Прасунуты відэа-курс комікс-драмы ComfyUI 2.0

Уводзіны ў курс. Другі этап 2026 года — прасунуты відэа-курс комікс-драмы ComfyUI цалкам абноўлены, навучанне па 20 сістэмных блоках. Ахоплівае лакальнае і воблачнае разгортванне RunningHub, асноўныя мадэлі выява-тэкст, такія як SDXL/FLUX/Qwen/Z-Image, і падрабязна разглядае практычныя плагіны, такія як выразанне, HD-павелічэнне і ControlNet. Глыбока разглядае відэа-мадэлі Wan2.2 і LTX23 для шматкадравых працэсаў і працэсаў з першым/апошнім кадрам, разам з аднаўленнем відэа праз інтэрпаляцыю кадраў, пераносам рухаў лічбавага чалавека і клонаваннем голасу. Уключае поўныя бізнес-кейсы па 2D-кароткаметражках, фэнтэзі-анімацыі, экранізацыі раманаў, старажытным фільме і гульнявых промо, а таксама прасунутыя тэхнікі промптаў і кінематаграфічнага апавядання, цалкам адкрываючы ланцуг вытворчасці AI выява-тэкст-анімацыя.

Каму падыходзіць

1. AI-стваральнікі, якія хочуць авалодаць поўным працэсам ComfyUI
2. Тыя, хто ўмее толькі базавую генерацыю выяў, але не стварае дынамічнае відэа
3. Блогеры самавыдання, якія робяць кароткаметражкі комікс-драмы і фільмы
4. Дызайнеры-практыкі, якім патрэбны воблачныя і лакальныя двайныя працэсы
5. Аператары, якія масава ствараюць AI-анімацыю і кантэнт з лічбавымі людзьмі

Што вы атрымаеце

1. Авалодайце поўным воблачным і лакальным разгортваннем ComfyUI
2. Свабодна валодайце поўнымі працэсамі многіх мадэляў выява-тэкст-відэа
3. Авалодайце лічбавымі людзьмі, клонаваннем голасу і аднаўленнем відэа
4. Навучыцеся кінематаграфічнаму апавяданню, каб прыбраць жорсткі AI-выгляд
5. Самастойна завяршайце кароткаметражкі комікс-драмы, старажытнага стылю і экранізацыі раманаў

[1]–comfyuI
[2]–RH Уводзіны: прынцыпы працы працэсу ComfyUI
[3]–RH Уводзіны: RunningHub
[4]–RH Уводзіны: працэс мадэлі SDXL
[5]–RH Уводзіны: працэс мадэлі FLUX.1
[6]–RH Уводзіны: падрабязнае выкарыстанне вялікіх мадэляў і мадэляў Lora
[7]–RH Уводзіны: загрузка лакальных мадэляў на RH

[8]–
[9]–ComfyUI
[10]–ComfyUI
[11]–
[12]–ComfyUI
[13]–SDXL
[14]–FLUX.1
[15]–Lora

[16]–RMBG
[17]–SeedVR2
[18]–TTP…
[19]–ComfyUI

[20]–Z-Image_BASE
[21]–Z-Image_turbo-NS

[22]–Qwen Image_2512
[23]–Qwen_Edit_2511
[24]–Qwen_Edit_2511
[25]–Qwen_Multiangle_2511

FLUX
[26]–FLUXFLUX2-Klein
[27]–FLUXFLUX2-Klein
[28]–FLUXFLUX2-Klein
[29]–FLUXFLUX2-Klein

[30]–ControlNet-
[31]–ControlNet-
[32]–+SeedVR2
[33]–Qwen_Multiangle_2511

[34]–Nano Banana Pro
[35]–Midjourney

Wan2.2
[36]–Wan2.2-
[37]–Wan2.2ComfyUI
[38]–Wan2.2-ComfyUI
[39]–Wan2.2KJ
[40]–Wan2.2KJ
[41]–Remix_i2v_v2.1NSFW
[42]–Wan2.2Smooth Mix i2v v2.0

LTX23
[43]–LTX23- 2k
[44]–LTX23-
[45]–LTX23
[46]–LTX23 2k
[47]–LTX23
[48]–LTX23

[49]–GIMM-VFI
[50]–+SeedVR2

[51]–Animate Seed-
[52]–Animate
[53]–Animate-
[54]–InfiniteTalk
[55]–InfiniteTalk

[56]–Index TTS2
[57]–Minimax-

[58]–
[59]–
[60]–-

[61]–AI

[62]–-01
[63]–-02
[64]–-03
[65]–-04
[66]–-05

AI
[67]–AI-01
[68]–AI-02
[69]–AI-03
[70]–AI-04
[71]–AI-05

AI
[72]–AI-01
[73]–AI-02
[74]–AI-03
[75]–AI-04
[76]–AI-05
[77]–AI-06

[78]–-01
[79]–-02
[80]–-03
[81]–-04 Smooth
[82]–-05
[83]–-06

[84]–-00
[85]–-01
[86]–-02