Trae+Claude Code en pratique pour product managers : l'IA organise automatiquement les besoins, rédige les PRD, génère des prototypes interactifs, synchronise TAPD, et améliore l'efficacité

I. Aperçu du contenu du cours

Un cours pratique destiné aux product managers, aux développeurs de produits IA et aux équipes de digitalisation des entreprises, à travers65 leçons systématiques, avec comme cas complet une boutique d'échange de points, pour vous faire maîtriser de zéro tout le processus de conception produit assistée par IA, d'analyse des besoins, de rédaction de documents, de création de prototypes, de collaboration projet et de livraison produit. Le cours explique d'abordles compétences clés du product manager IA, la méthodologie du cycle en quatre étapes SIDE, ainsi que l'installation, la configuration et l'utilisation d'outils comme Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP; puis, à partir de besoins métier réels, apprendre à utiliser l'IA pour la collecte des besoins, l'analyse des points de douleur, la lecture des MRD, la rédaction du document d'exigences produit PRD et la revue qualité en 14 dimensions, afin de réduire les oublis de besoins. Ensuite, une explication approfondie deSpécifications de page, prototype d'interaction HTML généré par IA, conversion HTML en fichier de design Pencil, création de plan de site et revue de designpour transformer rapidement une proposition produit en un livrable de design présentable et discutable. Le cours vous apprendra aussi à utiliser l'IA pour rédiger des user stories, et à synchroniser les exigences, gérer les tâches et collaborer en équipe via TAPD, tout en établissantun journal des discussions de projet, une capitalisation des décisions, une base de connaissances produit et une feuille de route d'itération. Enfin, une rétrospective complète de projet et un projet de fin d'études en produit IA aident les apprenants à maîtriserune méthode systématique allant d'un besoin exprimé en une phrase à la proposition produit, au design de prototype, à la collaboration de développement et à la livraison de projet, afin d'améliorer les capacités de design produit et de pilotage de projet à l'ère de l'IA.

II. Public concerné

1. Professionnels souhaitant se reconvertir en chef de produit IA.
2. Chefs de produit voulant utiliser l'IA pour améliorer leur efficacité.
3. Débutants partant de zéro pour apprendre le design produit et la collaboration de développement.
4. Entrepreneurs ayant besoin de créer rapidement des prototypes produit.
5. Équipes d'entreprise voulant maîtriser le processus de mise en œuvre d'un produit IA.

III. Bénéfices après la formation

1. Maîtriser l'utilisation de Trae, Claude Code et des outils MCP.
2. Apprendre l'analyse des besoins par IA, la rédaction de PRD et la revue qualité.
3. Maîtriser la création de prototypes par IA, le design de pages et le processus de revue.
4. Apprendre la rédaction de user stories et la collaboration de projet avec TAPD.
5. Maîtriser le processus complet d'un produit IA, des besoins à la livraison.

IV. Sommaire du cours

1. Présentation du cours pratique d'application enterprise des produits IA
2. Pourquoi le chef de produit IA est l'avenir
3. Découvrir les cas d'étude du cours
4. Méthodologie SIDE : la boucle en quatre étapes du point de vue du chef de produit
5. Présentation des outils du cours en une phrase
6. Installation des logiciels d'IA
7. Configurer Claude Code
8. Configurer Gitee
9. Configuration de Pencil MCP
10. Configuration de TAPD MCP
11. Espace de travail et extensions TRAE
12. Pièges courants et solutions
13. Première utilisation de Claude Code
14. Découvrir trois capacités clés
15. Pratique : lire un MRD avec l'IA et accomplir trois tâches
16. D'où viennent les besoins du chef de produit
17. Analyse de cas : les 6 points de douleur clés de la boutique de points
18. La méthode en trois étapes pour collecter l'information
19. Pratique : d'une phrase à une liste de besoins
20. Qu'est-ce qu'un PRD : un plan produit, pas un support de reporting
21. Rédiger un document PRD avec l'IA
22. Les normes clés du PRD pour le chef de produit
23. Pratique : générer le PRD de la boutique de points avec l'IA
24. Les 5 pièges courants du PRD
25. Analyser un PRD avec l'IA selon 14 dimensions
26. Pratique : auditer le PRD de la boutique de points avec l'IA
27. Qu'est-ce qu'un cahier des spécifications de page
28. Modèle standard de cahier des spécifications de page
29. Analyse de cas et choix du modèle
30. Pratique : rédiger un cahier des spécifications de page avec l'IA
31. Ce qui manque le plus souvent dans une page : analyse en 6 dimensions du cahier des spécifications de page
32. Pratique : auditer un cahier des spécifications de page avec l'IA
33. Pourquoi un chef de produit doit savoir créer des prototypes
34. Principes de création de prototypes
35. Prise en main rapide : générer un prototype avec Claude Code
36. Analyse du prototype de la boutique de points
37. Pratique : créer avec l'IA le prototype de la page d'accueil de la boutique d'échange de points
38. Pourquoi convertir le HTML en Pencil
39. Processus détaillé de conversion HTML vers Pencil
40. Pratique : convertir avec l'IA le prototype HTML de la boutique de points en fichier .pen
41. Qu'est-ce qu'un plan de site
42. Générer un plan de site avec l'IA
43. Générer une page HTML de revue de design avec l'IA
44. Pratique : générer avec l'IA un plan de site, une page de revue et une démonstration simulée de 5 minutes
45. Pourquoi le développement a besoin de user stories
46. Modèle standard de user story
47. Panorama des user stories du centre commercial de points
48. Générer des user stories en un clic avec l'IA
49. Pratique : rédiger un ensemble de user stories pour le parcours échange + validation
50. Processus complet de synchronisation TAPD
51. Comment configurer tapd-config.json
52. À quoi ressemble une Story TAPD
53. Pratique : synchroniser les user stories vers TAPD avec l'IA
54. Checklist de vérification de la synchronisation des user stories
55. Pourquoi le product manager doit bien rédiger les comptes rendus de discussion
56. Capitaliser les décisions avec l'IA
57. Maintenance de la base de connaissances
58. Guide des pièges courants en gestion des connaissances
59. Pratique : capitaliser une discussion avec l'IA
60. Rétrospective globale du projet
61. Livrables de chaque phase SIDE
62. Synthèse des retours d'expérience du product manager
63. Feuille de route d'évolution des itérations produit
64. 8 conseils d'expérience pour le product manager
65. Projet de fin d'études produit IA