitch en direct
À qui s'adresse ce cours
Chercher de nouvelles opportunités : quel sera le prochain produit ?
Avoir des ressources, sans savoir clairement comment se lancer
Avoir utilisé Codex ou construit un Agent, sans changement de résultat métier
Professionnels du cross-border comme Amazon, TikTok Shop ou les sites indépendants
E-commerçants actifs sur Taobao, Douyin ou Xiaohongshu
Veut transformer son activité avec l'IA, sans savoir par où commencer
Consolider la méthodologie centrale de l'entreprise pour en faire profiter les équipes
Livrables concrets
1, 1 jeu d'enregistrements audio intégraux au format électronique
2, l'intégralité des PPT
Les vidéos correspondantes au hackathon
Pratique : version grand public de A|D'abord faire fonctionner, puis généraliser.docx
Navigateur - jour 1 après-midi 2
Navigateur - jour 1 après-midi 1
Navigateur - jour 1 matin 1
Navigateur - jour 2 après-midi 2
Navigateur - jour 2 après-midi 1
Navigateur - jour 2 matin 2
Navigateur - jour 2 matin 1
Navigateur - PPT central de la session de Shenzhen de septembre.pdf
Navigateur - PPT central de la session de Shenzhen de septembre (version remise en page).pptx
Transcription intégrale du cours Navigateur IA.docx
Manuel de préparation avant le cours - Grand cours Navigateur IA de Shenzhen.docx
Dépôts open source du cours (trois, gratuits sous licence MIT, à utiliser en cours).txt
Recueil de cas d'agents du hackathon.docx
Compte rendu des exercices pratiques en direct de l'enseignant national - 0912.docx
Espace de travail des mots-clés.xlsx
my_terms - tableau comparatif des quatre semaines.xlsx
Ce cours est accompagné d'un pack de matériaux. Les membres reçoivent le lien d'accès par e-mail après la demande.