Kursus besar Ai Navigator 2026 9.12-9.13 kursus luar talian Shenzhen, kaedah operasi e-dagang AI paling terkini, bina perniagaan e-dagang AI Native, jadikan setiap pekerja memiliki otak perniagaan ter

Membina perniagaan e-dagang AI Native, sumber terkini September

Bagaimana rupa e-dagang AI Native? AI memahami perniagaan anda dan pengguna anda, jelas tentang model/kelebihan/modal/rantaian bekalan

Operasi automatik AI, memacu seluruh rantaian perniagaan

Pemantauan dan analisis data luaran 24j, mendapkan nilai keputusan dalaman untuk merealisasikan evolusi diri organisasi perniagaan, membimbing pertimbangan harian pasukan

Kaedah operasi e-dagang AI paling terkini, berevolusi menjadi mod perniagaan AI Native, jadikan setiap pekerja memiliki otak perniagaan terkuat

Apa yang diperoleh dalam dua hari

Kenal pasti mod jana pendapatan e-dagang yang sesuai untuk diri sendiri

Lihat produk, rantaian bekalan, trafik, modal dan pasukan, tentukan apakah yang membuatkan perniagaan ini menang, dan kelebihan mana yang patut AI perbesarkan dahulu.

*Bina kaedah daripada keperluan pengguna hingga penilaian pemilihan produk

Gunakan kata carian Amazon, ulasan, pesaing, harga dan jualan untuk menilai keperluan mana yang patut diteruskan menjadi produk.

Bina ruang kerja perniagaan Agents syarikat

Susun peraturan pengurusan produk, pengguna, data dan bos, bina Agents untuk mengesahkan kaedah ini di lokasi.

Modul kursus

◆Susunan kursus 2 hari◆

Modul 1: Dalam era AI, perbesarkan kelebihan anda tanpa had

Jangan tergesa-gesa mencari produk—fahami perniagaan mana yang patut dilakukan

*Selesaikan penilaian 'personaliti x sumber x kelebihan' sebelum kelas,

biar AI memahami situasi sebenar anda dahulu

*Bandingkan model seperti pengedaran pukal, produk premium, POD, rantaian bekalan, jenama dan aksesori,

fahami bagaimana setiap satu menjana wang, tekanan inventori dan di mana risikonya;

*Senaraikan produk, rantaian bekalan, trafik, modal, pengalaman dan pasukan,

cari kelebihan yang paling wajar diperbesarkan oleh AI dahulu.

*Kenal pasti produk panas mana yang sesuai untuk anda, dan trend mana yang boleh berhenti dikejar

*Hasil peringkat: kenal pasti strategi dan model e-dagang yang sesuai untuk anda

Modul 2: Amalan pemilihan produk AI:

Daripada 3 juta keperluan sebenar, tapis peluang milik anda

Setelah model ditetapkan, AI barulah tahu bahagian data mana yang perlu dibaca untuk anda

*Dalam kelas, gunakan 3 juta kata carian sebenar Amazon, tapis dahulu arah yang berkaitan

dengan perniagaan anda

*Elakkan halusinasi AI, lengkapkan kategori, harga, jualan, pesaing dan ulasan

data, nilai sama ada terdapat pembelian sebenar di sebalik carian

*Gunakan soalan Sokratik untuk menggali lebih dalam, daripada peluang kategori hingga ke kumpulan

pengguna, senario penggunaan dan produk tertentu

*Semakan pelancaran produk sebenar: kadar kejayaan pelancaran produk melebihi 90% dalam dua tahun, daripada penemuan petunjuk

hingga penghantaran FBA, hanya mengambil masa 4 hari

*Hasil peringkat: tapis 3 peluang produk yang sepadan dengan anda, dan selesaikan

satu kad peluang yang digali mendalam

Modul 3: Amalan Agents:

Bina ruang kerja perniagaan AI anda

Setelah peluang ditemui, berdasarkan kad peluang, gunakan pendekatan AI Native

untuk membina semula model perniagaan anda

*Fahami lima peringkat AI dalam e-dagang: alat, pembinaan semula perniagaan, pemacu

perniagaan, evolusi kendiri organisasi, otak kedua organisasi

*Bongkarkan bagaimana Guomin bermula daripada Agent pertama 'mendengar suara pengguna', melihat bagaimana ia berkembang

menjadi legiun lebih 170 Agents

*Bukan sekadar menulis prompt, berlatih menulis deskripsi kerja untuk Agent pertama anda

panduan

*Fahami pemilihan produk, pembangunan produk, imej, Listing, pengiklanan, perkhidmatan pelanggan dan

semakan semula, apakah Agent yang diperlukan untuk setiap satu kemudian

*Berdasarkan peluang yang dipilih tadi, biarkan satu Agent utama mula bekerja di lokasi

*Hasil peringkat: berdasarkan model perniagaan dan produk anda, bina versi pertama

ruang kerja AI Agents

Modul 4: Amalan hackathon kumpulan

Selesaikan masalah sebenar dengan karya

Pilih satu masalah e-dagang sebenar, gunakan kaedah yang dipelajari tadi

*Kumpulan berdasarkan satu pengguna khusus, satu keperluan sebenar, satu soalan e-dagang

tentukan pendekatan Agent

*Gunakan model perniagaan, data pasaran, penilaian peluang dan kaedah Agent

yang dipelajari tadi dalam karya

*Komen di lokasi oleh Guomin Sam, penonton mengundi, akhirnya pilih karya terbaik

*Hasil peringkat: setiap kumpulan menyelesaikan satu karya hackathon Agent, karya cemerlang

masuk sesi pembentangan di lokasi

Siapa yang sesuai

Mencari peluang baharu, produk seterusnya apa?

Ada sumber, belum fikir jelas cara untuk masuk

Sudah guna Codex atau bina Agent, tetapi hasil perniagaan tidak berubah

Pengamal rentas sempadan seperti Amazon, TikTok Shop atau laman web sendiri

Praktisi e-dagang seperti Taobao, Douyin atau Xiaohongshu

Ingin mengubah perniagaan dengan AI tetapi tidak tahu dari mana hendak bermula

Mendapkan metodologi teras syarikat untuk digunakan oleh pasukan

Penyerahan khusus

1, Satu set rakaman audio elektronik sepanjang sesi

2, PPT sepanjang sesi

Senarai kursus

Video videos berkaitan hackathon

Praktikal versi mudah faham A|Jalankan dahulu, kemudian jalankan sepenuhnya.docx

Navigator hari pertama petang 2

Navigator hari pertama petang 1

Navigator hari pertama pagi 1

Navigator hari kedua petang 2

Navigator hari kedua petang 1

Navigator hari kedua pagi 2

Navigator hari kedua pagi 1

PPT teras Navigator sesi Shenzhen September.pdf

PPT teras Navigator sesi Shenzhen September (susun atur semula).pptx

Transkrip penuh kursus AI Navigator.docx

Buku panduan prapembelajaran kursus besar AI Navigator Shenzhen.docx

Repositori sumber terbuka kursus (tiga, MIT percuma, akan digunakan dalam kelas).txt

Kompilasi kes Agent hackathon.docx

Rekod praktikal langsung Cik Guomin-0912.docx

Meja kerja kata kunci.xlsx

Jadual perbandingan empat minggu my_terms.xlsx