Khóa học offline Thâm Quyến ngày 9.12-9.13 năm 2026 của Ai Navigator, phương pháp vận hành thương mại điện tử AI tiên phong nhất, xây dựng nghiệp vụ thương mại điện tử Ai Native, để mỗi nhân viên đều

Xây dựng nghiệp vụ thương mại điện tử AI Native, tài nguyên mới nhất tháng 9

Thương mại điện tử AI Native trông như thế nào? AI hiểu công việc kinh doanh và người dùng của bạn, rõ mô hình/lợi thế/vốn/chuỗi cung ứng

AI vận hành tự động, thúc đẩy toàn bộ chuỗi nghiệp vụ

Giám sát 24h phân tích dữ liệu bên ngoài, lắng đọng giá trị quyết định nội bộ thực hiện tổ chức nghiệp vụ tự tiến hóa, hướng dẫn đội ngũ phán đoán hàng ngày

Phương pháp vận hành thương mại điện tử AI tiên phong nhất, tiến hóa thành mô hình nghiệp vụ AI Native, để mỗi nhân viên đều có bộ não nghiệp vụ mạnh nhất

Hai ngày nhận được gì

Tìm đúng mô hình kiếm tiền thương mại điện tử phù hợp với bản thân

Xem xét sản phẩm, chuỗi cung ứng, lưu lượng, vốn và đội ngũ, xác định ngành kinh doanh này dựa vào gì để thắng, AI nên phóng đại lợi thế nào trước.

*Xây dựng phương pháp từ nhu cầu người dùng đến đánh giá chọn sản phẩm

Dùng từ khóa tìm kiếm Amazon, đánh giá, đối thủ, giá và doanh số để đánh giá nhu cầu nào đáng tiếp tục phát triển thành sản phẩm.

Xây dựng bàn làm việc nghiệp vụ Agents của công ty

Sắp xếp quy tắc kinh doanh về sản phẩm, người dùng, dữ liệu và ông chủ, xây dựng Agents để xác minh phương pháp này tại chỗ.

Mô-đun khóa học

◆Lịch trình khóa học 2 ngày◆

Mô-đun 1: Trong thời đại AI, phóng đại vô hạn lợi thế của bạn

Đừng vội tìm sản phẩm - làm rõ nên kinh doanh ngành nào

*Hoàn thành đánh giá "tính cách × nguồn lực × lợi thế" trước khóa học,

để AI hiểu tình hình thực tế của bạn trước

*So sánh các mô hình như bán buôn, sản phẩm cao cấp, POD, chuỗi cung ứng, thương hiệu, phụ kiện,

hiểu rõ mỗi mô hình kiếm tiền nhờ đâu, áp lực tồn kho và rủi ro ở đâu;

*Kiểm kê sản phẩm, chuỗi cung ứng, lưu lượng, vốn, kinh nghiệm và đội ngũ,

tìm ra lợi thế AI đáng phóng đại nhất trước.

*Xem rõ sản phẩm hot nào phù hợp với mình, xu hướng nào có thể không cần đuổi theo nữa

*Sản phẩm giai đoạn: Xác định phương pháp và mô hình thương mại điện tử phù hợp với mình

Mô-đun 2: Thực chiến chọn sản phẩm bằng AI:

Từ 3 triệu nhu cầu thực tế, sàng lọc cơ hội thuộc về bạn

Mô hình đã định, AI mới biết nên đọc phần dữ liệu nào cho bạn

*Lớp học gọi 3 triệu từ khóa tìm kiếm thực tế trên Amazon, sàng lọc hướng liên quan đến ngành

kinh doanh của bạn trước

*Tránh ảo giác AI, bổ sung dữ liệu danh mục, giá, doanh số, đối thủ và đánh giá,

đánh giá xem sau tìm kiếm có mua hàng thực sự không

*Dùng câu hỏi kiểu Socrates để đào sâu, từ cơ hội danh mục đến nhóm người dùng

cụ thể, tình huống sử dụng và sản phẩm

*Đánh giá lại phát triển sản phẩm thực tế: Tỷ lệ thành công phát triển sản phẩm hai năm trên 90%, từ phát hiện manh mối

đến gửi hàng FBA chỉ mất 4 ngày

*Sản phẩm giai đoạn: Sàng lọc 3 cơ hội sản phẩm phù hợp với mình và hoàn thành

một thẻ cơ hội đào sâu

Mô-đun 3: Thực hành Agents:

