Thực chiến quản lý sản phẩm Trae+Claude Code: AI tự động sắp xếp yêu cầu, viết PRD, tạo nguyên mẫu tương tác, đồng bộ TAPD, nâng cao hiệu quả công việc

1. Giới thiệu nội dung khóa học

Một bộ khóa học thực chiến dành cho quản lý sản phẩm, nhà phát triển sản phẩm AI và đội ngũ chuyển đổi số doanh nghiệp, thông qua65 bài giảng hệ thống, lấy trung tâm đổi điểm làm ví dụ hoàn chỉnh, dẫn bạn từ con số không nắm vững toàn bộ quy trình thiết kế sản phẩm hỗ trợ AI, phân tích yêu cầu, viết tài liệu, tạo nguyên mẫu, cộng tác dự án và bàn giao sản phẩm. Khóa học trước tiên giảng giảiNăng lực cốt lõi của quản lý sản phẩm AI, phương pháp luận vòng kín bốn bước SIDE, và cài đặt cấu hình, sử dụng các công cụ như Trae, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP; tiếp theo từ yêu cầu kinh doanh thực tế, học cách sử dụng AI hoàn thành thu thập yêu cầu, phân tích điểm đau, đọc MRD, viết tài liệu yêu cầu sản phẩm PRD và kiểm tra chất lượng 14 chiều, giảm thiếu sót yêu cầu. Sau đó giảng sâuTài liệu đặc tả trang, nguyên mẫu tương tác HTML do AI tạo, chuyển HTML sang tệp thiết kế Pencil, xây dựng sơ đồ trang và đánh giá thiết kế, giúp phương án sản phẩm nhanh chóng trở thành kết quả thiết kế có thể trình diễn, thảo luận. Khóa học còn dạy bạn dùng AI viết câu chuyện người dùng, và thông qua TAPD để đồng bộ yêu cầu, quản lý nhiệm vụ và cộng tác nhóm, đồng thời thiết lậpGhi chép thảo luận dự án, đọng lại quyết định, kho tri thức sản phẩm và lộ trình lặp lại. Cuối cùng thông qua tổng kết dự án đầy đủ và đồ án tốt nghiệp sản phẩm AI, giúp học viên nắm vữngtừ yêu cầu một câu đến phương án sản phẩm, thiết kế nguyên mẫu, cộng tác phát triển và bàn giao dự ánphương pháp hệ thống, nâng cao năng lực thiết kế sản phẩm và thúc đẩy dự án trong thời đại AI.

2. Đối tượng phù hợp để học

1. Người đi làm muốn chuyển hướng thành quản lý sản phẩm AI.
2. Quản lý sản phẩm muốn dùng AI nâng cao hiệu quả công việc.
3. Người mới học thiết kế sản phẩm và cộng tác phát triển từ con số không.
4. Nhà khởi nghiệp cần nhanh chóng tạo nguyên mẫu sản phẩm.
5. Đội ngũ doanh nghiệp muốn nắm vững quy trình triển khai sản phẩm AI.

3. Thu hoạch sau khi học

1. Nắm vững cách dùng Trae, Claude Code và công cụ MCP.
2. Học phân tích yêu cầu AI, viết PRD và đánh giá chất lượng.
3. Nắm vững quy trình tạo nguyên mẫu AI, thiết kế trang và đánh giá.
4. Học viết câu chuyện người dùng và cộng tác dự án với TAPD.
5. Nắm vững quy trình hoàn chỉnh của sản phẩm AI từ yêu cầu đến bàn giao.

