2026 ComfyUI 고급 만화극 영상 과정 2.0, 클라우드 로컬 양단 배포, FLUX Qwen Wan2.2 전 모델 워크플로 완전 강의

과정 내용 소개. 2026년 2기 ComfyUI 고급 영상 만화극 과정이 전면 업그레이드되어 20개 시스템 모듈로 나누어 강의합니다. 로컬과 RunningHub 클라우드 양단 배포, SDXL/FLUX/Qwen/Z-Image 등 주류 이미지·텍스트 대형 모델을 아우르며, 누끼, 고화질 확대, ControlNet 제어 등 실용 플러그인을 상세히 설명합니다. Wan2.2, LTX23 두 영상 모델의 다중 프레임·첫끝 프레임 워크플로 구축을 깊이 있게 다루고, 영상 프레임 보간 복원, 디지털 휴먼 동작 전이, 음성 복제 실습을 함께 제공합니다. 마지막으로 2차원 단편극, 판타지 애니메이션, 소설 각색 단편극, 고풍 영상, 게임 홍보 영상 등 모든 유형의 완전한 상업 사례를 구현하며, 프롬프트와 영화 스토리보드 서사 전체 고급 기법을 아우르고 AI 이미지·텍스트·애니메이션 전 링크 제작을 완전히 관통합니다.

학습 대상

1. ComfyUI 전 과정 AI 창작을 마스터하고 싶은 분
2. 기초 이미지 생성만 하고 동적 영상 제작을 못하는 분
3. 만화극 단편극, 영상 단편을 만드는 자기미디어 블로거
4. 클라우드 로컬 이중 워크플로를 설계해야 하는 종사자
5. AI 애니메이션, 디지털 휴먼 콘텐츠를 대량 생산하는 운영자

학습 후 성과

1. 클라우드 로컬 양단 ComfyUI 완전 배포 습득
2. 다수의 이미지·텍스트·영상 모델 전체 워크플로 숙련
3. 디지털 휴먼, 음성 복제, 영상 복원 기술 정통
4. 영화 스토리보드를 배워 이미지의 딱딱한 AI 느낌 제거
5. 만화극, 고풍, 소설 각색 등 단편 영상 독립 완성

[1]–comfyuI 홍보 영상
[2]–RH ComfyUI 워크플로우 기본 작동 원리
[3]–RH RunningHub
[4]–RH SDXL 모델 워크플로우 설명
[5]–RH FLUX.1 모델 워크플로우 설명
[6]–RH 대형 모델 및 Lora 모델 상세 사용流程
[7]–RH 로컬 모델을 RH 네트워크에 업로드

[8]–
[9]–ComfyUI
[10]–ComfyUI
[11]–
[12]–ComfyUI
[13]–SDXL
[14]–FLUX.1
[15]–Lora

[16]–RMBG
[17]–SeedVR2
[18]–TTP…
[19]–ComfyUI

[20]–Z-Image_BASE
[21]–Z-Image_turbo-NS

[22]–Qwen Image_2512
[23]–Qwen_Edit_2511
[24]–Qwen_Edit_2511
[25]–Qwen_Multiangle_2511

FLUX
[26]–FLUX FLUX2-Klein
[27]–FLUX FLUX2-Klein
[28]–FLUX FLUX2-Klein
[29]–FLUX FLUX2-Klein

[30]–ControlNet-
[31]–ControlNet-
[32]–+SeedVR2
[33]–Qwen_Multiangle_2511

[34]–Nano Banana Pro
[35]–Midjourney

Wan2.2
[36]–Wan2.2-
[37]–Wan2.2 ComfyUI
[38]–Wan2.2-ComfyUI
[39]–Wan2.2 KJ
[40]–Wan2.2 KJ
[41]–Remix_i2v_v2.1NSFW
[42]–Wan2.2Smooth Mix i2v v2.0

LTX23
[43]–LTX23- 2k
[44]–LTX23-
[45]–LTX23
[46]–LTX23 2k
[47]–LTX23
[48]–LTX23

[49]–GIMM-VFI
[50]–+SeedVR2

[51]–Animate Seed-
[52]–Animate
[53]–Animate-
[54]–InfiniteTalk
[55]–InfiniteTalk

[56]–Index TTS2
[57]–Minimax-

[58]–
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[60]–-

[61]–AI

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AI
[67]–AI-01
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AI
[72]–AI-01
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[81]–-04 Smooth
[82]–-05
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