Curso práctico de aplicación empresarial de productos de IA con TRAE+Claude Code, centrado en la combinación de pensamiento de producto + herramientas de IA, para construir un flujo de trabajo de prod

Introducción al curso

Curso práctico de aplicación empresarial de productos de IA con TRAE+Claude Code, centrado en la combinación de pensamiento de producto + herramientas de IA, dirigido a gerentes de producto de la era de la IA, basado en la metodología de ciclo cerrado de cuatro pasos SIDE, para construir un flujo de trabajo de productos de IA empresarial directamente implementable.

El curso parte del conocimiento del sector y de casos del curso, y completa paso a paso todo el despliegue del entorno: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, espacio de trabajo de TRAE y configuración de complementos, y repasa los problemas comunes de instalación y configuración.

Te lleva a dominar la lectura de MRD por IA, la exploración de requisitos, el aprendizaje de métodos de recopilación de información, y a descomponer un requisito de una frase en una lista clara de requisitos; se practica especialmente la redacción de documentos PRD con IA, se dominan las normas del PRD y los puntos a evitar, y se completa la auditoría del PRD con un escaneo de 14 dimensiones.

Se amplía el aprendizaje con la redacción de especificaciones de página y la auditoría de 6 dimensiones; con Claude Code se generan rápidamente prototipos HTML, se completa la conversión de HTML a archivos Pencil, se elaboran mapas de sitio, páginas de revisión de diseño y se construyen materiales de presentación del producto.

Al mismo tiempo se explica la forma estándar de escribir historias de usuario, la generación masiva de historias de usuario con IA y se integra el flujo de sincronización con TAPD, sincronizando requisitos e historias en la plataforma de gestión de proyectos; se complementa con la IA para consolidar actas de reuniones, mantener la base de conocimiento y sedimentar los activos de conocimiento del proyecto.

Por último, se revisa el enlace completo del proyecto, los entregables de todas las fases de SIDE, la hoja de ruta de iteración del producto, se resumen las experiencias y errores del producto, y se complementa con la práctica del proyecto de graduación para verificar los resultados del aprendizaje, integrando realmente la IA en todo el proceso diario del producto y mejorando enormemente la eficiencia de producción del gerente de producto.

Público objetivo

Gerentes de producto, gerentes de producto de IA, que quieren usar IA para mejorar la eficiencia y construir flujos de trabajo de productos de IA empresarial

Recién llegados al producto que no saben escribir PRD, no saben hacer prototipos y no están familiarizados con la colaboración de proyectos en TAPD

Profesionales que quieren aprender TRAE, Claude Code y la cadena de herramientas MCP, y llevar a la práctica la entrega de productos de IA

Desarrollo, pruebas y responsables de proyecto que quieren entender los entregables del producto e integrar los procesos de colaboración con IA

Responsables de equipo que quieren dominar la metodología estandarizada de ciclo cerrado SIDE y normalizar la producción de productos en la empresa

Lo que aprenderás

✅ Comprender la tendencia de desarrollo de productos de IA y dominar la metodología de producto de ciclo cerrado de cuatro pasos SIDE

✅ Completar de forma independiente toda la configuración del entorno de TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP y TAPD MCP

✅ Aprender a analizar el MRD con IA, recopilar información y transformar requisitos difusos en listas de requisitos estructuradas

✅ Dominar la redacción de PRD con IA y la auditoría de PRD con escaneo de 14 dimensiones, evitando problemas comunes del PRD

✅ Dominar la redacción de especificaciones de página y la auditoría de 6 dimensiones, normalizando los estándares de entrega de páginas

✅ Usar Claude Code para generar prototipos, completar la conversión de HTML a Pencil y elaborar mapas de sitio y páginas de presentación para revisión

✅ Domina las normas de redacción de historias de usuario y genera historias de usuario en lote con IA

✅ Conecta el flujo de sincronización de TAPD, sincroniza automáticamente las historias de usuario y completa la colaboración del proyecto

✅ Usa IA para consolidar las decisiones de las reuniones, crear una base de conocimiento del producto y gestionar bien el conocimiento

✅ Domina la retrospectiva completa del proyecto y la planificación de iteraciones del producto, y forma una capacidad de entrega empresarial estandarizada

