Curso prático de aplicação empresarial de produtos de IA com TRAE+Claude Code, com foco na combinação de pensamento de produto + ferramentas de IA, construindo um fluxo de trabalho de produtos de IA e

Introdução ao curso

Curso prático de aplicação empresarial de produtos de IA com TRAE+Claude Code, com foco na combinação de pensamento de produto + ferramentas de IA, voltado para gerentes de produto da era da IA, baseado na metodologia de ciclo fechado em quatro etapas SIDE, construindo um fluxo de trabalho de produtos de IA empresarial diretamente aplicável.

O curso começa pela compreensão do setor e casos do curso, concluindo passo a passo toda a implantação do ambiente: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, área de trabalho e configuração de plugins do TRAE, organizando problemas comuns de instalação e configuração.

Leva você a dominar a leitura de MRD por IA, descoberta de requisitos, aprender métodos de coleta de informações, decompor um requisito de uma frase em uma lista clara de requisitos; foco prático em redigir documentos PRD com IA, dominar normas de PRD, pontos de atenção, concluir auditoria de PRD com varredura de 14 dimensões.

Aprendizado complementar de redação de especificação de página, auditoria de 6 dimensões; com Claude Code gerar rapidamente protótipos HTML, concluir a conversão de HTML para arquivo Pencil, criar mapa do site, página de revisão de design, montar materiais de apresentação do produto.

Também explica a escrita padrão de histórias de usuário, geração em lote de histórias de usuário por IA, e integração do fluxo de sincronização com TAPD, sincronizando requisitos e histórias para a plataforma de gestão de projetos; acompanha IA para registrar atas de reuniões, manter base de conhecimento, consolidar ativos de conhecimento do projeto.

Por fim, revisa toda a cadeia do projeto, entregáveis de todas as etapas do SIDE, roteiro de iteração do produto, resume experiências e erros do produto, acompanha projeto final prático para verificar os resultados de aprendizado, integrando verdadeiramente a IA no fluxo diário completo do produto, aumentando muito a eficiência dos gerentes de produto.

Público-alvo

Gerentes de produto, gerentes de produto de IA, que querem usar IA para ganhar eficiência e construir fluxos de trabalho de produtos de IA empresariais

Novatos em produto, que não sabem escrever PRD, não sabem fazer protótipos, não estão familiarizados com a colaboração de projetos no TAPD

Profissionais que querem aprender TRAE, Claude Code, cadeia de ferramentas MCP e aplicar entregas de produtos de IA

Desenvolvimento, testes, responsáveis de projeto, que querem entender entregáveis de produto e integrar fluxos de colaboração com IA

Líderes de equipe que querem dominar a metodologia padronizada de ciclo fechado SIDE e padronizar as entregas de produtos da empresa

Resultados de aprendizado

✅Entender a tendência de desenvolvimento de produtos de IA, dominar a metodologia de produto de ciclo fechado em quatro etapas SIDE

✅Concluir de forma independente toda a configuração de ambiente TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP

✅Aprender a analisar MRD com IA, coleta de informações, transformar requisitos vagos em listas de requisitos estruturadas

✅Dominar a redação de PRD com IA, auditoria de PRD com varredura de 14 dimensões, evitando problemas comuns de PRD

✅Dominar a redação de especificação de página e auditoria de 6 dimensões, padronizando critérios de entrega de páginas

✅Usar Claude Code para gerar protótipos, concluir conversão de HTML para Pencil, criar mapa do site e páginas de apresentação de revisão

✅ Domine as normas de redação de histórias de usuário, gere histórias de usuário em lote com IA

✅ Integre o fluxo de sincronização TAPD, sincronize histórias de usuário automaticamente, conclua a colaboração do projeto

✅ Use IA para registrar decisões de reunião, construir base de conhecimento do produto, faça boa gestão do conhecimento

✅ Domine a retrospectiva completa do projeto, o planejamento de iteração do produto, forme capacidade padronizada de entrega empresarial

