TRAE+Claude Code AI उत्पाद एंटरप्राइज-स्तरीय अनुप्रयोग व्यावहारिक पाठ्यक्रम, मुख्य उत्पाद सोच + AI टूल संयोजन, सीधे लागू करने योग्य एंटरप्राइज-स्तरीय AI उत्पाद कार्यप्रवाह स्थापित करना

कोर्स परिचय

TRAE+Claude Code AI उत्पाद एंटरप्राइज-स्तरीय अनुप्रयोग व्यावहारिक पाठ्यक्रम, मुख्य उत्पाद सोच + AI टूल संयोजन, AI युग के उत्पाद प्रबंधकों के लिए, SIDE चार-चरण क्लोज्ड-लूप कार्यप्रणाली के आधार पर, सीधे लागू करने योग्य एंटरप्राइज-स्तरीय AI उत्पाद कार्यप्रवाह स्थापित करना।

पाठ्यक्रम उद्योग ज्ञान, पाठ्यक्रम केस से शुरू, हाथों-हाथ पूर्ण पर्यावरण तैनाती पूरी करना: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, TRAE कार्यक्षेत्र और प्लगइन कॉन्फ़िगरेशन, स्थापना कॉन्फ़िगरेशन सामान्य समस्याओं को व्यवस्थित करना।

आपको AI द्वारा MRD पढ़ना, आवश्यकता खनन सीखना, सूचना संग्रह विधि सीखना, एक वाक्य आवश्यकता से स्पष्ट आवश्यकता सूची में विभाजित करना; मुख्य व्यावहारिक AI द्वारा PRD दस्तावेज़ लिखना, PRD मानक, जाल से बचने के बिंदु, 14-आयाम स्कैन से PRD ऑडिट पूरा करना।

पेज विनिर्देश पुस्तिका लिखना, 6-आयाम ऑडिट सीखना; Claude Code की मदद से HTML प्रोटोटाइप तेजी से उत्पन्न करना, HTML को Pencil फ़ाइल में बदलना, साइट मैप, डिज़ाइन समीक्षा पेज बनाना, उत्पाद प्रदर्शन सामग्री स्थापित करना।

साथ ही उपयोगकर्ता कहानी मानक लेखन विधि समझाना, AI बैच उपयोगकर्ता कहानी उत्पन्न करना, और TAPD सिंक प्रक्रिया जोड़ना, आवश्यकता, कहानी को परियोजना प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म पर सिंक करना; साथ में AI बैठक चर्चा रिकॉर्ड संचित करना, ज्ञानकोश रखरखाव, परियोजना ज्ञान संपत्ति संचित करना।

अंत में पूर्ण परियोजना लिंक की समीक्षा, SIDE सभी चरण डिलीवरेबल, उत्पाद पुनरावृत्ति मार्ग, उत्पाद जाल अनुभव सारांश, स्नातक डिज़ाइन व्यावहारिक अभ्यास जोड़कर सीखने के परिणामों का परीक्षण, AI को वास्तव में उत्पाद दैनिक पूर्ण प्रक्रिया में एकीकृत करना, उत्पाद प्रबंधक उत्पादन दक्षता बढ़ाना।

उपयुक्त लोग

उत्पाद प्रबंधक, AI उत्पाद प्रबंधक, AI से दक्षता बढ़ाना चाहते हैं, एंटरप्राइज-स्तरीय AI उत्पाद कार्यप्रवाह स्थापित करना

उत्पाद नए लोग, PRD नहीं लिख सकते, प्रोटोटाइप नहीं बना सकते, TAPD परियोजना सहयोग से परिचित नहीं

TRAE, Claude Code, MCP टूल चेन सीखना चाहते हैं, AI उत्पाद डिलीवरी लागू करने वाले पेशेवर

अनुसंधान एवं विकास, परीक्षण, परियोजना प्रमुख, उत्पाद डिलीवरेबल समझना चाहते हैं, AI सहयोग प्रक्रिया जोड़ना चाहते हैं

