TRAE+Claude Code AI製品エンタープライズ級応用実戦コース, 製品思考+AIツールの結合を主軸に, 即座に実装可能なエンタープライズ級AI製品ワークフローを構築

コース紹介

TRAE+Claude Code AI製品エンタープライズ級応用実戦コース, 製品思考+AIツールの結合を主軸に, AI時代のプロダクトマネージャー向け, SIDE4ステップ閉環方法論に基づき, 即座に実装可能なエンタープライズ級AI製品ワークフローを構築.

コースは業界認知, コース事例から切入し, ハンズオンで全套の環境デプロイを完成:Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, TRAEワークスペースとプラグイン設定, インストール設定の常見問題を整理.

AIがMRDを読み取り, 需要挖掘を習得へ導き, 情報収集方法を学習, 一言の需要から明確な需要リストへ分解;重点的にAIによるPRD文書執筆を実操, PRD規範, 落とし穴要点を習得, 14次元スキャンでPRD監査を完成.

延伸学習ページ仕様書執筆, 6次元監査;Claude Codeで迅速にHTMLプロトタイプを生成, HTMLからPencilファイルへの変換を完成, サイトマップ, 設計レビューページ制作, 製品デモ資料構築.

同時にユーザーストーリー標準記述法を解説, AIでユーザーストーリーを一括生成, かつTAPD同期フローを打通し, 需要, ストーリーをプロジェクト管理プラットフォームへ同期;併せてAIで会議討論記録, ナレッジベース維持を沈澱し, プロジェクト知識資産の沈澱を良好に.

最後に完全なプロジェクトチェーン, SIDE全段階納品物, 製品反復路線を復盤, 製品の落とし穴経験を総括, 卒業設計実操で学習成果を検証, AIを製品日常全フローに真に融入し, プロダクトマネージャーの産出効率を大幅に向上.

対象者

プロダクトマネージャー, AIプロダクトマネージャー, AIで効率化しエンタープライズ級AI製品ワークフローを構築したい

製品新人, PRDが書けず, プロトタイプが作れず, TAPDプロジェクト協同に不慣れ

TRAE, Claude Code, MCPツールチェーンを学び, AI製品納品を実装したい従事者

研究開発, テスト, プロジェクト責任者, 製品納品物を理解し, AI協同フローを打通したい

標準化SIDE閉環方法論を習得し, 企業製品産出を規範化したいチーム責任者

学習成果

✅AI製品発展トレンドを理解し, SIDE4ステップ閉環製品方法論を完全に習得

✅TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP整套環境設定を独立完成

✅AIでMRDを解析, 情報収集, 曖昧な需要を構造化需要リストへ転化することを習得

✅AIによるPRD執筆, 14次元スキャン監査PRDを習得, PRD常見問題を回避

✅ページ仕様書執筆と6次元監査を習得, ページ納品標準を規範化

✅Claude Codeでプロトタイプ生成, HTMLからPencilへの変換を完成, サイトマップ, レビューデモページ制作

✅ユーザーストーリー作成規範を習得し, AIでユーザーストーリーを一括生成

✅TAPD同期フローを連携し, ユーザーストーリーを自動同期してプロジェクト協働を実現

✅AIで会議の意思決定を蓄積し, プロダクトナレッジベースを構築して知識管理を徹底

✅完全なプロジェクト振り返りとプロダクト反復計画を習得し, 標準化された企業デリバリー能力を形成

コース目次

01.1, AIプロダクト企業級応用実践コース紹介(1)

02.2, なぜAIプロダクトマネージャーが未来なのか(1)

03.3, コース事例を理解する(1)

04.4, SIDEメソッド:プロダクトマネージャー視点の4ステップ閉ループ(1)

05.5, コースツールを一言で紹介(1)

06.6, AIソフトウェアのインストール(1)

07.7, Claude Codeの設定(1)

08.8, Giteeの設定(1)

09.9, Pencil MCP設定(1)

10.10, TAPD MCP設定(1)

11.11, TRAEワークスペースと拡張プラグイン(1)

12.12, よくある落とし穴と解決方法(1)

13.13, Claude Codeを一度使ってみる(1)

14.14, 3つのコア能力を体験する(1)

15.15, 実践:AIでMRDを読み3つのタスクを完了する(1)

16.16, プロダクトマネージャーの要件はどこから来るのか(1)

17.17, 事例解説:6つのコア課題(1)

18.18, 情報収集の3ステップ法(1)

19.19, 実践:一言から要件リストへ(1)

20.20, PRDとは何か:プロダクトの青写真であり報告資料ではない(1)

21.21, AIでPRD文書を書く(1)

22.22, PRDの重要なプロダクトマネージャー規範(1)

23.23, 実践:AIでPRDを生成する(1)

24.24, PRDでよくある5つの落とし穴(1)

25.25, AIでPRDの14次元スキャンを行う(1)

26.26, 実践:AIでPRDを監査する(1)

27.27, ページ仕様書とは何か(1)

28.28, ページ仕様書の標準テンプレート(1)

29.29, 事例解説とテンプレートの選択(1)

30.30, 実践:AIでページ仕様書を書く(1)

31.31, ページで最も漏れやすいもの:ページ仕様書6次元スキャン(1)

32.32, 実践:AIでページ仕様書を監査する(1)

33.33, なぜプロダクトマネージャーはプロトタイプ作成ができる必要があるのか(1)

34.34, プロトタイプ制作の原則(1)

35.35, クイックスタート:Claude Codeでプロトタイプを生成する(1)

36.36, 事例プロトタイプの解説(1)

37.37, 実践:AIでホームページのプロトタイプを作成する(1)

38.38, なぜHTMLをPencilに変換するのか(1)

39.39, HTMLからPencilへの詳細フロー(1)

40.40, 実践:AIでHTMLプロトタイプを.penファイルに変換する(1)

41.41, サイトマップとは何か(1)

42.42, AIでサイトマップを生成する(1)

43.43, AIでデザインレビューHTMLページを生成する(1)

44.44, 実践:AIでサイトマップ+レビューページ+5分間デモを生成する(1)

45.45, なぜ開発にユーザーストーリーが必要なのか(1)

46.46, ユーザーストーリーの標準テンプレート(1)

47.47, ユーザーストーリーの全景(1)

48.48, AIでワンクリックでユーザーストーリーを生成する(1)

49.49, 実践:交換+消込フローのためのユーザーストーリーを一組書く(1)

50.50, TAPD同期の全フロー(1)

51.51, tapd-config.jsonの設定方法(1)

52.52, TAPD Storyとはどんなものか(1)

53.53, 実践:AIでユーザーストーリーをTAPDに同期する(1)

54.54, ユーザーストーリー同期検証チェックリスト(1)

55.55, なぜプロダクトマネージャーは議論記録をうまく書く必要があるのか(1)

56.56, AIで意思決定を蓄積する(1)

57.57, ナレッジベースのメンテナンス(1)

58.58, ナレッジ管理のよくある落とし穴回避ガイド(1)

59.59, 実践:AIで一度の議論を記録に残す(1)

60.60, プロジェクト全体像の振り返り(1)

61.61, SIDE各フェーズの成果物(1)

62.62, プロダクトマネージャーの失敗経験まとめ(1)

53.63, プロダクト反復進化ロードマップ(1)

64.64, プロダクトマネージャーへの8つの経験アドバイス(1)

65.65, AIプロダクト卒業設計(1)