Xây dựng bàn làm việc nghiệp vụ AI của bạn

Sau khi tìm thấy cơ hội, xoay quanh thẻ cơ hội, dùng tư duy AI Native

tái cấu trúc mô hình kinh doanh của bạn một lần

*Hiểu năm cấp độ của AI trong thương mại điện tử: công cụ, tái cấu trúc nghiệp vụ, thúc đẩy

nghiệp vụ, tổ chức tự tiến hóa, bộ não thứ hai của tổ chức

*Phân tích Quốc Dân từ Agent đầu tiên "lắng nghe tiếng người dùng", xem anh ấy làm thế nào

phát triển thành đội quân hơn 170 Agents

*Không chỉ viết prompt, luyện tập viết một bản mô tả công việc

cho Agent đầu tiên của bạn

*Hiểu rõ chọn sản phẩm, phát triển sản phẩm, hình ảnh, Listing, quảng cáo, chăm sóc khách hàng và

đánh giá lại, sau này cần Agent gì cho từng phần

*Xoay quanh cơ hội đã chọn trước đó, để một Agent quan trọng bắt đầu làm việc tại chỗ

*Sản phẩm giai đoạn: Dựa trên mô hình kinh doanh và sản phẩm của bạn, xây dựng phiên bản đầu tiên

bàn làm việc AI Agents

Mô-đun 4: Thực chiến hackathon nhóm

Dùng tác phẩm giải quyết vấn đề thực tế

Chọn một vấn đề thương mại điện tử thực tế, áp dụng phương pháp đã học

*Nhóm xoay quanh một người dùng cụ thể, một nhu cầu thực tế, một vấn đề thương mại điện tử,

xác định hướng đi Agent

*Áp dụng mô hình kinh doanh, dữ liệu thị trường, đánh giá cơ hội và phương pháp Agent

đã học vào tác phẩm

*Quốc Dân Sam nhận xét tại chỗ, khán giả tham gia bình chọn, cuối cùng chọn tác phẩm xuất sắc

*Sản phẩm giai đoạn: Mỗi nhóm hoàn thành một tác phẩm hackathon Agent, tác phẩm

xuất sắc vào trình diễn tại chỗ

Phù hợp với ai

Tìm cơ hội mới, sản phẩm tiếp theo làm gì?

Có nguồn lực trong tay, chưa rõ cách tham gia

Đã dùng Codex hoặc xây dựng Agent, nhưng kết quả kinh doanh không thay đổi

Người làm thương mại điện tử xuyên biên giới như Amazon, TikTok Shop hoặc website độc lập

Người làm thương mại điện tử trên Taobao, Douyin hoặc Xiaohongshu

Muốn dùng AI cải tạo doanh nghiệp nhưng không biết bắt đầu từ đâu

Đúc kết phương pháp luận cốt lõi của công ty để trao năng lực cho đội ngũ sử dụng

Bàn giao cụ thể

1, Trọn bộ 1 bản ghi âm điện tử toàn buổi

2, Toàn bộ file ppt

Mục lục khóa học

Video videos tương ứng của hackathon

Thực hành bản A nói thông thường|Chạy thông trước, rồi chạy toàn bộ.docx

Nhà hàng hải chiều ngày thứ nhất 2

Nhà hàng hải chiều ngày thứ nhất 1

Nhà hàng hải sáng ngày thứ nhất 1

Nhà hàng hải chiều ngày thứ hai 2

Nhà hàng hải chiều ngày thứ hai 1

Nhà hàng hải sáng ngày thứ hai 2

Nhà hàng hải sáng ngày thứ hai 1

PPT cốt lõi buổi Thâm Quyến tháng 9 của Nhà hàng hải.pdf

PPT cốt lõi buổi Thâm Quyến tháng 9 của Nhà hàng hải (bản xếp lại).pptx

Bản ghi nguyên văn đầy đủ khóa học AI Nhà hàng hải.docx

Sổ tay chuẩn bị trước khóa học AI Nhà hàng hải lớp lớn Thâm Quyến.docx

Kho mã nguồn mở khóa học (ba cái, MIT miễn phí, dùng trên lớp).txt

Tuyển tập case Agent hackathon.docx

Ghi chép thực hành tại chỗ của thầy Quốc Dân-0912.docx

Bàn làm việc từ khóa.xlsx

Bảng đối chiếu bốn tuần my_terms.xlsx