دورة ComfyUI المتقدمة للرسوم المتحركة القصصية 2.0

مقدمة الدورة. تمت ترقية دورة ComfyUI المتقدمة للفيديو الدرامي المصور 2026 النسخة الثانية بشكل شامل، وتُدرَّس عبر عشرين وحدة نظامية. تغطي النشر المزدوج المحلي والسحابي عبر RunningHub، والنماذج الكبيرة الرئيسية للصور والنصوص مثل SDXL/FLUX/Qwen/Z-Image، وتشرح بالتفصيل الإضافات العملية مثل القص والتحسين عالي الدقة والتحكم عبر ControlNet؛ وتتناول بعمق نموذجي الفيديو Wan2.2 وLTX23 لبناء سير عمل متعدد الإطارات وإطارات البداية والنهاية، مع التدريب العملي على استيفاء وترميم إطارات الفيديو ونقل حركة الشخصيات الرقمية واستنساخ الصوت، وأخيرًا تطبيق حالات تجارية كاملة تشمل الدراما القصيرة ثنائية الأبعاد والرسوم المتحركة الخيالية والدراما القصيرة المقتبسة من الروايات والأفلام ذات الطراز القديم والإعلانات الترويجية للألعاب، مع تغطية شاملة لمهارات الكلمات المفتاحية والسرد السينمائي المتقدم، وإتمام سلسلة إنتاج الرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي من الصور والنصوص بالكامل.

الفئات المستهدفة

1. المبدعون في الذكاء الاصطناعي الراغبون في إتقان سير عمل ComfyUI الكامل
2. من يقتصر على إنتاج الصور الأساسية ولا يستطيع إنشاء فيديو متحرك
3. مدونو الإعلام الذاتي المنتجون للدراما المصورة والأفلام القصيرة
4. الممارسون المحتاجون لبناء سير عمل مزدوج سحابي ومحلي
5. مشغلو المحتوى المنتجون بكميات كبيرة للرسوم المتحركة بالذكاء الاصطناعي والشخصيات الرقمية

ما ستكتسبه بعد التعلم

1. إتقان النشر الكامل لـ ComfyUI على الطرفين السحابي والمحلي
2. إتقان سير العمل الكامل لعدة نماذج للصور والنصوص والفيديو
3. إتقان تقنيات الشخصيات الرقمية واستنساخ الصوت وترميم الفيديو
4. تعلم السرد السينمائي وإزالة المظهر الاصطناعي الجامد للصور
5. إنجاز أفلام قصيرة بشكل مستقل تشمل الدراما المصورة والطراز القديم والمقتبسة من الروايات

[1]–comfyuI
[2]–RH: مبدأ عمل سير عمل ComfyUI الأساسي
[3]–RH: RunningHub
[4]–RH: شرح سير عمل نموذج SDXL
[5]–RH: شرح سير عمل نموذج FLUX.1
[6]–RH: الاستخدام التفصيلي للنماذج الكبيرة ونماذج Lora
[7]–RH: رفع النماذج المحلية إلى شبكة RH

[8]–
[9]–ComfyUI
[10]–ComfyUI
[11]–
[12]–ComfyUI
[13]–SDXL
[14]–FLUX.1
[15]–Lora

[16]–RMBG
[17]–SeedVR2
[18]–TTP…
[19]–ComfyUI

[20]–Z-Image_BASE
[21]–Z-Image_turbo-NS

[22]–Qwen Image_2512
[23]–Qwen_Edit_2511
[24]–Qwen_Edit_2511
[25]–Qwen_Multiangle_2511

FLUX
[26]–FLUX FLUX2-Klein
[27]–FLUX FLUX2-Klein
[28]–FLUX FLUX2-Klein
[29]–FLUX FLUX2-Klein

[30]–ControlNet-
[31]–ControlNet-
[32]–+SeedVR2
[33]–Qwen_Multiangle_2511

[34]–Nano Banana Pro
[35]–Midjourney

Wan2.2
[36]–Wan2.2-
[37]–Wan2.2 ComfyUI
[38]–Wan2.2-ComfyUI
[39]–Wan2.2 KJ
[40]–Wan2.2 KJ
[41]–Remix_i2v_v2.1NSFW
[42]–Wan2.2 Smooth Mix i2v v2.0

LTX23
[43]–LTX23- 2k
[44]–LTX23-
[45]–LTX23
[46]–LTX23 2k
[47]–LTX23
[48]–LTX23

[49]–GIMM-VFI
[50]–+SeedVR2

[51]–Animate Seed-
[52]–Animate
[53]–Animate-
[54]–InfiniteTalk
[55]–InfiniteTalk

[56]–Index TTS2
[57]–Minimax-

[58]–
[59]–
[60]–-

[61]–AI

[62]–-01
[63]–-02
[64]–-03
[65]–-04
[66]–-05

AI
[67]–AI-01
[68]–AI-02
[69]–AI-03
[70]–AI-04
[71]–AI-05

AI
[72]–AI-01
[73]–AI-02
[74]–AI-03
[75]–AI-04
[76]–AI-05
[77]–AI-06

[78]–-01
[79]–-02
[80]–-03
[81]–-04 Smooth
[82]–-05
[83]–-06

[84]–-00
[85]–-01
[86]–-02