Trae + Claude Code: практыка для прадукт-мэнэджараў — AI аўтаматычна ўпарадкоўвае патрабаванні, піша PRD, стварае інтэрактыўныя прататыпы, сінхранізуе з TAPD і павышае эфектыўнасць працы

I. Кароткі змест курса

Практычны курс для прадукт-мэнэджараў, распрацоўшчыкаў AI-прадуктаў і каманд лічбавай трансфармацыі прадпрыемстваў, які праз65 сістэматычных заняткаў на поўным прыкладзе інтэрнэт-крамы з абменам балаўправядзе вас ад нуля да поўнага авалодання ўсім працэсам праектавання прадукта з дапамогай AI: аналіз патрабаванняў, напісанне дакументацыі, стварэнне прататыпаў, камандная праца і здача прадукту. Спачатку курс тлумачыцьключовыя кампетэнцыі AI-прадукт-мэнэджара, чатырохкрокавую замкнёную метадалогію SIDE, а таксама ўсталяванне, наладу і выкарыстанне такіх інструментаў, як Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP і TAPD MCP; затым, адштурхваючыся ад рэальных бізнес-патрабаванняў, вы навучыцеся з дапамогай AI збіраць патрабаванні, аналізаваць болі, чытаць MRD, пісаць PRD і праводзіць 14-мерную праверку якасці, каб паменшыць пропуск патрабаванняў. Далей падрабязна разглядаеццаСпецифікацыя старонкі, AI-згенераваны інтэрактыўны HTML-прататып, канвертаванне HTML у дызайн-файл Pencil, стварэнне карты сайта і агляд дызайну, каб прадуктовыя рашэнні хутка ператвараліся ў дэманстрацыйныя і абмяркоўныя дызайн-вынікі. Курс таксама навучыць вас выкарыстоўваць AI для напісання карыстальніцкіх гісторый і праз TAPD ажыццяўляць сінхранізацыю патрабаванняў, кіраванне задачамі і камандную супрацу, адначасова ствараючыЗапісы абмеркаванняў праекта, захаванне рашэнняў, база ведаў прадукту і дарожная карта ітэрацый. Нарэшце, праз поўны разбор праекта і выпускны праект AI-прадукту дапамагчы слухачам авалодацьад аднаго сказа патрабавання да прадуктовага рашэння, прататыпавання, каманднай распрацоўкі і здачы праектасістэмным метадам, павышаючы здольнасць праектавання прадукту і прасоўвання праекта ў эпоху AI.

II. Для каго курс

1. Прафесіяналы, якія хочуць перайсці на пасаду AI-прадукт-мэнэджара.
2. Прадукт-мэнэджары, якія хочуць павысіць эфектыўнасць працы з дапамогай AI.
3. Пачаткоўцы, якія з нуля вывучаюць праектаванне прадукту і камандную распрацоўку.
4. Прадпрымальнікі, якім трэба хутка ствараць прататыпы прадукту.
5. Каманды прадпрыемстваў, якія хочуць авалодаць працэсам рэалізацыі AI-прадукту.

III. Вынікі пасля навучання

1. Авалодаць выкарыстаннем Trae, Claude Code і інструментаў MCP.
2. Навучыцца AI-аналізу патрабаванняў, напісанню PRD і праверцы якасці.
3. Авалодаць стварэннем AI-прататыпаў, дызайнам старонак і працэсам агляду.
4. Навучыцца напісанню карыстальніцкіх гісторый і каманднай працы ў TAPD.
5. Авалодаць поўным працэсам AI-прадукту ад патрабаванняў да здачы.

