Trae+Claude Codeプロダクトマネージャー実践:AIが自動で要件を整理, PRDを作成, インタラクティブプロトタイプを生成, TAPDと同期し, 業務効率を向上

一, コース内容概要

プロダクトマネージャー, AIプロダクト開発者, 企業デジタル化チーム向けの実践コースで,65節の体系的な指導を通じ, ポイント交換モールを完全なケースとして, ゼロからAI支援のプロダクト設計, 要件分析, ドキュメント作成, プロトタイプ制作, プロジェクト連携, プロダクト納品の全フローを習得する. コースはまずAIプロダクトマネージャーの核心能力, SIDE四歩閉ループ方法論, およびTrae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCPなどのツールのインストール設定と使用方法を解説し, 次に実際の業務要件から出発し, AIを活用して要件収集, 課題分析, MRD読解, PRDプロダクト要件ドキュメント作成, 14次元品質審査を完了し, 要件の漏れを減らす方法を学ぶ. その後さらに詳しく解説するページ仕様書, AI生成HTMLインタラクティブプロトタイプ, HTMLからPencil設計ファイルへの変換, サイトマップ作成および設計レビュー, 製品案を素早く展示・議論可能な設計成果に変えます. コースではさらにAIを使ったユーザーストーリーの作成方法を教え, TAPDを通じて要件同期, タスク管理, チームコラボレーションを実現し, 同時に構築しますプロジェクト討議記録, 意思決定の蓄積, 製品ナレッジベースとイテレーションロードマップ. 最後に完全なプロジェクト振り返りとAI製品卒業設計を通じて, 受講者が習得できるよう支援します一文の要件から製品案, プロトタイプ設計, 開発コラボレーション, プロジェクト納品までの体系的な方法を学び, AI時代の製品設計とプロジェクト推進能力を向上させます.

二, 学習に適した人

1. AIプロダクトマネージャーへの転身を目指す社会人.
2. AIで業務効率を高めたいプロダクトマネージャー.
3. ゼロから製品設計と開発コラボレーションを学ぶ初心者.
4. 製品プロトタイプを素早く作成する必要がある起業家.
5. AI製品の実装プロセスを習得したい企業チーム.

三, 学習後の収穫

1. Trae, Claude CodeおよびMCPツールの使用を習得.
2. AI要件分析, PRD作成と品質レビューを学ぶ.
3. AIプロトタイプ制作, ページ設計とレビュープロセスを習得.
4. ユーザーストーリー作成とTAPDプロジェクトコラボレーションを学ぶ.
5. AI製品の要件から納品までの完全なプロセスを習得.

四, コース目次

1, AI製品企業級アプリケーション実践コース概要
2, なぜAIプロダクトマネージャーが未来なのか
3, コース事例を理解する
4, SIDE方法論：プロダクトマネージャー視点の4ステップ閉ループ
5, コースツールを一言で紹介
6, AIソフトウェアのインストール
7, Claude Codeの設定
8, Giteeの設定
9, Pencil MCPの設定
10, TAPD MCPの設定
11, TRAEワークスペースと拡張プラグイン
12, よくある落とし穴と解決方法
13, 初めてのClaude Code使用
14, 3つのコア能力を体験
15, 実践：AIでMRDを読み, 3つのタスクを完了
16, プロダクトマネージャーの要件はどこから来るのか
17, 事例分析：ポイントモールの6つのコア課題
18, 情報収集の3ステップ法
19, 実践：一文から要件リストへ
20, PRDとは何か：製品ブループリントであり, 報告資料ではない
21, AIでPRD文書を作成
22, PRDの重要ポイント プロダクトマネージャー規範
23, 実践：AIでポイントモールPRDを生成
24, PRDでよくある5つの落とし穴
25, AIでPRDの14次元スキャンを実施
26, 実践：AIでポイントモールPRDを監査
27, ページ仕様書とは何か
28, ページ仕様書の標準テンプレート
29, 事例分析とテンプレート選択
30, 実践：AIでページ仕様書を作成
31, ページで最も漏れやすいもの：ページ仕様書の6次元スキャン
32, 実践：AIでページ仕様書を監査
33, なぜプロダクトマネージャーがプロトタイプを作る必要があるのか
34, プロトタイプ制作の原則
35, クイックスタート：Claude Codeでプロトタイプを生成
36, ポイントモールプロトタイプの分析
37, 実践：AIでポイント交換モールのトップページプロトタイプを作成
38, なぜHTMLをPencilに変換するのか
39, HTMLからPencilへの詳細フロー
40, 実践：AIでポイントモールのHTMLプロトタイプを.penファイルに変換
41, サイトマップとは何か
42, AIでサイトマップを生成
43, AIで設計レビューHTMLページを生成
44, 実践：AIでサイトマップ+レビューページ+5分間デモのシミュレーションを生成
45 なぜ開発にユーザーストーリーが必要なのか
46 ユーザーストーリー標準テンプレート
47 ポイントモール ユーザーストーリー全景
48 AIでユーザーストーリーをワンクリック生成
49 実践:交換+核消フロー向けにユーザーストーリーを一組作成
50 TAPD同期の全フロー
51 tapd-config.jsonの設定方法
52 TAPD Storyの実際の形式
53 実践:AIでユーザーストーリーをTAPDへ同期
54 ユーザーストーリー同期の検証チェックリスト
55 プロダクトマネージャーが議論記録をしっかり書くべき理由
56 AIで意思決定を蓄積
57 ナレッジベースの維持管理
58 ナレッジ管理のよくある落とし穴ガイド
59 実践:AIで一度の議論を蓄積
60 プロジェクト全体の振り返り
61 SIDE各段階の成果物
62 プロダクトマネージャーの失敗経験まとめ
63 プロダクト反復進化のロードマップ
64 プロダクトマネージャーへの8つの経験的提案
65 AIプロダクト卒業設計