Trae+Claude Code प्रोडक्ट मैनेजर व्यावहारिक युद्ध: AI स्वचालित रूप से आवश्यकताएं व्यवस्थित करे, PRD लिखे, इंटरैक्शन प्रोटोटाइप बनाए, TAPD सिंक करे, कार्य क्षमता बढ़ाए

एक, कोर्स सामग्री परिचय

प्रोडक्ट मैनेजर, AI प्रोडक्ट डेवलपर और उद्यम डिजिटल टीम के लिए एक व्यावहारिक कोर्स, के माध्यम से65 पाठों की व्यवस्थित शिक्षण, अंक विनिमय मॉल को पूर्ण केस के रूप में, आपको शून्य से AI सहायक प्रोडक्ट डिज़ाइन, आवश्यकता विश्लेषण, दस्तावेज़ लेखन, प्रोटोटाइप निर्माण, प्रोजेक्ट सहयोग और प्रोडक्ट डिलीवरी की पूरी प्रक्रिया में महारत दिलाए। कोर्स पहले समझाता हैAI प्रोडक्ट मैनेजर की मुख्य क्षमताएं, SIDE चार-चरणीय बंद-लूप पद्धति, और Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP आदि टूल्स की इंस्टॉलेशन कॉन्फ़िगरेशन और उपयोग; फिर वास्तविक व्यवसाय आवश्यकताओं से शुरू करते हुए, सीखें कि AI का उपयोग करके आवश्यकता संग्रह, दर्द बिंदु विश्लेषण, MRD पढ़ना, PRD प्रोडक्ट आवश्यकता दस्तावेज़ लेखन और 14-आयामी गुणवत्ता समीक्षा कैसे पूरी करें, आवश्यकता छूट कम करें। इसके बाद गहराई से समझाया गया हैपेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़, AI-जनित HTML इंटरैक्टिव प्रोटोटाइप, HTML को Pencil डिज़ाइन फ़ाइल में बदलना, साइट मैप निर्माण और डिज़ाइन समीक्षा, जिससे उत्पाद योजना जल्दी से प्रदर्शन योग्य, चर्चा योग्य डिज़ाइन परिणाम में बदल जाए। पाठ्यक्रम आपको AI से उपयोगकर्ता कहानियाँ लिखना और TAPD के माध्यम से आवश्यकता सिंक, कार्य प्रबंधन और टीम सहयोग लागू करना भी सिखाएगा, साथ ही स्थापित करेगापरियोजना चर्चा रिकॉर्ड, निर्णय संग्रह, उत्पाद ज्ञान आधार और पुनरावृत्ति रोडमैप। अंत में पूर्ण परियोजना समीक्षा और AI उत्पाद स्नातक डिज़ाइन के माध्यम से, प्रशिक्षुओं को महारत हासिल करने में मदद करता हैएक वाक्य की आवश्यकता से उत्पाद योजना, प्रोटोटाइप डिज़ाइन, विकास सहयोग और परियोजना डिलीवरी तककी व्यवस्थित विधि, AI युग में उत्पाद डिज़ाइन और परियोजना संचालन क्षमता को बढ़ाना।

दो, सीखने के लिए उपयुक्त लोग

1. AI उत्पाद प्रबंधक में बदलना चाहने वाले पेशेवर।
2. AI से कार्यक्षमता बढ़ाना चाहने वाले उत्पाद प्रबंधक।
3. शून्य से उत्पाद डिज़ाइन और विकास सहयोग सीखने वाले नए लोग।
4. जल्दी से उत्पाद प्रोटोटाइप बनाने की आवश्यकता वाले उद्यमी।
5. AI उत्पाद कार्यान्वयन प्रक्रिया में महारत हासिल करना चाहने वाली कंपनी टीमें।

तीन, सीखने के बाद उपलब्धियां

1. Trae, Claude Code और MCP टूल के उपयोग में महारत।
2. AI आवश्यकता विश्लेषण, PRD लेखन और गुणवत्ता समीक्षा सीखें।
3. AI प्रोटोटाइप निर्माण, पेज डिज़ाइन और समीक्षा प्रक्रिया में महारत।
4. उपयोगकर्ता कहानी लेखन और TAPD परियोजना सहयोग सीखें।
5. AI उत्पाद की आवश्यकता से डिलीवरी तक की पूरी प्रक्रिया में महारत।