IV. Змест курса

1. Уводзіны ў практычны курс карпаратыўнага прымянення AI-прадуктаў
2. Чаму AI-прадукт-мэнэджар — гэта будучыня
3. Знаёмства з кейсам курса
4. Метадалогія SIDE: чатырохкрокавае замкнёнае кола з пункту гледжання прадукт-мэнэджара
5. Інструменты курса ў адным сказе
6. Усталяванне AI-праграм
7. Налада Claude Code
8. Налада Gitee
9. Налада Pencil MCP
10. Налада TAPD MCP
11. Працоўная прастора TRAE і пашырэнні
12. Тыповыя памылкі і спосабы іх вырашэння
13. Першае выкарыстанне Claude Code
14. Знаёмства з трыма ключавымі магчымасцямі
15. Практыка: чытанне MRD з дапамогай AI і выкананне трох задач
16. Адкуль бяруцца патрабаванні прадукт-мэнэджара
17. Разбор кейса: 6 ключавых боляў бонуснага магазіна
18. Трохкрокавы метад збору інфармацыі
19. Практыка: ад аднаго сказа да спісу патрабаванняў
20. Што такое PRD: план прадукту, а не справаздачны матэрыял
21. Напісанне дакумента PRD з дапамогай AI
22. Ключавыя нормы PRD для прадукт-мэнэджара
23. Практыка: генерацыя PRD бонуснага магазіна з дапамогай AI
24. 5 тыповых памылак у PRD
25. 14-мернае сканаванне PRD з дапамогай AI
26. Практыка: аўдыт PRD бонуснага магазіна з дапамогай AI
27. Што такое спецыфікацыя старонкі
28. Стандартны шаблон спецыфікацыі старонкі
29. Разбор кейса і выбар шаблона
30. Практыка: напісанне спецыфікацыі старонкі з дапамогай AI
31. Што часцей за ўсё прапускаюць на старонцы: 6-мернае сканаванне спецыфікацыі старонкі
32. Практыка: аўдыт спецыфікацыі старонкі з дапамогай AI
33. Чаму прадукт-мэнэджар павінен умець ствараць прататыпы
34. Прынцыпы стварэння прататыпаў
35. Хуткі старт: генерацыя прататыпа з дапамогай Claude Code
36. Разбор прататыпа бонуснага магазіна
37. Практыка: стварэнне прататыпа галоўнай старонкі магазіна бонусаў з дапамогай AI
38. Навошта канвертаваць HTML у Pencil
39. Падрабязны працэс канвертавання HTML у Pencil
40. Практыка: канвертаванне HTML-прататыпа бонуснага магазіна ў файл .pen з дапамогай AI
41. Што такое карта сайта
42. Генерацыя карты сайта з дапамогай AI
43. Генерацыя HTML-старонкі агляду дызайну з дапамогай AI
44. Практыка: генерацыя карты сайта + старонкі агляду + імітацыя 5-хвіліннай прэзентацыі з дапамогай AI
45, Чаму распрацоўка патрабуе карыстальніцкіх гісторый
46, Стандартны шаблон карыстальніцкай гісторыі
47, Панарама карыстальніцкіх гісторый гандлёвай платформы балаў
48, Генерацыя карыстальніцкіх гісторый адным клікам з дапамогай AI
49, Практыка: напісаць набор карыстальніцкіх гісторый для працэсу абмену і актывацыі
50, Поўны працэс сінхранізацыі TAPD
51, Як наладзіць tapd-config.json
52, Як выглядае TAPD Story
53, Практыка: сінхранізацыя карыстальніцкіх гісторый у TAPD з дапамогай AI
54, Кантрольны спіс праверкі сінхранізацыі карыстальніцкіх гісторый
55, Чаму прадуктовы менеджар павінен добра весці пратаколы абмеркавання
56, Фіксацыя рашэнняў з дапамогай AI
57, Падтрымка базы ведаў
58, Тыповыя памылкі ў кіраванні ведамі і як іх пазбегнуць
59, Практыка: зафіксаваць адно абмеркаванне з дапамогай AI
60, Агляд праекта ў цэлым
61, Вынікі кожнага этапу SIDE
62, Абагульненне досведу прадуктовых менеджараў па памылках
63, Дарожная карта эвалюцыі прадуктовых ітэрацый
64, 8 парад для прадуктовых менеджараў
65, Дыпломны праект па прадукце AI