Trae+Claude Code 제품 매니저 실전: AI 자동 요구 정리, PRD 작성, 인터랙션 프로토타입 생성, TAPD 동기화, 업무 효율 향상

, 과정 내용 소개

제품 매니저, AI 제품 개발자 및 기업 디지털 팀을 위한 실전 과정, 통한65개 체계적 교육, 포인트 교환 몰을 완전한 사례로, AI 보조 제품 디자인, 요구 분석, 문서 작성, 프로토타입 제작, 프로젝트 협업 및 제품 전달 전체 프로세스를 제로부터 습득. 과정은 먼저AI 제품 매니저의 핵심 역량, SIDE 4단계 폐쇄 루프 방법론, Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP 등 도구의 설치 구성 및 사용; 이어서 실제 비즈니스 요구에서 출발하여 AI를 활용한 요구 수집, 페인 포인트 분석, MRD 읽기, PRD 제품 요구 문서 작성 및 14차원 품질 검토, 요구 누락 감소. 이어 심층 설명페이지 사양서, AI 생성 HTML 인터랙티브 프로토타입, HTML을 Pencil 디자인 파일로 변환, 사이트맵 제작 및 디자인 리뷰, 제품안을 빠르게 전시 가능하고 논의 가능한 디자인 성과로 전환합니다. 과정에서는 AI를 활용한 사용자 스토리 작성과 TAPD를 통한 요구사항 동기화, 작업 관리 및 팀 협업도 배우며 동시에 구축합니다프로젝트 논의 기록, 의사결정 축적, 제품 지식 베이스 및 반복 로드맵. 마지막으로 완전한 프로젝트 회고와 AI 제품 졸업 설계를 통해 수강생이한 문장의 요구사항에서 제품안, 프로토타입 디자인, 개발 협업 및 프로젝트 납품까지의 체계적인 방법을 습득하도록 돕고, AI 시대의 제품 디자인 및 프로젝트 추진 역량을 향상시킵니다.

, 학습 적합 인원

1. AI 제품 매니저로 전환하고 싶은 직장인.
2. AI로 업무 효율을 높이고 싶은 제품 매니저.
3. 제로 베이스로 제품 디자인과 개발 협업을 배우는 초보자.
4. 빠르게 제품 프로토타입을 제작해야 하는 창업자.
5. AI 제품 실행 프로세스를 습득하고 싶은 기업 팀.

, 학습 후 성과

1. Trae, Claude Code 및 MCP 도구 사용법 습득.
2. AI 요구사항 분석, PRD 작성 및 품질 검토 습득.
3. AI 프로토타입 제작, 페이지 디자인 및 리뷰 프로세스 습득.
4. 사용자 스토리 작성 및 TAPD 프로젝트 협업 습득.
5. AI 제품의 요구사항부터 납품까지의 전체 프로세스 습득.

, 과정 목차

1, AI 제품 기업급 응용 실전 과정 소개
2, AI 제품 매니저가 미래인 이유
3, 과정 사례 이해
4, SIDE 방법론: 제품 매니저 관점의 4단계 폐쇄 루프
5, 과정 도구 한 문장 소개
6, AI 소프트웨어 설치
7, Claude Code 구성
8, Gitee 구성
9, Pencil MCP 구성
10, TAPD MCP 구성
11, TRAE 워크스페이스 및 확장 플러그인
12, 흔한 함정과 해결 방법
13, Claude Code 처음 사용하기
14, 세 가지 핵심 역량 체험
15, 실습: AI로 MRD 읽고 세 가지 과제 완료
16, 제품 매니저의 요구사항은 어디서 오는가
17, 사례 분석: 포인트몰의 6가지 핵심 페인 포인트
18, 정보 수집 3단계 방법
19, 실습: 한 문장에서 요구사항 목록까지
20, PRD란 무엇인가: 제품 청사진이지 보고 자료가 아니다
21, AI로 PRD 문서 작성
22, PRD 핵심 제품 매니저 규범
23, 실습: AI로 포인트몰 PRD 생성
24, PRD 흔한 5가지 함정
25, AI로 PRD 14차원 스캔
26, 실습: AI로 포인트몰 PRD 감사
27, 페이지 사양서란 무엇인가
28, 페이지 사양서 표준 템플릿
29, 사례 분석 및 템플릿 선택
30, 실습: AI로 페이지 사양서 작성
31, 페이지에서 가장 빠뜨리기 쉬운 것: 페이지 사양서 6차원 스캔
32, 실습: AI로 페이지 사양서 감사
33, 제품 매니저가 프로토타입을 만들어야 하는 이유
34, 프로토타입 제작 원칙
35, 빠른 시작: Claude Code로 프로토타입 생성
36, 포인트몰 프로토타입 분석
37, 실습: AI로 포인트 교환 몰 홈페이지 프로토타입 제작
38, HTML을 Pencil로 변환하는 이유
39, HTML을 Pencil로 변환하는 상세 프로세스
40, 실습: AI로 포인트몰 HTML 프로토타입을 .pen 파일로 변환
41, 사이트맵이란 무엇인가
42, AI로 사이트맵 생성
43, AI로 디자인 리뷰 HTML 페이지 생성
44, 실습: AI로 사이트맵 + 리뷰 페이지 + 5분 시연 시뮬레이션 생성
45, 사용자 스토리가 개발에 필요한 이유
46, 사용자 스토리 표준 템플릿
47, 포인트 몰 사용자 스토리 전체 개요
48, AI로 사용자 스토리 한 번에 생성하기
49, 실습: 교환 + 사용 처리 프로세스를 위한 사용자 스토리 작성
50, TAPD 동기화 전체 프로세스
51, tapd-config.json 구성 방법
52, TAPD Story 형태
53, 실습: AI로 사용자 스토리를 TAPD에 동기화하기
54, 사용자 스토리 동기화 검증 체크리스트
55, 제품 관리자가 논의 기록을 잘 작성해야 하는 이유
56, AI로 의사결정 축적하기
57, 지식 베이스 유지 관리
58, 지식 관리 흔한 함정 방지 가이드
59, 실습: AI로 한 번의 논의 축적하기
60, 프로젝트 전체 개요 복습
61, SIDE 각 단계 산출물
62, 제품 관리자 함정 경험 정리
63, 제품 이터레이션 진화 로드맵
64, 제품 관리자를 위한 8가지 경험 조언
65, AI 제품 졸업 설계