Práctica real de Trae + Claude Code para gerentes de producto: la IA organiza automáticamente requisitos, redacta PRD, genera prototipos interactivos y sincroniza TAPD, mejorando la eficiencia del tra

I. Resumen del contenido del curso

Un curso práctico dirigido a gerentes de producto, desarrolladores de productos de IA y equipos de digitalización empresarial, mediante65 lecciones de enseñanza sistemática, con un centro comercial de canje de puntos como caso completo, que te lleva desde cero a dominar todo el flujo de diseño de producto asistido por IA, análisis de requisitos, redacción de documentos, creación de prototipos, colaboración en proyectos y entrega de producto. El curso primero explicalas capacidades centrales del gerente de producto de IA, la metodología de bucle cerrado en cuatro pasos SIDE, y la instalación, configuración y uso de herramientas como Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP y TAPD MCP; después, partiendo de necesidades reales de negocio, aprenderás a usar la IA para completar la recopilación de requisitos, el análisis de puntos de dolor, la lectura de MRD, la redacción del documento de requisitos de producto PRD y la revisión de calidad en 14 dimensiones, reduciendo omisiones de requisitos. A continuación se explica en profundidadEspecificación de página, prototipo interactivo HTML generado por IA, conversión de HTML a archivo de diseño Pencil, creación de mapa del sitio y revisión de diseño, para que la propuesta de producto se convierta rápidamente en un resultado de diseño presentable y discutible. El curso también te enseñará a usar IA para escribir historias de usuario y, mediante TAPD, lograr la sincronización de requisitos, la gestión de tareas y la colaboración en equipo, además de establecerRegistro de discusiones del proyecto, consolidación de decisiones, base de conocimiento del producto y hoja de ruta de iteraciones. Finalmente, mediante una retrospectiva completa del proyecto y un proyecto de graduación de producto con IA, se ayuda a los estudiantes a dominarDesde un requisito en una frase hasta la propuesta de producto, el diseño de prototipos, la colaboración en el desarrollo y la entrega del proyectoun método sistemático para mejorar la capacidad de diseño de producto y de impulso de proyectos en la era de la IA.

II. Público adecuado para el curso

1. Profesionales que quierenarse a gerentes de producto de IA.
2. Gerentes de producto que quieren usar IA para mejorar la eficiencia laboral.
3. Principiantes que aprenden diseño de producto y colaboración en desarrollo desde cero.
4. Emprendedores que necesitan crear prototipos de producto rápidamente.
5. Equipos empresariales que quieren dominar el proceso de implementación de productos de IA.

III. Beneficios tras el aprendizaje

1. Dominar el uso de Trae, Claude Code y las herramientas MCP.
2. Aprender análisis de requisitos con IA, redacción de PRD y revisión de calidad.
3. Dominar la creación de prototipos con IA, el diseño de páginas y el proceso de revisión.
4. Aprender a escribir historias de usuario y la colaboración de proyectos con TAPD.
5. Dominar el proceso completo de un producto de IA, desde el requisito hasta la entrega.

IV. Índice del curso

1. Introducción al curso práctico de aplicaciones empresariales de productos de IA
2. Por qué el gerente de producto de IA es el futuro
3. Conocer los casos del curso
4. Metodología SIDE: el ciclo cerrado de cuatro pasos desde la perspectiva del gerente de producto
5. Presentación en una frase de las herramientas del curso
6. Instalación del software de IA
7. Configurar Claude Code
8. Configurar Gitee
9. Configuración de Pencil MCP
10. Configuración de TAPD MCP
11. Espacio de trabajo y extensiones de TRAE
12. Errores comunes y soluciones
13. Primer uso de Claude Code
14. Experimentar las tres capacidades principales
15. Práctica: usar IA para leer el MRD y completar tres tareas
16. De dónde vienen los requisitos del gerente de producto
17. Análisis de caso: los 6 puntos de dolor principales del centro de puntos
18. Método de tres pasos para la recopilación de información
19. Práctica: de una frase a la lista de requisitos
20. Qué es un PRD: el plano del producto, no material de informe
21. Escribir un documento PRD con IA
22. Normas clave del PRD para el gerente de producto
23. Práctica: generar con IA el PRD del centro de puntos
24. Los 5 errores comunes del PRD
25. Usar IA para hacer un escaneo de 14 dimensiones del PRD
26. Práctica: auditar con IA el PRD del centro de puntos
27. Qué es la especificación de página
28. Plantilla estándar de la especificación de página
29. Análisis de casos y selección de plantilla
30. Práctica: escribir con IA la especificación de página
31. Qué se omite más fácilmente en una página: escaneo de 6 dimensiones de la especificación de página
32. Práctica: auditar con IA la especificación de página
33. Por qué el gerente de producto debe saber crear prototipos
34. Principios de creación de prototipos
35. Inicio rápido: generar prototipos con Claude Code
36. Análisis del prototipo del centro de puntos
37. Práctica: crear con IA el prototipo de la página principal del centro de canje de puntos
38. Por qué convertir HTML a Pencil
39. Proceso detallado de conversión de HTML a Pencil
40. Práctica: usar IA para convertir el prototipo HTML del centro de puntos en un archivo .pen
41. Qué es un mapa del sitio
42. Generar un mapa del sitio con IA
43. Generar con IA una página HTML de revisión de diseño
44. Práctica: usar IA para generar el mapa del sitio + página de revisión + simulación de demostración de 5 minutos
45. Por qué el desarrollo necesita historias de usuario
46. Plantilla estándar de historia de usuario
47. Panorama de historias de usuario del centro de puntos
48. Genera historias de usuario con IA en un clic
49. Práctica: escribir un conjunto de historias de usuario para el flujo de canje + validación
50. Flujo completo de sincronización con TAPD
51. Cómo configurar tapd-config.json
52. Cómo se ve un TAPD Story
53. Práctica: sincronizar historias de usuario a TAPD con IA
54. Lista de verificación para validar la sincronización de historias de usuario
55. Por qué el product manager debe escribir bien las actas de discusión
56. Consolidar decisiones con IA
57. Mantenimiento de la base de conocimiento
58. Guía común para evitar errores en la gestión del conocimiento
59. Práctica: consolidar una discusión con IA
60. Repaso general del proyecto
61. Entregables de cada fase de SIDE
62. Resumen de experiencias y errores del product manager
63. Hoja de ruta de evolución de las iteraciones del producto
64. 8 consejos de experiencia para el product manager
65. Proyecto de graduación de producto de IA