Trae+Claude Code na prática para gerentes de produto: IA organiza automaticamente requisitos, escreve PRD, gera protótipos interativos, sincroniza com o TAPD e aumenta a eficiência do trabalho

I. Resumo do conteúdo do curso

Um curso prático voltado a gerentes de produto, desenvolvedores de produtos de IA e equipes de digitalização empresarial, por meio de65 aulas de ensino sistemático, usando um shopping de resgate por pontos como caso completo, levando você do zero a dominar todo o fluxo de design de produto assistido por IA, análise de requisitos, redação de documentos, criação de protótipos, colaboração em projetos e entrega de produtos. O curso primeiro explicaas competências centrais do gerente de produto de IA, a metodologia SIDE de ciclo fechado em quatro etapas, e a instalação, configuração e uso de ferramentas como Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP e TAPD MCP; depois, partindo de necessidades reais de negócio, aprende como usar IA para concluir coleta de requisitos, análise de dores, leitura de MRD, redação de documentos de requisitos de produto PRD e revisão de qualidade em 14 dimensões, reduzindo omissões de requisitos. Em seguida, aprofunda a explicação sobreEspecificação de página, protótipo interativo HTML gerado por IA, conversão de HTML para arquivo de design Pencil, criação de mapa do site e revisão de design, permitindo que a proposta de produto se transforme rapidamente em um resultado de design apresentável e discutível. O curso também ensina a usar IA para escrever histórias de usuário e, por meio do TAPD, realizar sincronização de requisitos, gestão de tarefas e colaboração em equipe, além de estabelecerregistros de discussão do projeto, consolidação de decisões, base de conhecimento do produto e roteiro de iteração. Por fim, por meio de uma retrospectiva completa do projeto e do projeto de conclusão de produto de IA, ajuda os alunos a dominardesde um requisito em uma frase até a proposta de produto, design de protótipo, colaboração de desenvolvimento e entrega do projetoum método sistemático para aprimorar a capacidade de design de produto e condução de projetos na era da IA.

II. Público indicado para o curso

1. Profissionais que desejam migrar para gerente de produto de IA.
2. Gerentes de produto que desejam usar IA para aumentar a eficiência no trabalho.
3. Iniciantes sem base que desejam aprender design de produto e colaboração de desenvolvimento.
4. Empreendedores que precisam criar protótipos de produto rapidamente.
5. Equipes empresariais que desejam dominar o processo de implementação de produtos de IA.

III. Resultados após o aprendizado

1. Dominar o uso de Trae, Claude Code e ferramentas MCP.
2. Aprender análise de requisitos com IA, elaboração de PRD e revisão de qualidade.
3. Dominar a criação de protótipos com IA, design de páginas e processo de revisão.
4. Aprender a escrever histórias de usuário e a colaboração de projetos com TAPD.
5. Dominar o processo completo de um produto de IA, do requisito à entrega.

IV. Índice do curso

1. Introdução ao curso prático de aplicação empresarial de produtos de IA
2. Por que o gerente de produto de IA é o futuro
3. Conheça os casos do curso
4. Metodologia SIDE: o ciclo fechado de quatro etapas na perspectiva do gerente de produto
5. Apresentação das ferramentas do curso em uma frase
6. Instalação do software de IA
7. Configuração do Claude Code
8. Configuração do Gitee
9. Configuração do Pencil MCP
10. Configuração do TAPD MCP
11. Área de trabalho e extensões do TRAE
12. Armadilhas comuns e soluções
13. Primeiro uso do Claude Code
14. Experimente três capacidades principais
15. Prática: usar IA para ler o MRD e concluir três tarefas
16. De onde vêm os requisitos do gerente de produto
17. Análise de caso: as 6 principais dores do shopping de pontos
18. Método de três etapas para coleta de informações
19. Prática: de uma frase à lista de requisitos
20. O que é PRD: blueprint do produto, não material de relatório
21. Usar IA para escrever documentos de PRD
22. Normas essenciais de PRD para o gerente de produto
23. Prática: usar IA para gerar o PRD do shopping de pontos
24. As 5 armadilhas comuns do PRD
25. Usar IA para fazer a varredura de 14 dimensões do PRD
26. Prática: usar IA para auditar o PRD do shopping de pontos
27. O que é a especificação de página
28. Modelo padrão de especificação de página
29. Análise de caso e seleção de modelo
30. Prática: usar IA para escrever a especificação de página
31. O que as páginas mais deixam passar: varredura de 6 dimensões da especificação de página
32. Prática: usar IA para auditar a especificação de página
33. Por que o gerente de produto precisa saber criar protótipos
34. Princípios de criação de protótipos
35. Início rápido: gerar protótipos com Claude Code
36. Análise do protótipo do shopping de pontos
37. Prática: usar IA para criar o protótipo da página inicial do shopping de resgate de pontos
38. Por que converter HTML para Pencil
39. Processo detalhado de conversão de HTML para Pencil
40. Prática: usar IA para converter o protótipo HTML do shopping de pontos em arquivo .pen
41. O que é um mapa do site
42. Usar IA para gerar o mapa do site
43. Usar IA para gerar a página HTML de revisão de design
44. Prática: usar IA para gerar mapa do site + página de revisão + simulação de demonstração de 5 minutos
45. Por que o desenvolvimento precisa de histórias de usuário
46. Modelo padrão de história de usuário
47. Panorama das histórias de usuário do centro de pontos
48. Gerar histórias de usuário com um clique usando IA
49. Prática: escrever um conjunto de histórias de usuário para o fluxo de resgate + validação
50. Fluxo completo de sincronização com o TAPD
51. Como configurar o tapd-config.json
52. Como é uma Story do TAPD
53. Prática: sincronizar histórias de usuário com o TAPD usando IA
54. Checklist de verificação da sincronização de histórias de usuário
55. Por que o gerente de produto deve registrar bem as discussões
56. Consolidar decisões com IA
57. Manutenção da base de conhecimento
58. Guia de erros comuns na gestão do conhecimento
59. Prática: consolidar uma discussão com IA
60. Revisão geral do projeto
61. Entregáveis de cada fase do SIDE
62. Resumo das experiências e erros do gerente de produto
63. Roteiro de evolução das iterações do produto
64. 8 conselhos práticos para gerentes de produto
65. Projeto de conclusão de curso de produto com IA