Índice del curso

01.1 Introducción al curso práctico de aplicación empresarial de productos de IA (1)

02.2 Por qué el gerente de producto de IA es el futuro (1)

03.3 Conoce los casos del curso (1)

04.4 Metodología SIDE: el ciclo cerrado de cuatro pasos desde la perspectiva del gerente de producto (1)

05.5 Presentación en una frase de las herramientas del curso (1)

06.6 Instalación del software de IA (1)

07.7 Configurar Claude Code (1)

08.8 Configurar Gitee (1)

09.9 Configuración de Pencil MCP (1)

10.10 Configuración de TAPD MCP (1)

11.11 Espacio de trabajo y complementos de TRAE (1)

12.12 Errores comunes y soluciones (1)

13.13 Primer uso de Claude Code (1)

14.14 Experimenta las tres capacidades principales (1)

15.15 Práctica: leer el MRD con IA y completar tres tareas (1)

16.16 De dónde vienen los requisitos del gerente de producto (1)

17.17 Análisis de casos: 6 puntos de dolor principales (1)

18.18 Método de tres pasos para la recopilación de información (1)

19.19 Práctica: de una frase a una lista de requisitos (1)

20.20 Qué es un PRD: el plano del producto, no material de informe (1)

21.21 Escribir un documento PRD con IA (1)

22.22 Normas clave del gerente de producto para el PRD (1)

23.23 Práctica: generar un PRD con IA (1)

24.24 5 errores comunes del PRD (1)

25.25 Escaneo de 14 dimensiones del PRD con IA (1)

26.26 Práctica: auditar el PRD con IA (1)

27.27 Qué es la especificación de página (1)

28.28 Plantilla estándar de la especificación de página (1)

29.29 Análisis de casos y selección de plantilla (1)

30.30 Práctica: escribir la especificación de página con IA (1)

31.31 Qué se omite más fácilmente en una página: escaneo de 6 dimensiones de la especificación de página (1)

32.32 Práctica: auditar la especificación de página con IA (1)

33.33 Por qué el gerente de producto debe saber hacer prototipos (1)

34.34 Principios de creación de prototipos (1)

35.35 Inicio rápido: generar prototipos con Claude Code (1)

36.36 Análisis de prototipos de casos (1)

37.37 Práctica: crear el prototipo de la página principal con IA (1)

38.38 Por qué convertir HTML a Pencil (1)

39.39 Proceso detallado de conversión de HTML a Pencil (1)

40.40 Práctica: convertir un prototipo HTML en un archivo .pen con IA (1)

41.41 Qué es un mapa del sitio (1)

42.42 Generar un mapa del sitio con IA (1)

43.43 Generar una página HTML de revisión de diseño con IA (1)

44.44 Práctica: generar con IA el mapa del sitio + página de revisión + simulación de demostración de 5 minutos (1)

45.45 Por qué el desarrollo necesita historias de usuario (1)

46.46 Plantilla estándar de historia de usuario (1)

47.47 Panorama de las historias de usuario (1)

48.48 Generar historias de usuario con IA en un clic (1)

49.49 Práctica: escribir un conjunto de historias de usuario para el flujo de canje + verificación (1)

50.50 Flujo completo de sincronización con TAPD (1)

51.51 Cómo configurar tapd-config.json (1)

52.52 Cómo se ve un TAPD Story (1)

53.53 Práctica: sincronizar historias de usuario con TAPD mediante IA (1)

54.54 Lista de verificación para validar la sincronización de historias de usuario (1)

55.55 Por qué el gerente de producto debe escribir bien las actas de discusión (1)

56.56 Consolidar decisiones con IA (1)

57.57, Mantenimiento de la base de conocimiento (1)

58.58, Guía común para evitar errores en la gestión del conocimiento (1)

59.59, Práctica: usar AI para consolidar una discusión (1)

60.60, Revisión general del proyecto (1)

61.61, Entregables de cada fase de SIDE (1)

62.62, Resumen de experiencias y errores del product manager (1)

53.63, Hoja de ruta de evolución de las iteraciones del producto (1)

64.64, 8 recomendaciones de experiencia para el product manager (1)

65.65, Proyecto de fin de curso de producto de AI (1)