चार, कोर्स सूची

1, AI उत्पाद एंटरप्राइज़-स्तरीय एप्लिकेशन व्यावहारिक पाठ्यक्रम परिचय
2, AI उत्पाद प्रबंधक ही भविष्य क्यों है
3, पाठ्यक्रम केस को समझें
4, SIDE पद्धति: उत्पाद प्रबंधक दृष्टिकोण से चार-चरणीय बंद लूप
5, पाठ्यक्रम टूल का एक वाक्य में परिचय
6, AI सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन
7, Claude Code कॉन्फ़िगर करें
8, Gitee कॉन्फ़िगर करें
9, Pencil MCP कॉन्फ़िगरेशन
10, TAPD MCP कॉन्फ़िगरेशन
11, TRAE कार्यक्षेत्र और एक्सटेंशन प्लगइन
12, सामान्य गलतियाँ और समाधान
13, पहली बार Claude Code का उपयोग
14, तीन मुख्य क्षमताओं का अनुभव
15, व्यावहारिक: AI से MRD पढ़ें, तीन कार्य पूरे करें
16, उत्पाद प्रबंधक की आवश्यकताएँ कहाँ से आती हैं
17, केस विश्लेषण: पॉइंट्स मॉल के 6 मुख्य दर्द बिंदु
18, सूचना संग्रह की तीन-चरणीय विधि
19, व्यावहारिक: एक वाक्य से आवश्यकता सूची तक
20, PRD क्या है: उत्पाद ब्लूप्रिंट, रिपोर्ट सामग्री नहीं
21, AI से PRD दस्तावेज़ लिखें
22, PRD के मुख्य उत्पाद प्रबंधक मानक
23, व्यावहारिक: AI से पॉइंट्स मॉल PRD बनाएं
24, PRD के सामान्य 5 pitfalls
25, AI से PRD 14-आयामी स्कैन करें
26, व्यावहारिक: AI से पॉइंट्स मॉल PRD का ऑडिट करें
27, पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ क्या है
28, पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ मानक टेम्पलेट
29, केस विश्लेषण और टेम्पलेट चयन
30, व्यावहारिक: AI से पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ लिखें
31, पेज में सबसे अधिक क्या छूटता है: पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ 6-आयामी स्कैन
32, व्यावहारिक: AI से पेज स्पेसिफिकेशन दस्तावेज़ का ऑडिट करें
33, उत्पाद प्रबंधक को प्रोटोटाइप क्यों बनाना आना चाहिए
34, प्रोटोटाइप निर्माण के सिद्धांत
35, त्वरित शुरुआत: Claude Code से प्रोटोटाइप बनाएं
36, पॉइंट्स मॉल प्रोटोटाइप का विश्लेषण
37, व्यावहारिक: AI से पॉइंट्स एक्सचेंज मॉल होमपेज प्रोटोटाइप बनाएं
38, HTML को Pencil में क्यों बदलना है
39, HTML से Pencil में विस्तृत प्रक्रिया
40, व्यावहारिक: AI से पॉइंट्स मॉल HTML प्रोटोटाइप को .pen फ़ाइल में बदलें
41, साइट मैप क्या है
42, AI से साइट मैप बनाएं
43, AI से डिज़ाइन समीक्षा HTML पेज बनाएं
44, व्यावहारिक: AI से साइट मैप + समीक्षा पेज + 5 मिनट का मॉक डेमो बनाएं
45, उपयोगकर्ता कहानियाँ विकास के लिए क्यों आवश्यक हैं
46, उपयोगकर्ता कहानी का मानक टेम्पलेट
47, अंक स्टोर उपयोगकर्ता कहानियों का संपूर्ण दृश्य
48, AI से एक क्लिक में उपयोगकर्ता कहानियाँ बनाएँ
49, व्यावहारिक अभ्यास: रिडेम्पशन + सत्यापन प्रक्रिया के लिए उपयोगकर्ता कहानियों का एक समूह लिखें
50, TAPD सिंक की पूरी प्रक्रिया
51, tapd-config.json को कैसे कॉन्फ़िगर करें
52, TAPD Story कैसा दिखता है
53, व्यावहारिक अभ्यास: AI से उपयोगकर्ता कहानियाँ TAPD में सिंक करें
54, उपयोगकर्ता कहानी सिंक सत्यापन चेकलिस्ट
55, प्रोडक्ट मैनेजर को चर्चा रिकॉर्ड अच्छे से क्यों लिखने चाहिए
56, AI से निर्णय संचित करें
57, नॉलेज बेस का रखरखाव
58, नॉलेज मैनेजमेंट में सामान्य गलतियों से बचने की गाइड
59, व्यावहारिक अभ्यास: AI से एक चर्चा संचित करें
60, प्रोजेक्ट की संपूर्ण समीक्षा
61, SIDE के प्रत्येक चरण के आउटपुट
62, प्रोडक्ट मैनेजर के अनुभव और गलतियों का सारांश
63, उत्पाद पुनरावृत्ति विकास का रोडमैप
64, प्रोडक्ट मैनेजर के लिए 8 अनुभव सुझाव
65, AI उत्पाद ग्रेजुएशन प्रोजेक्ट