Trae+Claude Code Latihan Praktikal Pengurus Produk: AI Automatik Mengurus Keperluan, Menulis PRD, Menjana Prototaip Interaktif, Menyegerakkan TAPD, Meningkatkan Kecekapan Kerja

Satu, pengenalan kandungan kursus

Satu set kursus praktikal untuk pengurus produk, pembangun produk AI dan pasukan digitalisasi perusahaan, melalui65 pelajaran pengajaran sistematik, dengan pusat beli-belah penukaran mata sebagai kes lengkap, membawa anda menguasai aliran penuh reka bentuk produk bantuan AI, analisis keperluan, penulisan dokumen, pembuatan prototaip, kerjasama projek dan penghantaran produk dari awal. Kursus pertama menerangkanKeupayaan teras pengurus produk AI, metodologi gelung tertutup empat langkah SIDE, serta pemasangan, konfigurasi dan penggunaan alat seperti Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP; kemudian bermula dari keperluan perniagaan sebenar, mempelajari cara menggunakan AI untuk menyelesaikan pengumpulan keperluan, analisis titik kesakitan, pembacaan MRD, penulisan dokumen keperluan produk PRD dan semakan kualiti 14 dimensi, mengurangkan keperluan yang terlepas. Seterusnya menerangkan secara mendalamSpesifikasi halaman, prototaip interaktif HTML janaan AI, penukaran HTML ke fail reka bentuk Pencil, pembuatan peta laman dan semakan reka bentuk, menjadikan cadangan produk cepat bertukar menjadi hasil reka bentuk yang boleh dipamerkan dan dibincangkan. Kursus juga akan mengajar anda menggunakan AI untuk menulis cerita pengguna, dan melalui TAPD merealisasikan penyegerakan keperluan, pengurusan tugas dan kerjasama pasukan, serta membinaRekod perbincangan projek, pemendapan keputusan, pangkalan pengetahuan produk dan peta jalan iterasi. Akhir sekali melalui semakan semula projek lengkap dan projek akhir produk AI, membantu pelatih menguasaiDaripada keperluan satu ayat kepada cadangan produk, reka bentuk prototaip, kerjasama pembangunan dan penghantaran projekkaedah sistematik, meningkatkan keupayaan reka bentuk produk dan penggerakan projek dalam era AI.

Dua, kumpulan yang sesuai belajar

1. Profesional yang ingin beralih kepada pengurus produk AI.
2. Pengurus produk yang ingin menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan kerja.
3. Pemula yang belajar reka bentuk produk dan kerjasama pembangunan dari sifar.
4. Usahawan yang perlu membuat prototaip produk dengan cepat.
5. Pasukan perusahaan yang ingin menguasai proses pelaksanaan produk AI.

Tiga, hasil selepas pembelajaran

1. Menguasai penggunaan alat Trae, Claude Code dan MCP.
2. Mempelajari analisis keperluan AI, penulisan PRD dan semakan kualiti.
3. Menguasai pembuatan prototaip AI, reka bentuk halaman dan proses semakan.
4. Mempelajari penulisan cerita pengguna dan kerjasama projek TAPD.
5. Menguasai proses lengkap produk AI daripada keperluan hingga penghantaran.

Empat, katalog kursus

1. Pengenalan kursus amalan aplikasi perusahaan produk AI
2. Mengapa pengurus produk AI adalah masa depan
3. Memahami kes kursus
4. Metodologi SIDE: gelung empat langkah dari perspektif pengurus produk
5. Pengenalan satu ayat alat kursus
6. Pemasangan perisian AI
7. Konfigurasi Claude Code
8. Konfigurasi Gitee
9. Konfigurasi Pencil MCP
10. Konfigurasi TAPD MCP
11. Ruang kerja TRAE dan pemalam sambungan
12. Perangkap biasa dan penyelesaian
13. Kali pertama menggunakan Claude Code
14. Mengalami tiga keupayaan teras
15. Amalan: menggunakan AI membaca MRD, menyelesaikan tiga tugas
16. Dari mana datangnya keperluan pengurus produk
17. Analisis kes: 6 titik kesakitan teras pusat membeli-belah mata ganjaran
18. Kaedah tiga langkah pengumpulan maklumat
19. Amalan: daripada satu ayat kepada senarai keperluan
20. Apakah PRD: pelan tindakan produk, bukan bahan laporan
21. Menggunakan AI menulis dokumen PRD
22. Norma pengurus produk utama PRD
23. Amalan: menggunakan AI menjana PRD pusat membeli-belah mata ganjaran
24. 5 perangkap biasa PRD
25. Menggunakan AI melakukan imbasan 14 dimensi PRD
26. Amalan: menggunakan AI mengaudit PRD pusat membeli-belah mata ganjaran
27. Apakah spesifikasi halaman
28. Templat standard spesifikasi halaman
29. Analisis kes dan pemilihan templat
30. Amalan: menggunakan AI menulis spesifikasi halaman
31. Apa yang paling mudah tertinggal pada halaman: imbasan 6 dimensi spesifikasi halaman
32. Amalan: menggunakan AI mengaudit spesifikasi halaman
33. Mengapa pengurus produk perlu tahu membuat prototaip
34. Prinsip pembuatan prototaip
35. Pengenalan pantas: menggunakan Claude Code menjana prototaip
36. Analisis prototaip pusat membeli-belah mata ganjaran
37. Amalan: menggunakan AI membuat prototaip halaman utama pusat membeli-belah penukaran mata ganjaran
38. Mengapa HTML perlu ditukar ke Pencil
39. Proses terperinci penukaran HTML ke Pencil
40. Amalan: menggunakan AI menukar prototaip HTML pusat membeli-belah mata ganjaran menjadi fail .pen
41. Apakah peta laman
42. Menggunakan AI menjana peta laman
43. Menggunakan AI menjana halaman HTML semakan reka bentuk
44. Amalan: menggunakan AI menjana peta laman + halaman semakan + simulasi demo 5 minit
45, Mengapa pembangunan memerlukan user story
46, Templat standard user story
47, Gambaran keseluruhan user story pusat beli-belah mata ganjaran
48, Hasilkan user story sekali guna dengan AI
49, Amali: tulis satu set user story untuk proses penukaran + pengesahan
50, Aliran penuh penyegerakan TAPD
51, Cara mengkonfigurasi tapd-config.json
52, Rupa TAPD Story
53, Amali: segerakkan user story ke TAPD dengan AI
54, Senarai semak pengesahan penyegerakan user story
55, Mengapa pengurus produk perlu menulis rekod perbincangan yang baik
56, Mendapkan keputusan dengan AI
57, Penyelenggaraan pangkalan pengetahuan
58, Panduan mengelak perangkap biasa dalam pengurusan pengetahuan
59, Amali: mendapkan satu sesi perbincangan dengan AI
60, Semakan semula gambaran keseluruhan projek
61, Output setiap fasa SIDE
62, Ringkasan pengalaman perangkap pengurus produk
63, Peta jalan evolusi iterasi produk
64, 8 nasihat pengalaman untuk pengurus produk
65, Projek akhir produk AI