Índice do curso

01.1 Apresentação do curso prático de aplicação empresarial de IA para produtos (1)

02.2 Por que o gerente de produto de IA é o futuro (1)

03.3 Conheça os casos do curso (1)

04.4 Metodologia SIDE: ciclo fechado de quatro etapas na perspectiva do gerente de produto (1)

05.5 Apresentação das ferramentas do curso em uma frase (1)

06.6 Instalação do software de IA (1)

07.7 Configuração do Claude Code (1)

08.8 Configuração do Gitee (1)

09.9 Configuração do Pencil MCP (1)

10.10 Configuração do TAPD MCP (1)

11.11 Área de trabalho e extensões do TRAE (1)

12.12 Armadilhas comuns e soluções (1)

13.13 Primeiro uso do Claude Code (1)

14.14 Experimente as três capacidades principais (1)

15.15 Prática: use IA para ler o MRD e concluir três tarefas (1)

16.16 De onde vêm as necessidades do gerente de produto (1)

17.17 Análise de caso: 6 principais pontos de dor (1)

18.18 Método de três etapas para coleta de informações (1)

19.19 Prática: de uma frase à lista de requisitos (1)

20.20 O que é PRD: o blueprint do produto, não material de relatório (1)

21.21 Use IA para escrever o documento PRD (1)

22.22 Normas-chave do PRD para o gerente de produto (1)

23.23 Prática: use IA para gerar o PRD (1)

24.24 5 armadilhas comuns do PRD (1)

25.25 Use IA para fazer a varredura de 14 dimensões do PRD (1)

26.26 Prática: use IA para auditar o PRD (1)

27.27 O que é a especificação de página (1)

28.28 Modelo padrão da especificação de página (1)

29.29 Análise de caso e seleção de modelo (1)

30.30 Prática: use IA para escrever a especificação de página (1)

31.31 O que as páginas mais facilmente omitem: varredura de 6 dimensões da especificação de página (1)

32.32 Prática: use IA para auditar a especificação de página (1)

33.33 Por que o gerente de produto precisa saber fazer protótipos (1)

34.34 Princípios de criação de protótipos (1)

35.35 Início rápido: gere protótipos com Claude Code (1)

36.36 Análise do protótipo do caso (1)

37.37 Prática: use IA para criar o protótipo da página inicial (1)

38.38 Por que converter HTML para Pencil (1)

39.39 Processo detalhado de conversão de HTML para Pencil (1)

40.40 Prática: use IA para converter o protótipo HTML em arquivo .pen (1)

41.41 O que é o mapa do site (1)

42.42 Use IA para gerar o mapa do site (1)

43.43 Use IA para gerar a página HTML de revisão de design (1)

44.44 Prática: use IA para gerar mapa do site + página de revisão + demonstração simulada de 5 minutos (1)

45.45 Por que o desenvolvimento precisa de histórias de usuário (1)

46.46 Modelo padrão de história de usuário (1)

47.47 Visão geral das histórias de usuário (1)

48.48 Gere histórias de usuário com um clique usando IA (1)

49.49 Prática: escreva um conjunto de histórias de usuário para o fluxo de troca + validação (1)

50.50 Fluxo completo de sincronização TAPD (1)

51.51 Como configurar o tapd-config.json (1)

52.52 Como é uma TAPD Story (1)

53.53 Prática: use IA para sincronizar histórias de usuário com o TAPD (1)

54.54 Lista de verificação da validação da sincronização de histórias de usuário (1)

55.55 Por que o gerente de produto deve registrar bem as discussões (1)

56.56 Use IA para registrar decisões (1)

57.57, manutenção da base de conhecimento(1)

58.58, guia comum para evitar erros na gestão do conhecimento(1)

59.59, prática: usar IA para sedimentar uma discussão(1)

60.60, revisão do panorama completo do projeto(1)

61.61, produtos de cada fase do SIDE(1)

62.62, resumo das experiências e erros do gerente de produto(1)

53.63, roteiro de evolução das iterações do produto(1)

64.64, 8 conselhos práticos para gerentes de produto(1)

65.65, projeto de conclusão de produto de IA(1)