Praxis-Kurs zum Aufbau von KI-Agenten | Workflow-Konfiguration, Node-Entwicklung, Multi-Plattform-Deployment in der praktischen Lehre

Kursvorstellung

Dieser Kurs zum Aufbau von KI-Agenten richtet sich an Lernende, die KI-Automatisierung umsetzen und einen eigenen KI-Assistenten erstellen möchten. Beginnend bei Denkgewohnheiten führt er Sie Schritt für Schritt zum Aufbau von Agenten und Workflows.

Der Kurs hilft Ihnen zunächst, ein korrektes Denken im Umgang mit großen Modellen zu entwickeln, klärt die drei Kernschritte zum Erreichen von Ergebnissen und zeigt Ihnen, wie Sie Ihren eigenen KI-Agenten als "Berater" erstellen. Anhand eines historischen Fallbeispiels wird der gesamte Workflow-Aufbau vollständig demonstriert.

Die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Agenten werden erklärt, mit Unterstützung für Deployment über Mini-Programme, offizielle Accounts, Websites und Apps. Die Kernpunkte der Konfiguration von Start-Nodes und Großmodell-Nodes werden eingehend analysiert, dazu Tipps zum Umschreiben von System-Prompts und zur KI-Skript-Optimierung geteilt.

Gleichzeitig wird die anfängerfreundliche Grundlage des Workflow-Aufbaus erklärt, ergänzt durch ein praktisches Webentwicklungs-Beispiel mit Cursor sowie die Vorstellung der Entwicklungslogik einer halbautonomen Live-Streaming-Software für die "KI-Chefin". Theorie trifft Praxis: Sie lernen nicht nur Prompts, sondern bauen selbst lauffähige Agenten auf.

Zielgruppe

KI-Begeisterte, die einen eigenen KI-Assistenten und automatisierte Workflows erstellen möchten

Selbstmedien und Gründer, die halbautonomes Live-Streaming und KI-Tool-Anwendungen umsetzen möchten

Einsteiger, die Node-Konfiguration, fortgeschrittene Prompts und Low-Code-Agentenentwicklung lernen möchten

Praktiker, die KI-Agenten auf offiziellen Accounts, Mini-Programmen und Websites deployen und wiederverwenden möchten

Lernende ohne Vorkenntnisse, die ohne Programmierkenntnisse KI-Workflows verstehen und umsetzen möchten

Lernergebnisse

✅ Ein korrektes Denken im Umgang mit großen Modellen entwickeln und die Kernschritte zum Erreichen von KI-Ergebnissen beherrschen

✅ Einen eigenen KI-Agenten (Berater) erstellen und den KI-Assistenten wiederverwenden

✅ Den Fall-Workflow vollständig nachbauen und die Logik des Agentenaufbaus verstehen

✅ Multi-Plattform-Deployment von Agenten beherrschen: Mini-Programm/offizieller Account/Website/App

✅ Die Kernpunkte der Konfiguration von Start-Nodes und Großmodell-Nodes vollständig durchdringen

✅ Fortgeschrittene Techniken zum Umschreiben von Prompts und zur KI-Skript-Optimierung beherrschen

✅ Grundlagen des Workflow-Aufbaus lernen, Webentwicklung mit Cursor verstehen, Designlogik halbautonomer Live-Streaming-KI-Software kennenlernen

Kursinhalte

01.(1) Beim KI-Lernen zuerst die Gewohnheit entwickeln, große Modelle zu nutzen (1)

02.(2) Um durch KI-Lernen Ergebnisse zu erzielen, müssen zuerst diese drei Schritte unterschieden werden (1)

03.(3) Zuerst unbedingt Ihren eigenen Berater heranbilden (1)

04.(4) Der Workflow-Aufbau am Beispiel des Lebens einer historischen Persönlichkeit (1)

05.(5) Einsatzmöglichkeiten von Agenten (Mini-Programm, offizieller Account, Website, App) sind alle möglich (1)

06.(6) Kernpunkte der Start-Node-Konfiguration (1)

07.(7) Kernpunkte der Großmodell-Node-Konfiguration (1)

08.(8) Techniken zum Umschreiben von Skripten mit KI und von System-Prompts (1)

09.(9) Grundlagen des Workflow-Aufbaus, die Einsteiger unbedingt sehen sollten (1)

10.(10) Webdesign mit Cursor zur halbautonomen Live-Streaming-Software (KI-Chefin) (1)