मानकीकृत SIDE क्लोज्ड-लूप कार्यप्रणाली में महारत हासिल करना चाहते हैं, एंटरप्राइज उत्पाद आउटपुट को मानकीकृत करने वाले टीम प्रमुख

सीखने की उपलब्धि

✅ AI उत्पाद विकास प्रवृत्ति को समझें, SIDE चार-चरण क्लोज्ड-लूप उत्पाद कार्यप्रणाली में पूर्ण महारत

✅ स्वतंत्र रूप से TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP पूर्ण पर्यावरण कॉन्फ़िगरेशन पूरा करें

✅ AI द्वारा MRD पार्सिंग, सूचना संग्रह सीखें, अस्पष्ट आवश्यकता को संरचित आवश्यकता सूची में बदलें

✅ AI द्वारा PRD लिखना, 14-आयाम स्कैन ऑडिट PRD में महारत, PRD सामान्य समस्याओं से बचें

✅ पेज विनिर्देश पुस्तिका लेखन और 6-आयाम ऑडिट में महारत, पेज डिलीवरी मानक को मानकीकृत करें

✅ Claude Code का उपयोग करके प्रोटोटाइप उत्पन्न करें, HTML को Pencil में बदलें, साइट मैप, समीक्षा प्रदर्शन पेज बनाएं

✅उपयोगकर्ता कहानी लेखन मानकों में महारत हासिल करें, AI से बैच में उपयोगकर्ता कहानियाँ जनरेट करें

✅TAPD सिंक प्रक्रिया को जोड़ें, उपयोगकर्ता कहानियों को स्वचालित रूप से सिंक करें, प्रोजेक्ट सहयोग पूरा करें

✅AI से बैठक निर्णयों को संचित करें, उत्पाद ज्ञानकोश बनाएँ, ज्ञान प्रबंधन अच्छे से करें

✅पूर्ण प्रोजेक्ट समीक्षा, उत्पाद पुनरावृत्ति योजना में महारत हासिल करें, मानकीकृत एंटरप्राइज़ डिलीवरी क्षमता बनाएँ

पाठ्यक्रम सूची

01.1, AI उत्पाद एंटरप्राइज़-स्तरीय अनुप्रयोग व्यावहारिक पाठ्यक्रम परिचय(1)

02.2, AI उत्पाद प्रबंधक भविष्य क्यों हैं(1)

03.3, पाठ्यक्रम केस को समझें(1)

04.4, SIDE पद्धति: उत्पाद प्रबंधक दृष्टिकोण से चार-चरणीय बंद लूप(1)

05.5, पाठ्यक्रम उपकरणों का एक-वाक्य परिचय(1)

06.6, Al सॉफ़्टवेयर इंस्टॉलेशन(1)

07.7, Claude Code कॉन्फ़िगर करें(1)

08.8, Gitee कॉन्फ़िगर करें(1)

09.9, Pencil MCP कॉन्फ़िगरेशन(1)

10.10, TAPD MCP कॉन्फ़िगरेशन(1)

11.11, TRAE कार्यक्षेत्र और एक्सटेंशन प्लगइन(1)

12.12, सामान्य गलतियाँ और समाधान(1)

13.13, एक बार Claude Code का उपयोग(1)

14.14, तीन मुख्य क्षमताओं का अनुभव करें(1)

15.15, व्यावहारिक: Al से MRD पढ़ें, तीन कार्य पूरे करें(1)

16.16, उत्पाद प्रबंधक की आवश्यकताएँ कहाँ से आती हैं(1)

17.17, केस विश्लेषण: 6 मुख्य दर्द बिंदु(1)

18.18, सूचना संग्रह की तीन-चरणीय विधि(1)

19.19, व्यावहारिक: एक वाक्य से आवश्यकता सूची तक(1)

20.20, PRD क्या है: उत्पाद ब्लूप्रिंट, रिपोर्ट सामग्री नहीं(1)

21.21, AI से PRD दस्तावेज़ लिखें(1)

22.22, PRD के प्रमुख उत्पाद प्रबंधक मानक(1)

