Trae + Claude Code pratica per product manager: l'IA organizza automaticamente i requisiti, scrive PRD, genera prototipi interattivi, sincronizza TAPD, migliora l'efficienza

I. Introduzione ai contenuti del corso

Un corso pratico per product manager, sviluppatori di prodotti IA e team di digitalizzazione aziendale, attraverso65 lezioni di insegnamento sistematico, con il centro commerciale a scambio punti come caso completo, ti guida da zero a padroneggiare l'intero processo di progettazione prodotto assistita dall'IA, analisi dei requisiti, scrittura di documenti, creazione di prototipi, collaborazione di progetto e consegna del prodotto. Il corso prima spiegale competenze chiave del product manager IA, la metodologia a ciclo chiuso in quattro fasi SIDE, e l'installazione, configurazione e uso di strumenti come Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP; poi partendo da esigenze aziendali reali, impara come utilizzare l'IA per completare la raccolta dei requisiti, l'analisi dei punti critici, la lettura di MRD, la scrittura di documenti PRD e la revisione di qualità a 14 dimensioni, riducendo le omissioni dei requisiti. Successivamente spiega in profonditàSpecifiche di pagina, prototipo interattivo HTML generato dall'AI, conversione di HTML in file di design Pencil, creazione della sitemap e revisione del design, trasformando rapidamente le soluzioni di prodotto in risultati di design presentabili e discutibili. Il corso ti insegnerà anche a usare l'AI per scrivere user story e, tramite TAPD, a realizzare la sincronizzazione dei requisiti, la gestione delle attività e la collaborazione di squadra, creando al contemporegistro delle discussioni di progetto, sedimentazione delle decisioni, knowledge base di prodotto e roadmap delle iterazioni. Infine, attraverso un completo debriefing del progetto e un project work finale di prodotto AI, aiuta gli studenti a padroneggiareil metodo sistematico che va da un requisito espresso in una frase alla soluzione di prodotto, al design del prototipo, alla collaborazione con lo sviluppo e alla consegna del progetto, migliorando le capacità di product design e di avanzamento del progetto nell'era dell'AI.

II. Pubblico a cui è adatto il corso

1. Professionisti che vogliono convertirsi al ruolo di AI Product Manager.
2. Product manager che vogliono usare l'AI per aumentare l'efficienza lavorativa.
3. Principianti che partono da zero e vogliono imparare il product design e la collaborazione con lo sviluppo.
4. Imprenditori che hanno bisogno di creare rapidamente prototipi di prodotto.
5. Team aziendali che vogliono padroneggiare il processo di implementazione dei prodotti AI.

III. Risultati dopo lo studio

1. Padroneggiare l'uso di Trae, Claude Code e dei tool MCP.
2. Imparare l'analisi dei requisiti con l'AI, la scrittura del PRD e la revisione della qualità.
3. Padroneggiare la creazione di prototipi con l'AI, il design delle pagine e il processo di revisione.
4. Imparare a scrivere user story e la collaborazione di progetto con TAPD.
5. Padroneggiare il processo completo di un prodotto AI, dai requisiti alla consegna.

IV. Indice del corso

1. Introduzione al corso pratico sulle applicazioni enterprise dei prodotti AI
2. Perché l'AI Product Manager è il futuro
3. Conoscere i casi del corso
4. Metodologia SIDE: il ciclo in quattro fasi dal punto di vista del product manager
5. Presentazione in una frase dei tool del corso
6. Installazione del software AI
7. Configurare Claude Code
8. Configurare Gitee
9. Configurazione di Pencil MCP
10. Configurazione di TAPD MCP
11. Area di lavoro e plugin di TRAE
12. Errori comuni e soluzioni
13. Primo utilizzo di Claude Code
14. Provare le tre capacità principali
15. Pratica: usare l'AI per leggere l'MRD e completare tre attività
16. Da dove arrivano i requisiti del product manager
17. Analisi del caso: i 6 punti critici del centro punti
18. Il metodo in tre fasi per la raccolta delle informazioni
19. Pratica: da una frase alla lista dei requisiti
20. Cos'è il PRD: la mappa del prodotto, non materiale di presentazione
21. Scrivere il documento PRD con l'AI
22. Standard del product manager per le parti chiave del PRD
23. Pratica: generare con l'AI il PRD del centro punti
24. I 5 errori comuni nel PRD
25. Eseguire con l'AI la scansione a 14 dimensioni del PRD
26. Pratica: verificare con l'AI il PRD del centro punti
27. Cos'è la specifica di pagina
28. Template standard della specifica di pagina
29. Analisi del caso e scelta del template
30. Pratica: scrivere con l'AI la specifica di pagina
31. Cosa si dimentica più facilmente in una pagina: la scansione a 6 dimensioni della specifica di pagina
32. Pratica: verificare con l'AI la specifica di pagina
33. Perché il product manager deve saper fare prototipi
34. Principi di creazione dei prototipi
35. Avvio rapido: generare prototipi con Claude Code
36. Analisi del prototipo del centro punti
37. Pratica: creare con l'AI il prototipo della homepage del centro punti
38. Perché convertire HTML in Pencil
39. Processo dettagliato della conversione da HTML a Pencil
40. Pratica: convertire con l'AI il prototipo HTML del centro punti in un file .pen
41. Cos'è la sitemap
42. Generare la sitemap con l'AI
43. Generare con l'AI la pagina HTML per la revisione del design
44. Pratica: generare con l'AI la sitemap + la pagina di revisione + una simulazione di presentazione di 5 minuti
45, Perché lo sviluppo ha bisogno delle user story
46, Modello standard di user story
47, Panoramica delle user story del centro punti
48, Generare user story con AI in un clic
49, Esercitazione: scrivere un set di user story per il flusso di riscatto + verifica
50, Flusso completo di sincronizzazione TAPD
51, Come configurare tapd-config.json
52, Che aspetto ha una TAPD Story
53, Esercitazione: sincronizzare le user story su TAPD con l'AI
54, Checklist di verifica della sincronizzazione delle user story
55, Perché il product manager deve scrivere bene i verbali di discussione
56, Consolidare le decisioni con l'AI
57, Manutenzione della knowledge base
58, Guida pratica agli errori comuni nella gestione della conoscenza
59, Esercitazione: consolidare una discussione con l'AI
60, Revisione completa del progetto
61, Deliverable di ogni fase SIDE
62, Sintesi delle esperienze e degli errori del product manager
63, Roadmap evolutiva delle iterazioni di prodotto
64, 8 consigli di esperienza per il product manager
65, Progetto di laurea su prodotto AI