4. Mục lục khóa học

1, Giới thiệu khóa học thực chiến ứng dụng sản phẩm AI cấp doanh nghiệp
2, Vì sao quản lý sản phẩm AI là tương lai
3, Tìm hiểu case study của khóa học
4, Phương pháp SIDE: vòng lặp bốn bước từ góc nhìn quản lý sản phẩm
5, Giới thiệu công cụ khóa học trong một câu
6, Cài đặt phần mềm AI
7, Cấu hình Claude Code
8, Cấu hình Gitee
9, Cấu hình Pencil MCP
10, Cấu hình TAPD MCP
11, Không gian làm việc TRAE và plugin mở rộng
12, Những lỗi thường gặp và cách giải quyết
13, Lần đầu dùng Claude Code
14, Trải nghiệm ba năng lực cốt lõi
15, Thực hành: dùng AI đọc MRD, hoàn thành ba nhiệm vụ
16, Yêu cầu của quản lý sản phẩm đến từ đâu
17, Phân tích case: 6 nỗi đau cốt lõi của trung tâm tích điểm
18, Phương pháp ba bước thu thập thông tin
19, Thực hành: từ một câu đến danh sách yêu cầu
20, PRD là gì: bản thiết kế sản phẩm, không phải tài liệu báo cáo
21, Dùng AI viết tài liệu PRD
22, Quy chuẩn quản lý sản phẩm then chốt của PRD
23, Thực hành: dùng AI tạo PRD trung tâm tích điểm
24, 5 lỗi thường gặp của PRD
25, Dùng AI quét PRD 14 chiều
26, Thực hành: dùng AI kiểm toán PRD trung tâm tích điểm
27, Tài liệu đặc tả trang là gì
28, Mẫu chuẩn tài liệu đặc tả trang
29, Phân tích case và chọn mẫu
30, Thực hành: dùng AI viết tài liệu đặc tả trang
31, Trang dễ bỏ sót nhất điều gì: quét 6 chiều tài liệu đặc tả trang
32, Thực hành: dùng AI kiểm toán tài liệu đặc tả trang
33, Vì sao quản lý sản phẩm phải biết làm nguyên mẫu
34, Nguyên tắc tạo nguyên mẫu
35, Bắt đầu nhanh: dùng Claude Code tạo nguyên mẫu
36, Phân tích nguyên mẫu trung tâm tích điểm
37, Thực hành: dùng AI tạo nguyên mẫu trang chủ trung tâm đổi điểm
38, Vì sao phải chuyển HTML sang Pencil
39, Quy trình chi tiết chuyển HTML sang Pencil
40, Thực hành: dùng AI chuyển nguyên mẫu HTML trung tâm tích điểm thành tệp .pen
41, Sơ đồ trang là gì
42, Dùng AI tạo sơ đồ trang
43, Dùng AI tạo trang HTML đánh giá thiết kế
44, Thực hành: dùng AI tạo sơ đồ trang + trang đánh giá + mô phỏng trình diễn 5 phút
45. Tại sao phát triển cần câu chuyện người dùng
46. Mẫu chuẩn câu chuyện người dùng
47. Toàn cảnh câu chuyện người dùng của trung tâm điểm thưởng
48. Dùng AI tạo câu chuyện người dùng chỉ với một cú nhấp
49. Thực hành: viết một nhóm câu chuyện người dùng cho quy trình đổi thưởng + xác nhận
50. Toàn bộ quy trình đồng bộ TAPD
51. Cách cấu hình tapd-config.json
52. TAPD Story trông như thế nào
53. Thực hành: dùng AI đồng bộ câu chuyện người dùng lên TAPD
54. Danh sách kiểm tra xác minh đồng bộ câu chuyện người dùng
55. Tại sao quản lý sản phẩm cần viết tốt biên bản thảo luận
56. Dùng AI lưu giữ quyết định
57. Bảo trì cơ sở tri thức
58. Hướng dẫn tránh bẫy thường gặp trong quản lý tri thức
59. Thực hành: dùng AI lưu giữ một buổi thảo luận
60. Nhìn lại toàn cảnh dự án
61. Sản phẩm đầu ra của từng giai đoạn SIDE
62. Tổng kết kinh nghiệm vấp ngã của quản lý sản phẩm
63. Lộ trình phát triển và tiến hóa sản phẩm
64. 8 lời khuyên kinh nghiệm dành cho quản lý sản phẩm
65. Đồ án tốt nghiệp sản phẩm AI