
Crea un business e-commerce AI Native, risorse più recenti di settembre
Che aspetto ha l'e-commerce AI Native? L'AI comprende il tuo business e i tuoi utenti, conosce modello/vantaggi/capitale/filiera di fornitura
L'AI funziona in automatico, guida l'intera catena del business
Monitoraggio e analisi 24h dei dati esterni, accumulo del valore decisionale interno, realizzazione dell'auto-evoluzione dell'organizzazione aziendale, guida del giudizio quotidiano del team
I metodi più all'avanguardia di gestione e-commerce AI, evolvi verso il modello di business AI Native, fai in modo che ogni dipendente abbia il cervello aziendale più potente
Cosa ottieni in due giorni
Individua il modello di e-commerce più adatto a te per guadagnare
Guarda prodotto, supply chain, traffico, capitale e team, chiarisci su cosa vince questo business e quale vantaggio l'AI dovrebbe amplificare per primo.
*Stabilire un metodo dal bisogno dell'utente alla valutazione del prodotto
Usa termini di ricerca Amazon, recensioni, concorrenti, prezzi e vendite per capire quali esigenze meritano di diventare prodotti.
Costruisci la workstation Agents per il business dell'azienda
Organizza le regole di gestione di prodotto, utenti, dati e titolare, costruisci Agents e verifica sul campo questo metodo.
Moduli del corso
◆Programma del corso di 2 giorni◆
Modulo uno: Nell'era dell'AI, amplifica all'infinito i tuoi vantaggi
Non affrettarti a cercare un prodotto: chiarisci quale business dovresti fare
*Completa prima del corso la valutazione "personalità x risorse x vantaggi",
lascia che l'AI comprenda prima la tua situazione reale
*Confronta modelli come distribuzione, prodotti di qualità, POD, supply chain, brand, accessori,
capisci su cosa guadagna ciascuno, dove sono la pressione di inventario e i rischi;
*Fai chiarezza su prodotto, supply chain, traffico, capitale, esperienza e team,
trova il vantaggio che l'AI merita di amplificare per primo.
*Individua quali prodotti di tendenza fanno per te e quali mode puoi smettere di inseguire
*Risultato di tappa: individuare l'approccio e il modello e-commerce adatti a te
Modulo due: Pratica di selezione prodotti con AI:
Da 3 milioni di esigenze reali, filtra le opportunità che sono tue
Definito il modello, l'AI sa quale parte dei dati leggere per te
*In aula richiama 3 milioni di termini di ricerca reali di Amazon, filtra prima le direzioni
legate al tuo business
*Evita le allucinazioni dell'AI, integra categoria, prezzo, vendite, concorrenti e recensioni
per capire se dietro la ricerca c'è un acquisto reale
*Con domande socratiche scava fino in fondo, dalla categoria ai gruppi di persone specifici,
agli scenari d'uso e ai prodotti
*Revisione reale di sviluppo prodotto: oltre il 90% di successo in due anni, dall'individuazione degli indizi
alla spedizione FBA in soli 4 giorni
*Risultato di tappa: filtra 3 opportunità di prodotto adatte a te e completa
una scheda di approfondimento dell'opportunità
Modulo tre: Pratica di Agents:
Costruisci la tua workstation AI per il business
Trovata l'opportunità, attorno alla scheda dell'opportunità, con un approccio AI Native
ricostruisci il tuo modello di business
*Comprendi i cinque livelli dell'AI nell'e-commerce: strumento, ristrutturazione del business, guida
del business, auto-evoluzione dell'organizzazione, secondo cervello dell'organizzazione
*Analizza il primo Agent di Sam che "ascolta la voce degli utenti", scopri come è cresciuto
fino a diventare una legione di oltre 170 Agents
*Non solo scrivere prompt, esercitati a scrivere una descrizione di ruolo
per il tuo primo Agent
*Comprendi selezione prodotti, sviluppo prodotto, immagini, Listing, pubblicità, assistenza clienti e
revisione, quali Agents servono successivamente per ciascuno
*Attorno all'opportunità selezionata prima, fai iniziare a lavorare sul campo un Agent chiave
*Risultato di tappa: basandoti sul tuo modello di business e prodotto, costruisci la prima versione
della workstation AI Agents
Modulo quattro: Pratica di hackathon in gruppi
Risolvi problemi reali con un progetto
Scegli un problema e-commerce reale e applica i metodi appresi prima
*I gruppi, attorno a un utente specifico, un'esigenza reale, un problema e-commerce,
definiscono l'approccio dell'Agent
*Applica al progetto il modello di business, i dati di mercato, la valutazione delle opportunità e i metodi
degli Agent appresi prima
*Sam commenta sul posto, il pubblico vota e alla fine vengono scelti i progetti vincenti
*Risultato di tappa: ogni gruppo completa un progetto di hackathon Agent, i progetti
eccellenti accedono alla presentazione dal vivo
A chi è adatto
Cercare nuove opportunità, quale sarà il prossimo prodotto?
Hai risorse, ma non hai chiaro come entrare nel mercato
Hai usato Codex o costruito un Agent, ma i risultati di business non sono cambiati
Operatori cross-border su Amazon, TikTok Shop o siti indipendenti
Operatori e-commerce su Taobao, Douyin o Xiaohongshu
Vuole trasformare il business con l'AI, ma non sa da dove iniziare
Consolidare la metodologia core dell'azienda, per potenziare il team
Consegna concreta
1, una serie di registrazioni audio integrali in formato digitale
2, le slide complete
I video corrispondenti all'hackathon
Guida pratica A in linguaggio semplice|Prima fai funzionare, poi scala.docx
Navigatore primo giorno pomeriggio 2
Navigatore primo giorno pomeriggio 1
Navigatore primo giorno mattina 1
Navigatore secondo giorno pomeriggio 2
Navigatore secondo giorno pomeriggio 1
Navigatore secondo giorno mattina 2
Navigatore secondo giorno mattina 1
Navigatore settembre Shenzhen slide core.pdf
Navigatore settembre Shenzhen slide core(impaginato).pptx
Trascrizione completa del corso AI Navigatore.docx
Manuale di preparazione pre-corso AI Navigatore lezione magistrale Shenzhen.docx
Repository open source del corso(tre, MIT gratuito, da usare in classe).txt
Raccolta di casi Agent dell'hackathon.docx
Registro della pratica dal vivo dell'insegnante Guomin-0912.docx
Banco di lavoro delle parole chiave.xlsx
Tabella comparativa in quattro settimane di my_terms.xlsx
Questo corso include un pacchetto di materiali. I membri ricevono il link di accesso via e-mail dopo la richiesta.