Практический курс корпоративного применения AI-продуктов TRAE+Claude Code: упор на продуктовое мышление + AI-инструменты, построение готового к внедрению корпоративного рабочего процесса AI-продуктов

Введение в курс

Практический курс корпоративного применения AI-продуктов TRAE+Claude Code: упор на сочетание продуктового мышления и AI-инструментов, для продакт-менеджеров эпохи AI, на основе четырехшаговой методологии замкнутого цикла SIDE — построение готового к внедрению корпоративного рабочего процесса AI-продуктов.

Курс начинается с понимания отрасли и кейсов курса, пошагово выполняется полное развертывание окружения: Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP, рабочая область TRAE и настройка плагинов, разбираются типичные проблемы установки и конфигурации.

Освоите чтение MRD с помощью AI, выявление требований, изучите методы сбора информации, научитесь разбивать требование из одной фразы в четкий список требований; ключевая практика — написание PRD-документов с помощью AI, освоение стандартов PRD и подводных камней, аудит PRD с помощью 14-мерного сканирования.

Дополнительно изучите написание спецификаций страниц и 6-мерный аудит; с помощью Claude Code быстро генерируйте HTML-прототипы, конвертируйте HTML в файлы Pencil, создавайте карту сайта, страницы дизайн-ревью, готовьте материалы продуктовой презентации.

Также разбирается стандартное написание пользовательских историй, массовая генерация пользовательских историй с помощью AI и сквозная синхронизация с TAPD — требования и истории синхронизируются в платформу управления проектами; дополнительно AI ведет протоколы обсуждений, поддерживает базу знаний, обеспечивая накопление знаний проекта.

В завершение — обзор полной цепочки проекта, результатов всех этапов SIDE, дорожной карты итераций продукта, сводка типичных ошибок продукта, практическая проверка результатов через выпускной проект — AI по-настоящему встраивается в повседневный процесс продукта, значительно повышая эффективность работы продакт-менеджера.

Для кого

Продакт-менеджеры, AI-продакт-менеджеры, желающие повысить эффективность с помощью AI и построить корпоративный рабочий процесс AI-продуктов

Новички в продукте, не умеющие писать PRD, делать прототипы, не знакомые с командной работой в TAPD

Специалисты, желающие изучить TRAE, Claude Code, цепочку инструментов MCP и внедрить AI-поставку продуктов

Разработчики, тестировщики, руководители проектов, желающие понимать продуктовые результаты и выстроить AI-совместную работу

Руководители команд, желающие освоить стандартизированную методологию замкнутого цикла SIDE и упорядочить продуктовый вывод предприятия

Результаты обучения

✅ Понимать тенденции развития AI-продуктов, освоить четырехшаговую методологию замкнутого цикла SIDE

✅ Самостоятельно выполнить полную настройку окружения TRAE, Claude Code, Gitee, Pencil MCP, TAPD MCP

✅ Научиться разбирать MRD с помощью AI, собирать информацию, превращать размытые требования в структурированный список требований

✅ Освоить написание PRD с помощью AI, 14-мерное сканирование и аудит PRD, избегать типичных проблем PRD

✅ Освоить написание спецификаций страниц и 6-мерный аудит, стандартизировать стандарты поставки страниц

✅ Использовать Claude Code для генерации прототипов, конвертации HTML в Pencil, создания карты сайта и страниц ревью-презентации

✅Освойте стандарты написания пользовательских историй, AI массово генерирует пользовательские истории

✅Наладьте процесс синхронизации TAPD, автоматически синхронизируйте пользовательские истории и завершите совместную работу над проектом

✅Используйте AI для фиксации решений совещаний, создания базы знаний продукта и управления знаниями

✅Освойте полный ретроспективный анализ проекта и планирование итераций продукта, сформируйте стандартизированные корпоративные возможности поставки

Содержание курса

01.1 Краткое введение в практический курс корпоративного применения AI-продуктов (1)

02.2 Почему AI-продакт-менеджер — это будущее (1)