23.23, व्यावहारिक: AI से PRD जनरेट करें(1)

24.24, PRD की 5 सामान्य गलतियाँ(1)

25.25, AI से PRD का 14-आयामी स्कैन(1)

26.26, व्यावहारिक: AI से PRD का ऑडिट(1)

27.27, पेज स्पेसिफिकेशन क्या है(1)

28.28, पेज स्पेसिफिकेशन का मानक टेम्पलेट(1)

29.29, केस विश्लेषण और टेम्पलेट चयन(1)

30.30, व्यावहारिक: AI से पेज स्पेसिफिकेशन लिखें(1)

31.31, पेज में सबसे अधिक क्या छूटता है: पेज स्पेसिफिकेशन का 6-आयामी स्कैन(1)

32.32, व्यावहारिक: AI से पेज स्पेसिफिकेशन का ऑडिट(1)

33.33, उत्पाद प्रबंधक को प्रोटोटाइप बनाना क्यों आना चाहिए(1)

34.34, प्रोटोटाइप निर्माण के सिद्धांत(1)

35.35, त्वरित शुरुआत: Claude Code से प्रोटोटाइप जनरेट करें(1)

36.36, केस प्रोटोटाइप विश्लेषण(1)

37.37, व्यावहारिक: AI से होमपेज प्रोटोटाइप बनाएँ(1)

38.38, HTML को Pencil में क्यों बदलें(1)

39.39, HTML से Pencil में बदलने की विस्तृत प्रक्रिया(1)

40.40, व्यावहारिक: Al से HTML प्रोटोटाइप को .pen फ़ाइल में बदलें(1)

41.41, साइट मैप क्या है(1)

42.42, AI से साइट मैप जनरेट करें(1)

43.43, AI से डिज़ाइन समीक्षा HTML पेज जनरेट करें(1)

44.44, व्यावहारिक: AI से साइट मैप + समीक्षा पेज + 5 मिनट का मॉक डेमो जनरेट करें(1)

45.45, डेवलपर्स को उपयोगकर्ता कहानियाँ क्यों चाहिए(1)

46.46, उपयोगकर्ता कहानी का मानक टेम्पलेट(1)

47.47, उपयोगकर्ता कहानी का पूर्ण दृश्य(1)

48.48, AI से एक क्लिक में उपयोगकर्ता कहानियाँ जनरेट करें(1)

49.49, व्यावहारिक: रिडेम्पशन + वेरिफिकेशन प्रक्रिया के लिए उपयोगकर्ता कहानियों का एक सेट लिखें(1)

50.50, TAPD सिंक की पूरी प्रक्रिया(1)

51.51, tapd-config.json को कैसे कॉन्फ़िगर करें(1)

52.52, TAPD Story कैसी दिखती है(1)

53.53, व्यावहारिक: AI से उपयोगकर्ता कहानियों को TAPD में सिंक करें(1)

54.54, उपयोगकर्ता कहानी सिंक सत्यापन चेकलिस्ट(1)

55.55, उत्पाद प्रबंधक को चर्चा रिकॉर्ड अच्छे से क्यों लिखना चाहिए(1)

56.56, AI से निर्णय संचित करें(1)

57.57, नॉलेज बेस रखरखाव (1)

58.58, नॉलेज मैनेजमेंट में आम गलतियों से बचने की गाइड (1)

59.59, प्रैक्टिकल: AI से एक चर्चा को संग्रहित करना (1)

60.60, प्रोजेक्ट का पूरा अवलोकन (1)

61.61, SIDE के प्रत्येक चरण के आउटपुट (1)

62.62, प्रोडक्ट मैनेजर के अनुभव और गलतियों का सारांश (1)

53.63, प्रोडक्ट पुनरावृत्ति और विकास का रोडमैप (1)

64.64, प्रोडक्ट मैनेजर के लिए 8 अनुभवजन्य सुझाव (1)

65.65, AI प्रोडक्ट ग्रेजुएशन प्रोजेक्ट (1)