03.3 Знакомство с кейсами курса (1)

04.4 Методология SIDE: четырехшаговый замкнутый цикл с точки зрения продакт-менеджера (1)

05.5 Краткое описание инструментов курса одним предложением (1)

06.6 Установка программного обеспечения AI (1)

07.7 Настройка Claude Code (1)

08.8 Настройка Gitee (1)

09.9 Настройка Pencil MCP (1)

10.10 Настройка TAPD MCP (1)

11.11 Рабочая область TRAE и расширения (1)

12.12 Типичные ошибки и способы их решения (1)

13.13 Первое использование Claude Code (1)

14.14 Знакомство с тремя ключевыми возможностями (1)

15.15 Практика: чтение MRD с помощью AI и выполнение трех задач (1)

16.16 Откуда берутся требования продакт-менеджера (1)

17.17 Разбор кейса: 6 ключевых болевых точек (1)

18.18 Трехшаговый метод сбора информации (1)

19.19 Практика: от одного предложения до списка требований (1)

20.20 Что такое PRD: план продукта, а не отчетный материал (1)

21.21 Написание документа PRD с помощью AI (1)

22.22 Ключевые стандарты продакт-менеджера для PRD (1)

23.23 Практика: генерация PRD с помощью AI (1)

24.24 5 типичных ошибок PRD (1)

25.25 14-мерное сканирование PRD с помощью AI (1)

26.26 Практика: аудит PRD с помощью AI (1)

27.27 Что такое спецификация страницы (1)

28.28 Стандартный шаблон спецификации страницы (1)

29.29 Разбор кейса и выбор шаблона (1)

30.30 Практика: написание спецификации страницы с помощью AI (1)

31.31 Что чаще всего упускается на странице: 6-мерное сканирование спецификации страницы (1)

32.32 Практика: аудит спецификации страницы с помощью AI (1)

33.33 Почему продакт-менеджер должен уметь создавать прототипы (1)

34.34 Принципы создания прототипов (1)

35.35 Быстрый старт: генерация прототипа с помощью Claude Code (1)

36.36 Разбор прототипа кейса (1)

37.37 Практика: создание прототипа главной страницы с помощью AI (1)

38.38 Зачем конвертировать HTML в Pencil (1)

39.39 Подробный процесс конвертации HTML в Pencil (1)

40.40 Практика: конвертация HTML-прототипа в файл .pen с помощью AI (1)

41.41 Что такое карта сайта (1)

42.42 Генерация карты сайта с помощью AI (1)

43.43 Генерация HTML-страницы дизайн-ревью с помощью AI (1)

44.44 Практика: генерация карты сайта + страницы ревью + имитация 5-минутной демонстрации с помощью AI (1)

45.45 Зачем разработке нужны пользовательские истории (1)

46.46 Стандартный шаблон пользовательской истории (1)

47.47 Полная картина пользовательских историй (1)

48.48 Генерация пользовательских историй одним кликом с помощью AI (1)

49.49 Практика: написание набора пользовательских историй для процесса обмена и погашения (1)

50.50 Полный процесс синхронизации TAPD (1)

51.51 Как настроить tapd-config.json (1)

52.52 Как выглядит TAPD Story (1)

53.53 Практика: синхронизация пользовательских историй в TAPD с помощью AI (1)

54.54 Контрольный список проверки синхронизации пользовательских историй (1)

55.55 Зачем продакт-менеджеру нужно хорошо вести протоколы обсуждений (1)

56.56 Фиксация решений с помощью AI (1)

57.57, поддержка базы знаний (1)

58.58, типичные ошибки в управлении знаниями: руководство по их избежанию (1)

59.59, практика: фиксируем обсуждение с помощью AI (1)

60.60, обзор проекта в целом (1)

61.61, результаты каждого этапа SIDE (1)

62.62, итоги опыта ошибок продакт-менеджера (1)

53.63, дорожная карта эволюции продукта (1)

64.64, 8 советов продакт-менеджеру (1)

65.65, выпускной проект по AI-продукту (1)